基于優化時間函數的走向主斷面動態預計模型與算法

張 兵，崔希民，袁德寶，賀軍亮，郭婭玲

(1.石家莊學院 資源與環境科學學院，河北 石家莊 050035；2.中國礦業大學(北京)地球科學與測繪工程學院，北京 100083)

0 引 言

開采沉陷預計方法中，無論是概率積分法，還是典型曲線法等，計算的都是地表穩定后的沉降和變形值[1-3]，經過多年發展，我國學者在靜態預計方面的研究成果較為豐富，且非常成熟。眾所周知，地表移動和變形是一個復雜的過程，與多因素有關，如開采速度、覆巖性質、煤層傾角等[4-8]。研究地表隨時間變化的動態過程同樣具有重要的現實意義，可為采前建筑物保護、采后損害鑒定、采空區土地復墾利用等提供指導。國外動態預計研究可追溯到20世紀20—30年代，我國學者直到20世紀80年代，才開始重視動態預計相關研究，并在近年來取得了較大的進展。崔希民等[6]對最常用的動態預計“Knothe時間函數”進行了研究，指出了其在理論上的不足，給出了理想時間函數的圖像形態；常占強等[9]為了改善Knothe時間函數在地表下沉初始階段預計精度較低的問題，將該函數進行了分段表達，建立了“分段Knothe時間函數模型”。胡青峰等[10]對Knothe時間參數的影響因素進行了分析，給出了時間參數的直接求取方法，提高了編程計算的效率。陳磊等[11]在動態預計中使用冪指數 Knothe 時間函數模型，并利用InSAR與水準測量數據對該時間函數進行求參。郭旭煒等[12]對分段Knothe時間函數的參數進行了研究，指出其參數會隨開采過程而變化，并給出了動態求參方法。另外，在動態預計方法方面，楊澤發等[13]利用InSAR觀測值與Logistic模型之間的函數關系求取后者時間參數，進而再采用Logistic模型進行動態預計?！?br>