旅游消費增長的綜合測度與空間效應(yīng)研究——基于沿海地區(qū)的實證分析

李瑩瑩

(1.上海師范大學(xué)旅游學(xué)院 上海 200234;2.上海旅游高等?？茖W(xué)校 上海 201418)

0 引言

隨著我國進入中等收入發(fā)展階段,經(jīng)濟增長方式也開始由投資主導(dǎo)轉(zhuǎn)向為消費主導(dǎo)[1]。作為當(dāng)前居民消費重點領(lǐng)域,旅游消費已從中產(chǎn)階層的常態(tài)化消費轉(zhuǎn)變?yōu)槔习傩盏娜粘Ｉ钕M,支出比重持續(xù)提高[2]。沿海地區(qū)作為旅游業(yè)發(fā)達(dá)與城鎮(zhèn)化水平較高地區(qū),旅游消費需求具有暴發(fā)性特點,現(xiàn)階段的旅游消費作為創(chuàng)新型消費業(yè)態(tài)正迅速增長,較大程度上提升了消費對沿海地區(qū)經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn),并形成了以沿海11個省(自治區(qū)、直轄市)為依托、54個沿海城市為載體的旅游消費增長總體空間格局。然而,受經(jīng)濟基礎(chǔ)、區(qū)位條件、資源分布和要素配置等影響,沿海地區(qū)旅游消費的區(qū)域非均衡增長現(xiàn)象突出。熱點旅游目的地游客高度聚集,旅游消費過度且非理性現(xiàn)象頻發(fā),缺乏旅游流分級擴散的動力機制,旅游消費環(huán)境和管理調(diào)控能力有待提升;而處于“旅游消費陰影區(qū)”的旅游目的地則明顯吸引力不足,旅游消費潛力亟須挖掘。與此同時,在當(dāng)前經(jīng)濟新常態(tài)與大眾旅游時代背景下,居民的旅游消費觀念與模式不斷升級,旅游消費行為也表現(xiàn)出一定的空間關(guān)聯(lián)性與依賴性。促進旅游消費增長的空間關(guān)聯(lián)與區(qū)域協(xié)同,對于推動旅游消費市場環(huán)境整體改善,加快旅游消費從需求驅(qū)動向供給拉動轉(zhuǎn)變具有重要現(xiàn)實意義?；诖?本研究選取沿海11個省(自治區(qū)、直轄市)為研究單元(遼、津、冀、魯、蘇、滬、浙、閩、粵、桂、瓊),系統(tǒng)構(gòu)建旅游消費增長的綜合測度與評價體系,以2007—2018年省級空間面板數(shù)據(jù)為研究樣本,對沿海地區(qū)旅游消費增長進行測度評價與比較分析,進一步考慮旅游消費增長的地理鄰近效應(yīng)與空間相互作用,深入探討影響沿海地區(qū)旅游消費增長的主要因素、空間效應(yīng)與溢出機制,為整合旅游消費市場與提升旅游消費水平提供理論參考及決策依據(jù)。

1 旅游消費增長的測度與評價

1.1 評價方法

1.1.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建

旅游消費是旅游主體在有時間與資金保證的前提下,為滿足自身享受與發(fā)展需要,利用旅游媒體創(chuàng)造的服務(wù)條件,在旅游活動中對以物質(zhì)形態(tài)和非物質(zhì)形態(tài)存在的旅游客體的購買、體驗與享用的過程[3],既是社會學(xué)意義上的主客交往,也屬于經(jīng)濟學(xué)意義上的商品交換,具有綜合性、體驗性、時效性與不可重復(fù)性。本研究從旅游消費的概念內(nèi)涵出發(fā),結(jié)合沿海地區(qū)旅游消費經(jīng)濟的現(xiàn)實發(fā)展,遵循全面不重疊性、實用可獲取性、科學(xué)合理性與標(biāo)準(zhǔn)適用性原則,構(gòu)建旅游消費綜合評價體系,包括目標(biāo)層即旅游消費綜合指數(shù),準(zhǔn)則層包括旅游消費水平、旅游消費結(jié)構(gòu)、旅游消費質(zhì)量與旅游消費環(huán)境,選取21項具體指標(biāo),如表1所示。

