智能制造業(yè)生產(chǎn)過程質(zhì)量改進研究

【摘要】 隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，智能制造業(yè)已成為制造行業(yè)的發(fā)展趨勢。本研究中通過對智能制造業(yè)生產(chǎn)過程的質(zhì)量改進進行深入的分析，結(jié)合當前智能制造領(lǐng)域的一些現(xiàn)狀，有效地總結(jié)了一些經(jīng)驗和理論，這對于促進未來智能制造業(yè)的發(fā)展有著積極的影響。

【關(guān)鍵詞】 智能制造;生產(chǎn)過程;質(zhì)量

【DOI編碼】 10.3969/j.issn.1674-4977.2021.04.031

Research on the Quality Improvement of Intelligent Manufacturing Production Process

WEI Qian

（Shenzhen Skyworth-RGB Electronics Co.，Ltd.，Guangdong 518108，China）

Abstract： With the continuous development of information technology. Intelligent manufacturing industry has become the development trend of the manufacturing industry. In this research，the quality improvement of the intelligent manufacturing process. Combined with the current intelligent manufacturing field. Effectively summarizing some experiences and theories. It has a positive impact on promoting the future development of intelligent manufacturing industry.

Key words： intelligent manufacturing;production process;quality

在大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算和互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的推動下，制造業(yè)實現(xiàn)了從傳統(tǒng)制造模式向智能制造模式的改變，智能制造已成為當前制造領(lǐng)域的主要生產(chǎn)方式。所謂智能制造就是利用智能系統(tǒng)，在智能設(shè)備和人類的共同操作下實現(xiàn)生產(chǎn)。和傳統(tǒng)的制造模式相比，智能制造具有明顯的智能化優(yōu)點，且具有較強的協(xié)作型，是將標準的數(shù)據(jù)信息作為基礎(chǔ)[1]?？梢哉f，智能制造模式不僅是對過去傳統(tǒng)制造模式的挑戰(zhàn)，更是為今后制造領(lǐng)域的新方法和新理論提出了更高的要求。

1 智能生產(chǎn)目前存在的問題

智能化的生產(chǎn)系統(tǒng)，可以讓整個生產(chǎn)過程實現(xiàn)智能化、自動化，且可以對其中各個環(huán)節(jié)實現(xiàn)有效的調(diào)度和控制，隨時能夠監(jiān)測設(shè)備的運行狀況，對產(chǎn)品的質(zhì)量可以實現(xiàn)有效管理。一旦生產(chǎn)過程中設(shè)備出現(xiàn)異?；蛘哔|(zhì)量不達標，智能化生產(chǎn)系統(tǒng)可以做出正確的判斷，實現(xiàn)制作與管理、設(shè)計一體化。很長時間以來，我國在自動化和智能化的生產(chǎn)投入不足，國內(nèi)的制造領(lǐng)域智能化和自動化的水平需要加強[2]?？偨Y(jié)起來，當前國內(nèi)智能生產(chǎn)管理存在以下幾個不足的地方。

1）制造業(yè)的生產(chǎn)裝備聯(lián)網(wǎng)率不高，整體的智能化水平和數(shù)字化技術(shù)沒有完全普及，智能化的生產(chǎn)車間建設(shè)仍然需要加大投入;2）由于生產(chǎn)智能化水平的不足，導致生產(chǎn)現(xiàn)場的物料傳輸自動化水平不高，生產(chǎn)現(xiàn)場物料的配送也有待完善和優(yōu)化;3）制造車間沒有全面開展MES，整體的生產(chǎn)計劃不夠精細化，導致生產(chǎn)設(shè)備經(jīng)常出現(xiàn)負荷，物料供應也會缺少協(xié)同性，在車間作業(yè)監(jiān)督方面也有所欠缺;4）個別制造企業(yè)雖然購置了自動化生產(chǎn)線、數(shù)控設(shè)備，但是整體的集成性不高;5）有的企業(yè)在生產(chǎn)過程中，沒有進行有效的數(shù)據(jù)采集，不能及時了解生產(chǎn)的流程、進度，對設(shè)備的運行狀態(tài)不能實時監(jiān)測，整個生產(chǎn)系統(tǒng)缺少可視化，這就降低了生產(chǎn)環(huán)節(jié)的質(zhì)量管理和控制。

