成都制造業智能化發展路徑

張 萌

（中共成都市委黨校，成都 610000）

習近平總書記在2019 年12 月召開的中央經濟工作會議上強調“要健全體制機制，打造一批有國際競爭力的先進制造業集群，提升產業基礎能力和產業鏈現代化水平。”黨的十九屆五中全會提出，堅持創新在我國現代化建設全局中的核心地位，把科技自立自強作為國家發展的戰略支撐，面向世界科技前沿、面向經濟主戰場、面向國家重大需求、面向人民生命健康，深入實施科教興國戰略、人才強國戰略、創新驅動發展戰略，完善國家創新體系，加快建設科技強國。要強化國家戰略科技力量，提升企業技術創新能力，激發人才創新活力，完善科技創新體制機制［1］。智能制造是制造業智能化升級發展的主要抓手，中國已明確將其作為建設“制造強國”的主攻方向。工信部2016 年頒布的《智能制造發展規劃（2016—2020）》中，將智能制造定義為“基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節，具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產方式”［2］。先進制造業是制造業融入、吸納各種高新技術的產物，以智能制造為主攻方向，實現制造業的智能化，是將中國制造業從價值鏈中低端提升到中高端的重要途徑。智能制造通過人工智能、大數據、云計算等前端科技引發制造業加速向智能化轉型。上海、蘇州、深圳等城市一直是中國智能制造的主陣地。成都市在全國各省加快制造業智能化發展、推動高質量發展的大背景下，以拉動經濟增長為主要目的，通過高新技術突破來推動生產力提高和經濟增長。智能制造的發展，一方面會拉動其現實載體相關的信息通信、新材料、先進裝備制造等產業發展；另一方面又驅動傳統產業的變革和新興產業的發展。分析成都市制造業智能化轉型現狀，深入研究和優化智能制造的技術創新、產業融合、人才培養、成果轉化等多方面的發展路徑，加快實現成都市制造業的智能化轉型，對于成都市拉動經濟高質量發展具有重要意義。

1 國內外制造業智能化發展現狀

1.1 國際現狀

推進制造業智能化轉型是推動地方經濟高質量發展的必然趨勢。利用移動互聯網思維，在工業領域建一個企業生態，企業變成可視化，借助工業互聯網將企業數據連接起來，從底層數據管理開始，實現一個透明工廠，打造一個智能化轉型的生態。智能制造作為新一代信息技術與先進制造技術深度融合的新型生產方式，是新工業革命的核心與引領，正深刻改變全球工業技術體系、發展模式和競爭格局。2019 年5 月24 日，《世界智能制造中心發展趨勢報告（2019）》在北京發布，該報告由獨立第三方城市大數據分析機構標準排名城市研究院，聯合經觀城市與政府事務研究院共同制作完成。在經歷了互聯網泡沫和經濟危機之后，世界各國重新意識到制造業的重要性，智能制造為各國提供了發展和轉型的機遇。美國政府2011 年啟動先進制造業伙伴計劃，次年實施美國國家制造創新網絡計劃，后稱為美國制造業計劃。德國政府在2011 年提出工業4.0 的國家戰略，2019 年11 月29 日上午，德國聯邦經濟和能源部部長阿爾特邁爾召開新聞發布會，正式公布《德國工業戰略2030》，旨在有針對性地扶持重點工業領域，提高工業產值，其核心目的也是為了維護和發展德國工業的高度繁榮。英國、法國、日本也提出了類似的計劃，以促進本國工業的振興和發展。中國政府2015 年印發《中國制造2025》作為實施制造強國戰略第一個十年的行動綱領。全球部分國家智能制造布局見表1。

表1 全球部分國家智能制造布局

在全球城市競爭中，制造業智能化轉型正在成為重塑世界各城市產業競爭力的關鍵因素。據國際權威機構預測，未來幾年全球智能制造市場將飛速發展，復合年增長率將達到10%以上。中國擁有全球最大的數據基礎和智能制造市場，憑借硬件改造基礎好、市場增量可觀等優勢，已逐漸成為全球智能制造市場領頭羊之一。同時由于勞動力成本上升和工業技術進步等原因，中國的工業自動化程度也在迅速提升。

