“明星發明人”研究評述:內涵、分類與測量

孫玉濤，張 瑛

(1.大連理工大學經濟管理學院，遼寧 大連 116024；2.大連理工大學科技創新創業與產業轉型研究中心，遼寧 大連 116024)

1 研究背景

創新驅動發展是國家戰略。發明是創新的基礎，發明人是發明的主體。發明人作為人力資本是一種日益昂貴的資源，也是實現組織使命和目標的核心[1-4]。由于教育、經驗和創造力等方面的顯著差異，發明人在組織創新中發揮的作用也大不相同[5]，如愛迪生一生擁有兩千多項發明和一千多項專利，包括留聲機、電影攝影機和改進的電燈等影響世界的發明，大多數發明人都望其項背。早在1926年，Lokta[6]發現科學家的研究成果分布高度不均衡，5%左右的科學家貢獻了50%以上的科學研究產出，存在顯著的 “馬太效應”。與科學研究相似，1995年Narin等[7]對4家美國和日本半導體公司的專利產出研究發現，同一家實驗室前1%發明人的產出是普通發明人的5～10倍，前10%發明人的產出是普通發明人的3～4倍。由此可見， “馬太效應”在技術發明領域同樣存在。

由于科學研究與技術發明產出的非均衡分布，業績突出的科學家 (如愛因斯坦)和發明人 (如愛迪生)尤為引人關注。實際上，業績突出的科學家或者發明人不是個案，而是一個群體。1996年Zucker等較早地將科學研究領域內的這一類群體定義為 “明星科學家 (Star Scientists)”，認為相較于普通科學家，明星科學家不僅具有更高水平的論文產出，而且能做出重大突破性發現[8-9]。在此基礎上，Rothaermel等[10]、Azoulay等[11]及Oettl[12]等對明星科學家進行研究。在技術發明領域，2000年Ernst等[13]識別出3類高專利產出的發明人，分別界定為關鍵發明人 (Key Inventors)、天才發明人 (Talents)和多產發明人 (Industrious Inventors)。2014年Liu[5]將具有專利發明人身份的高產出者統一定義為 “明星發明人 (Star Inventors)”。

確實，技術創新活動中的明星發明人已受到國外學者廣泛關注，拓展了人力資本理論、資源依賴理論、知識創造理論等在創新活動中的應用。應該看到，明星發明人作為一個新興的研究主題仍然處于早期萌芽狀態，基本內涵、分類和測量等均沒有達成共識，國內相關研究還非常少；與科學計量學領域對于科學家以及明星科學家的研究相比，技術創新管理領域對于發明人以及明星發明人的研究仍然比較缺乏。

為此，本文通過對國內外關于明星發明人文獻的檢索、梳理和評述，搭建不同文獻明星發明人內涵、分類和測量之間的橋梁，凝聚共識，為后續研究和政策實踐提供支撐。

2 明星發明人研究的網絡圖譜

科學知識圖譜能夠清晰地探索一個領域的研究熱點及動態演進，是一種有效的知識管理工具。本文借助Citespace和CitNetExplorer軟件工具，對明星發明人相關文獻進行網絡分析和可視化研究，以期揭示該領域研究熱點及其演變趨勢，為評述明星發明人內涵、分類及測量做鋪墊。

2.1 數據來源與研究方法

針對明星發明人相關研究，本文以 “Web of Science核心合集”數據庫為數據檢索源，以 “Star Inventors” “Superstar Inventors” “Star Scientists” “Superstar Scientists” “Key Inventors” “Prolific Inventors” “Central Inventors”為主題詞，時間跨度為1980—2020年。為了確保文獻質量，優化 “研究領域”中的搜索結果，逐篇閱讀檢索出的文獻，經過相關性篩選后最終確定112篇有效文獻。

本文以文獻計量學引文分析、共現分析原理為基礎，運用Citespace和CitNetExplorer軟件等可視化分析工具，構建明星發明人主題文獻的引文網絡圖譜和關鍵詞共現圖譜，結構化地呈現前人研究成果的路線圖及研究熱點，從而為梳理與分析明星發明人的內涵、分類及測量提供參考依據。

