基于逐步回歸模型的安徽省醫藥產業競爭力影響因素分析

方 勇，劉治成，蔣 磊△

（1.安徽省第二人民醫院，安徽 合肥 230041； 2.安徽醫科大學，安徽 合肥 230032）

安徽省地處長江、淮河中下游，長江三角洲腹地，地跨長江、淮河、新安江三大流域，是長江經濟帶的重要組成部分[1]。2014年9月，國務院《關于依托黃金水道推動長江經濟帶發展的指導意見》提出，皖江示范區和皖南國際旅游文化示范區為長三角區域戰略重要組成部分。這給安徽省的發展帶來了新的機遇與挑戰?！笆濉币詠?，安徽省不斷出臺相關政策，著力打造國內領先的現代醫藥產業體系，到2020年底，省內醫藥產業主要營收達2 000億元，年均增長超過15%，形成億元級別醫藥品種10個以上，培育行業知名品牌10個以上，基本建成優勢突出、結構合理、產業鏈完整的現代醫藥產業體系。新的機遇也帶來了新的挑戰。自2018年以來，在藥物一致性評價全面推進，注冊分類改革方案初步實施，藥物臨床試驗數據核查流程化等因素影響下[2]，大部分醫藥企業受到沖擊，生產動能略有下降。控費醫保、帶量采購、一致性評價等新政策的實施也增加了藥品價格下行壓力，醫藥行業迎來了機遇與挑戰。本研究中通過建立逐步回歸模型，探討安徽省醫藥產業競爭力的主要影響因素，并對安徽省醫藥產業進行實證分析，為提升醫藥產業競爭力和加速產業發展提供參考。

1 安徽省醫藥產業貿易現狀

安徽省是醫藥產業傳統大省，具有深厚的醫藥產業發展基礎和科研創新能力，一直在國內醫藥市場占據重要份額（見表1）。截至2018年底，安徽省醫藥企業共有79 051家，上市（含“新三板”）公司共30家，上市公司營業收入超百億元，其中4家醫藥企業為2017年度“中華民族醫藥百強品牌企業”；累計獲批國產藥品5359件；獲批國產醫療器械1 871件，其中二、三類1 088件，創新醫療器械審批和醫療器械優先審批合計1件。目前，安徽省擁有以亳州現代中藥、阜陽太和現代醫藥、合肥生物醫藥等為代表的大型產業建設基地，醫藥產業整體發展勢頭強勁。

表1 安徽省醫藥產業銷售額統計Tab.1 Sales of the pharmaceutical industry in Anhui Province

然而，與沿海省份相比，安徽省醫藥產業的發展還存在生產企業規模小、研發品種較單一、產品科技附加值較低、政府扶持力度弱、企業競爭力不足等諸多問題。

2 概念界定和文獻回顧

2.1 概念界定

逐步回歸模型屬線性回歸模型自變量選擇方法，其基本思想是將變量逐一引入，引入變量的條件是其偏回歸平方和經檢驗有顯著意義[3]。同時，每引入一個新變量后，對已入選回歸模型的老變量逐個檢驗，將經檢驗顯示為不顯著的變量刪除，以保證所得自變量子集中每個變量均為顯著。此過程經若干步驟直至不能再引入新變量為止，這時回歸模型中所有變量對因變量均顯著[4]。

產業競爭力又稱產業國際競爭力，由哈佛大學商學院教授邁克爾·波特提出[5]。其是指某個國家或地區的特定產業相對于其他國家或地區同種產業在生產成本、生產效率、產品供給和產品獲利等方面體現的競爭力。

2.2 文獻回顧

有關產業競爭力的研究，現主要集中在產業發展和實證分析。張伶俐[6]在產業國際競爭力理論基礎上分析了我國生物醫藥產業進出口貿易的情況和國際競爭力現狀，繼而探討了影響我國生物醫藥產業國際競爭力的因素，提出了提升我國生物醫藥產業國際競爭力的對策建議。王晶等[7]根據蔗糖產業競爭力的內涵和基本特征，從基礎競爭力、核心競爭力及外部環境競爭力3個方面構建了包含29個指標的蔗糖產業競爭力水平評價指標體系，并確定了各項指標的評價標準；基于YAAHP軟件的層次分析法確定指標權重。劉偉等[8]認為，影響長江經濟帶高新技術產業外貿競爭力的主要因素有高新技術產品出口交貨值、人均國內生產總值（GDP）、對外開放度、外商直接投資、產業集聚度、利稅額、研發人員全時當量、高新技術企業專利數；由于經濟發展與環境因素不同而導致各省市影響因素不同，其中，安徽省為出口交貨值、人均GDP、對外開放度等。

