全球MOOC研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)

楊穎笛　王素青

[摘 要]目的：目前，國(guó)內(nèi)基于MOOC的信息化教學(xué)進(jìn)行得如火如荼，課題組通過比較國(guó)內(nèi)外的MOOC研究現(xiàn)狀，分析研究熱點(diǎn)差異與發(fā)展趨勢(shì)，為國(guó)內(nèi)基于MOOC的線上線下教學(xué)和研究提供參考。方法：利用CiteSpace軟件的共引、聚類、共詞等方法繪制國(guó)家共現(xiàn)圖譜、主題詞聚類圖、主題詞時(shí)間線圖以及時(shí)區(qū)圖，結(jié)合文獻(xiàn)深入閱讀分析MOOC研究領(lǐng)域的前沿、熱點(diǎn)、演化路徑、趨勢(shì)等。結(jié)果：MOOC研究趨于放緩;歐美國(guó)家的MOOC研究處于中心地位，中國(guó)MOOC相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量多但中心度低;全球研究熱點(diǎn)集中于MOOC基本理論、教學(xué)方法創(chuàng)新、課程設(shè)計(jì)與技術(shù)等;國(guó)際重在利用MOOC相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，其主題分散、獨(dú)立，內(nèi)容豐富，國(guó)內(nèi)學(xué)者更注重MOOC與高校教育的結(jié)合，研究主題大多限于教學(xué)實(shí)踐與方法的探索，數(shù)據(jù)來源較為單一。結(jié)論：中國(guó)MOOC研究緊隨國(guó)際腳步，研究數(shù)量多但內(nèi)容較局限，目前已存在向數(shù)據(jù)挖掘方面探索的趨勢(shì)，未來的研究應(yīng)保留教學(xué)實(shí)踐為主的特色，并向更多領(lǐng)域?qū)で蟀l(fā)展可能性。

[關(guān)鍵詞]MOOC;CiteSpace;可視化分析;高校教育;知識(shí)圖譜

[中圖分類號(hào)] G434 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 2095-3437（2021）08-0047-04

2019年10月24日，教育部發(fā)布了《關(guān)于一流本科課程建設(shè)的實(shí)施意見》，明確指出要經(jīng)過三年左右時(shí)間，建成萬(wàn)門左右國(guó)家級(jí)和萬(wàn)門左右省級(jí)一流本科課程，完成國(guó)家級(jí)一流的4000門線上課程、4000門線下課程、6000門線上線下混合課程、1500門虛擬仿真和1000門社會(huì)實(shí)踐課程認(rèn)定。可以看到，MOOC的重點(diǎn)已經(jīng)從建設(shè)向應(yīng)用轉(zhuǎn)移。 因此，本文借助CiteSpace軟件工具，對(duì)2012—2019年全球MOOC相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行定量與定性分析，以知識(shí)圖譜的形式呈現(xiàn)MOOC相關(guān)研究的時(shí)空分布和主題特征，比較國(guó)內(nèi)外MOOC的研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)的異同、MOOC應(yīng)用的范圍和形式，以及MOOC相關(guān)研究的優(yōu)勢(shì)與不足，為國(guó)內(nèi)MOOC的應(yīng)用和發(fā)展方向提供參考。

一、研究方法

為保證引用數(shù)據(jù)的科學(xué)性和規(guī)范性，本研究所用中文數(shù)據(jù)源于中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）收錄的核心期刊與中國(guó)社會(huì)科學(xué)引文索引（CSSCI）文獻(xiàn)，主題詞為“MOOC”或“慕課”或“大規(guī)模在線開放課程”;英文數(shù)據(jù)源于Web of Science（WOS）核心文集，以“MOOC”或“MOOCs”或“Massive Open Online Courses”或“Massively Open Online Courses”為主題詞進(jìn)行文獻(xiàn)檢索。文獻(xiàn)檢索時(shí)間選擇均為2012—2019年，數(shù)據(jù)采集時(shí)間為 2019年7月24日，最終入選中文文獻(xiàn)2340篇，英文文獻(xiàn)4197篇。