2.2 引文網絡圖譜分析

將明星發明人主題的112條有效數據導入CitNetExplorer中，將最小聚類值設置為10，合并小聚類后形成兩個網絡聚類。聚類1 (深灰色節點)共包含54篇文獻，以Zucker及其合作者在1996年發表的開創性論文為代表；聚類2 (淺灰色節點)共包含34篇文獻，以Ernst及其合作者在2000年發表的開創性論文為代表，如圖1所示。

注：網絡節點為50篇引用頻次最高的文獻 (基于小同行引用次數Local Citation Score，簡稱LCS)，在圖中僅顯示文獻第一作者的姓氏；網絡連線表示這些節點之間的引用關系；節點的縱向排列由文獻出版年份決定。圖1 明星發明人文獻引文網絡圖譜的聚類分析

Zucker等側重于對科學研究領域的 “明星科學家”進行研究，Ernst等則關注技術發明領域。鑒于本文重點研究發明人，因此選擇對Ernst的開創性文獻進行深度挖掘。以2000年的 ‘Ernst’為被引文獻，以2018年的 ‘Liu’為施引文獻，深度挖掘再擴展之后，現有子網絡中包含18篇文獻，在這些文獻之間有55個引用關系，如圖2所示。

圖2 明星發明人開創性文獻引文深度探索圖譜

2007年的 “Rothaermel”和2012年的 “Oettl”在引文網絡中被引用頻次最高。Rothaermel根據出版物數量和質量將明星分為出版物明星、引用明星及全明星，為后續研究從專利數量和質量視角定位明星發明人提供借鑒。后來，以Ernst和Rothaermel為參考文獻，Oettl重新定義了明星，不僅考慮產出，而且引入對他人的幫助。在此基礎上，Grigoriou、Tzabbar、Liu等對明星發明人進一步探索。綜上，引文網絡圖譜清晰直觀地描繪出明星發明人主題的研究軌跡，為后續文獻梳理指明方向。

2.3 關鍵詞共現圖譜分析

關鍵詞是對某一領域文獻研究內容的高度概括，通過關鍵詞分析能夠有效反映領域內的研究熱點。本文利用Citespace對112篇明星發明人文獻進行可視化分析，設置時間跨度為1986—2020年，時間片段為1年，每個片段顯示前50條數據，繪制關鍵詞共現網絡，如圖3所示。該圖譜共54個節點，115條連線，密度為0.0804。其中，關鍵詞 “創新 (Innovation)”的中心性和發文頻次遠高于其他關鍵詞，反映了明星發明人與創新密不可分； “企業 (Firm)”中心性次之，說明研究聚焦于企業層面，包括明星發明人在企業中起到的作用、企業對明星發明人的管理等；中心性處于第3位、第4位的關鍵詞分別是 “影響 (Impact)”和 “業績 (Performance)”，反映了明星發明人文獻的兩個重要研究視角。

圖3 明星發明人文獻關鍵詞共現圖譜

明星發明人文獻的關鍵詞時間線如圖4所示。本文將明星發明人研究熱點的演進過程大致分為3個階段。第一階段 (2000—2009年)：明星發明人研究興起，熱點包括創新、業績、技術、專利及引用等，在這個階段強調將專利產出的 “質”與 “量”作為明星發明人的本質特征。第二階段 (2010—2018年)：明星發明人研究不斷擴散，隨著社會網絡理論的應用，明星發明人研究涉及影響、社會網絡、網絡結構、結構洞等關鍵詞，說明在這一研究階段學者更加關注明星發明人的社交性和外部性。第三階段 (2019年以后)：明星發明人研究更加多元化，受到創業浪潮的影響，學術創業、大學技術轉移、創業型大學等成為明星發明人研究的新熱點。

注：網絡節點類型為關鍵詞，節點大小表示關鍵詞出現的頻次；網絡連線表示關鍵詞共現的時間。圖4 明星發明人文獻關鍵詞時間線

明星發明人的研究熱點處于不斷變化的動態過程中，其中 “業績”到 “影響”、 “創新”到 “創業”是熱點的主要演進脈絡。應該注意到， “創新”和 “創業”是兩個廣泛的概念，其研究本身具有系統的方法論，相比之下， “業績”和 “影響”則是能夠反映明星發明人結果屬性和關系屬性的兩個具體維度。因此，本文將聚焦 “業績”和 “影響”詳細地梳理與分析明星發明人的內涵、分類及測量。