(1)旅游消費必須通過一定的消費水平加以體現(xiàn),旅游消費水平是游客在旅游活動中購買旅游產(chǎn)品或服務(wù)的數(shù)量與滿足程度,取決于經(jīng)濟水平與收入[4],是分析旅游消費不可忽略的關(guān)鍵因素?？紤]到旅游產(chǎn)品構(gòu)成要素的多樣性與統(tǒng)計工作的便捷性,采用5項指標(biāo)進行測度;其中,人均日旅游消費是游客平均每日旅游花費;旅游消費率是一定時期內(nèi)特定地區(qū)旅游消費支出在總消費支出中的比重,從價值角度反映了游客旅游消費水平與強度;游客平均停留天數(shù)是游客在旅游目的地的平均停留時間,停留時間越長,消費水平越高;游客總數(shù)是地區(qū)接待游客總量,反映了旅游目的地消費總體規(guī)模;恩格爾系數(shù)從側(cè)面反映出游客的現(xiàn)實與潛在出游能力,體現(xiàn)了旅游需求的滿足能力。

(2)旅游消費結(jié)構(gòu)是判斷旅游消費水準(zhǔn)及質(zhì)量的基礎(chǔ),體現(xiàn)了各類旅游消費產(chǎn)品和服務(wù)在旅游總消費中的比例關(guān)系,是反映旅游消費方式的基礎(chǔ)表征。其中,基本消費占總消費的比重是食、住、行消費占總消費的比重,非基本消費占總消費的比重是游、購、娛消費占總消費的比重,基本旅游消費比重越低、非基本旅游消費比重越高,區(qū)域旅游消費結(jié)構(gòu)越合理;旅游消費價格指數(shù)揭示了旅游消費價格變動趨勢并預(yù)測未來消費結(jié)構(gòu)?？紤]到“城鄉(xiāng)二元制結(jié)構(gòu)”的基本國情,還需從城鎮(zhèn)與農(nóng)村兩個維度分別分析,因缺乏專門統(tǒng)計數(shù)據(jù),故使用文教娛樂消費指標(biāo)表征。

(3)旅游消費質(zhì)量是游客對旅游消費對象、消費內(nèi)容、服務(wù)水準(zhǔn)及消費環(huán)境的心理感受,由于主觀評價無法使用數(shù)據(jù)量化測度,故從旅游產(chǎn)品供給角度衡量旅游企業(yè)向游客提供的旅游產(chǎn)品與服務(wù)質(zhì)量,包括旅游消費條件、旅游資源豐度與旅游服務(wù)質(zhì)量[1]。旅游消費條件采用沿海各地旅行社與星級飯店等基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施數(shù)量表征;旅游資源豐度采用沿海各地4A級及以上景區(qū)數(shù)量衡量,揭示優(yōu)質(zhì)旅游供給;旅游服務(wù)質(zhì)量使用全員勞動生產(chǎn)率與技術(shù)市場成交額共同表征。

表1 旅游消費綜合指數(shù)測度指標(biāo)體系

(4)旅游是游客離開日常居住環(huán)境,前往陌生地尋求身體與心靈休憩的過程,亟須營造和諧有序的旅游消費環(huán)境,產(chǎn)業(yè)互助安全有序的社會環(huán)境與清新舒適干凈衛(wèi)生的自然環(huán)境不僅是高品質(zhì)旅游產(chǎn)品的組成內(nèi)容,更是順利開展旅游消費的重要保障。人均GDP增長率與儲蓄存款同比增長率揭示了游客開展旅游消費的區(qū)域經(jīng)濟環(huán)境。相關(guān)產(chǎn)業(yè)支持力度使用文化、體育和娛樂業(yè)固定資產(chǎn)投資指標(biāo)表征,反映了開展旅游消費活動的產(chǎn)業(yè)環(huán)境。海水浴場水質(zhì)狀況采用沿海水域水質(zhì)等級指數(shù)衡量,海洋自然保護區(qū)數(shù)量反映了沿海地區(qū)對濱海旅游資源的保護重視程度,建成區(qū)綠化覆蓋率是地區(qū)綠化覆蓋面積在建成區(qū)中所占的比重,三者共同反映了游客進入旅游目的地開展旅游消費的自然生態(tài)環(huán)境。

1.1.2 指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化與權(quán)重確定

(1)為避免多種量綱帶來的指標(biāo)不可比性及正負(fù)取向差異,采用極差變換法對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。其中,指標(biāo)值越大評價結(jié)果越好的指標(biāo)為正向指標(biāo),處理方法如式(1);指標(biāo)值越小評價結(jié)果越好的指標(biāo)為逆向指標(biāo),處理方法如式(2):