智能制造裝備是制造業智能化轉型的主要實現載體，3D 打印、工業機器人等核心產業保持高速增長。中國制造業起步較晚，硬件設備和廠房相對歐美企業總體較新，更容易實設備連接和智能改造。目前，中國是世界第一大機床消費國，年度數控機床的市場規模超過3 000 億人民幣，占全球機床市場1/3；中國同時也是世界第一大工業機器人市場，市場規模約占全球1/3，但國內機器人普及程度遠未達到發達國家水平，工業機器人密度與發達國家仍有差距，未來市場增量巨大。

1.2 國內現狀

近年來，中國經濟發展已由高速增長轉為高質量發展階段，工業高度發展時期已過，進入新常態，盡管制造業增加值在全國GDP 總量中的比重呈下滑趨勢，但以制造業為代表的實體經濟才是中國經濟高質量發展的核心力量。目前，中國仍然處于“工業2.0”（電氣化）后期階段，產業結構不合理，行業整體信息化水平不高，“工業3.0”（信息化）還有待進一步普及，“工業4.0”（智能化）正在嘗試盡可能多地做一些示范，制造智能化和信息化正在逐步鋪開布局。從傳統制造走向大規模個性化定制，由集中式控制向分散式增強型控制的基本模式的轉變，要求建立一個高度靈活的個性化、數字化和高度一體化的產品與服務生產體系。

中國積極培育經濟發展新動能，大力推進制造業智能化轉型，先后出臺了《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》《智能制造發展規劃（2016—2020）》等系列配套政策，通過系統解決方案供應商培育、引導新技術與先進制造業融合創新、試點示范等舉措，積極推進制造業智能化轉型。近年來，國內主要城市加快布局智能制造相關產業，以裝備整機制造為重點、以示范應用為引領、以特色園區為載體，整合資源要素，形成了環渤海、長三角、珠三角和中西部等四大各具特色的產業聚集區。其中環渤海地區的智能制造產業具有良好的科技基礎，產業結構偏向重工業；長三角地區是智能制造發展綜合實力最強勁的區域，集聚了眾多國內外智能制造領域龍頭企業，智造產業結構完備，研究機構眾多；珠三角地區具有較完善的工業體系和雄厚的電子信息產業基礎；中西部地區的智能制造起步相對較晚，但厚積薄發，后發優勢強勁。隨著四大產業聚集區制造業智能化轉型的發展，涌現了上海、深圳、北京、蘇州等智能制造指數位居前列的城市。其中上海市一直處于全國領先地位，智能化推進領先，研發經費支出占比高，打造了國內最大機器人制造基地，工業機器人產業規模位居全國第一；深圳市信息技術產業發達，先進制造業產業占比大，示范項目數量多范圍廣，同時具有很強的人才聚集優勢；蘇州市工業基礎雄厚，傳統制造業發達，信息基礎設施和電子信息產業發達，具有智能化升級的各項條件，應用前景十分廣闊。

表2 所示的“2019 世界智能制造中心城市潛力榜”的評價體系主要由科研水平（25%）、智能生產（25%）、產業融合（20%）、發展潛力（15%）及政府扶持（15%）這5 個一級指標構成，在這5 個一級指標下，又分別設有15 個二級指標和23 個三級指標，并最終對這50 個城市的表現進行排名。根據報告智能制造指數樣本平均水平0.464 2，中國城市智能制造平均指數為0.438 7，不僅遠低于國外城市平均水平0.484 2，也低于平均水平，中國22個樣本城市中僅有6個城市高于平均水平。其中，中國城市上海位列榜單第2、深圳第5、蘇州第8、天津第10、北京第15，重慶第20。而美國所有樣本城市均高于平均水平。而成都的智能制造指數為0.388 3，排名第45 位，在國內的排名第18 位，可見仍有很大的發展空間。

表2 2019 世界制造中心城市潛力榜

2 成都市制造業智能化發展現狀分析

2.1 加速轉型智能化，著力補齊產業鏈

近年來，成都市持續推動制造業高質量發展，智能裝備制造基礎扎實，獲批建設國家新一代人工智能創新發展試驗區，西門子成都工廠入選全球工業4.0 樣板工廠。圍繞產業培育和應用推廣，重點發展智能制造裝備及產品，培育國內重要的智能制造裝備產業集聚區。著力補齊產業鏈短板，從控制器等關鍵零部件制造擴展到伺服系統和機器人本體制造、高檔數控機床，實現了從單機制造到柔性制造系統的擴展，增材制造實現了3D 打印設備的自主研制，引入了發那科、哈工大機器人等國內外一流智能裝備企業。成都先進制造業產業功能區（部分）布局見表3。