任何行業(yè)，都應將質(zhì)量作為生產(chǎn)和發(fā)展的核心。在智能制造領(lǐng)域，質(zhì)量管理作為企業(yè)管理的重要內(nèi)容和生產(chǎn)的重要部分，需要創(chuàng)新工作理念和方法，來有效規(guī)避一些智能制造環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的問題，以更好地實現(xiàn)生產(chǎn)過程的高質(zhì)量發(fā)展，這對于智能制造業(yè)的持續(xù)發(fā)展有著積極的意義[3]。

2 智能制造業(yè)生產(chǎn)過程質(zhì)量改進研究

2.1 質(zhì)量檢驗階段

工業(yè)革命后隨著企業(yè)自動化程度提高，專業(yè)化分工日益加深。社會各界對于泰勒的管理思想逐漸認同，也就是計劃與執(zhí)行是獨立的，而對于產(chǎn)品的檢驗則開始向著專業(yè)化的質(zhì)量檢驗部門和人員靠攏。換言之，質(zhì)量管理經(jīng)過手工業(yè)發(fā)展時代，已經(jīng)從過去的經(jīng)驗管理階段開始轉(zhuǎn)變?yōu)橘|(zhì)量檢驗階段，且管理方式更為科學。在智能化制造領(lǐng)域，一旦出現(xiàn)異常的質(zhì)量問題，自動化生產(chǎn)系統(tǒng)就會很快對問題出現(xiàn)的原因進行追溯，且有一定的檢測范圍。檢測設(shè)備不僅僅可以在生產(chǎn)線上進行檢測，還能短時間內(nèi)掌握規(guī)則[4]。例如2個小時對在線監(jiān)測設(shè)備進行監(jiān)控測試，如果出現(xiàn)異常，那么對異常的地方就要進行追溯，一直到2小時內(nèi)的產(chǎn)品檢測達標為止。在這個過程中要做好隔離，在另外區(qū)域安置好2小時內(nèi)生產(chǎn)的產(chǎn)品。同時，需要停止智能系統(tǒng)中診斷問題的程序，若可以使用軟件來有效解決，則需要對系統(tǒng)軟件采取重新安裝的方式，這樣時間較短，可以重啟運行智能系統(tǒng)。但若系統(tǒng)的硬件不能解決，則可以使用設(shè)備維護的機器人，對損壞的配件進行維護和更換。一旦維護設(shè)備的機器人也解決不了問題，運行系統(tǒng)則會發(fā)出警報，由專業(yè)的維修技術(shù)人員進行處理。針對不容易進行監(jiān)測的部分，可以通過智能圖像系統(tǒng)進行判斷，同時還要定期優(yōu)化智能圖像系統(tǒng)，以更好地對一些主觀檢測內(nèi)容實現(xiàn)有效的處理[5]。

2.2 統(tǒng)計質(zhì)量控制階段

上世紀二三十年代質(zhì)量檢驗已不能適應自動化大規(guī)模生產(chǎn)的需要，以休哈特為代表的統(tǒng)計思想和方法論開始受到重視，在對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行有效分析后，可以提升各項工序不合格生產(chǎn)的預防力度，降低生產(chǎn)成本，質(zhì)量控制點從生產(chǎn)末端延伸到生產(chǎn)前端，質(zhì)量職能擴展到專業(yè)的質(zhì)量控制人員。如此一來，不僅可以提高專業(yè)化水平，也促進智能生產(chǎn)的質(zhì)量管理邁向統(tǒng)計質(zhì)量控制階段。質(zhì)量受控是任何制造企業(yè)都關(guān)心的問題，只要規(guī)模稍大的制造企業(yè)都有其相應的品質(zhì)控制規(guī)定，同時還有較為完善和詳細的文件資料。即便如此，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)仍然會出現(xiàn)各種質(zhì)量問題，從表面現(xiàn)象看可能是管理執(zhí)行不到位，品質(zhì)人員責任心不強導致，實際情況是面對現(xiàn)在人力成本不斷增加的情況，不但高素質(zhì)的品質(zhì)人才難招，而且企業(yè)為了控制成本，品質(zhì)人員的數(shù)量也在不斷縮減，從而導致品質(zhì)控制執(zhí)行不到位，質(zhì)量問題不斷出現(xiàn)。