式中:xij為省域i指標(biāo)j的原始值,xjmax和xjmin分別為指標(biāo)j在所有省域中的最大值與最小值;Zij為省域i指標(biāo)j的極差標(biāo)準(zhǔn)化值(屬性值)。

(2)為消除主觀因素對指標(biāo)量化結(jié)果的影響,使用熵值法即熵權(quán)系數(shù)法[5]計算旅游消費綜合指數(shù)評價體系中的指標(biāo)權(quán)重Wj,具體結(jié)果如表1所示。

1.1.3 評價模型的選擇

考慮到指標(biāo)的系統(tǒng)性、層次性與可操作性,采用多指標(biāo)加權(quán)評價模型測算旅游消費綜合指數(shù),步驟如下:

首先,計算各指標(biāo)基于權(quán)重與屬性值的得分:

其次,計算目標(biāo)層的旅游消費綜合指數(shù):

式中:m為測度體系包括的21個指標(biāo)數(shù)。

1.2 測度結(jié)果與分析

根據(jù)表1評價指標(biāo)體系,使用多指標(biāo)綜合評價模型,對2007—2018年沿海11個省(自治區(qū)、直轄市)旅游消費綜合指數(shù)進行測度。從各省(自治區(qū)、直轄市)比較來看,廣東省旅游消費綜合指數(shù)最高,原因主要在于廣東為人口大省,大量流入的外來人員為其開拓了廣泛客源,且經(jīng)濟發(fā)達(dá),居民生活條件優(yōu)越,基礎(chǔ)設(shè)施完善,以旅游業(yè)為代表的第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)發(fā)達(dá)、從業(yè)人員眾多,居民旅游活動頻繁,旅游滿意度高,旅游消費呈規(guī)?；鲩L。指數(shù)較高且增幅較大的江蘇、山東、福建與天津同有此類特點;上海旅游消費增長平緩,這可能與當(dāng)?shù)鼐用竦穆糜蜗M習(xí)慣、消費偏好及消費特征密切相關(guān);廣西因經(jīng)濟發(fā)展水平有限、旅游基礎(chǔ)設(shè)施投資不足及脆弱自然環(huán)境影響,居民旅游消費動力不足,始終處于落后地位;除浙江外,河北、遼寧與海南等地的旅游消費增長雖呈一定梯度,但差異較小。

借助Arcgis 10.0空間統(tǒng)計工具的Jenks最佳自然斷裂法[6]可分別繪制2008年、2013年及2018年沿海地區(qū)旅游消費綜合指數(shù)的地理空間分布圖。從時序演變來看,沿海地區(qū)旅游消費增長的分布格局總體較為穩(wěn)定,但同時區(qū)域不均特征顯著。其中:天津、江蘇、廣東以及浙江等地保持中高速增長,廣西、遼寧與河北三地旅游消費潛力水平較低且增速緩慢,另外山東、上海、福建及海南的旅游消費水平、規(guī)模與速度皆發(fā)生了一定波動。充分說明我國旅游消費市場存在廣泛不確定性。從區(qū)域比較來看,旅游消費綜合指數(shù)與其旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平大致相符,相較于長三角與泛珠三角地區(qū),環(huán)渤海沿海地區(qū)的旅游消費仍有較大的提升空間與發(fā)展?jié)摿Α?/p>

2 旅游消費增長的空間溢出效應(yīng)

2.1 基本模型構(gòu)建

2.1.1 理論模型建立

旅游溢出來源包括旅游資源稟賦、地理區(qū)位與交通可達(dá)性、經(jīng)濟發(fā)展水平、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、行業(yè)法規(guī)與政策制度、基礎(chǔ)設(shè)施與公共服務(wù)等因素[7-8]。考慮到旅游資源有不可移動性,而政策法規(guī)無法量化測度,相比之下,資金、人才、技術(shù)與交通等產(chǎn)業(yè)要素會在市場作用下由低效益區(qū)向高效益區(qū)流動。因此本研究以索洛模型為基礎(chǔ),分析資金、勞動力與技術(shù)知識等產(chǎn)業(yè)要素與旅游消費增長間的關(guān)系,并引入交通因素作為新增內(nèi)生影響變量,如式(5)所示:

