基于級聯(lián)特征的嵌入式籃球運動視頻目標跟蹤算法

黃 國 權

(蕪湖職業(yè)技術學院 體育教學部，安徽 蕪湖 241003)

嵌入式籃球運動視頻是用于控制、監(jiān)視或輔助籃球運動視頻播放的一種視頻類型[1]。當前使用的嵌入式裝置體積較小，在跟蹤籃球運動視頻過程中常常出現(xiàn)延遲的問題。因此，跟蹤算法在科學領域已經(jīng)成為一個熱點研究問題。基于壓縮特征的魚眼視頻目標跟蹤算法融合灰度特征與相對梯度特征以獲得高維特征，通過平均降維獲得壓縮特征，依據(jù)魚眼成像模型得到投影點運動特性，確定運動范圍[2]。該算法能夠有效處理目標畸變，但成功跟蹤標記目標數(shù)量較少。基于模型融合和特征關聯(lián)的視頻目標跟蹤算法采用改進對稱幀間差分法提取目標輪廓，通過形態(tài)學腐蝕和膨脹確定運動目標質(zhì)心位置，根據(jù)修正卡爾曼濾波參數(shù)獲得運動目標的跟蹤軌跡[3]。該算法能夠有效提高跟蹤準確率，但執(zhí)行時間較長。針對上述問題，提出了基于級聯(lián)特征的嵌入式籃球運動視頻目標跟蹤算法。通過提取籃球運動視頻顏色級聯(lián)特征，檢測籃球運動視頻目標，構(gòu)建嵌入式籃球運動視頻目標跟蹤算法。實驗結(jié)果表明，所提算法的跟蹤執(zhí)行時間較短且成功跟蹤標記目標的數(shù)量較多，跟蹤效果較好。

一、嵌入式籃球運動視頻級聯(lián)特征提取

級聯(lián)特征是一種解決復雜環(huán)境中目標優(yōu)化的特征，常用于目標級聯(lián)分析方法中。目標級聯(lián)法是解決非集中式層次協(xié)調(diào)問題的一種新方法，該方法允許層次結(jié)構(gòu)中的各元素自主決策，具有可并行優(yōu)化和強度較高的收斂性以及不受限制的優(yōu)點。……