某汽車企業車身質量管理問題分析與改善

唐昊 　張天瑞 　曲傳聲　徐佳楠

摘要：通過潛在失效分析，對車身可能出現的質量問題預測;其次，將所有可能出現的原因分類整理，繪制因果圖;然后，運用5M進行解決，并運用統計工序控制方法對各階段進行控制。

Abstract： Through the potential failure analysis， the quality problems that may occur in the vehicle body are predicted. Secondly， all the possible causes are classified and the causal map is drew. Then， the 5M is used to solve the problems and the statistical process control method is used to control each stage.

關鍵詞：潛在失效分析;質量管理;因果圖;統計工序控制

Key words： potential failure analysis;quality management;causal map;statistical process control

中圖分類號：F426 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1006-4311（2019）23-0001-03

0 ?引言

通過設計企業車身質量系統來管理汽車質量問題，可以隨機的抽取產品數據進行圖形分析當前產品的生產狀況，以便及時作為調整和管理。首先運用潛在失效分析對整個質量問題進行分析，即在問題沒發生之前先分析之后會有什么問題將會出現，進而采取相應的預防措施。其次畫出因果圖分析問題可能發生的情況，并從人員、設備、物料、方法、環境五個方面入手，層層分析，并想出對應的措施。最后運用統計工序控制，能夠使得汽車企業對車身生產過程作出可靠的評估，統計監控工序應用控制圖對工序進行監控[1-2]。依據步驟可以對工序控制標準手冊加以調整，采取相應的措施加以解決問題，以防止不合格品的產生，減少對常規檢驗的依賴性。

1 ?系統與質量管理方法

1.1 系統流程分析

選擇計量型中的平均數全距控制圖進行流程分析，如圖1所示[4-5]。根據產品的編號查詢到客戶信息，找到聯系方式，召回產品。基本流程如圖2所示[1]。

1.2 潛在失效分析

失效模式與后果分析（FMEA）[2]，是系統化的工程設計輔助工具的一種，其宗旨對于改善產品和制造的準確性有很好的作用，揭示了在設計階段就可提高設計的準確性，進而來提升產品的質量，降低出現問題的風險，提高產品的品質和可靠性的一種系統化的方法。

1.3 統計工序控制

統計工序控制（SPC）的步驟包括[2]：①SPC培訓;②確定關鍵變量（質量因素）列出工序流程圖;③提出或改進規格標準;④在各個部門進行落實;⑤統計監控工序;⑥診斷和采取措施解決問題。

1.4 因果圖

因果圖[2]具體制作的步驟如下：①查找要解決的問題;②把問題寫在魚骨的頭上;③召集同事共同討論問題出現的可能原因，盡可能多地找出問題;④把相同的問題分組，在魚骨上標出;⑤根據不同問題征求大家的意見，總結出正確的原因;⑥拿出任何一個問題，研究為什么會產生這樣的問題;⑦分析出現原因的可能，并進行改善。

2 ?問題分析與改善

2.1 因果圖繪制

繪制的因果圖如圖3所示。

2.2 潛在失效分析

運用FMEA分析得出以下四個主要問題：①當車身送到達客戶時，客戶無法正常的安裝此零件;②客戶無法安裝車身時，將會對公司進行投訴，可能扣除相應的KPI;③有質量問題的車身流入到市場后，客戶并沒有發現相應的質量問題，導致車身正常做成完整的汽車，當消費者購買后，將會給消費者帶來相應的安全隱患;④當消費者因為車身質量原因出現的一系列問題時，將會對公司的汽車質量進行不良評價，從而會對公司的名譽造成部分影響。

2.3 5M改善

分別從人員、機械設備、物料、方法、環境等方面分析改善，如表1-表5所示。

2.4 SPC分析

工序能力指數 Cp=T/6σ，其中 Cp為工序能力指數;T為公差;6σ為工序能力。運用MiniTab軟件繪制控制圖，如圖4所示。對設備、工序、方法等進行改善后繪制出控制圖如圖5所示。

3 ?結論

本文通過目前的研究現狀，指出質量管理對生產的重要性，以及研究意義;運用潛在失效分析，對公司出現問題之前作出預測，預測可能出現的問題，并提前采取相應措施;通過對于公司的問題分析，找出目前公司出現問題的原因，及對問題改善的影響因素，引入5M方法對問題進行改善;運用統計工序控制明確判斷工序能力，并根據控制圖對工序進行監控和診斷。

參考文獻：

[1]詹迪霞.質量管理體系在IT產品研發項目中的應用初探[D].上海交通大學，2010，6：15.

[2]張鳳榮.質量管理與控制[M].北京：機械工業出版社，2011，6：28.

[3]劉力卓.工業工程下汽車企業抵御金融危機的法寶[J].大連交通大學學報，2007，35（1）：117-118.

[4]張公緒，孫靜.汽車質量管理管理學的研究[M].北京：高等教育出版社，2008：20-25.

[5]馮乃強.我國與西方汽車企業管理特征比較[J].天津冶金，2015，22（3）：63.