式中:F為旅游消費綜合指數(shù);TK為旅游產(chǎn)業(yè)建設(shè)資金;TL為旅游從業(yè)勞動力;TT為旅游科技創(chuàng)新;TR為旅游交通。

以生產(chǎn)函數(shù)的形式進一步表達(dá):

對數(shù)化的形式為:

式(7)能夠估計資金、人才、技術(shù)及交通對旅游消費綜合指數(shù)的貢獻(xiàn)程度,但未能考慮旅游消費的空間聯(lián)系與相互作用[9]。因此引入鄰近效應(yīng)構(gòu)建空間權(quán)重矩陣,運用空間面板計量模型測度旅游消費增長溢出?？臻g面板模型是在普通面板模型的基礎(chǔ)上納入空間效應(yīng),按照空間依賴性的表現(xiàn)形式,一般分為空間滯后模型(SLM)和空間誤差模型(SEM)[10]。對空間面板數(shù)據(jù)模型而言,空間權(quán)重矩陣的設(shè)置必不可少,這是空間計量模型不同于普通線性模型的主要特征[11]。本研究引入地理鄰近效應(yīng)構(gòu)建空間權(quán)重矩陣,相鄰區(qū)域權(quán)重為1,不相鄰區(qū)域權(quán)重為0。構(gòu)建空間權(quán)重矩陣后,納入了旅游消費的空間聯(lián)系和相互作用,空間滯后模型、空間誤差模型與空間杜賓模型具體形式如下。

(1)空間滯后模型(SLM)

(2)空間誤差模型(SEM)

(3)空間杜賓模型(SDM)

式中:μit=λWijμjt+ε;F為因變量;ρ為空間自回歸系數(shù),反映了本地旅游消費對鄰近地區(qū)旅游消費的影響;W為沿海11個省(自治區(qū)、直轄市)空間權(quán)重Wij的11×11階方陣,當(dāng)省域i與省域j相鄰時,Wij=1,其余方陣元素為0;β1,β2,β3,β4分別是各影響變量的估計參數(shù);i和t分別表示地區(qū)數(shù)量與時間長度;ε為隨機誤差項。

2.1.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

如表2所示,選取5個變量進入模型。其中:旅游消費綜合指數(shù)(F)通過旅游消費增長綜合評價指標(biāo)體系來測算;旅游產(chǎn)業(yè)建設(shè)資金(TK)采用旅游企業(yè)固定資產(chǎn)值表示;旅游從業(yè)勞動力(TL)使用各地區(qū)旅游從業(yè)人員數(shù)衡量;旅游科技創(chuàng)新(TT)用旅游高等院校數(shù)量代表,因為旅游高等院校是旅游研究與應(yīng)用創(chuàng)新的基地,故使用其數(shù)量衡量區(qū)域旅游創(chuàng)新投入與技術(shù)發(fā)展?jié)摿12];旅游交通(TR)使用交通通達(dá)性表示,參考向藝等[13]研究成果,用區(qū)域交通線路里程與土地面積之比即旅游交通密度反映交通基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)據(jù)源于2007—2018年的《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國旅游統(tǒng)計年鑒》。

表2 變量名稱及定義

為消除方差和指數(shù)趨勢對分析結(jié)果的影響,分別對旅游消費增長指數(shù)、旅游產(chǎn)業(yè)建設(shè)資金、旅游從業(yè)勞動力、旅游科技創(chuàng)新和旅游交通等各變量取對數(shù)進行實證分析(表3)。

表3 各變量的描述性統(tǒng)計

2.2 模型檢驗與選擇

2.2.1 空間相關(guān)性檢驗

根據(jù)“地理學(xué)第一定律”,鄰近地理范圍的事物間存在空間依賴性與相關(guān)性,需要進行全局Moran's I指數(shù)檢驗,檢驗沿海各地旅游消費的空間關(guān)聯(lián)性與顯著性。計算公式如下:

式中:Fi為地區(qū)i的觀測值即旅游消費綜合指數(shù);n為沿海省域數(shù)即11;Wij為空間權(quán)重矩陣W的元素,若地區(qū)j與i相鄰,則Wij為1,否則為0。I的取值范圍為[-1,1],當(dāng)I值顯著為正時,則存在正向空間自相關(guān),值越大,空間相關(guān)性越明顯;當(dāng)I值顯著為負(fù)時,則存在負(fù)向空間自相關(guān),值越小,空間差異越大;若I值為0,則不存在空間相關(guān)性[14]。