3 明星發明人的內涵

關于明星發明人的內涵，學者各抒己見，尚未達成共識。多數學者認為，明星發明人之所以稱之為明星的關鍵在于其自身的高業績產出。隨著社會網絡理論在創新領域的滲透與應用，學術界逐漸認識到很少有明星發明人是 “孤狼”，他們往往嵌入在社會和知識網絡中。這意味著明星發明人不僅表現為高業績產出，而且對其他發明人具有很強的影響。為此，本文從發明人產出和發明人影響兩個方面進行內涵分析，見表1。

表1 明星發明人概念界定

3.1 基于發明人產出的明星

一個人之所以能夠成為群體中的明星，肯定有過人之處。作為發明人而言，發明業績就是硬實力。學者基于發明人業績的明星界定，一方面，直接揭示明星與非明星在發明產出分布中所處的相對位置；另一方面，突出強調明星發明人群體“高業績”。從廣義看，明星發明人是指可以為科學技術的發展和進步做出巨大貢獻的少數個體[5,14-15]。從狹義看，明星發明人是指在相關領域內貢獻絕大部分專利等業績成果和影響力的一小部分發明人。

相較于非明星發明人，明星發明人更能顯露出創造性綜合技能，這主要體現在3個方面，即共同關注 (Collective Attention)、表達想法 (Enacting Ideas)及建立在相似性基礎之上 (Building on Similarities)[16]。與大多數學者關注明星發明人的專利產出情況不同，Hohberger[17]強調明星發明人的思想影響力，認為明星發明人是能夠產生大量科學和技術想法的 “巨人”，其他發明人站在巨人的肩膀上發展新思想。王巍等[18]、湯小莉等[19]強調明星發明人具有突出創造力，他們是企業內部 “關鍵技術成果的主要完成人、重大研發項目的負責人或者對企業主導產品和核心技術進行重大創新、改進的主要技術人員”。

綜上，在識別明星發明人時， “高業績”是基本特征， “高”一方面體現在產出成果的數量上，強調明星發明人具備較高的專利產出力；另一方面體現在質量上，強調明星發明人專利具有較強的影響力和新穎性。

3.2 基于發明人影響的明星

明星發明人不僅意味著發明人本身具有卓越的發明產出，而且對組織內部和外部其他發明人具有非凡的影響。相對于其他發明人，明星發明人在組織內部網絡中占據關鍵地位，且在外部具有更加強大的社會網絡及豐富的關系。

Oettl[12]在個體產出基礎上，首次納入 “對他人的幫助 (Helpfulness)”作為社會層面因素，擴展了明星發明人的內涵?；贠ettl的研究，Grigoriou等[20]發現，只關注發明人產出，容易忽略網絡成員之間的社會互動及知識溢出，故從社會網絡理論和知識邊界理論出發，引入 “關系明星 (Relational Stars)”的概念，并將其定義為處于產出分布頂端且具有社會網絡及合作能力的發明人。

Oettl的研究僅強調明星在組織內部的作用及其網絡成員間的關系，沒有提及明星在組織外部的地位及影響。Tzabbar等[21-22]提出明星發明人不僅表現出遠高于一般發明人的業績，是組織中知識和慣例的主要載體和傳遞者，而且他們還在外部市場中具有高知名度，能夠基于專業知識的價值、復雜性和獨特性而享受權力和社會地位。在此基礎上，Call等[23]、Kehoe等[24]均從產出屬性和關系屬性兩個方面定位明星發明人，他們認為明星是那些不僅長期占據很大比例的產出，而且表現出較高知名度和豐富社會資本的一小部分發明人。此外，沙開慶等[25]認為，僅從明星自身的特征并不能完整描述其內涵，隨著網絡內合作愈加密切，高社交性也應成為其重要特征，故應從高業績、高可見性、高社會資本、高社交性4個方面對明星員工進行定義。

