安徽省數字農業農村發展現狀及對策

梁蘇丹

摘 要：當前，大數據作為新型生產要素，正引領著各行業的加速轉型升級。數字農業作為大數據與農業深度融合的產物，已成為促進農業生產標準化、決策精準化、監督網絡化的重要手段。近年來，安徽省數字農業快速發展，數字農業基礎設施不斷完善，農業生產數字化水平、農產品電商銷售率不斷提高，但安徽省數字農業仍存在發展不均衡、不充分的問題。對此，該文提出了完善數字農業公共服務機構設置、加強數字農業項目統籌規劃、強化數據資源共享與利用、加強人才交流與培訓等對策建議。

關鍵詞：安徽省;數字農業;發展現狀;對策

中圖分類號 F323文獻標識碼 A文章編號 1007-7731（2021）13-0004-03

Abstract： Big data， as a new production factor， is currently leading various industries to accelerate transformation and upgrading. As an integrated product of big data and agriculture， digital agriculture has become an important method to promote the standardization of agricultural production， the precision of decision-making， and the networked supervision. In recent years， digital agriculture in Anhui Province has developed rapidly. Digital agriculture infrastructure has been continuously improved. The digital level of agricultural production and the e-commerce sales rate of agricultural products also increase. However， the development of digital agriculture in Anhui Province still encounters the problem of uneven and insufficient development. Thus， Anhui Province proposed the establishment of agricultural public service institutions， strengthening the overall planning of digital agriculture projects， strengthening the sharing and utilization of data resources， and strengthening talent exchange and training.

Key words： Anhui Province; Digital agriculture; Current situation; Countermeasure

近年來，中國大力發展數字農業，已成為推動我國鄉村振興、建設數字中國的重要組成部分。2020年，安徽省政府辦公廳印發《安徽省“數字江淮”建設總體規劃（2020—2025）》，并將數字農業納入數字江淮建設等規劃中，大力推動物聯網、大數據、云計算、移動互聯網等信息技術與農業農村融合發展。2020年，全國縣域數字農業農村發展水平評價報告顯示，2019年度安徽省縣域數字農業農村發展總體水平達41.2%，高于全國平均水平5.2個百分點，位居全國第5位。

1 安徽省數字農業農村發展現狀

1.1 數字農業基礎設施不斷完善 “十三五”以來，安徽省農業信息化基礎設施建設加快，2019年安徽省縣域互聯網普及率達到69.8%，全省建設農業物聯網示范點300個、大田物聯網試驗示范區4個、應用農業物聯網新型農業經營主體達到1021家，擁有智能拖拉機、收割機、大型機具等50萬臺。以數據賦能農業農村行政管理和公共服務的理念建設安徽省農業大數據中心，中心包括“一云、一心、一平臺”，即政務云、大數據指揮調度中心、農業農村大數據綜合信息平臺[1]。目前，安徽省農業農村大數據中心已整合12個重點業務信息系統和6大行業基礎信息數據，匯聚優質小麥主產區等260個基礎數據圖表，初步實現了“三農”決策管理精準化、產銷管理在線化、有效監督網絡化。

1.2 農業生產數字化應用廣泛 安徽省農業生產數字化應用起步早、模式多、效益好，目前數字農業技術已廣泛運用到種植業、畜牧業、設施栽培和水產養殖業。數字信息技術在種植業的應用側重于大田物聯網測控、遙感監測、智能化精準作業、基于北斗系統的農機物聯網等方面，如蕪湖中聯重科打造“五網合一”數字大米，搭建以作物模型為基礎的數字大米平臺，實現水稻生產全過程智能感知、精準投入、智能作業等;數字信息技術在設施栽培行業的應用側重于果菜茶花種植環境監測和智能控制、智能催芽育苗、水肥一體化智能灌溉等方面，如黃山祁門紅茶智慧茶園打造集互聯網+物聯網+水肥一體化于一體的智慧茶園云平臺。數字信息技術在畜牧業的應用側重于推廣養殖環境監控、畜禽體征監測、精準飼喂、網絡聯合選育等方面，如漢世偉和縣豬場采用追溯電子標簽、巡場機器人、環境智能采集和控制系統等現代信息技術批量養豬，實現智能飼喂、智能追溯、環境監測和控制。數字信息技術在水產養殖業的應用側重于推廣水體環境實時監控、循環水裝備控制、餌料自動精準投喂、水產類病害監測預警等技術[2]，如太和良莊基于現代化高密度工廠化循環水養殖技術，打造了生態化、工廠化、高效化的養殖模式。

