企業AI監工管理的利與弊

文| 楊 杰

上班族這群時間管理大師們，往往能在上班的時間中擠出一半的時間來“摸魚”：在距離上班時間的最后一分鐘打卡，午飯時間未到就打開各大外賣APP，工作思路受阻就去洗手間美其名曰獲取靈感，在領導視察時能夠熟練操作ALT+Tab快捷鍵切換界面，在0.1s 內切換工作狀態。上班族想盡辦法去獲取“摸魚快感”，卻不知道這種行為，已經給公司帶來了巨大損失。根據美國的一些公司統計，在8小時的工作制里，其實員工有產出的時間只有3 小時，美國每年有4000 億美元被員工們摸魚摸掉。為了制止摸魚現狀，AI監工應運而生。

監工軟件參與管理

美國的一家公司設計了一款叫做Enaible 的監工軟件，這款軟件安裝在員工的電腦里就可以一直在后臺運行，收集員工工作中的細節數據后提供給公司。在員工使用電腦的時候，操作系統都會以日志的形式，對應用軟件的操作流程進行記錄。打開文檔、內容是什么、上網瀏覽哪些網頁都會留下使用痕跡，將監控軟件裝在計算機里賦予它操作系統里面的各種權限，AI 監工就能夠把辦公中操作電腦所留下的各種數據都收集起來進行融合處理，形成計算機可理解的表達。因為AI 監工記錄下來的數據會有圖片、文字、視頻、音頻以及各種的符號數據，因此還會用到模式識別、自然語言處理、語音識別、數據挖掘、多模態數據融合等AI領域的最新技術。

軟件還使用了一個名為Trigger-Task-Time 的算法，算法會根據郵件或者電話，來判斷員工要完成什么任務，以及計算這些任務花了多長時間來完成，隨后，算法會根據這些數據，給員工的工作效率打分。AI 監工核心的部分，不是數據而是Trigger-Task-Time的算法部分，監督光靠大量的數據是不夠的，必須還要有很多，專業領域知識的積累，并找到有效的知識融合的方法。

據Enaible 官網介紹，這家公司的創始人，擁有20年的“CEO教練”經驗。也正是有這樣的職業背景，讓AI監工軟件除了評判員工外，還有一個領導力推薦算法給老板們提建議，自動找出員工工作中的問題、提高效率。除了Enaible外，美國的另一家公司還開發了一款名叫大腦（CEREBEAL）的軟件，這款軟件可以記錄員工的網頁瀏覽、郵件記錄、聊天和鍵盤使用歷史定期截屏。如果員工沒有工作效率瀏覽，系統就會推測是不是他在購物網站上停留太久。

隨著AI監工軟件的陸續推出，上班族的“摸魚”時代將會被終結，但是在不少員工眼里AI 監工正在扮演著飯碗殺手的角色，而且是不近人情的。

不近人情的AI監工

總部位于紐約曼哈頓的，美國科技在線媒體The Verge，披露了互聯網商務巨頭——亞馬遜集團，使用AI監工監控員工的細節。亞馬遜用先進、尖端的人工智能，實現了當年種植園監工和流水線工頭們，用皮鞭和鐵管才能勉強實現的目標——迫使一線員工像牛馬一樣，不停止地工作、工作、工作。據這家媒體稱，亞馬遜制訂了，苛刻的一線員工目標管理規范，要求員工必須一絲不茍地處理每個訂單，并為此制訂了特有的生產基數指標，基于客戶要求給每個員工定時、定量、定速，甚至定位。亞馬遜最初給物流倉儲員工，設定了每小時打包80件的，生產基數指標，后根據AI 分析提升至120件，這令員工們不堪重負，如果員工未能達到生產基數指標，或者是達到指標但是所耗時間太長，次數太多，AI監工都會自動生成警告，并且在幾次警告后，實現自動解雇。

解雇功能并不是唬人的擺設，The Verge 表示，僅亞馬遜巴爾的摩倉庫，2017 年8 月至2018 年10 月 的一年多時間里，就因此被解雇了約300人，占全倉庫2500 多雇員總數的12%。消息傳出，輿論嘩然，亞馬遜在公關中辯稱：AI 監工僅僅是督促和幫助工人達標的一種手段，表示AI 監工系統，不會直接完成整個解雇程序，最終決定是否解雇的，仍然是管理人員，而且他們會先被送去培訓。亞馬遜方面稱，被AI監工篩選出的末位5%，將被納入強制培訓之列。這一辯解，并不能打消外界鋪天蓋地的質疑：按照The Verge 的估算，每年因AI 監工系統，遭解雇的員工占比高達10%上下，亞馬遜總共，有75 個配送中心，有全職員工逾12.5萬，照此計算每年被AI末位淘汰，丟飯碗的員工不下幾千人，更多員工則被這種看不見、卻無處不在的“電子皮鞭”驅趕得疲于奔命。

造成問題的核心是人

曾經被認為，是提高工作效率的法寶，何以變成了殘忍的“飯碗殺手”？亞馬遜的辯詞里提到，造成這一切的關鍵不是AI技術，而是人——將AI作為監工的決策者是人，決定AI 監督尺度的是人，應對員工投訴和公關危機的同樣是人。AI 技術在亞馬遜事件中，背離了提高勞動效率的初衷，反而成為加大勞動工作者的壓力，說到底是人的責任，是亞馬遜的決策者，制造了智能監控人工這個“《1984》式”的黑色幽默領域。

幾乎世界上所有的老板，都在思考同一件事：怎么能讓員工，盡可能全身心投入到工作當中。但是，AI 監工目前不論是技術和監管、法律法規方面都不完善，并不能作為最終裁員的審核標準。根據調查顯示，社會心理因素才，是決定人工作積極性的第一因素，要想提高工作效率、提升士氣，就需要傾聽員工的聲音并做出回應，創造一種讓員工信任的環境，讓員工覺得自己值得信賴，員工才能盡職盡責的工作。

未來AI監工若想長遠發展，也應該變得更人性化一些，也就是算法模型設計得更個性化一些，比如：通過捕捉員工的表情、動作等方面的變化，并通過大數據的蛛絲馬跡，去發現員工狀態、情緒、身體健康等方面的，異常和變化，把這些數據也融入到，模型算法的決策中去。畢竟AI監工只可以作為，企業管理的一種手段，重視員工本身，才是企業發展的根本來源。