總體看，在對明星發明人進行定位時，高業績是核心要義，而影響也是不可忽視的必要條件，并且影響不僅是指組織內部影響而且還包括組織外部影響。以往文獻從單一視角或結合上述兩個視角揭示明星發明人的本質屬性，既存在共性也存在差異性，究其原因主要在于研究問題和研究情境不同，探究明星發明人對組織績效的影響機制時注重產出屬性，探究明星發明人同群效應、橋梁效應等機制時則強調關系屬性。

需要注意的是，關于明星發明人的內涵，一方面，考慮到明星處于不同人生階段的屬性特征不同，未來應借鑒人才生命周期理論，探究其在各個階段的產出力和影響力，以期對明星發明人有更清晰、全面的認識，從而提高后續研究效度；另一方面，人力資本的基本內涵是 “個人擁有的能夠創造個人、經濟和社會福祉的知識、技能、能力以及素質”，作為高質量人力資本，明星發明人的現有研究僅關注產出能力和關系能力，忽略了專業知識、專門技能等其他特有屬性，在后續研究中有待進一步補充與完善，以便凸顯其稀缺性和難以替代性。

4 明星發明人的分類

發明人的異質性決定了他們在組織技術研發活動中發揮不同作用。具有高業績、高影響的明星發明人，已受到管理學界廣泛關注。實際上，明星發明人群體內部也并非完全同質，明星發明人的業績和影響也存在顯著差異。為此，對明星發明人進行分類研究，對不同類型明星發明人進行專門研究顯得尤為重要，如圖5所示。

圖5 明星發明人分類

4.1 基于發明人產出的明星分類

Ernst等[13]根據專利質量和專利活動將發明人劃分為4種類型：第1類 “關鍵發明人”是指專利活動多和專利質量較高的個體；第2類 “天才發明人”是指專利活動雖少但具有高質量專利的個體；第3類 “多產發明人”是指發明專利活動雖多但專利質量相對較低的個體；第4類 “低績效發明人 (Low Performer)”是指專利活動少且專利質量低。若僅基于個體產出進行界定，前3類均可認為是明星，第4類是非明星。

Schiffauerova等[26]先采用第1類指標專利數量，將發明人分為多產發明人、明星發明人及超級明星發明人，然后引入第2類指標專利數量與質量指數 (Quantity and Quality Patent Index，簡稱 “QQ Index”)，進一步劃分為QQ多產發明人、QQ明星發明人及QQ超級明星。Zacchia[27]根據個體授權專利數量，將明星細化為3種類型：侏儒 (Dwarves)、巨人 (Giants)及出色的巨人 (Bright Giants)。其中，侏儒指處于專利分布5%～1%的發明人，巨人指位于專利分布1%～0.5%的發明人，出色的巨人則指向專利分布前0.5%的發明人。

在基于專利產出的分類基礎上，Gittelman等[28]提出 “橋接科學家 (Bridging Scientists)”的概念，即在組織內部橋接科學和技術領域，不僅發表著作,同時還申請專利的科學家。Subramanian等[29]綜合學術成果和專利產出的情況，將橋接科學家細分為3類：巴斯德式橋接科學家 (專利產出及發表成果均高于平均水平)、愛迪生式橋接科學家 (專利產出高于平均水平但低于平均出版物記錄)、其他橋接科學家 (專利產出低于學術成果的平均水平)，前兩類都屬于明星發明人。

4.2 基于發明人影響的明星分類

Oettl[12]結合發明人專利產出和對他人的幫助，定義3種明星發明人： “全明星 (All-Star)”是指既具有高產出又能對他人提供很大幫助的個體； “單獨行動者 (Lone Wolf)”指高產出但對他人幫助程度一般的個體； “專家 (Maven)”是產出水平一般但樂于助人的個體。

不同于Oettl考慮了明星發明人作為施與者對外部產生影響，Grigoriou等[20]更關注明星發明人作為合作者在網絡中發揮的作用，由此區分了 “生產力明星發明人 (Productivity Stars)”和 “關系明星發明人 (Relational Stars)”，生產力明星僅聚焦于個體水平的產出業績，關系明星則結合生產力明星和網絡明星兩種屬性，既是強大的知識生產者，又是卓越的合作者。隨后，他們將關系明星發明人分為整合者 (Star Integrators)和連接者 (Star Connectors)兩大類。其中，整合者是具有非常大、廣泛且密集的內部協作網絡的參與者，是將密集的個體間知識聚集在一起的粘合劑；連接者是與以前未連接的發明人進行協作，并將來自遙遠知識集群中的知識進行重新組合的參與者[20]。