1.3 農產品電子商務蓬勃發展 近年來，安徽省加快推動農業經營數字化轉型，深入實施電子商務進農村綜合示范、“互聯網+”農產品出村進城工程，提升農產品經營網絡化、數字化水平。一是培育農產品網銷品牌。開發生產適合消費者多樣化需求的網銷農產品，培育一批具有安徽特色的農產品網銷品牌，如郵樂農品、三只松鼠、三瓜公社等，目前蕪湖三只松鼠年經營額已突破100億，已經發展成為中國互聯網堅果第一品牌。二是拓寬線上營銷渠道。鼓勵農業龍頭企業、農民合作社、家庭農場等新型農業經營主體開展電商經營活動。推進電商平臺與新型農業經營主體開展合作、對接，探索新型農業經營主體電子商務銷售、物流新模式。三是打造云上會展。通過將線下展品集中線上展示展銷，打造“安徽線上農交會”。截至2019年底，全省農村電商服務站1.4萬個，覆蓋90%以上行政村;在國內知名電商設立地方特色館160余個。2020年，安徽省農村產品上行網銷額達693億元，增長29%;全省縣域農產品網絡零售額占農產品交易總額的15.8%，位居全國第3位。

1.4 信息進村入戶工程成果顯著 圍繞解決農業農村信息服務“最后一公里”問題，安徽省大力推進信息進村入戶工程，以建設益農信息公共服務平臺和益農信息社為重點，為新型農業經營主體和農民群眾，提供公益、便民、電子商務和培訓體驗4類服務。按照“政府+運營商+服務商”模式，公開遴選省級運營商，建設省級信息進村入戶綜合服務平臺，召開信息進村入戶推進會、座談會、培訓班，開展現場調研、調度、通報等工作，指導各地按照“六有”標準，加快益農信息社建設。全省建設益農信息社超過13581個，行政村覆蓋率超90%，開發建設了安徽益農信息公平服務平臺和“皖農惠”APP，初步構建了村級信息服務體系，夯實了農業農村信息化“最后一公里”。

2 存在的問題

2.1 基層認識程度有待提高 發展數字農業是推動農業高質量發展的必由之路，但數字農業發展時間短，縣區一些基層單位存在對數字農業認識不足的情況，面對工作中的新情況、新問題，未能及時學習數字農業相關業務知識，面對不斷更新的數字農業技術找不到工作的切入點。同時，縣級行政單位對農業信息化建設的重視力度不夠，縣區級農業信息化行政科室的配置不足[3]，部分縣區農業信息化科室和其他業務部門合并重疊，基層數字農業崗位設置尚未完全實現專人專崗。

2.2 地區間和行業間發展不均衡、不充分 安徽省數字農業行業發展存在不均衡的問題，其中畜牧業、水產養殖業發展相對較快，而種植業和設施栽培業發展略低于全國水平，行業間的不均衡發展制約了安徽數字農業整體水平的提高。另外，安徽省內縣域間也存在數字農業發展水平差距較大的問題，縣（市、區）數字農業發展有兩極分化趨勢，發展較好的縣（市、區）達到全國前百強水平，發展欠佳的縣（市、區）低于全國平均水平。

2.3 從業人員專業素質有待提升 數字農業的快速發展離不開專業技術人員能力的提高，數字農業作為大數據技術與傳統農業融合后的新興產業，需要大量的計算機專業和農業專業的復合型人才，但由于數字農業發展時間較短，從事數字農業的專業技術人才較少。目前，安徽省數字農業農民的文化水平相對較低，農民年齡結構中老年化[4]，農民對于農業信息化技術的接受程度相對較低，獲取和理解數字農業信息技術能力較差，從而加大了數字農業技術推廣的難度，阻礙了數字農業的深入發展。

