基于共詞網(wǎng)絡(luò)分析的國外數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新研究

童廣印，公維麗，任大偉，王景霞

（1.棗莊學院經(jīng)濟與管理學院，山東棗莊 277160；2.山東科技大學能源與礦業(yè)工程學院，山東青島 266590）

根據(jù)中國工業(yè)和信息化部直屬科研單位“中國信息通信研究院”發(fā)布的《2019 年全球數(shù)字經(jīng)濟新圖景》文件的有關(guān)信息披露，現(xiàn)階段中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展總規(guī)模連續(xù)3 年保持20%以上比率的高速增長，截至2018 年12 月31 日，中國數(shù)字經(jīng)濟總規(guī)模共占到中國GDP 總規(guī)模的1/3 以上，已經(jīng)達到了31 萬億元總規(guī)模的高水平［1-2］。隨著現(xiàn)階段國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟外在的資源技術(shù)環(huán)境的巨大改變與發(fā)展創(chuàng)新模式的智能化提升，深入開展國外數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新相關(guān)研究的現(xiàn)狀和研究熱點的評析，進而給國內(nèi)學術(shù)研究提供一定程度的借鑒和啟發(fā)顯得尤為迫切和重要［3］。

全球范圍內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新已經(jīng)快速滲透到消費品零售（電子商務）、交通運輸（自動駕駛）、國民教育（開放式網(wǎng)絡(luò)課程）、健康醫(yī)療（電子及個性化醫(yī)療）、人際關(guān)系（社交網(wǎng)絡(luò)）等世界社會經(jīng)濟運行的多個方面和領(lǐng)域，其發(fā)展速度非常迅猛，并引領(lǐng)了社會經(jīng)濟發(fā)展和國際國內(nèi)貿(mào)易方式的巨大轉(zhuǎn)變［4-6］。國內(nèi)外現(xiàn)有研究成果主要包括數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新的基本內(nèi)涵界定和本質(zhì)探索［7-8］、基本內(nèi)容和發(fā)展模式創(chuàng)新［9-11］、數(shù)字平臺的搭建［12］、數(shù)據(jù)互動機制與經(jīng)濟生態(tài)構(gòu)建［13-15］等諸多研究領(lǐng)域。

現(xiàn)有國內(nèi)外研究文獻數(shù)量大、種類多，而且研究的具體內(nèi)容紛繁復雜。傳統(tǒng)的文獻綜述分析法已經(jīng)很難準確把握國外數(shù)字經(jīng)濟研究的現(xiàn)狀、熱點和發(fā)展趨勢，而基于共詞分析的文獻計量法不同，其使用的多種文獻分析技術(shù)可以對大量文獻進行精確的可視化分析。此外，與國外研究相比，國內(nèi)研究成果相對缺乏代表性、權(quán)威性和創(chuàng)新性等問題。因此有必要將國外對于數(shù)字經(jīng)濟研究文獻進行系統(tǒng)性梳理和分析，以提供和促進國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域研究的借鑒和發(fā)展。

本文利用共詞分析方法，從文獻可視化的角度，依據(jù)社會整體網(wǎng)絡(luò)分析的原理，定量地探討國外數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及熱點，通過數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)文獻關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系揭示其不同研究熱點主題之間的內(nèi)在聯(lián)系，借助SPSS20.0 進行多維尺度分析、Ucine6.0 和Netdraw 軟件進行社會網(wǎng)絡(luò)分析，并采用社會網(wǎng)絡(luò)中的點中心度和接近中心度指標分析來展示數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新國外研究的發(fā)展趨勢。

1 研究方法和數(shù)據(jù)來源

1.1 共詞分析法

共詞分析法屬于一種內(nèi)容分析法，是由法國文獻計量學會在20 世紀70 年代中后期首次提出的一個文本分析的概念和方法。其原理主要應用于某一學科領(lǐng)域研究主題的專業(yè)術(shù)語在同一篇文獻中出現(xiàn)情況的分析表達，這些專業(yè)術(shù)語的共現(xiàn)次數(shù)與其關(guān)聯(lián)度成正比，從而可以為探索該學科領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點和發(fā)展趨勢提供依據(jù)。共詞分析法一般包括以下4 個步驟：①確定數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新研究領(lǐng)域文獻的高頻關(guān)鍵詞；②建立共詞矩陣和相異矩陣以初步揭示該研究領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞之間的相互關(guān)聯(lián)；③選取多維尺度分析法、社會整體網(wǎng)絡(luò)分析法分別將所建立的高頻關(guān)鍵詞相異矩陣和共現(xiàn)矩陣繪制成國外數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新研究領(lǐng)域的Euclidean 距離模型圖和社會整體網(wǎng)絡(luò)圖；④根據(jù)相關(guān)實證研究數(shù)據(jù)結(jié)果進行結(jié)論性總結(jié)和政策性分析。