本研究使用由美國(guó)德雷賽爾大學(xué)陳超美教授及其團(tuán)隊(duì)開發(fā)的可視化分析軟件CiteSpace5.4。該軟件可對(duì)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，識(shí)別研究熱點(diǎn)及趨勢(shì)，并將各目標(biāo)單元間的關(guān)系用可視化手段直觀地展示出來[1]，再結(jié)合對(duì)文獻(xiàn)的深入閱讀，對(duì)比分析國(guó)內(nèi)外MOOC研究的現(xiàn)狀，以及關(guān)注的研究熱點(diǎn)、研究前沿。

二、研究結(jié)果

（一）全球MOOC研究趨于放緩

Web Of Science（WOS）中MOOC相關(guān)研究自2012年 （10篇）如雨后春筍涌現(xiàn)，討論熱度逐漸上升;中國(guó)在2013年（3篇）跟進(jìn)[2]，CNKI上MOOC相關(guān)研究的增長(zhǎng)趨勢(shì)與國(guó)際一致，見圖1A。WOS的文獻(xiàn)增長(zhǎng)勢(shì)頭在2016點(diǎn)達(dá)到頂峰（944篇），此后逐年下降，2019年上半年僅230多篇;CNKI文獻(xiàn)發(fā)表量在2015年就達(dá)到頂峰（586篇），說明國(guó)內(nèi)外對(duì)MOOC的關(guān)注熱度正在逐漸降低。

圖1為2012—2019年MOOC的發(fā)展趨勢(shì)。其中，A為MOOC文獻(xiàn)的時(shí)間分布;B為MOOC文獻(xiàn)的空間（國(guó)家）分布;C為 MOOC文獻(xiàn)的國(guó)家共現(xiàn)分析： 圖中每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)國(guó)家，年輪環(huán)表示每個(gè)國(guó)家的文獻(xiàn)在不同時(shí)間段內(nèi)的被引頻次，節(jié)點(diǎn)越大表示該國(guó)家的文獻(xiàn)在整個(gè)時(shí)間跨度內(nèi)被引用次數(shù)越多;單圈年輪環(huán)越寬表示該單位時(shí)間段內(nèi)文獻(xiàn)被引用次數(shù)越多。兩節(jié)點(diǎn)間的連線表示兩國(guó)存在共同被引用的關(guān)系， 連線顏色為兩者第一次共同被引用的時(shí)間， 連線長(zhǎng)短、粗細(xì)為兩國(guó)之間聯(lián)結(jié)的強(qiáng)度[3]。

（二）歐美國(guó)家的MOOC研究處于中心地位

由圖1B可知，對(duì)4197篇英文文獻(xiàn)的國(guó)家來源分析顯示，MOOC相關(guān)研究在全球各個(gè)國(guó)家都得到了關(guān)注和應(yīng)用，中國(guó)文獻(xiàn)最多，為844篇，占20.1%;其次為美國(guó)，614篇，占14.6%;西班牙為454篇，占10.8%;英國(guó)221篇，占5.3%;澳大利亞、印度與德國(guó)各占文獻(xiàn)總量的3.4%。

