長三角地區青年大學生創新創業能力評價研究

藍紫怡 阮晨芊 金李杭 陳思源

（浙江萬里學院大數據與軟件工程學院 浙江·寧波 315100）

0 引言

黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央加快推進國家創新體系，提出了“大眾創業、萬眾創新”的發展戰略。在創新驅動發展的當下，最具創新創業活力的青年大學生，成為中國經濟和社會發展的一支重要力量。綜合評價大學生的創新創業意識及能力，對于了解當前創新創業教育現狀，加快創新創業氛圍營造，打造創新創業升級版，具有重要的實踐價值。

目前，創新創業測度研究側重點略有不同，有的側重于區域宏觀層面，如國家信息中心“中國城市創新創業生態指數”，中國科學院大學“中國創新創業城市活力指數”；有的側重于雙創示范區中觀層面，如上海市“楊浦區雙創示范基地創新創業指數”；還有的側重于企業微觀，如北京大學“中國區域創新創業指數”。此外，理論界對大學生創新創業領域的研究則多聚焦于雙創教育，而素質能力評價則比較鮮見。

本文借鑒已有創新創業測度的原理與思想，從統計測度理論出發，結合青年大學生創新創業的發展性、結果性特點，系統全面構建大學生創新創業評價指標體系，并以長三角三省一市為例，對各省域的大學生創新創業能力進行綜合評價，以系統反映長三角地區大學生創新創業的現狀，深刻描繪各地區大學生創新創業的素質與能力。

1 創新創業評價指標體系構建

1.1 指標體系構建原則

為了科學客觀地對創新創業能力做出評判，對創新創業發展績效進行評價，進而為高等院校創新創業人才培養、政府創新創業決策提供支持，在建構創新創業評價指標體系時遵循以下基本原則。

（1）全面系統。盡可能從各個方面、各個角度考察創新創業，所選取的指標要能夠綜合反映區域在創新創業方面的優勢與不足、能力與績效。

（2）科學合理。評價指標體系應能夠結合創新創業發展實際，結合大學生創新創業的本質特點與系統構成，選擇合理的評價指標，以反映大學生創新創業能力的本質。

（3）規范權威。構成指標體系的各項評價指標，不管是在名稱上，還是在統計口徑上，都要與統計規范保持一致。與評價指標對應的基礎數據都要納入現有統計調查制度。

（4）公開可查。形成評價指標的基礎數據都應是公開可查的，或來源于政府統計公開出版物，或來源于官方網站，以便核實和索引。

（5）相對指標為主。突出各省域由大學生創新創業所引致的競爭能力。

（6）總量指標為輔。兼顧各地區之間的平衡。

1.2 指標體系涵蓋內容

正確理解創新創業概念和準確把握大學生創新創業的基本特征是進行創新創業能力評價的重要環節。借鑒世界知識產權組織的全球創新指數（GII）、全球創業發展研究院的全球創業指數（GEI），中國科技部的《中國區域創新能力監測報告》、中國科技發展戰略研究院的《中國區域科技創新評價報告》以及北大國家發展研究院的中國區域創新創業指數等，結合大學生創新創業能力的基本特征，現從以下幾個方面對大學生創新創業能力進行系統、全面的評價：

（1）理想的創新創業環境。創新創業是以一定的經濟社會發展水平為條件，而且需要具有豐富可持續的雙創人力資源，社會各界對雙創的重視與一定的社會信息化水平。

（2）積極的創新創業投入。創新創業投入構成創新創業活動的前提，投入包括政府財政投入、高校教育投入等。創新創業水平的高低特別體現為政府部門對創新創業的重視程度。

（3）不斷涌現的雙創產出。創新創業產出是創新創業發展水平的重要體現。創新創業活動的大力開展，有利于提高青年大學生的就業率、創業率，有利于增強學生的科研素質，有利于增加初創企業數量、吸引更多風險投資。

1.3 指標體系整體框架

創新創業評價指標是對大學生創新創業活動特征與結果成效的定量描述，其構成的指標體系涵蓋多維度、多層次、多功能的具體指標。基于大學生創新創業能力的活動特征與結果成效，結合評價指標基礎數據的可得性以及數據質量，現從創新創業環境、創新創業投入和創新創業產出等3個維度出發構建評價指標體系，由此形成3個一級指標，并在每個一級指標下設若干個二級指標，由此形成了包含3個一級指標17個二級指標的大學生創新創業能力評價指標體系，具體如表1所示。

表1：大學生創新創業發展評價指標體系

2 創新創業綜合評價

2.1 數據來源

大學生創新創業能力評價指標的基礎數據主要來源于《2020中國統計年鑒》以及長三角三省一市2020年的統計年鑒，創業園數量、雙創示范基地數量等科技數據來源于《2020中國科技統計年鑒》，就業、創業數據經對各省教育廳公布的就業質量報告整理而得，創新創業類獲獎數經由“挑戰杯”全國大學生課外學術實踐競賽和“互聯網+”大學生創新創業大賽獲獎情況整理測算而得，全國深化創新創業教育改革示范高校來源于教育部的“雙創示范高校”的公布文件。

2.2 綜合評價

熵權法是綜合評價中常用的賦權評價方法，其根據信息論基本觀點，將熵視為信息系統無序程度的一種度量，熵值越大表明無序程度越高，以熵值對應的信息效用作為權數進行綜合評價。指標的熵值作為綜合評價的權數時，不僅可以表征指標的相對重要性，而且可以反映權數隨時間變化的情況，因而適用于大學生創新創業能力發展的評價研究。TOPSIS法常常用于多目標決策分析，其綜合評價的關鍵在于根據評價樣本與最優解、最劣解的接近程度，實現對樣本的綜合評價。

將TOPSIS法與熵權法相結合，在計算評價樣本與理想目標的緊密程度時，先通過熵權法計算出評價指標的權數，再根據權數綜合計算得到，這樣可以降低TOPSIS法的主觀影響，實現二者的優勢互補。

熵權TOPSIS法主要包括評價數據標準化、計算信息效用、確定指標權數、計算最劣解和最優解、測算樣本評價得分等過程。基于表1中的評價指標體系，利用熵權TOPSIS法對長三角地區大學生創新創業能力進行綜合評價，結果如表2所示。

表2：大學生雙創能力評價得分 單位：%

從長三角地區大學生創新創業綜合得分（表2）來看，上海市遙遙領先其他地區，也是長三角地區中唯一超過平均得分的省域（平均綜合得分為43.65%），浙江省、江蘇省分列第2、3名，此兩省得分較為接近，安徽省位列第4名，得分稍低。