1.2 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)國外學者關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新研究的基本觀點和本文研究的實際需要，確定數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新研究領(lǐng)域的論文文獻檢索策略如下：檢索平臺為Web of Science 核心數(shù)據(jù)集（包括SCI-EXPANDED、SSCI、CPCI-S、CPCI-SSH、CCR-EXPANDED、IC.等 文獻數(shù)據(jù)庫，并瀏覽完整的文獻引文網(wǎng)絡(luò)），確立的具體論文文獻檢索表達式為TS=（Digital*economy and innovation*），所檢索的論文文獻簡稱為“數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新論文”，論文文獻語種為英語（English），論文文獻類型為論文（Article），時間跨度為2010 年1 月1 日 至2019 年12 月31 日，檢索時間為2020 年11 月20 日，檢索發(fā)現(xiàn)文獻總數(shù)228 篇。

2 研究及發(fā)現(xiàn)

2.1 詞頻分析

對國外數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新研究文獻的關(guān)鍵詞字段進行詞頻統(tǒng)計，提取關(guān)鍵詞的數(shù)量達952 個之多，并統(tǒng)計關(guān)鍵詞詞頻。結(jié)合下一步多維尺度分析和社會網(wǎng)絡(luò)分析的需要，首先把63 個詞頻在3 次以上的關(guān)鍵詞初步確定為高頻關(guān)鍵詞；然后將與“數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新”研究主題聯(lián)系程度不緊密的關(guān)鍵詞剔除，將中文含義明顯相同只是所用英文單詞不同的關(guān)鍵詞合并；最后在進行了以上高頻關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)的篩選與清洗以后，共得到了47 個高頻關(guān)鍵詞（前20 個關(guān)鍵詞見表1）作為本文的主要研究對象。

表1 高頻關(guān)鍵詞（部分）

2.2 高頻關(guān)鍵詞共詞矩陣

借助COOC3.9 數(shù)據(jù)分析軟件，將47 個數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新研究的高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計生成表2 所示47×47的共詞矩陣。為了消除共現(xiàn)頻次差異較大對數(shù)據(jù)分析造成的影響，選用Ochiia 系數(shù)將共詞詞頻矩陣轉(zhuǎn)換成新的相關(guān)矩陣，由于相異矩陣中零值過多，統(tǒng)計時誤差較大，為了減少誤差，方便進一步分析，用“1”減去相關(guān)矩陣中的各個數(shù)字，得到高頻關(guān)鍵詞相異矩陣（表3）。下一步高頻關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)分析以表2所示的高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，而關(guān)鍵詞之間差異程度的大小則是由其相異矩陣反映，關(guān)鍵詞多維尺度分析則是以該相異矩陣為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

表2 高頻關(guān)鍵詞共詞矩陣（部分）

表3 高頻關(guān)鍵詞相異矩陣（部分）

2.3 多維尺度分析

多維尺度分析多被運用到多維度復雜事物之間相關(guān)性研究的降維研究中，即在一個低維（二維）空間內(nèi)，以某一件事物研究節(jié)點之間的距離遠近來揭示的其相互關(guān)聯(lián)性，同時也能夠揭示該事物關(guān)聯(lián)性的潛在影響因素。將表3 所示相異矩陣直接導入SPSS20.0 軟件中，運用其提供的多維尺度分析功能進行數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新高頻關(guān)鍵詞的二維尺度分析，在Euclidean 距離模型的二維坐標平面上，把與國外數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新研究文獻關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)性強或弱通過距離遠近的形式展現(xiàn)出來，如圖1 所示。

圖1 高頻關(guān)鍵詞多維尺度分析

從圖1 中可以明顯看到，在圖形的第一象限中，Euclidean 距離將“Digital Innovation”“Innovation”“Digital Platforms”“Digital Innovation”“Digital Platforms”“Big Data”等關(guān)鍵詞聚集起來；在圖形的第二象限中，Euclidean 距離將“Business Model”“Industry 4.0”“Circular Economy”“Design”“Policy”等關(guān)鍵詞聚集起來；在圖形的第三象限和第四象限中，Euclidean 距離將“Sustainability”“Internet”“Technology”“Regions”“Smart Cities”“Intellectual Property”“Productivity Decline”“Internet of Things”“Digital Economy”“Smart City”等關(guān)鍵詞聚集起來。