由圖1C可知，將WOS的數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace軟件進(jìn)行國(guó)家共現(xiàn)分析，可知：目前MOOC相關(guān)研究已形成以美國(guó)為中心的國(guó)家合作網(wǎng)絡(luò);美國(guó)、西班牙、英國(guó)、澳大利亞、法國(guó)與其他國(guó)家存在著廣泛的聯(lián)系，具有高中心性，是知識(shí)流動(dòng)的“橋梁”國(guó)家， 在節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)中有著特殊意義。中國(guó)的年輪環(huán)最寬，但其顏色淺且外部連線較少，說明中國(guó)文獻(xiàn)的引用率最高，但多數(shù)是近幾年被國(guó)內(nèi)學(xué)者引用，國(guó)外引用率低，中心度低于其他國(guó)家。圖1D的數(shù)據(jù)也佐證了這點(diǎn)：美國(guó)被引文章的中心度為0.26，而中國(guó)僅0.03，約為美國(guó)的十分之一。這說明我國(guó)MOOC相關(guān)研究成果的產(chǎn)出量很高，但可能與國(guó)際熱點(diǎn)存在一定的差異;這同時(shí)也反映了我國(guó)MOOC的相關(guān)研究成果在國(guó)際上認(rèn)可度不夠高，加強(qiáng)對(duì)MOOC研究前沿的探索依然非常必要。

（三）機(jī)構(gòu)分布

圖2顯示，英文文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量前三的機(jī)構(gòu)分別是英國(guó)的開放大學(xué)、西班牙的馬德里卡洛斯三世大學(xué)和美國(guó)的麻省理工學(xué)院，其中西班牙的馬德里卡洛斯三世大學(xué)MOOC研究成果的中心度最高（0.17），美國(guó)的麻省理工學(xué)院（0.12）次之，英國(guó)的開放大學(xué)第3（0.08）。中國(guó)的清華大學(xué)與北京大學(xué)的英文發(fā)文數(shù)量占第12、18位，但中心度僅為0.01、0.02。從國(guó)家分布上看，成果發(fā)表位于前20的機(jī)構(gòu)中，美國(guó)7所，西班牙5所，英國(guó)和中國(guó)各2所。

由圖2可知，中文文獻(xiàn)發(fā)表前五的研究機(jī)構(gòu)分別為北京大學(xué)教育學(xué)院（19篇）、南開大學(xué)圖書館（9篇）、陜西師范大學(xué)教育學(xué)院（8篇）、清華馬克思主義學(xué)院（7篇）、汕頭廣播電視大學(xué)（6篇）、華中師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院（6篇）、廈門大學(xué)教育研究院（6篇）。國(guó)內(nèi)各個(gè)機(jī)構(gòu)在MOOC研究上呈現(xiàn)出單兵作戰(zhàn)狀態(tài)，即使有合作，也是基于地緣優(yōu)勢(shì)，如北京大學(xué)與北京郵電大學(xué)，或基于結(jié)構(gòu)內(nèi)部如哈爾濱工業(yè)大學(xué)與其威海校區(qū)等的合作。

圖2為2012—2019年MOOC研究高產(chǎn)機(jī)構(gòu)合作知識(shí)圖譜。每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)機(jī)構(gòu)，節(jié)點(diǎn)大小反映發(fā)文數(shù)量，節(jié)點(diǎn)之間的連線代表機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系，連線越多說明各個(gè)機(jī)構(gòu)合作越密切。

（四）熱點(diǎn)與趨勢(shì)

把符合檢索條件的中英文文獻(xiàn)導(dǎo)入CiteSpace，節(jié)點(diǎn)類型選擇關(guān)鍵詞和主題詞，主題詞聚類分析顯示見表1，WOS關(guān)注MOOC基本理論研究（如MOOC、Education＼ Open online course、Model、Online education、Higher education等）、教學(xué)方法研究（Connectivism、E-learning、Experience、 Mobile learning等）、在線課程的教學(xué)設(shè)計(jì)與技術(shù)層面（如Technology、Design），以及學(xué)習(xí)表現(xiàn)與學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)（Learning analytics、Performance、Motivation）。“Technology”關(guān)鍵詞下引用率最高的文獻(xiàn) 《大規(guī)模開放在線課程的研究在何處？ MOOC研究計(jì)劃的數(shù)據(jù)分析》中關(guān)于未來MOOC研究重點(diǎn)的描述在文獻(xiàn)中心度前20個(gè)關(guān)鍵詞上得到驗(yàn)證。