事實上是可以通過統(tǒng)計學的知識來使得生產(chǎn)過程受控，也就是統(tǒng)計受控，統(tǒng)計受控通行的方法是SPC（統(tǒng)計過程分析），也就是生產(chǎn)過程中對影響生產(chǎn)品質(zhì)人、機、料、法、環(huán)、測進行持續(xù)數(shù)據(jù)收集，并通過SPC工具對數(shù)據(jù)進行持續(xù)的分析，實時監(jiān)控品質(zhì)問題。在生產(chǎn)的環(huán)節(jié)，一旦發(fā)生不可控的情況，即進行預警，工程人員根據(jù)數(shù)據(jù)解決問題。SPC可以用在來料質(zhì)量控制，對生產(chǎn)全過程實現(xiàn)實時的監(jiān)測和控制，減少不良產(chǎn)品的出現(xiàn)幾率，實現(xiàn)缺陷率的控制。

2.3 全面質(zhì)量管理階段

上世紀六十年代，大規(guī)模生產(chǎn)蓬勃發(fā)展，企業(yè)供應鏈關(guān)系日益復雜，影響質(zhì)量的因素越來越多，系統(tǒng)科學理論開始在質(zhì)量管理領(lǐng)域受到重視。朱蘭、戴明等質(zhì)量專家相繼提出除了要重視質(zhì)量檢驗、統(tǒng)計質(zhì)量控制階段外，還要關(guān)注其他的管理職能。全面質(zhì)量管理的概念是費根堡姆提出來的，其主要是將生產(chǎn)的質(zhì)量問題落實在生產(chǎn)制造的各個過程和智能管理，對產(chǎn)品形成的全過程進行有效的控制和管理。在全面管理階段，重點在于規(guī)避失誤，及時發(fā)現(xiàn)問題，進行有效預防，從而實現(xiàn)質(zhì)量的改進，讓產(chǎn)品生產(chǎn)的質(zhì)量達到標準水平[6]。在21世紀，對于產(chǎn)品的質(zhì)量管理已經(jīng)步入了全面質(zhì)量創(chuàng)新的階段，我們不僅要避免問題和錯誤，還要提升和優(yōu)化解決的辦法。

質(zhì)量管理要以顧客為中心，加強預防和改進，有效控制每一個過程，控制住人、機、料、法、環(huán)、測、信息等影響因素，加強產(chǎn)品全生命周期管理，產(chǎn)品（服務）質(zhì)量才能滿足顧客需要。當前，國內(nèi)許多企業(yè)仍忽視產(chǎn)品研發(fā)、供應鏈、售后服務等環(huán)節(jié)質(zhì)量，企業(yè)在探索智能制造過程中，必須協(xié)同解決設(shè)計、供應、生產(chǎn)、管理、服務等全過程質(zhì)量問題，才能實現(xiàn)向中高端邁進。

3 結(jié)語

智能制造業(yè)的發(fā)展是當前世界上普遍關(guān)注的話題，且隨著技術(shù)水平的日益提升，各行業(yè)會日漸涌現(xiàn)出更多的高端技術(shù)人才，這些為未來智能制造業(yè)的發(fā)展帶來動力的同時，也加劇了行業(yè)的競爭。綜合當前智能制造業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，我們要緊握時代發(fā)展的脈搏，抓住科學技術(shù)發(fā)展的機遇，從生產(chǎn)到管理，各個環(huán)節(jié)加大管理力度，以數(shù)據(jù)技術(shù)作為核心力量，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)、云計算等先進前沿技術(shù)，打造數(shù)字化的生產(chǎn)車間，保證生產(chǎn)質(zhì)量，實現(xiàn)有效的智能化生產(chǎn)和管理。

【參考文獻】

[1]??? 劉星星.智能制造推動我國裝備制造業(yè)升級發(fā)展研究[D].福州：福建師范大學，2017.

[2]??? 蘇貝.制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級影響因素及其實證研究[D].西安：西安理工大學，2018.

[3]??? 劉海蓉.智能制造背景下高職技能人才培養(yǎng)研究[J].廣州城市職業(yè)學院學報，，2017（1）：93-96.

[4]??? 楊成瑋.A公司智能制造生產(chǎn)管理體系構(gòu)建研究[D].長春：吉林大學，2019.

[5]??? 蒙劍.智能制造企業(yè)質(zhì)量管理人員素質(zhì)提升的研究[J].電子世界，2020（5）：15-16.

[6]??? 趙文博.工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能制造中的應用價值[J].造紙裝備及材料，2021（1）：122-124.

【作者簡介】

魏茜（1986-），女，工程師，學士，研究方向為質(zhì)量管理。