本研究中采用2010年至2018年安徽省醫藥產業發展主要數據，建立逐步回歸模型，對安徽省醫藥產業競爭力進行分析和評價，并對實證分析結果進行探究。

3 模型構建

3.1 指標選取

產業競爭力評價指標需遵循可行性原則，既要考慮產業競爭力指標體系的數據必須可獲得，同時選取的指標數量也要適中。

產業競爭力衡量指標：以貿易競爭力指數作為產業競爭力的量化指標[9]。作為常用產業競爭力量化指標，貿易競爭力指數表示某一產業進出口貿易的差額占進出口貿易總額的比重，即TC=（Xi－Mi）/（Xi+Mi）。式中，X表示出口額，M表示進口額，i表示某一產業。該指標的值始終處于－1～1范圍內。TC值越接近0，表示該產業競爭力越接近平均水平，越接近1表示競爭力越強，越接近－1表示競爭力越差。2010年至2018年安徽省醫藥產業進出口額及貿易競爭力指數見表2。

表2 2010年至2018年安徽省醫藥產業進出口額及貿易競爭力指數Tab.2 Import-export volume and trade competitiveness index of the pharmaceutical industry in Anhui Province from 2010 to 2018

影響因素衡量指標：參考趙彥云[10]的研究成果，以醫藥產品銷售總額（XSZE）、醫藥制造業資產（YYZC）、醫藥制造業銷售額（YYXS）、從業人數（CYRS）、醫藥企業數量（QYSL）、醫藥工業出口交貨值（CKJH）等作為影響因素，分析對貿易競爭力指數（JZZS）的影響。安徽省醫藥產業相關數據見表3，出口交貨值見表4。

表3 2010年至2018年安徽省醫藥產業相關數據Tab.3 Relevant data of the pharmaceutical industry in Anhui Province from 2010 to 2018

表4 2015年至2018年安徽省醫藥產業出口交貨值Tab.4 Export delivery value of the pharmaceutical industry in Anhui Province from 2015 to 2018

由以上數據可獲得安徽省貿易競爭力指數，作為被解釋變量，以上述6個影響因素作為解釋變量，建立回歸分析模型。

3.2 數據來源

本研究中數據來源于安徽省統計年鑒，國家統計局安徽省衛生健康委員會、安徽省統計局官方網站，以及中國醫藥統計網。

3.3 模型的一般形式

采用向后逐步回歸分析法，變量選擇分2個步驟：1）將所有變量引入回歸模型，在預先給定的條件下對各變量進行顯著性檢驗；2）將任意經過檢驗不顯著的變量由多到少隨機逐個剔除，每次減少1個，直至無可減少的變量[11]。具體步驟如下。

步驟1：對P個回歸自變量X1，X2，…，Xp分別同因變量Y建立一元回歸模型。

計算變量Xi，相應回歸系數的F檢驗統計量的值記為F1（1），…，Fp（1），取其中的最小值F1（1），即：

對給定的顯著性水平α，記相應的臨界值為F1（1），Fi1（1）≤F（1），則將Xi1移除回歸模型，記I1為選入變量指標集合。

步驟2：建立因變量Y與自變量子集｛Xi1，X1｝，…，｛Xi1，Xi－1｝，｛Xi1，Xi+1｝，…，｛Xi1，Xp｝的二元回歸模型，共有P－1個，計算變量的回歸系數F檢驗的統計量值，記為Fk（2）（k不屬于I1）。選其中最小者，記為Fi2（2），對應自變量腳標記為i2，即：

對給定的顯著性水平α，記相應的臨界值為F（2），Fi2（1）≤F（2），則將Xi2移除回歸模型，否則，終止變量引入過程。

步驟3：考慮因變量對變量子集｛Xi1，Xi2，…，Xk｝的回歸，重復步驟2。

按上述方法重復進行，每次從引入回歸模型的自變量中選取1個，直至無變量選取。

3.4 數據預處理

為了檢驗數據的平穩性及去除可能存在的共線性問題，在建立模型前需對數據進行取對數處理，再進行單位根檢驗，對不滿足平穩性的數據進行差分處理[12]。檢驗結果見表5。可知，原始數據經過取對數，部分數據已是平穩數據，其他數據再經過差分處理后，相關性顯著（P＜0.05）。說明上述數據均是二階差分后的包含截距項和時間趨勢項的平穩數據，滿足構建統計模型的要求。