Grigoriou等聚焦于關系明星的特點及優勢并由此展開研究，Kehoe等[24]則基于績效水平和關系地位兩個維度將明星區分為績效明星 (Performance Stars，績效水平優異但關系地位較低)、關系明星 (Relational/Status Stars，績效水平較低但關系地位較高)及通用明星 (Universal Stars，績效水平優異且關系地位較高)。馬榮康等[30]在此基礎上引入時間因素，從動態視角識別不同類型明星發明人，將績效明星、關系明星及通用明星均細分為新興明星 (Emerging Stars)、持續明星 (Sustaining Stars)和衰退明星 (Declining Stars)，補充并豐富了明星發明人的類型學研究。

在最近的研究中，Zhu等[31]根據技術績效、社交能力、創新能力將冉冉升起的技術明星 (Rising Technology Stars)分為4類。技術導向的發明新星在過去5年間表現出積極的生產力和影響力。社交導向的技術新星擁有擴展的發明人合作網絡，并從這些合作中獲得更大潛力。創新導向的技術新星在不同技術領域表現出強大的創新能力。全方位技術新星在技術表現、社交能力、創新能力中至少兩個方面展現出突出潛力。

現有文獻多基于產出和影響對明星發明人進行分類，與其內涵一致。明星發明人分類方式不斷細化，不僅豐富其內涵，同時進一步凸顯明星發明人的異質性，有利于針對特定研究問題和研究情境展開專門研究，深入挖掘不同類型明星發明人效應，加強組織對其進行管理。然而，學者在進行分類時過于強調明星發明人的屬性，缺乏價值創造方式和能力方面的探悉，導致不同類型明星發明人價值功能不明晰。明星發明人相關研究尚處于起步階段，尤其對類型學的討論還不夠，這些劃分在實證研究中的延展性、應用性和普適性方面尚待檢驗。

5 明星發明人的測度

在梳理了明星發明人的內涵和分類之后，關鍵問題是如何測量并識別明星發明人。目前，明星發明人的產出主要通過專利信息測量，影響主要通過社會網絡進行評估，見表2。

表2 明星發明人測度方法

5.1 基于產出的明星發明人測量

(1)專利數量。Moretti等[32]提出過去10年達到或超過專利數量第95%位數的發明人即為明星發明人。Zacchia[27]將超級明星發明人定義為專利分布前5% (即擁有超過18項專利)的個體，并進一步將其細分為3組：侏儒指處于專利分布5% (18項專利)到1% (51項專利)之間的發明人；巨人是指位于專利分布1% (51項專利)到專利分布0.5% (72項專利)之間的發明人；出色的巨人則指向專利分布前0.5%的發明人。

專利數量側重反映明星發明人的生產力，主要以有效專利申請量和授權量作為測量指標，然而目前識別明星發明人的顯著標準尚存在爭議，需要在探索中進一步規范化，從而為實證研究提供有力支持。此外，專利數量指標的不足之處是忽略了專利價值的巨大差異，以及專利審查員對審查質量的主觀把控。因此，運用專利數量測度明星發明人可能存在較大誤差，很難準確地評估有創造力的明星發明人。

(2)專利質量。Liu[5]根據發明人的名字計算過去5年中獲得專利的被引證次數；然后將每件專利的被引證次數匯總給焦點發明人，最后將專利引用次數高于平均值3個標準差的發明人確定為明星發明人。同樣，Hohberger[17]按照累計專利被引證數從大到小對發明人進行排序，將排名前1%的發明人定義為明星發明人。Liu等[16]選取外觀設計專利作為數據來源，當一個設計者的專利被引用量處于排名前2%的位置，則認為他 (她)是明星。

運用專利質量指標測量明星發明人的主要特點是能夠體現專利的新穎性、影響力及實用價值，從而反映明星發明人的產出質量?，F有研究多采用專利被引證數進行測量，該指標是一個體現專利影響力的長期累積性指標，只能上升不能下降，缺乏靈敏度，且可能存在自引用和馬太效應，不僅無法反映發明人創造力的真實情況，而且一定程度上也難以反映新申請專利的情況。此外，專利訴訟、同族專利數量、權利要求數等作為評估專利質量的重要指標目前鮮有文獻采用，未來研究仍然具有很大潛力和空間。