檢驗發(fā)現(xiàn),Moran's I值穩(wěn)定提升,正向相關(guān)顯著性不斷增強。進一步計算出樣本面板2007—2018年的全局Moran's I指數(shù),結(jié)果為0.105 2,概率為0.000,通過了1%水平的顯著性檢驗,表明沿海地區(qū)的旅游消費綜合指數(shù)存在顯著的正向自相關(guān)性與地理空間依賴性,存在空間溢出可能。

2.2.2 數(shù)據(jù)平穩(wěn)性與單位根檢驗

因采用的是空間面板數(shù)據(jù)模型且時間序列較長,為避免偽回歸,需要考慮數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)性。數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗最常用的方法是單位根檢驗,為保證結(jié)果的可靠性,分別采用LLC、JPS-W、ADF-Fisher與PP-Fisher等4種方法檢驗面板變量,結(jié)果如表4所示,LnF、Ln TK、Ln TL、Ln TT與Ln TR的原始序列檢驗統(tǒng)計量均大于顯著性水平1%、5%與10%的臨界值,屬于非平穩(wěn)序列,進一步一階差分檢驗發(fā)現(xiàn)變量均在1%水平下拒絕原假設(shè),序列平穩(wěn)。

2.2.3 空間計量模型確定

空間滯后模型(SLM)重點解釋本地旅游消費對鄰近地區(qū)旅游消費的影響,空間誤差模型(SEM)的作用是反映未知因素對旅游消費的空間影響,二者皆未充分考慮資金、技術(shù)、勞動力與交通等自變量對旅游消費的跨區(qū)域影響。空間杜賓模型(SDM)一方面反映旅游消費的空間相關(guān)性與集聚性,同時還分析資金、技術(shù)、勞動力與交通等自變量對鄰近地區(qū)旅游消費的影響,一定條件下可向空間滯后模型與空間誤差模型轉(zhuǎn)變[15]。如表5所示,空間滯后模型(SLM)與空間誤差模型(SEM)估計中均有部分檢驗值未能通過1%、5%與10%水平的顯著性檢驗,而空間杜賓模型的所有變量皆通過了顯著性檢驗,效果良好;另外,空間杜賓模型的赤池信息準(zhǔn)則(AIC)與施瓦茨準(zhǔn)則(SC)值最小,擬合優(yōu)度值(R2)與自然對數(shù)似然函數(shù)值(logL)最高,根據(jù)計量經(jīng)濟學(xué)選取最佳變量模型的相關(guān)規(guī)定[16],可以看出空間杜賓模型擬合效果最好,為最優(yōu)可取模型。

表4 單位根檢驗結(jié)果

2.3 計量模型實證結(jié)果與解釋

在充分考慮空間因素的基礎(chǔ)上,構(gòu)建沿海地區(qū)旅游消費綜合指數(shù)的空間杜賓面板模型,借鑒Elhorst[17]研究方法,利用Matlab軟件與極大似然估計法(MLE)進行參數(shù)估計,結(jié)果如表6所示。

由表6估計結(jié)果可知,旅游消費空間滯后項(teta)系數(shù)在10%水平下顯著,表明該省域旅游消費會對鄰近省域產(chǎn)生較明顯的正向空間溢出。由于空間杜賓模型的自變量存在空間滯后項,因此不能僅通過點估計值反映自變量的邊際效應(yīng),應(yīng)綜合考究自變量的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)與總效應(yīng)[18]。其中,直接效應(yīng)是資金、勞動力、技術(shù)與交通對旅游消費的區(qū)域內(nèi)溢出,間接效應(yīng)是資金、勞動力、技術(shù)與交通對鄰近地區(qū)旅游消費的空間溢出,總效應(yīng)為二者之和。