2.4 數據整合共享不足 在數字浪潮下，安徽省涉農各部門、各級政府單位積極籌建大數據平臺，導致業務平臺林立，信息基礎設施重復建設，且部分平臺功能相似，資源利用率不高，尚未形成集約效應。同時，由于目前缺少數據共享方面的技術標準或法規，導致農業數據資源分散，數據跨部門、跨層級共享難度較大，數據共享渠道未能上下貫通，涉農類數據系統形成數據孤島。各級農業農村部門決策者和使用者無法準確、全面地獲取信息資源，不能從多維度進行決策分析和高效管理。

3 對策建議

3.1 完善數字農業公共服務機構設置 黨的十九屆五中全會提出到2035年要基本實現農業現代化，各級政府部門應積極落實新政策、新要求，進一步提升對數字農業農村建設的重視程度。完善縣區農業信息化行政科室設置，縣級農業農村局要進一步加強對農業農村信息化工作的領導，建立健全農業農村信息化組織機構，設置必要的信息化行政科室，研究和推動農業農村信息化工作。

3.2 加強數字農業項目的統籌規劃 強化數字農業項目整體設計，突出地方優勢產業特色，因地制宜制定政策，鼓勵各縣區積極推廣應用成熟數字農業項目，同時引導各市縣根據自身資源稟賦，創新數字農業發展模式，努力使各類生產經營主體、小農戶都能享受數字農業農村發展紅利。在數字農業系統管理服務上，強化數據系統建設統籌安排，整合相近或相關的業務應用信息系統，加強系統建設立項審批，統一規劃、統一建設、統一運維，發揮行業或領域業務應用信息系統的整體效率。

3.3 強化數據資源的共享與利用 建議省數據資源主管部門盡快完善大數據歸集、共享相關法律法規，對已建的系統要實現互聯互通和信息交換共享[5]，推進省市縣涉農數據盡快接入“數字江淮”大數據平臺和安徽省農業農村大數據平臺，便于涉農數據的統一管理、共享和開放。制定統一的農業大數據資源標準，通過梳理、整合制訂農業農村大數據目錄與管理、元數據等標準和農業農村大數據共享規范，理清農業農村大數據的邊界，明確數據分類和數據格式，規范農業農村數據共享的具體方式。加快農業農村大數據的統計分析，探索現有農業農村數據挖掘模型，積極參與部里的數字農業評價、價格指數、農產品價格監測預警等農業數據分析、預測工作。同時，建議結合安徽省特色農業，研究單一品種價格指數等特色農業數據分析。

3.4 加強人才的交流與培訓 增加數字農業技術培訓班的規模和次數，加大對典型應用案例的宣傳與推廣工作，以典型縣區案例匯編、經驗匯報、現場觀摩的方式，讓縣區數字農業行政管理人員了解當前數字農業的發展趨勢，最新的數字農業技術，同時增加數字農業培訓班的規模與頻率，介紹和推廣安徽省農業農村數字農業的最新成果和未來發展規劃，提升基層農業部門業務人員的數字農業知識水平。

參考文獻

[1]丁晶晶.安徽省發展數字農業的重要意義及舉措[J].現代農業科技，2019（13）：224-227

[2]汪懋華，李道亮.力推數字技術與農業農村的深度融合[J].中國農業文摘·農業工程，2020（2）：4.

[3]楊曉明，宋雙娥.山西省縣域數字農業農村發展水平與建議[J].河南農業，2020（34）：12-13.

[4]孫思文.蕪湖縣農業信息化發展現狀與對策研究[D].合肥：安徽農業大學，2019.

[5]許文青.推進農業數字化 提升重要農產品的生產潛力[J].中國科技財富，2020（9）：30-32.

（責編：張宏民）