(3)綜合專利質量和專利數量。Schiffauerova等[26]首先根據專利數量對發明人進行測度，超過15項專利為多產發明人，超過20項專利的為明星，超過50項專利則為超級明星；然后結合專利數量和平均專利價值 (即平均專利權利要求數量)構建專利數量與質量指數 (Quantity and Quality Patent Index，簡稱QQ Index)，具體評估標準為：QQ指數值處于20及以上為QQ多產發明人、大于30為QQ明星發明人、指數值最高者被稱為QQ超級明星。

Tzabbar等[21]根據專利數量 (即發明人在行業任期內平均專利申請數量)和專利質量 (即專利自授權以來平均每年前向引用數量之和)計算創新績效，將創新績效得分比行業平均水平至少高出1個標準差的發明人定義為明星。這綜合了發明人生產力和影響力兩個方面，是一個更為全面的指標。后來，Kehoe等[22]采用相同計算方法，以更嚴格的評估標準來識別明星，認為生產力分數達到所有發明人平均值兩個標準差才可定義為明星。

綜合專利數量和專利質量兩個角度能夠綜合反映發明人的產出數量和質量，兩者相輔相成、相互補充，能夠更加客觀地測量明星發明人。然而，僅選取一個指標測量數量或者質量可能不夠全面，過于關注發明人某一方面特質 (專利生產力或影響力)，會影響評價結果的準確性。后續研究可以綜合專利數量和專利質量，例如，參考用于遴選杰出科學家的h指數——一項論文數量和論文質量結合的指標，解決傳統文獻計量學指標在發明人業績評價中的局限性。此外，基于產出的明星發明人測量方式不僅需要同時強調專利生產力和影響力，而且專利產出新穎性也不容忽視，未來可考慮結合IPC分類號判斷發明人專利產出的突破性創新程度，從而更準確地識別有創造力的高業績明星。

5.2 基于影響的明星發明人測量

Grigoriou等[20]將關系明星分為明星整合者和明星連接者，明星整合者兼具整合者-權力 (Integrator-Power)或整合者-可達 (Integrator-Reach)和明星發明人兩種身份，明星連接者兼具連接者 (Connector)和明星發明人兩種身份。其中，明星發明人是指授權專利數高于其他所有發明人平均專利數3個標準差的個體；整合者-權力可通過發明人處于直接合作關系分布和密度分布的位置進行確定；整合者-可達依賴于社會網絡分析法的 “兩步可達”分布矩陣來測量；連接者則由自我網絡密度分布和 “兩步可達”分布進行度量。

馬榮康等[30]將發明專利總被引數排名前10%的發明人定義為績效水平突出的發明人，將發明人合作網絡中心度排名前10%的發明人定義為網絡地位高的發明人，并據此為明星發明人進行分類。Zhu等[31]對3類技術新星進行識別，第1類技術導向的發明新星通過技術績效來衡量，采用累積特征、時間衰減累積特征及趨勢指數等指標；第2類社交導向的技術新星通過社交能力來測量，采用發明人合作網絡和權力圖評估社交特征及社會潛力等指標；第3類創新導向的技術新星采用技術多樣性進行測量。

明星發明人不僅具有高產出，而且往往在社會網絡中占據核心地位?，F有研究運用社會網絡分析法對明星發明人的影響進行量化表征，主要測度每個節點的網絡性質 (如中心度等)，采取的網絡分析指標相對單一，難以全面反映明星發明人在關系網絡中的結構及屬性特征。此外，明星發明人對組織內部影響還體現在團隊意識和領導能力上，應引入相應的測量指標，對組織內部影響和組織外部影響加以區分，以提供更全面的評價依據。