表5 數據平穩性的ADF檢驗Tab.5 ADF test of data stationarity

3.5 模型建立

上述數據通過平穩性檢驗后，即可建立逐步回歸模型，模型參數見表6。

表6 逐步回歸模型相關性參數檢驗Tab.6 Correlation parameter test of stepwise regression model

3.6 模型精確度

所建逐步回歸模型R2為0.809 0，調整后的R2為0.7817，回歸標準差為0.04359，殘差平方和為0.05322，對數似然為59.266 1，F值為29.651 4，P值為0。精確度符合模型要求。

由上述參數獲得模型的表達式為：JZZS=C（1）×QYSL+C（2）×YYXS+C（3）×CYRS+C（4）×XSZE+C（5）=1.083 721 821 43×QYSL+0.750 128 767 386×YYXS－6.320 523 538 96×CYRS+3.368 200 056 65×XSZE－45.551 655 124。

3.7 結果分析

由上述模型可知，醫藥企業數量、醫藥制造業銷售額、從業人數、醫藥產品銷售額與貿易競爭力指數顯著相關，其中企業數量、醫藥制造業銷售額、醫藥產品銷售額與貿易競爭指數呈正相關，從業人數與貿易競爭力指數呈負相關。

4 討論

4.1 不足之處

以貿易競爭力指數為指標，能直觀反映當地醫藥產業的產品特性。貿易競爭力指數由進出口數據計算得來，而進出口指標可直接反映出當前階段醫藥產品的需求情況，也更便于與其他省份對比[13]。但該指數忽視了通貨膨脹、經濟膨脹等宏觀因素方面波動的影響[14]，而僅從進出口差額的角度來反映產業競爭力，可能低估進出口額均較大的省份或地區的產業競爭力，或高估一些進出口額均較小省份的產業競爭力。

由于安徽省的醫藥出口交貨值在國內排名較穩定，且數據變化不大，因此該數據在模型中并未體現出應有的相關性和影響作用，這也體現了科學合理地選取指標對構建統計學模型的重要性。

4.2 對策建議

相比于江蘇等省的醫藥產業規模，亟需提高安徽省醫藥產業的規模，產業規模是一個企業競爭力的基礎，沒有足夠的產業規模支撐，很難提高醫藥產業競爭力，其中起主導作用的是政府監管部門，應出臺相應政策提高企業準入門檻，嚴格評估企業實力，加強宏觀調控、政策引導，積極推進企業間合作與兼并重組，集中優勢力量發展產業規模，實現醫藥產業集約化、規?；?、現代化。

應構建醫、產、學、研一體化的醫藥產業創新發展體系[15]。醫藥產業競爭力的提升需要政府合理的政策引導和嚴格的行業監督，在政府的引導下，醫療機構、醫藥企業、高校、科研機構四方充分合作共建，形成研發、生產、銷售一體化生產鏈，為實現更完善、更健康的醫藥創新發展提供有力保障。

應努力提升醫藥產業自身的產品質量，產品質量是醫藥產業競爭力的根本[16]。監管部門必須加強監管，提高產品標準，防控風險，消除隱患；醫藥企業必須加強行業自身的道德體系、信用體系建設，守法經營，引進先進的質控設備，確保產品質量和安全。

4.3 小結

由所建立的逐步回歸模型結果可知，提高企業數量、醫藥制造業銷售額、醫藥產品銷售額，相應減少從業人數，可提升安徽省醫藥產業競爭力。主要原因在于上述3個因素直接體現了醫藥產業的競爭力，產量越高、銷量越大，產業規模越大，占有市場份額越大，抵抗市場風險的能力越強，競爭力自然越強；從業人數是從側面反映產業競爭力的指標，并不是從業人員數量越多，其競爭力就越強。首先，醫藥產業作為高技術附加值產業，醫藥產品具有技術密集型、高投入、高附加值及需求彈性小等特點；其次，從業人數可能受到企業轉型、產業升級等因素的影響，因而呈現出與貿易競爭力呈負相關這一現象。