由此可以得出結(jié)論，國外數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新研究領(lǐng)域大致可以為三大類別：第一類是數(shù)字經(jīng)濟大數(shù)據(jù)平臺研究熱點，該熱點包括大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)平臺和數(shù)字創(chuàng)新等具體熱點內(nèi)容；第二類是循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展研究熱點，該熱點包括商業(yè)模式、工業(yè)4.0 和政策設(shè)計等具體熱點內(nèi)容；第三類智慧城市建設(shè)研究熱點，該熱點包括物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、地區(qū)建設(shè)和可持續(xù)性等具體熱點內(nèi)容。

2.4 社會網(wǎng)絡(luò)分析

在Ucinet 6.0 分析軟件中導入前文已構(gòu)造的高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，進行高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)的社會網(wǎng)絡(luò)分析（圖2），并借助Netdraw 軟件繪制國外數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新高頻關(guān)鍵詞的社會網(wǎng)絡(luò)圖。從圖2 中可以看出，國外數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新的高頻關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)圖中被網(wǎng)絡(luò)化的顯示為47 個分析節(jié)點，每個分析節(jié)點分別代表一個高頻關(guān)鍵詞，節(jié)點與節(jié)點之間通過具有相互關(guān)聯(lián)的連線聯(lián)接，節(jié)點連線的多少及其疏密程度明顯不同。其中，“Innovation”“Sharing Economy”“Digital Economy”“Digital Innovation”“Two-Sided Markets”等詞位于整個網(wǎng)絡(luò)的核心位置，其周圍存在著許多較為密集的連線。這種網(wǎng)絡(luò)形態(tài)表明國外在數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新研究領(lǐng)域存在著較為核心的熱點問題。下面，通過社會網(wǎng)絡(luò)分析中的中心性信息來尋找該研究領(lǐng)域的具體熱點內(nèi)容。

圖2 高頻關(guān)鍵詞社會網(wǎng)絡(luò)圖

2.4.1 點中心度分析

社會網(wǎng)絡(luò)分析方法中，人們常常使用點中心度這一定量指標衡量各個節(jié)點在某一特定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的地位。從表4 中可以發(fā)現(xiàn)“Innovation”關(guān)鍵詞處于該共詞網(wǎng)絡(luò)的核心地位，因為其節(jié)點中心度指標的值最大，具體為30。而平均點中心度為5.099，共有“Innovation”“Digital Economy”“Sharing Economy”“Business Model”“Digital Platforms”“Design”“Entrepreneurship”“Networks”“Digital Innovation”“Digital Transformation”等16 個關(guān)鍵詞大于平均中心度，據(jù)此確定這些關(guān)鍵詞在該網(wǎng)絡(luò)地位較高，應為處于中心或次中心位置，為當前的研究熱點。

表4 高頻關(guān)鍵詞點中心度（部分）

2.4.2 接近中心度分析

在社會網(wǎng)絡(luò)分析中，衡量某一特定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中某一節(jié)點不受其他節(jié)點控制的能力，主要是用“接近中心度（closeness centrality）”這個指標來體現(xiàn)。在社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖中，某一個節(jié)點的接近中心度是指該節(jié)點與社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖中的其他所有節(jié)點最短的直線距離之和。因此，某一節(jié)點的接近中心度指標的值越小，越可以說明該節(jié)點是該社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的核心節(jié)點。

從表5 中可以看出，國外數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新研究的高頻關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)的接近中心度的值最小為21.905，共包含“Circular Economy”“Open Innovation”兩個關(guān)鍵詞，這表明這兩個關(guān)鍵詞節(jié)點能均可以以最短的距離到達其他關(guān)鍵詞節(jié)點，在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中同時處于核心地位。其中“Knowledge”“Sustainability”“Education for Sustainable Development”“Smart Class-room”“Mathematics”“Big Data”“Innovation”“Technology”“R&D”等關(guān)鍵詞雖然在點中心度排序中緊跟其后，其接近中心度均遠遠小于平均接近中心度。說明這些關(guān)鍵詞和其他關(guān)鍵詞的聯(lián)系比較緊密，并以中心節(jié)點的身份作為橋梁建立了其他關(guān)鍵詞節(jié)點和核心關(guān)鍵詞節(jié)點之間的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系，應將其補充到當前的數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新領(lǐng)域的研究熱點中。

表5 高頻關(guān)鍵詞接近中心度（部分）

3 研究結(jié)論

根據(jù)近10 年國外數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新領(lǐng)域相關(guān)研究文獻高頻關(guān)鍵詞的多維尺度分析和基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖分析，對目前國外數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新各領(lǐng)域的研究熱點評析如下。