CNKI與WOS相似，但更側(cè)重于教學(xué)應(yīng)用實(shí)踐，如混合式教學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)+、教育信息化、創(chuàng)新、微課、SPOC等，與目前我國(guó)蓬勃發(fā)展的高校線上線下翻轉(zhuǎn)課堂模式的教學(xué)實(shí)踐相對(duì)應(yīng)[4]。

圖3為MOOC研究突現(xiàn)詞。突現(xiàn)詞是指在較短時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)較多或使用頻率較高的詞，根據(jù)突現(xiàn)詞的詞頻變化可以判斷研究領(lǐng)域的前沿與趨勢(shì)。

圖3A的MOOC研究突現(xiàn)詞直觀地顯示了國(guó)內(nèi)外慕課的發(fā)展路徑：WOS顯示，2013年集中出現(xiàn)了connectivism、mobile learning等關(guān)鍵詞，內(nèi)涵基本圍繞MOOC特點(diǎn)、優(yōu)勢(shì)及發(fā)展?jié)摿5];2014年social network、learning environment等詞強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)方式的變革;2015年collaborative learning、pedagogy等詞顯示出對(duì)“學(xué)與教”策略的重視[6];2016年通過大數(shù)據(jù)評(píng)估慕課學(xué)習(xí)者行為、提煉出教學(xué)模式[7];2017年至今關(guān)注quality、model、prospective、strategy[8]等，說明對(duì)慕課的研究已經(jīng)上升到更高層次的要求。圖3B的CNKI顯示，2013年慕課起步;2014年進(jìn)入快車道，除“網(wǎng)絡(luò)課程”“微課”外，還出現(xiàn)了“個(gè)性化學(xué)習(xí)”“研討會(huì)” 等。 而“中華人民共和國(guó)”標(biāo)志著我國(guó)教育部的參與（中國(guó)大學(xué)慕課）;2017年至今，關(guān)注 “互聯(lián)網(wǎng)+”“人工智能”和“信息技術(shù)”。這說明近幾年慕課在我國(guó)的發(fā)展受到互聯(lián)網(wǎng)的影響很大，且更重視技術(shù)層面的研究與開發(fā)[8]。教育部對(duì)4000門“雙萬(wàn)”課程的認(rèn)定、推進(jìn)各高校課程的集中建設(shè)也可能更加劇了這一趨勢(shì)。

三、我國(guó)MOOC存在的問題與展望

我國(guó)MOOC研究熱點(diǎn)集中于教學(xué)方式探索、教學(xué)實(shí)踐應(yīng)用[9-11]等方面。外國(guó)學(xué)者則更加關(guān)注教學(xué)評(píng)價(jià)、學(xué)習(xí)分析等以大量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的研究。

無(wú)論MOOC的研究熱點(diǎn)如何變化，MOOC的高輟學(xué)率和慕課平臺(tái)的盈利模式一直是MOOC發(fā)展的瓶頸。從學(xué)習(xí)者的角度看，免費(fèi)的課程總是受歡迎的，但依然需要投入時(shí)間和精力。若這些投入不能帶來回報(bào)，學(xué)習(xí)者就缺乏動(dòng)力堅(jiān)持下去。雖然有學(xué)者研究MOOC學(xué)習(xí)者自身的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)（SRL）能力，探索調(diào)整學(xué)習(xí)環(huán)境以滿足學(xué)習(xí)者需要，從而降低輟學(xué)率，但實(shí)施的挑戰(zhàn)不小。