表5 空間面板估計結(jié)果

表6 沿海地區(qū)旅游消費綜合指數(shù)空間杜賓面板模型的估計結(jié)果及各因素的溢出效應(yīng)值

旅游交通Ln TR影響系數(shù)值最大,其次為旅游產(chǎn)業(yè)建設(shè)資金Ln TK與旅游從業(yè)勞動力Ln TL,旅游科技創(chuàng)新Ln TT對區(qū)域旅游消費增長的作用并不顯著。具體而言:①旅游產(chǎn)業(yè)建設(shè)資金Ln TK通過了顯著性檢驗,影響系數(shù)為負(fù),與預(yù)期作用方向相反,原因在于長期以來我國對旅游投資的依賴性過強,消費的基礎(chǔ)作用發(fā)揮不足,多數(shù)旅游企業(yè)未能將資金有效投入到旅游產(chǎn)品的開發(fā)建設(shè)與創(chuàng)新升級中,滿足現(xiàn)代旅游需求的多樣化、多層次、多功能的旅游項目培育剛剛起步,市場秩序混亂,抑制了旅游消費行為的產(chǎn)生與旅游產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。②旅游從業(yè)勞動力Ln TL通過了顯著性檢驗,影響系數(shù)為正,表明在不考慮其他因素影響下,旅游從業(yè)勞動力的投入對當(dāng)?shù)芈糜蜗M增長起到了有效拉動。改革開放以來,以沿海地區(qū)為代表的我國旅游業(yè)繁榮發(fā)展,但始終存在從業(yè)人員總量不足與高素質(zhì)管理人才結(jié)構(gòu)性短缺的問題,對于勞動密集型的旅游服務(wù)行業(yè)而言,充分的旅游勞動力供給是實現(xiàn)旅游業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的保障,而高素質(zhì)行業(yè)管理人才的培養(yǎng)更是旅游供給側(cè)改革的重要方面。③旅游科技創(chuàng)新Ln TT通過了顯著性檢驗,且影響系數(shù)為正,表明在不考慮其他因素影響下,旅游產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新與技術(shù)進步會對當(dāng)?shù)芈糜蜗M增長發(fā)揮促進作用。作為行業(yè)科技創(chuàng)新的主要平臺,以沿海地區(qū)為代表的高等院校與科研院所已形成一定規(guī)模,中山大學(xué)、南京大學(xué)、暨南大學(xué)、浙江大學(xué)等一大批高等學(xué)府已形成了成熟的旅游課程設(shè)置與完善的旅游人才培養(yǎng)體系,研究成果豐富并將其應(yīng)用至旅游創(chuàng)意產(chǎn)品的開發(fā)設(shè)計與旅游服務(wù)供給管理中,有助于帶動旅游消費模式轉(zhuǎn)型,優(yōu)化旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提高產(chǎn)業(yè)要素配置效率,延長旅游產(chǎn)品生命周期,已逐漸成長為旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的驅(qū)動要素與重要支撐[19]。④旅游交通Ln TR通過了顯著性檢驗,且影響系數(shù)為正,表明在不考慮其他因素影響下,交通等基礎(chǔ)設(shè)施條件的改善能有效促進區(qū)域旅游消費增長。旅游公共服務(wù)體系已成為衡量區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的重要標(biāo)志[20],其中,交通作為公共服務(wù)體系的重要組成,不僅是區(qū)域旅游資源開發(fā)與旅游目的地建設(shè)的關(guān)鍵前提,更是旅游吸引力與產(chǎn)業(yè)競爭力的重要組成內(nèi)容。

3 研究結(jié)論與對策建議

本研究基于沿海11個省(自治區(qū)、直轄市)旅游消費相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù),通過概念內(nèi)涵闡釋與研究文獻(xiàn)梳理,系統(tǒng)構(gòu)建旅游消費測度指標(biāo)體系,測度沿海地區(qū)旅游消費綜合指數(shù)水平,在此基礎(chǔ)上進一步采用空間杜賓模型研究沿海地區(qū)旅游消費增長的影響因素與空間效應(yīng)。主要結(jié)論如下:2007—2018年我國沿海地區(qū)旅游開發(fā)力度不斷加大,旅游消費增長顯著,同時區(qū)域間旅游消費存在差異,發(fā)展水平與速度不一,與長三角和泛珠三角沿海地區(qū)相比,環(huán)渤海沿海地區(qū)尚有較大發(fā)展?jié)摿?。另?沿海地區(qū)旅游消費具有較強的空間依賴性與關(guān)聯(lián)性,存在顯著的空間溢出,即某省域的旅游消費會受到鄰近省域影響,這種影響主要通過旅游產(chǎn)業(yè)建設(shè)資金、旅游從業(yè)勞動力、旅游創(chuàng)新技術(shù)及交通等空間因素發(fā)揮作用。據(jù)此,筆者提出以下政策建議。