3.1 大數(shù)據(jù)平臺研究

3.1.1 大數(shù)據(jù)

數(shù)字經(jīng)濟大大顛覆了傳統(tǒng)意義上既有的社會經(jīng)濟發(fā)展模式，改變了傳統(tǒng)的經(jīng)濟資源要素內(nèi)容及其配置方式，其最根本的標志就是數(shù)字經(jīng)濟是以大數(shù)據(jù)收集及應用為主的生產(chǎn)要素和發(fā)展模式［16］。在未來的萬物互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)空間中，先進的區(qū)塊鏈技術(shù)既是物聯(lián)網(wǎng)去中心化、無法更改、高效安全的一種平行電子賬本，也是建立現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)治理現(xiàn)代化的新手段和驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟高速發(fā)展的新引擎［17］。因此，現(xiàn)階段中國社會經(jīng)濟發(fā)展的基本策略是要從現(xiàn)代數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展模式創(chuàng)新著眼，從夯實大數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、提倡大數(shù)據(jù)文化、加快大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟有機融合、完善大數(shù)據(jù)融資等方面提出有利用大數(shù)據(jù)推動中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的政策機制［18］。

3.1.2 數(shù)字平臺

數(shù)字平臺是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵要素和基礎(chǔ)基石，這對于數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新發(fā)展和有效治理至關(guān)重要［19］。然而，由于數(shù)字經(jīng)濟這一產(chǎn)業(yè)的進入具有較強的技術(shù)性壁壘，這就不可避免地引發(fā)了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中的經(jīng)營壟斷行為，壟斷不僅對數(shù)字市場良性競爭及消費者權(quán)利造成巨大損害，同時也對中國政府相關(guān)部門的監(jiān)管法律和執(zhí)行提出了新的嚴峻挑戰(zhàn)［20］。進一步掌握數(shù)字平臺生態(tài)系統(tǒng)理論，并將其與社會經(jīng)濟關(guān)鍵領(lǐng)域相結(jié)合，將在社會經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮重要的促進作用。

3.1.3 數(shù)字創(chuàng)新

隨著數(shù)字經(jīng)濟時代發(fā)展的進程不斷加快，數(shù)據(jù)動態(tài)收集和運用能力的顯得越來越重要，這種重要作用不僅體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)組織高效運行和數(shù)字創(chuàng)新行業(yè)應用等多個不同的方面，更重要的是體現(xiàn)在數(shù)字創(chuàng)新本身這一根本性應用方面［21］。為深刻理解數(shù)字經(jīng)濟促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、新動能升級和社會創(chuàng)新發(fā)展的內(nèi)在邏輯，學術(shù)界乃至產(chǎn)業(yè)界必須更進一步厘清促進數(shù)字創(chuàng)新模式實施落地、支撐數(shù)字經(jīng)濟繁榮發(fā)展背后的數(shù)字創(chuàng)新的基本規(guī)律及數(shù)字創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基本路徑和作用機制［22］。

3.2 循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展研究

3.2.1 商業(yè)模式

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的商業(yè)模式創(chuàng)新包括零售行業(yè)電子商務、移動終端應用商店（App Store）、云計算和云存儲、在線支付和第三方信用等諸多方面。隨著數(shù)字經(jīng)濟的不斷發(fā)展，多層面商業(yè)模式得以不斷創(chuàng)新，交易雙方的合約達成已不再一定需要借助實體介質(zhì)實現(xiàn)，而通過數(shù)字經(jīng)濟下的云計算、云服務及電子貨幣等虛擬介質(zhì)即可實現(xiàn)，“ 去實體化”（de-materialization）已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟商業(yè)模式發(fā)展的未來發(fā)展趨勢［23］。

3.2.2 工業(yè)4.0

工業(yè)4.0 以新型互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)為依托，其概念源自德國對工業(yè)發(fā)展過程中的戰(zhàn)略“互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)”的思想融合，是德國經(jīng)濟發(fā)展高新技術(shù)戰(zhàn)略2020 的重要內(nèi)容之一，新型互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展將為實現(xiàn)工業(yè)戰(zhàn)略布局提供重要的數(shù)字平臺與技術(shù)支持，此外，工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展旨在提升德國現(xiàn)有工業(yè)的科技水平，立足打造工業(yè)對互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)新的需求，強化與發(fā)達國家的信息技術(shù)交流與合作的“工業(yè)4.0”是現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的大勢所趨［24］。