表3 成都先進制造業產業功能區（部分）布局

成都市先進制造產業基礎好，電子信息近萬億工業產值，醫藥健康是下一個萬億級產業，汽車產業、軌道交通產業支撐有力，穩步發展，政府圍繞重點產業開展生態圈建設，產業龍頭聚集，配套企業蓬勃發展，為制造業智能化轉型提供了有力的條件。下一步，成都市將突出原油產業優勢，聚焦機器人、傳感控制、工業軟件、系統集成服務等四大主攻方向，重點發展成套裝備，焊接、搬運和巡檢機器人，但與上海、深圳、蘇州等城市相比，仍有較大差距。

2.2 技術研發實力雄厚，高校科研優勢突出

成都市擁有科教資源富集“硬實力”，國家“三線建設”以來的國家科技資源布局，成為全國第5 的科教資源密集區。高校院所、優勢學科、人才規模等多項指標位居全國前10 和中西部前列，聚集中國電子科技集團公司第十研究所、滴二十九研究所、第三十研究所、核動力院、成都飛機設計研究所等大型央企、軍工科研院所，同時擁有國家重點實驗室、國家工程技術研究中心等國家級創新平臺百余項。面向制造業轉型升級需求，發力工業互聯網，創建制造業領域工業大數據樣板工程，建設工業大數據公共服務云平臺，打造國家級工業大數據產業集聚基地，構建工業大數據領域跨界協同創新生態系統等。成都制造業智能化轉型重點創新載體見表4。

表4 成都制造業智能化轉型重點創新載體（部分）

2.3 創新主體培育力度增強，創新人才激勵政策加大

成都市是全國首批、中西部唯一的中國軟件名城，是中國中西部地區軟件服務業發展的領軍標桿城市，為制造業高質量發展奠定了良好基礎。數字化正成為引領傳統工業企業實現下一階段增長的重要驅動力量。成都市聚集了西門子、ABB 等國際工業軟件巨頭，寶信軟件、金蝶軟件、浪潮集團等國內龍頭企業，航天云網等軟件平臺企業，領先的機器人技術和定制化的自動化解決方案能夠幫助企業全面實現自動化改造，并提供融合了物聯網、工業大數據和行業經驗的數字化解決方案，將生產效率和創新能力推向新的高度。同時，成都本土也涌現了東方電器、中電九天等智能科技服務公司，有豐富的行業基礎和信息化經驗，工業軟件產業具有一定規模。部分企業創新能力及方向見表5。

表5 成都市重點裝備企業創新能力及方向（部分）

成都市堅持“人才是第一資源、第一要素”的理念，圍繞中心、服務大局，大力實施人才優先發展戰略，以“推進人才工作格局性轉變”為目標，在體制機制改革、創新人才政策、扶持人才發展。瞄準產業轉型升級產生的“人才缺口”，緊扣產業鏈需要大力引進一批新一代信息技術、智能制造等領域高層次領軍型人才和國際頂尖團隊，充分發揮了高層次人才對推動制造業智能化發展的集聚和引領作用。

3 成都市制造業智能化發展的主要優勢和短板

3.1 產業化程度較低

成都市擁有數量較多的高校和科研機構，科研資源豐富、科研實力突出、技術研究水平處于國內領先地位。但大部分高校和企業的技術研發都集中在定制化需求上，沒有形成可批量復制的產業推廣產品和技術；智能制造技術研發對企業支撐較弱，沒有形成具有市場競爭力的標準產品和技術；未能較好利用科研資源優勢，研發成果轉化率低、學研和產用脫節、公共服務開展規模較小、未能形成集聚效應。總體來看成都市制造業智能化轉型產業化的程度較低。

3.2 試點示范效應較弱

成都市制造業智能化轉型推進工作已經取得一定成績，目前電子信息制造、汽車制造等領域應用水平領先，重型裝備制造業研發及應用卓有成效。但成都市制造業智能化發展水平仍然在副省級城市中排名靠后，成都飛機工業（集團）有限責任公司承擔的“航空產品智能制造信息系統開發體系”示范項目的試點示范效應未能完全顯現，除重型裝備制造、電子信息制造、汽車制造外的其他產業未能形成大規模應用，試點建設示范效應未能完全顯現。