(1)創(chuàng)新空間協(xié)同增長路徑,優(yōu)化旅游消費增長結(jié)構(gòu),實現(xiàn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)的合作共贏。在制定沿海地區(qū)差異化發(fā)展政策的同時,還應(yīng)緊扣“整體”思維,充分發(fā)揮區(qū)域集聚、關(guān)聯(lián)與溢出效用,促進沿海地區(qū)旅游消費增長的空間公平。沿海地區(qū)應(yīng)全面分析自身發(fā)展環(huán)境、實際特點并準(zhǔn)確定位,打破行政壁壘,實現(xiàn)資源共享、信息暢通、優(yōu)勢互補與共同發(fā)展,學(xué)習(xí)發(fā)達(dá)地區(qū)旅游建設(shè)管理經(jīng)驗,不斷調(diào)控旅游消費水平,改善旅游消費環(huán)境與條件,優(yōu)化旅游消費地域結(jié)構(gòu),促進區(qū)域旅游消費的協(xié)同增長。

(2)以游客的旅游消費需求為導(dǎo)向,積極貫徹旅游產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,優(yōu)化升級旅游產(chǎn)品與服務(wù)。堅持“游客需求導(dǎo)向”理念,緊扣旅游產(chǎn)品的研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)管理與市場開拓,通過旅游產(chǎn)業(yè)內(nèi)重組、產(chǎn)業(yè)間交叉關(guān)聯(lián)、產(chǎn)業(yè)外滲透等途徑,融合開發(fā)旅游產(chǎn)品、功能、技術(shù)以及市場,以實現(xiàn)沿海地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、旅游資源創(chuàng)新、旅游銷售轉(zhuǎn)型與旅游范圍經(jīng)濟,立足于山東齊魯文化、福建客家文化、廣西少數(shù)民族文化、海南海島文化等地方文化背景,積極開發(fā)各類海洋體育、海洋休閑等旅游體驗式項目,堅持全域旅游發(fā)展理念,聯(lián)合旅游景區(qū)、管理部門等各方人力、物力與財力,在滿足大眾旅游需求的基礎(chǔ)上深度開發(fā)郵輪游艇、休閑度假、醫(yī)療旅游、養(yǎng)老旅游等深層次高端旅游項目及產(chǎn)品,緩解沿海地區(qū)旅游產(chǎn)品供給與消費需求結(jié)構(gòu)失衡問題,從整體上提升旅游消費的規(guī)模、質(zhì)量與滿意度。

(3)整合優(yōu)化要素配置,提高旅游全要素生產(chǎn)率,促進沿海地區(qū)游客旅游消費需求結(jié)構(gòu)升級與旅游市場供給結(jié)構(gòu)匹配。適度減小旅游產(chǎn)業(yè)投資新增規(guī)模,以質(zhì)量與效率配置旅游產(chǎn)業(yè)要素與資源,確保財政資金的合理規(guī)范化有效使用,支持濱海旅游、文化旅游與郵輪游艇旅游等濱海旅游重點新業(yè)態(tài)優(yōu)先發(fā)展,減少不必要的資金浪費;注重旅游從業(yè)勞動力的資本積累,加強旅游專業(yè)建設(shè)與職業(yè)技能培訓(xùn),培養(yǎng)面向發(fā)展海洋旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的專業(yè)化人才,引導(dǎo)從業(yè)人員向旅游發(fā)展相對落后地區(qū)的“梯度推移”,有效完善旅游服務(wù)供給;創(chuàng)新研發(fā)濱海旅游新產(chǎn)品與新工藝,充分發(fā)揮旅游產(chǎn)業(yè)的技術(shù)溢出,延伸旅游產(chǎn)業(yè)鏈,實現(xiàn)旅游消費的外源性增長;加大旅游公共服務(wù)體系的建設(shè)力度,實時關(guān)注沿海地區(qū)游客的旅游消費偏好、特征與行為模式,尤其要完善沿海地區(qū)的旅游交通網(wǎng)絡(luò),積極加大各類交通設(shè)施的建設(shè)投資,優(yōu)化鐵路運輸線路發(fā)展方向與空間布局,完善區(qū)域路網(wǎng)溝通,努力提高旅游景區(qū)間的交通便利度。