3.2.3 政策設(shè)計

從政府相關(guān)部門的政策設(shè)計層面來說，應繼續(xù)有針對性地加大對數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新企業(yè)的人力、物力和財力的有效投入，同時專門的數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展監(jiān)管機構(gòu)和部門應根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新的不同特點，在監(jiān)管方式、方法和流程上進行不斷創(chuàng)新，并積極做好相關(guān)創(chuàng)新績效的評價和利用工作，只有這樣才能夠更好地適應現(xiàn)階段中國數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展的迫切需要，能夠為數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新企業(yè)的價值評估提供良好的政策指引［25］。如數(shù)字經(jīng)濟促進經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的機制、路徑、效果和數(shù)字經(jīng)濟背景下的反壟斷與競爭政策等。

3.3 智慧城市建設(shè)研究熱點評析

3.3.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展有效地帶動了數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展的高速增長，社會經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)性要素已悄然改變?yōu)閿?shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展不可或缺的數(shù)據(jù)信息，而且國內(nèi)外數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的實踐也進一步表明，以云計算、云存儲、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G 通信等先進信息技術(shù)為代表的數(shù)字經(jīng)濟日益成為中國社會經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展的重要力量，這些新興經(jīng)濟形態(tài)不僅僅作為新興產(chǎn)業(yè)的引領(lǐng)示范，而且對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)更具有很大的促進和帶動作用，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的發(fā)展日趨成熟［26］。

3.3.2 地區(qū)建設(shè)

在數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新時代，堅持智慧模式創(chuàng)新與智慧城市（地區(qū)）建設(shè)技術(shù)在城市化管理中被廣泛地推廣和應用，其主要體現(xiàn)在以人工智能技術(shù)發(fā)展推進城市地區(qū)管理的現(xiàn)代化升級，其中的精細化管理和網(wǎng)格化管理更要求以人民的訴求和利益為核心，進而結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新的特征及其優(yōu)勢，建立新型智慧城市（社區(qū)），強化現(xiàn)代城市多元共治的現(xiàn)代化治理理念，以國際化的視野推動城市管理現(xiàn)代化進程，真正實現(xiàn)在管理中體現(xiàn)服務，在規(guī)劃中體現(xiàn)精細，在模式中運用數(shù)字的現(xiàn)代化治理新模式［27］。

3.3.3 可持續(xù)性

智慧城市和智慧社區(qū)建設(shè)要以數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新驅(qū)動與自然環(huán)境可持續(xù)性為主要特征，既要具有數(shù)字創(chuàng)新優(yōu)勢及綠色發(fā)展基礎(chǔ)，通過數(shù)字創(chuàng)新驅(qū)動綠色城市發(fā)展模式的不斷完善，又要優(yōu)化社會經(jīng)濟發(fā)展的數(shù)字創(chuàng)新方式。現(xiàn)階段，完成人口城鎮(zhèn)化是中國新型城鎮(zhèn)化建設(shè)中的初步任務目標，而走出一條城市資源高效利用、社會經(jīng)濟穩(wěn)定增長、自然環(huán)境持續(xù)改善、社會人文包容和諧、空間結(jié)構(gòu)布局合理及現(xiàn)代城市智慧引領(lǐng)的可持續(xù)性發(fā)展道路是未來發(fā)展道路的趨勢所在［28］。

4 結(jié)語

采集了2010—2019 年Web of Science 文獻數(shù)據(jù)庫中以數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新主題的研究論文228 篇，對論文高頻關(guān)鍵詞運用了多維尺度分析和社會整體網(wǎng)絡(luò)分析等系統(tǒng)分析和可視化技術(shù)，概括出10 年間國外數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新為主題的研究已經(jīng)形成了大數(shù)據(jù)平臺、循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展和智慧城市建設(shè)3 個較為穩(wěn)定的研究領(lǐng)域，并對每個研究領(lǐng)域的現(xiàn)狀和熱點進行了進一步分析。同時，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，各領(lǐng)域的研究熱點在向知識資源深度挖掘方向轉(zhuǎn)移，利用大數(shù)據(jù)、云計算、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)來實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新，為社會經(jīng)濟發(fā)展提供更具有針對性和個性化發(fā)展模式成為下一步研究的主要方向。

此外，本文的研究尚存在一些不足，一是相關(guān)研究文獻數(shù)據(jù)的選取主要是以主題進行篩選，篩選主題詞較為簡單，并沒有涵蓋所有的“數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新”英文翻譯詞匯，這樣勢必會遺漏掉了一些相關(guān)文獻，對本文的研究結(jié)論可能會產(chǎn)生一定的影響；二是本文的研究對象沒有涉及國內(nèi)學者的研究成果，無法進行一些必要的國內(nèi)外比較，這也是該課題下一步需要努力的方向。