現有文獻基于產出和影響對明星發明人進行測量，綜合運用文獻計量學方法和社會網絡分析方法，在實際的應用中具有較高參考價值和相當的可操作性。但同時也存在一定局限性：首先，發明人在合作專利中貢獻并非均等，不能將其在獨立專利和合作專利中的技術貢獻等同而論，應據此賦予發明人不同的權重，進一步構建科學合理的明星發明人測量指標體系。其次，學者多關注反映發明人當前成就的產出累計值，忽略了表征發明人創新潛力的產出增長率，考慮到發明人可能由于任期長短而導致專利產出成果存在差異，故明星發明人的測量方式應具有權變性，準確識別不同成長階段的明星發明人 (既包括資深明星，也包括發明新星)。最后，鮮有學者運用定量和定性研究相結合的方式識別明星發明人，未來研究中可以采取訪談、同行評議等方式，通過不同方法的互補性使明星發明人測量體系更加完善。

6 研究結論、未來展望與局限

明星發明人是組織保持競爭優勢的稀缺資源，本文先是基于明星發明人研究的網絡圖譜進行可視化分析，一方面通過引文網絡圖譜識別出開創性文獻和關鍵研究學者，深入探析明星發明人主題的研究軌跡，為后續研究提供思路；另一方面，通過關鍵詞共現圖譜揭示明星發明人研究熱點的演進趨勢，引出 “業績”到 “影響”、 “創新”到 “創業”兩條較明顯的脈絡，為后續研究指明方向。

聚焦于上述 “業績”和 “影響”兩個關鍵詞，從明星發明人的內涵、分類及測量方法3個方面對經過系統梳理的核心文獻進行內容分析。首先，依據 “高”產出和 “強”影響兩個關鍵角度對明星發明人內涵進行界定，既強調業績水平，也關注個體的社會資本、知名度等關系屬性特征。其次，按照發明人產出和影響對明星發明人予以分類，為未來明星發明人的異質性研究奠定基礎。最后，通過定量分析來識別明星發明人，聚焦于結果屬性和關系屬性，并指出每一種方式的特點與不足。

應該看到，現有關于明星發明人的研究仍然處在發展階段，尚有很大的潛力，未來可以從以下4個方面深入探索。

(1)探討和挖掘明星發明人的形成機理。基于內涵界定，成為明星發明人的關鍵是具備 “高”業績產出和 “強”影響關系。因此，如何提高發明人自身產出和外部影響，這對于個體成為明星發明人和組織培養明星發明人至關重要。未來可以從個體特征或行為 (如人口學特征、知識基礎)、合作者特征 (如合作者質量、關系強度)、組織特征或行為 (如組織資源、研發能力、兼并、收購)等不同視角揭示明星發明人出現的驅動因素，并進一步剖析多層面影響因素的內在關聯及具體詳盡的過程機理。

(2)拓展和檢驗明星發明人的影響效應。當前已有文獻探究了明星發明人對合作者和組織績效的影響，存在諸多不一致的結論，其中一些悖論尚未得到很好的解釋。未來的相關研究首先可考慮聚焦基于產出和影響劃分的不同類型明星發明人的影響作用，例如，考察關系明星和業績明星對組織創新績效的影響是否會得出差異性結論。此外，重視明星發明人的其他異質性特征，對于明星發明人在企業創新中的領導力發揮和專業知識溢出等給予更多關注，進一步探索不同特征明星發明人發揮作用的差異。

(3)完善和優化明星發明人的測度方法。未來研究可以嘗試從多個視角構建一個系統的明星發明人測度指標體系，以期科學全面地識別明星發明人。測度時不僅要綜合專利數量和專利質量、發明人在合作網絡中的位置，而且還要進一步考慮發明人對每一項合作專利的貢獻程度、專利市場價值等方面。此外，就產出和影響而言，發明年齡較短的潛力新星與資深的成熟明星存在一定差距，未來有必要區別兩者的測量方法，從而展開進一步研究。

(4)豐富和推動明星發明人的多元化研究。根據明星發明人研究的網絡圖譜可以看出，近幾年，學術創業、大學技術轉移、創業型大學等成為該領域研究的熱點主題。明星發明人具備多重身份，不僅是高水平創新者，同時也可能是學術創業者，充分反映出明星發明人研究的獨特性。未來可結合產學研、創新生態系統等多種視角對明星發明人的 “創新”與 “創業”進行深入探索，以期拓展科學、技術及商業交叉領域，實現各環節協同發展。