向嫚麗 國網江蘇省電力有限公司盱眙縣供電分公司
當前我國正進一步加快工業化和城鎮化建設。由于現代人生活質量的提高,人們對電力的需求不斷增大,在某些地區開始出現電力不足的情況,也就是我們所說的電力緊張問題。有人為了獲得電力而不遵守法律,他們通過改動電力計量裝置,使電力計量裝置出現漏洞,以此來改變消耗電力的計量數,從而達到減少電費的目的。要從根源上杜絕這種行為,讓電力行業持續穩定發展,保護合法用電用戶的權益,需要對電力計量裝置檢查進行研究分析。
在防竊電改造的實施與計量設備不斷更新迭代的形勢之下,傳統的移相、分壓與分流等竊電方式進行的難度也在逐步變大。欠流竊電,這匯總方法是通過對電表中的電流回路進行改裝,然后對電流回路造成一定的破壞,使電表出現問題,進而造成線圈中出現失流現象。這樣也能使線圈中的電流流量降低,造成計量失準,達到竊電的目的。另外,還有一些人對電流表的相關儀器來實現對電流的控制,也能在一定程度上實現對電流的改變,造成電流表內部元件燒毀。還有一些人采取對電能表的連接方式做出改變的方法,比如采用U 型掛環來連接線端子。這種方法能夠有效實現竊電,因為使用掛環連接線端子之后,電流線圈中流過的電流極少,達到了竊電的目的。
電力用戶接線被篡改,電表火線和電流電壓之間的距離相對較遠,繞過電壓、電流線圈,計量數據不夠精準,該類竊電方法操作簡化,易于實現,一般都會出現在電表、表箱等部位。對于該類竊電方法,得要針對計量裝置的接線方法和封印完好來實施全方位的檢查工作,并逐步強化專項用電檢查范圍與力度。
竊電犯罪分子通常是運用改變電能表計量回路二次接線的方式來進行竊電:(1)失壓:將計量回路電壓引線予以拆除,使得計量表有電流無電壓,相應的真實計量用電能量。(2)欠壓:在引入表尾的電壓引線進行虛接,使得所引入表計的電壓值比實際值低的時候,導致表計的計量值比實際值低,卻少計入用電能量。(3)電流互感器分流、開路、短接;通過互感器的短接,使得計量表不會流過電力,導致表計無法計量;通過互感器電流回路引線進行拆除,使得計量回路之中不會流入電流,使得表計無法計量;在互感器二次側并聯到一個分流引線,使得一些電流流過計量回路,使得表計無法計量。(4)相序錯接線:將原先相序接線方法進行改變,使得其中某一相或者是全部有功功率是負值,導致表計無法計量或者是少計量。(5)電流互感器進出線極性進行改變,由此出現反相功率,導致表計無法計量;通過卡死表盤、表計變速比進行改變等方式來使得表計無法計量或者是少計量等等。
電能計量裝置實則是針對用戶的電能利用進行測量,搜集電能數據,其對于電能測量裝置工作帶來一系列影響。電能計量裝置的第一檢查不全面。并且,那個大大地減少設備的作用效率。電力計量電流監測法是對電力計量裝置中的電流進行檢測和分析就可以分析出電表有沒有正常運行。電流的檢測主要包括:一是監測三相電流的工作是否平衡;二是監測相電流工作是否穩定;三是監測斷路器是否安裝到正確的位置。我們可以通過電流的測量來判斷電力計量裝置是否出現了問題,如果電流的測量超出了誤差范圍就要進行處理。
目前,大數據技術的運用尤為寬泛,可以精準、高效、快速的實施各項任務。結合電力大數據特征,大數據技術在電力稽查工作之中的運用為:(1)搜集數據:分別從計量系統、營銷系統與檢修系統縫來源搜集電力數據。(2)存取數據:來將大規模結構化數據、半結構化與非結構化的數據、結構化與非結構化融合的電力數據。(3)處理數據:將統一化的結構與模式的數據集構建出來,來分別針對各類型數據,實施搜集、整理、清洗與轉換處理。(4)分體統計:來針對電力大數據實施相關性分析、回歸性分析、聚類分析等諸多分析工作,來為決策提供根本依據。(5)挖掘數據:來運用現有的數據挖掘與機械學習技術來處理電力大數據,來進行用戶行為分析、用戶符合預測等諸多功能。比如相似性連接、基于對象的數據連接、圖挖掘、特異群組挖掘等方式。(6)展現結果:來以云計算、標簽云、關系圖等諸多形式來將電力大數據分析結果展現出來(見圖1)。

圖1 基于大數據技術的用電稽查框架
反竊電系統主要為防止用戶自行篡改用電量數據,因此,其需要利用大數據系統采集區域內所有電力用戶的電力數據,將用戶的階段性電力消耗、電氣負載、電壓、電流等組成電力檔案,動態監控用戶的用電量。在構成用戶電力檔案之后,大數據系統可以將用戶的信息轉化成數據模型,利用大數據的預測功能分析用戶未來一定階段的用電量,利用計算機識別軟件操作用戶各種數據,將采集的信息建立成防盜診斷模型。根據用戶的用電量、電壓電流等的綜合比較,掌握用戶的不良用電行為,縮小反竊電偵查范圍。同時,電力企業可以在變壓器內部放置傳感器,并運用大數據的實時反饋系統,結合無線控制進行監控,通過大數據分析和檢測用電信息,實時記錄用戶的各種用電行為。
目前,科學技術的飛速進步使大數據分析系統得到廣泛應用,為更好的適應人類對電力的需求,信息技術也需要運用在電力計量裝置中,通過智能化的電力計量檢查、高速率的電力計量數據減少竊電,實現電力質量檢查自動化,提高電力計量檢查的精確性和實時性。根據出現的問題及時提出解決方案,提高電力企業的經營收入。電力營銷模式下,電力企業需要改變傳統的反竊電技術,通過自動化裝置和智能化反饋開展電力檢查工作,運用大數據系統提升電力營銷的合理性,更好地維護電力企業的利益,促進自身可持續發展。