大數據會計與財務信息相關性研究

吳悠

近年來，在企業的會計管理工作中對數據的準確性要求非常嚴格，大數據時代的來臨使得國家相關機構對會計工作提出更加具體的細節要求。與此同時，在會計工作中，大數據得到了充分的應用，本文是通過對企業中各種財務信息進行研究然后結合大數據，對企業會計與財務工作進行更進一步的研究，以促進企業發展以及會計理論創新。

企業要想在激烈的市場競爭中立于不敗之地，除了要提高產品質量降低經營成本以外，還應該提高企業的相關管理工作，尤其是在企業會計信息管理方面，大數據時代的來臨使得企業無論是在軟件還是在硬件方面都具有各種各樣的優勢，企業在進行管理時應該充分利用相關優勢，從而促進會計在日常工作中的發展。

一、大數據概念分析

在計算機領域，大數據主要是運用于統計用戶喜好從而給不同用戶推送相關產品以達到提升交易量的需求，或者是推測用戶在其他方面的偏好比如在短視頻推送過程中，大數據的運用使得用戶可以更加快捷地找到自己想看的視頻。進行上述工作的基礎是通過運用大數據的統計、分析、預測等功能，相對比較精準地捕捉到用戶的喜好，這比通過傳統的數據分析更加精確。大數據不僅應用在上述領域，在日常生活以及生產消費領域都可以看到其身影。各行各業對于大數據的應用促使我國經濟發展迅速，同時相關科技創新也取得不同程度的進步。

二、大數據時代給企業會計信息質量帶來的影響

（一）會計持續經營的假設受到沖擊的問題

在傳統會計體系中，為了確保企業會計核算的連續性需要對企業的經營時長進行假設，從而提出了持續經營的假設，在此基礎上為了簡化會計核算有進行了具體的分期，例如可以將一整個會計期間按照時間進行劃分具體劃分為年度，半年度以及季度等會計區間。進行會計分期可以使得同一類型但不同企業的會計報告進行比較，也可以將本企業不同時間的會計信息進行比較。在電子商務興起的今天，持續經營對于投入資本較少的企業來說無比困難，今年的疫情使得網商的經營更加難以維持，雖然大多數企業想要持續運營但是實際情況則與之相反。大部分網商主要是進行短時間的交易，更有甚者僅僅是為了一項交易的成立而成立一個企業，在交易結束后便注銷企業。網商成立的隨意性給傳統會計體系的假設即持續經營帶來非常嚴重的沖擊。

（二）計量內容增加，難度加大，計量單位豐富化

數據成為21世紀人類之重要的財富之一，大數據背景下貨幣計量的缺點日益突出，越來越多的東西難以用貨幣來進行估量其價值，所以應該促進計量單位多元化而不是單一的采用貨幣計量。目前會計人員應該思考的問題逐漸轉變為怎樣對數據的價值進行評估。

（三）提高了會計信息的預測價值

大數據時代的來臨給許多方面帶來不同程度的沖擊，在日常中運用最為廣泛且產生巨大沖擊的方面即為統計抽樣，傳統意義上的統計抽樣主要是根據索要調查的內容選取目標人群進行信息采集、統計、分析等過程，這一過程主要是通過人工填寫調查問卷的形式展開，這種調查方法面向的人群有限且難以進行具體劃分每個人的偏好。然而在大數據時代，統計抽樣需要進行大規模數據的搜集、分析等工作，同時需要對不同人群進行具體的劃分。傳統的統計抽樣在進行數據分析過程中主要依靠分析師的經驗以及職業敏銳感，而在大數據時代進行數據分析主要是通過構建相關模型和函數，從而得出統計數據的基本走勢，據此進行相關工作方面的預測，這樣會提高預測工作的準確性。

三、大數據會計的數據選擇與結構探究

（一）思維性的轉換有利于針對傳統的定性類信息數據加以補充

在歷史發展的長河中，傳統意義上的思維模式沿用至今，在經濟快速發展、科技創新迅速的今天，傳統意義上的思維導向模式已經難以適用于當今時代的發展，大數據時代背景下，新興的思維模式給各行業的繁榮發展帶來新的生機與活力。該思維模式通過運用大數據的相關技術，給現代人的日常生活以及科學研究帶來巨大沖擊。

在上述時代背景下，企業在經營管理方面加強了對大數據的應用，然而大數據在應用過程中沒有辦法展現所有財務信息，進而導致企業無法保證持續經營過程中數據的連貫性，因此在進行各種財務數據分析時無法與本公司以前業績或者同行業的平均水平進行比較，這就要求企業在運用有關大數據的相關技術時應該適度而不是過分依賴技術，從而降低了對信息完整性的要求。企業在今后的工作中應該充分利用大數據相關技術完善會計工作中的細枝末節，從而提高會計工作中對會計信息完整性的要求。在會計工作的基本前提中貨幣計量尤為重要，運用貨幣進行計量是蔣會計工作進行分期的重要前提，在傳統會計工作中貨幣通常作為計量單位是出于兩方面的原因，一是由于在進行企業業績考察過程中應該以具體的數據加以表示，二是因為具體數據反映的業績隨機性比較高，并且在進行精準性定位時并沒有遵循傳統思維導向行事。在對以上原因進行更加深入的研究過程中可以發現傳統會計在進行核算過程中采用具體數據是因為經濟發展遲緩以及難以適應時代要求。但是在大數據時代，會計發展應該與新技術進行結合然后將細碎的信息進行細化，并且可以沖破傳統思維的束縛，從而加強整體化會計信息分析研究。簡而言之，大數據相關技術的運用可以在現代化會計信息呈現過程中完善細節化的處理，從而解決傳統會計中數據呈現的各種問題。

（二）利用碎片式或非結構化數據補充傳統會計構成中的邏輯分析內容

在大數據沒有得到充分發展與運用時，碎片化的數據信息在數據庫中難以儲存以及運用，然而在大數據快速發展的今天，相關方面的不足得到充分的彌補。雖然碎片化信息可以在數據庫中加以統計、儲存以及利用，但是在企業會計信息管理過程中并不是所有的碎片化信息都可以加以利用。在進行信息錄入的過程中，如果數據本身帶有一定的價值可以直接加入傳統會計信息處理系統中，再將該信息利用大數據的相關技術進行分析時可以降低不同信息之間的干擾程度，最終提成會計信息的質量。除此之外，碎片化信息具有一定的客觀性，從而減少企業管理人根據財務信息進行財務決策時融入主觀臆想的現象。由此可以得出，在傳統會計體系中加入有關大數據的先進技術可以提高財務會計信息的質量以及該信息的客觀性。