在平臺(tái)盈利方面，美國(guó)自2014年起開啟了付費(fèi)之旅，將MOOC打包成系列課程，其中包括畢業(yè)設(shè)計(jì)或畢業(yè)考試，并提供認(rèn)證文書，但不授予學(xué)位，如Coursera的Specializations、edX的MicroMaster、 Udacity的Nanodegrees等。雖然線上課程費(fèi)用僅是傳統(tǒng)課程的10%～20%，但結(jié)果仍不樂觀。研究者對(duì)Specialization和MicroMaster學(xué)習(xí)者的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，選擇系列課程的學(xué)生一半以上（52%）是全職職工，平均年齡35歲，且近79%的學(xué)習(xí)者具有本科以上學(xué)歷，大學(xué)生僅17%。而56%的全職人員自己承擔(dān)費(fèi)用，僅2%的學(xué)習(xí)者費(fèi)用由其雇主負(fù)責(zé)。

中國(guó)大學(xué)MOOC自2019年9月起取消免費(fèi)的電子認(rèn)證，通過“VIP會(huì)員”等收費(fèi)制度運(yùn)營(yíng)，效果尚待觀察。2019年10月，教育部《關(guān)于一流本科課程建設(shè)的實(shí)施意見》發(fā)布，到2021年將認(rèn)定16500門國(guó)家級(jí)線上和/或線下課程，其中的6000門為線上線下相結(jié)合的課程，這就要求高校利用已建成的MOOC實(shí)施教學(xué)?？梢?，在MOOC發(fā)展上，中國(guó)選擇的方式與美國(guó)有一定的差異。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，可通過數(shù)據(jù)挖掘分析MOOC在教育教學(xué)上的優(yōu)勢(shì)和局限，以指導(dǎo)教學(xué)的發(fā)展方向。MOOC的熱點(diǎn)分析可為我國(guó)未來探索方向提供參考，讓中國(guó)MOOC在保留教學(xué)實(shí)踐為主的發(fā)展特色的同時(shí)，具備向更多領(lǐng)域?qū)で蟀l(fā)展的可能性。

[ 參 考 文 獻(xiàn) ]

[1] 陳必坤. 學(xué)科知識(shí)可視化分析研究[D].武漢：武漢大學(xué)，2014.

[2] 陳柳. MOOC興起對(duì)高等教育的影響[D].桂林：廣西師范大學(xué)，2014.

[3] 蔣菲. 新世紀(jì)中國(guó)課程與教學(xué)論的知識(shí)圖譜研究[D].長(zhǎng)沙：湖南師范大學(xué)，2014.

[4] 康葉欽.在線教育的“后MOOC時(shí)代”：SPOC解析[J].清華大學(xué)教育研究，2014（1）：85-93.

[5] Thomas Clarke. The advance of the MOOCs （massive open online courses）： The impending globalisation of business education？[J].Education + Training，2013（55）： 403-413.

[6] Billy Tak Ming Wong. Pedagogic Orientations of MOOC Platforms： Influence on Course Delivery[J].Asian Association of Open Universities Journal， 2015（10）：49-66.

[7] Shu-Fen， Yen-Wei， Liang-Chih Yu1， Chien-Lung. Chan1 and K. Robert Lai Who will pass？[J]. Analyzing learner behaviors in MOOCs? Research and Practice in Technology Enhanced Learning，2016（11）：8.

[8] Justin Reich， José A. Ruipérez-Valiente The MOOC pivot What happened to disruptive transformation of education？[J]. Science，2016（6423）：130-131.

[9] 王竹立.在線開放課程：內(nèi)涵、模式、設(shè)計(jì)與建設(shè)：兼及智能時(shí)代在線開放課程建設(shè)的思考[J].遠(yuǎn)程教育雜志， 2018（4）：69-78.

[10] Pankaj， Verma. Platonova， Promotion of MOOC's Ideas in University Education： Status And Prospects[J]. International Journal of Applied Exercise Physiology，2019（8）：641-647.

[11] Peter G. M. de Jong， James D. Pickering， Rene?e A. Hendriks， BronwenJ. Swinnerton， Fereshte Goshtasbpour & Marlies E. J. Reinders：Twelve tips for integrating massive open online course content into classroom teaching[J]. Medical Teacher，2019（15）：69.

[責(zé)任編輯：鐘 嵐]