3.3 政策支持力度不足

近年來，成都市政府先后發布《關于營造新生態發展新經濟培育新動能的意見》《關于促進裝備制造產業高質量發展的實施意見》等政策均將加快構建特色鮮明、優勢突出、競爭力強的制造業智能化轉型產業生態圈列入發展重點，目前已經形成4 個重點產業功能區。但成都市缺乏制造業智能化轉型研發設計、檢驗檢測和標準認證等公共服務平臺，企業診斷及項目支持和主要發展產業結合不夠，政策支持力度與對標城市相比偏弱。

3.4 人才配套服務不健全

成都市對研發型企業和研發人才的吸引力逐漸增強，國內外企業尤其電子信息產業，在成都分別引進、新建研發中心或重要技術研發與服務部門，人才載體建設初見成效。同時，受成都經濟發展及人才政策的推行等多方面因素影響，成都已成為周邊城市和沿海主要城市的人才轉移重要落點，人才引進效果明顯。但高科技人才會面臨組建家庭、子女教育等一系列具體的現實問題，成都市人才配套服務尚不健全，容易導致引進的人才外流。

4 成都制造業智能化發展的目標和路徑

成都市智能化改造市場潛力大，裝備產業基礎好，智能裝備產業體量大，科研資源豐富，產業發展具有先天優勢。同時，依托高校和科研院所，成都市已經完成技術和科技人才兩大生產要素資源聚集。但核心技術仍然受制于人，產學研用合作沒有得到廣泛應用，龍頭企業帶動作用發揮不足。研發成果轉化率低，學研和產用脫節，公共服務開展較少。基于成都市制造業智能化轉型發展現狀，提出以下幾點發展建議。

4.1 加強頂層設計，優化產業結構

把握全球科技發展態勢和中國制造能級提升趨勢，借鑒吸收國外發達城市、國內先發城市的先進經驗，從產業視角加強頂層設計，繪制發展藍圖，與成都市新經濟產業布局融合，從戰略路徑、產業融合、體制機制優化、人才隊伍建設等方面制定全面的發展規劃。針對產業的專項發展制定落實配套文件。按照產業集聚、創新融合、功能聚合的原則，動態調整產業功能區布局，同時針對戰略規劃進行滾動修編，與當前的形勢相適應，不斷加強發展制度環境建設，形成和維護有效市場資源配置機制，營造有利于制造業高質量發展的公平競爭環境。同時，在加快制造業智能化轉型的進程中，形成各類產業比例恰當，大中小企業協同、上下游產業協調的格局十分重要。因此，在推進產業功能區建設的過程中，應該聚焦細分領域的發展，立足于自身基礎，挖掘優勢大、能突破的領域，重點推動工業機器人、智能傳感器、研制智能AGV 系統，形成專業化、特色化的產業功能區和行業示范聚集地。

4.2 夯實產業基礎，實行精益管理

目前成都市制造業智能化轉型進程中的很多薄弱環節在于產業基礎不牢固，在國內大循環和國際國內雙循環的大格局下，有必要實現產業基礎高級化。圍繞信息化技術開展應用基礎研究、重大關鍵共性技術研發及產業化，建立起協同創新機制。定期遴選一批產學研用合作項目，給予資金資助予以重點支持。加強產學研合作的長期性和緊密性，采用成果轉讓、技術開發、共建實體、人才培養、校企聯盟、公共服務平臺、科技園等多種產學研合作模式，聚合省內外高校乃至海外高校、科研機構、企業資源。企業給優秀科研人員提供開源的數據，并建立起回饋系統與認證體系，訓練實操技能。這一產學合作模式，既能培養出更多專業人才，又能加速工業人工智能的發展，促進現有的協同平臺資源整合，推進技術交流與合作。始終堅持政府引導、企業主導，搭建線上、線下開放共享行業平臺，通過線上線下資源對接，為產學研各方面提供真實有效的技術供需信息，促進工業數據積累，夯實產業基礎。同時，需要克服管理粗放和基礎管理薄弱等壁壘，實行精益生產，培養精益思維。

