人工智能的挑戰和啟發

文／李崢嶸

今年7 月初2021 世界人工智能大會（WAIC）在上海開幕。來自世界各國的頂尖科學家、圖靈獎得主、海內外新銳青年科學家等同臺對話，深入探討人工智能的話題。說到人工智能，不能不提到“計算機之父”“人工智能之父”圖靈，今年是其誕辰109周年紀念。

圖靈生活中是一個不善言辭、木訥害羞的人，甚至成年之后還常常緊張得咬指甲，但是很小的時候就表現出對科學的濃厚興趣、非同凡響的數學水平和科學理解力。1927年愛因斯坦的相對論剛發表不久，年僅15歲的圖靈為了讓母親能夠理解相對論，甚至寫了一本有關的內容提要。

圖靈喜歡跑步，多次參加馬拉松比賽。1935年的夏天，在跑步伴奏的頭腦風暴中，圖靈想象出一種機器，可以從一條無限長的紙帶上讀取命令來進行操作，模擬人類可能進行的任何計算過程。1936年24歲的圖靈，發表了著名的論文《論數字計算在決斷難題中的應用》。論文中他提出了一種抽象的機器模型，后來被稱為圖靈機。今天的電腦以及人工智能都基于這個設想。1950年他發表了論文《機器能思考嗎？》，提出了一個游戲——后來被稱為圖靈測試——如果機器能在5分鐘之內回答由人類測試者提出的一系列問題，且超過30%的回答都讓測試者誤認為是人類所回答，就可以認為機器已經獲得智能。對于人工智能的發展方向，他提出了兩個：一個是抽象的活動，例如下棋，今天人工智能已經能戰勝世界上最優秀的棋手。另外一個方向是給機器配備好各種先進的傳感器，像孩子一樣學習。

1964年，科學家做出了第一個引起巨大轟動的對話程序ELIZA。這個聊天軟件原理是從提問者的語言里提取一些關鍵詞，然后給予回饋。比如你說：“我來自中國”，他說：“喔，中國。”或者比較寬泛的回答，比如說“請繼續”。或者把你所講的話做了一下人稱替換，你說“我很煩”，他就說“你覺得很煩”。這個軟件就像一個耐心的心理醫生，可以永不停歇地談下去，但是軟件只是利用海量的詞匯表重復人類的話而已，并不真正地理解用戶說的是什么意思。1989年誕生的MConz也是一種人工智能對話軟件，如果他不知道怎么回答的時候就用一些插混打科的套路來回復，第一次上線就和人“對罵”了一個半小時，比如別人問他怎么定義古怪談話，他就說：“你怎么問這個？你腦子里都是這些？”以上兩種模板今天在各種聊天程序里得到了廣泛運用。

圖靈曾經預測2000年左右計算機就可以在5分鐘之后騙過超過30%的人類測試者。比他預測的晚了十四年，2014年，一個叫尤金的軟件冒充13歲的烏克蘭男孩，用混亂的語法和拼寫錯誤騙過了超過1/3的人類評委。

人工智能的發展，形象地展示了人類終身學習的學習方式。

曾經，人們認為圍棋是一項無法窮盡搜索、是唯一一種計算機無法戰勝的棋類比賽，但是在2016年，阿爾法狗戰勝了圍棋世界冠軍李世石。

曾經，人們認為機器不能創作。2017年，作詩機器人“九歌”亮相央視《機智過人》節目。節目中，九歌接受現場圖靈測試：與三位大學生一起作詩，由48位投票團成員判斷哪首為機器人所做。結果“九歌”成功混淆視聽，先后淘汰了兩個人類詩人代表。比如這首“心有靈犀一點通，小樓昨夜又東風。無情不似多情苦，鏡里空嗟兩鬢篷。”你能看出是機器人寫的嗎？

另外一個機器人小冰，學習了中國519位現代詩人，經過6000分鐘、10000次的迭代學習，寫出了越來越逼真的作品。小冰學習到第10次時，它的作品幾乎是不可讀的；當學習到500次，詩句的通順度已經大大提高；而當學習次數達到1萬次，就出版了一本詩集。當然，從詩歌創作來講，目前機器人還只是技術的模仿，并不是情感的正常表達。

今天的人工智能系統是通過大量學習數據來訓練，可以說是模仿了人類的學習的過程，但是跟人類的學習還是有很大的差別。比如說圖片識別要通過輸入上百萬張的照片，才能夠識別出這個圖是人還是個動物，甚至有時候還是會搞錯，也有可能會把一個圓臉識別成一個蘋果，或者在圖片上畫一些叉加一些干擾符號，它就無法識別了。而對人類來講，即使是一個三四歲，看過一兩次貓和狗的照片，很快就能夠判斷貓和狗是不一樣的，即使在一張人臉照片上有污漬，也能毫不猶豫地識別出這是人類。所以這是人類學習的優勢，有卓越的歸納、推理能力、舉一反三的能力。

科學家希望按照大腦的工作原理來構建計算機程序，但是我們對大腦是如何學習的還缺少足夠的認知，只有當我們對自己認識越深的時候，才越可能創造出匹敵離人類智慧的機器人。

隨著人工智能的不斷發展，我們已經不再覺得人工智能陌生，同時人們也在思考：有哪些是未來不會被人工智能所取代的工作？人之為人的獨特性是什么？

很多的圖片軟件，已經能夠自作主張地把你上傳的照片分類，自己起一個小標題，甚至還能自動做成配樂的視頻，看起來科技味和人情味俱在，但是這依然不是情商的表達，反而引起人們對隱私泄露的恐慌。

科普作家郝景芳寫過一本關于人工智能的小說集《人之彼岸》，“人之彼岸”的意思就是說，我們在此岸，人工智能在彼岸，我們遙望彼岸是為了能夠更好地了解我們此岸。“總的來講，在人工智能時代到來的時候，我們很大的問題在于對自己的理解并不深，對自己智力、情感、大腦活動、人是如何認知這個世界的理解并不深。人工智能在往前突飛猛進地發展，但我們人類是跟人工智能很不一樣的兩種智能，人類有沒有可能在進化的途徑上跟得上人工智能發展的速度，這是比較大的挑戰。”

哲學家何懷宏在《人類還有未來嗎》也思考了人和機器的區別。今天在計算和記憶能力方面，人類不如機器，但是許多重要的發明創造，甚至包括自然科學的創造，并不那么依賴計算和記憶能力，更不用說人文藝術的創造。未來可能人在許多事情上會輸給機器，很多工作會讓機器代勞，但是最后剩下的東西恰好是能夠標志出人和動物的根本性的東西，也是“人之為人”最特殊最重要的東西，那就是人的意識，包括理性、感情和意志等等，當然還有道德方面的考慮。目前在棋類、人臉識別、語音識別方面，人工智能已經可以和人類相匹敵，甚至超越人類，但是在愛與被愛的能力上，人類是獨一無二的。

關于未來的發展，圖靈其實早有洞見：“我們的目光所及，只能在不遠的前方，但是可以看到那里，有大量需要去做的工作。”