大數據時代管理會計面臨的挑戰和應對措施分析

王惠

[摘 要]大數據技術發展和應用已經成為時代發展的潮流，數據已成為企業核心生產要素之一。企業應當緊跟步伐，提高管理會計應用大數據技術的意識，培養復合型人才，建立和完善數據安全機制。文章通過對大數據給管理會計帶來的機遇和挑戰進行分析，探討推動大數據時代管理會計持續發展的應對措施。

[關鍵詞]大數據;管理會計;機遇;挑戰;措施

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.20.183

近年來，大數據技術得到了快速的發展，伴隨著互聯網技術的發展，更是得到了人們的極大推崇，越來越多的人在大數據方面開展大量的研究。目前看來，大多集中在生物、物理、金融、政務、通信等行業，但怎樣把管理會計的職能和大數據技術有效地融合發展，并助推管理會計在企業經營發展的作用仍是值得深入探討的問題。

1 大數據發展的特點

1.1 數據海量化、多樣化

大數據時代，龐大的數量是最顯著的特征，存儲數據單位已經跳過了好幾個級別，從最初的MB到最近的ZB，越來越大，越來越多。會計數據的來源更是從結構化數據發展到半結構化數據以及非結構化數據，逐級呈現出以非結構化數據為主導的特征。特別是伴隨著智能設備的普遍運用，極大地提高了半結構化、非結構化相關數據的海量增長，這對數據處理能力及處理速度有了更高的要求。

1.2 數據處理更加分布

以前的會計數據處理主要還是集中式的，然而在大數據下，數據的結構和數量都對處理提出了更多要求，迫切需要從集中處理向分布處理轉變，通過集中處理、分布處理相結合，充分發揮兩者的作用，以此來滿足多種構型會計數據批量處理計算的要求，為下一步處理會計數據打好堅實的基礎。實際上，在面對大數據環境時，面臨的是龐大的非結構化數據，信息處理者和使用者一定要先學習數據，才能分析和使用數據，進而挖掘數據最大價值。

1.3 數據朝著可視化方向發展

“數據可視化”是一個熱詞，也是一個新詞，更是代表了數據發展的最新發展趨勢。通過數據的可視化處理后，數據的使用者將更加注重由數據產生的企業變化情況和未來的發展趨勢，通過把海量會計數據用直觀、易懂、易理解的圖和表等途徑呈現在使用者的眼前，不但讓會計信息使用者更加容易掌握，更會成為人人會用的工具，同時可以讓企業管理精準掌握經營情況，了解行業發展情況，預判市場的發展趨勢，會使會計數據的價值作用得到更大發揮。

1.4 數據價值得到放大

歸根結底，只有價值才能體現數據技術發展的根本，沒有價值，自然也不存在大數據技術發展的土壤。大數據價值應該是以下的概念：通過海選各種類型的數據，找出對企業、行業、市場的發展趨勢及預測分析有用的數據，再借助人工智能、云計算等途徑對數據進行深度處理，發現新趨勢和新需求，運用到企業的產品生產、管理經營、市場銷售，進而達到推動企業發展的效果。

2 大數據技術給企業發展帶來的機遇

2.1 提高企業判斷能力

在企業的運行中，管理會計可以進行分析數據、處理數據、加工數據，進而更加精確反映企業運行的各項信息，并進行分析及預測，供企業管理者決策參考使用。在大數據時代的背景下，互聯網、物聯網、智聯網、云計算等萬物互聯技術的快速推廣和應用，企業可以更加快捷的獲取客戶需求的有關信息，讓企業更加快速的對市場波動產生反應，獲取發展先機。

2.2 提高企業市場競爭力

在激烈的市場中去競爭，企業要解決的是利益最大化問題，數據技術的發展剛好迎合了這一點。借助這項技術，可以更好的獲取成本和效益的有關數據，通過對市場的動態信息數據的及時收集和整理，再結合企業自身運行，可以及時編制預算，控制成本，提高效益。企業還可以用該項技術，判斷企業經營情況，所在行業的發展趨勢，相關政策的推行進展情況，提高預判和競爭力。

2.3 提高企業內部的績效考核水平

如何高效的開展企業績效考核工作，管理會計是無法回避的一道難題，考核的結果好壞直接影響到員工的工作態度和企業的運行效率。通過大數據技術的運用，收集與員工工作業績和效率相關聯的數據，可以得到對員工的考核的量化結果。同時也可以通過對市場上同行的企業業績進行量化收集，來尋找差距，明確自身優勢。只有將數據技術熟練地運用到企業考核和業績對比中，才能更好地推動企業向更高效率、更高價值發展。

3 管理會計面臨的挑戰

3.1 企業自身認識有限

如今大數據相關技術已經不是新鮮事物，它已經融入各行業發展中，給管理會計人員發展帶來巨大的機遇和挑戰。但由于部分企業經營者對大數據技術缺乏長遠的認識，未將這項技術引入實際企業運營中去。管理會計的有關職能不能得到充分發揮，逐漸落后潮流的步伐。在企業家認為，此類技術僅適合規模大的企業管理會計工作中，對于自己花費大量時間、精力購買相關設備并且培養有關人才并不符合企業自身的成本效益。企業如果真的在大數據方面的認識中減慢步伐，不去開展深入研究，將會對企業管理會計工作的開展產生較大的影響。

3.2 數據存儲硬件容量有限

管理會計中產生的數據量巨大是大數據的明顯特征，在實際操作過程中，絕大多數企業將各相關部門產生的數據匯總到一起，最終達到PB級量級數據，還在向更高量級數據趨勢發展。作為管理會計，只有收集企業全面的有關聯數據，才能開展好測算、判斷、控制及分析等有關工作。所以有效改進數據存儲硬件，實現更為強大的數據庫建設目標是管理會計又要面對的困難。

3.3 數據安全有待加強

管理會計通過大數據技術，可以很方便獲取與企業相關聯的信息，通過對數據本身進行整理、研判、保存，就可以幫助企業規劃好未來一段時間的發展道路。與此同時，數據本身包含著大量內部信息，隨時面臨著對外泄露的風險。與傳統的內部網絡或者單機平臺產生的數據相比，通過網絡傳輸和保存數據的安全性備受考驗，極大可能會引起企業巨量數據發生外泄。在大數據時代，會計信息安全涉及四大類：數據自身安全、系統運行安全、網絡傳輸安全、終端設備安全，不管是在哪一方面出現問題，都將導致信息安全變得十分脆弱。企業本身內部運行的機密信息數據只要外泄，必將在市場上產生巨大波動，這會直接對大數據有關技術在管理會計工作中的使用以及企業運行和發展產生影響，直接降低技術運用的積極性。