4.3 著力技術創新，推廣行業應用

新時代下，5G、人工智能、工業互聯網等高新科技的出現，不僅加快了制造業的智能化轉型和升級，也催生了很多新興產業。成都市應適應新時代要求，積極推動核心技術攻關，

加快制造業智能化轉型，包括工藝智能化、流程智能化、管理智能化和產品智能化，重點發展工業機器人、數控機床、智能傳感和重要支撐軟件系統。加大試點示范項目推廣和展示，認真總結各省市智能制造試點示范項目實施情況，選取實施效果好、示范性強、經驗可推廣的項目予以重點跟蹤，學習先進經驗，統籌試點示范選拔、總結、推廣工作。加強制造業智能化轉型工作專題宣傳，分領域分行業促進智能制造成功經驗交流與推廣應用，推動智能制造裝備制造商、系統集成商、整體解決方案服務商與有需求企業進行對接與交流，通過多種渠道、多種范式傳播智能化轉型理念。定期組織相關機構參加專業化展會，加強新技術、新模式、新經驗的宣傳、交流和推廣，引導企業開展數字化、網絡化、智能化改造。

4.4 培育龍頭企業，培養成都品牌

引進世界一流的智能裝備企業、工業軟件企業和科研服務機構，鼓勵國內外高精尖公司在成都市設立智能制造研發平臺、培訓中心，建設智能制造示范工廠。大力培育一批骨干企業，針對成都實際，在系統集成、工業軟件、工業互聯網等領域，加強政策傾斜，推動此類企業成為技術創新決策、研發投入、科研組織和成果轉化的主體，培育一批核心技術能力突出、創新能力強的企業，推動其加速成為行業領頭羊，建立健全龍頭企業認定、成長、淘汰機制，整合涉企資源要素，出臺培育優惠政策。同時，優先選用成都市符合條件的智能制造企業本土產品及服務，推動數據要素匯集，打造智能制造產業集群，培養一批能夠實現國產替代的成都品牌，壯大一批本地系統集成供應商，發展一批工業App 服務提供商，形成產業生態圈。

4.5 打造人才高地，營造服務環境

制造業智能化轉型的核心在于創新團隊，而創新團隊的核心就是技術骨干和人才。積極推動相關領域人才進入“蓉漂計劃”，對于特需人才和智庫專家，視其個人貢獻給予獎勵。

在實施人才安居計劃的過程中，關注高層次人才的精神文化需求，創造適合他們發展的環境，包括生活上、精神上，不斷提升服務品質，為其提供在成都就醫、子女就學的綠色通道等便捷服務，同時，積極引進一批高端醫療機構、教育機構、保險機構，保障高層次人才能夠有效享受到更具保障的柔性化公共服務，使其可以在不同的城市找到歸屬感，在工作中不斷實現自我價值。成都市在打造新時代下高端制造業聚集的戰略性新型產業高地的同時，也應同步打造服務優質高效、充滿活力的創新創業人才集聚高地及配套完善、宜業宜居的產城融合發展高地。

總體來說，中國工業制造發展至今經歷了機械制造（工業1.0）、流水線、批量生產，標準化（工業2.0）、高度自動化，無人化生產（工業3.0）和智能化生產，虛實融合（工業4.0）階段。目前成都市制造業的生產力水平跟上海、深圳、蘇州等地仍存在很大的差距，工業2.0 和工業3.0 時代的大工業生產形成的理念、習慣和思路并未普及，邁向工業4.0 仍有很長的路要走。成都市推動制造業智能化轉型應把握世界新技術革命和產業變革的發展趨勢，以行業應用為抓手，集中力量推動智能制造在電子信息、生物醫藥、汽車、軌道交通等成都市重點產業及其配套產業中的應用，力爭與重點產業快速融合，形成推動力或新的生產力，推動成都市核心產業實現產業升級或突破。圍繞一個產業，相關企業和機構處于同一個地理空間，發揮集群效應，打造具有國際影響力的產業集團，是加快成都市制造業智能化發展的重要手段和任務。同時，明確人才為本這一宗旨，保證創新體系的完善和創新鏈的暢通，歸根結底還是人才，培育和引進各類創新人才是創新的靈魂所在，是制造業創新發展的根本。更需要不斷壯大本地服務商，建設工業互聯網服務平臺，加快布局萬家企業上云從智能制造供給側和需求側兩端發力，從注重量的擴張到注重質的發展轉變，從要素驅動向創新驅動轉變，推動制造業向數據驅動型創新體系和智能化發展模式轉變。