互聯網使用頻率對農村女性創業的影響—— 基于CGSS（2017）的實證分析

◎毛飛 錢燕婷 趙澤瑾 秦智然 孔祥智

引言

近年來，“大眾創業，萬眾創新”的號召備受關注，在我國進入“互聯網+”時代的大背景下，互聯網創業浪潮蓬勃發展（辜勝阻等，2016）。政策層面，李克強總理明確指出，互聯網是大眾創業、萬眾創新的新工具。2015年3月，李總理在政府工作報告中首次提出“互聯網+”行動計劃，“互聯網+創業”作為其中的重要組成部分，也引起了學界的廣泛關注和討論。由于互聯網發展起步較早，國外部分學者已進行了較多關于網絡基礎設施普及對創業影響的實證研究，且大多發現互聯網發展對企業數目增長起正向作用（Audretsch等，2015）?；ヂ摼W基礎設施建設也被認為是促進農村地區發展的有效手段之一，在加拿大農村地區，政府資助的網絡技術促進了較大社區的創業，但抑制了較小社區的創業（Cumming等，2010；Kim等，2016）。這些研究主要著眼于硬件層面的影響；國內的研究則較多聚焦于互聯網使用行為本身。使用中國家庭追蹤調查（CFPS）數據的實證研究發現，互聯網作為獲取專業信息和商務信息的路徑使個人創業的概率提升了大約4個百分點（史晉川等，2017）；通過信息渠道效應、融資效應、社會互動效應、風險偏好效應四個路徑，互聯網使用會使家庭創業概率提高大約3個百分點（周廣肅等，2018）。

盡管互聯網創業相關研究成果已經較為豐富，但這些研究卻沒有關注到性別因素在創業過程中的具體影響。就傳統意義上的創業而言，相比國內男性創業者，國內女性創業群體仍然在創業經驗、融資渠道、文化觀念、社會網絡等方面處于劣勢：基于長春市的調研發現，女性往往因為企業規模小、存續時間短而缺乏經驗，創業初期獲得銀行貸款的比例相較男性也較?。ú汤虻?，2005）；基于安徽省的調研發現，女性創業受到社會和文化規范的影響，較為傳統的觀念會對女性創業產生負面影響（祝延霞等，2009）；基于鎮江市的調研發現，女性同時面臨更難籌措資金以及利用政府資源的現實困難和性別歧視等原因造成的心理困難（居凌云等，2014）；此外，女性因性別原因和職業而形成的社會資本廣義而言有規模相對狹小和同質性較高兩個基本特征（胡懷敏等，2006）?；ヂ摼W的普及和發展是否影響、如何影響女性創業成為一個值得研究的話題，近來的文獻也嘗試從互聯網使用如何影響創業的各條路徑出發，單獨審視女性創業者的特征。基于中國綜合社會調查（CGSS）的研究發現，互聯網使用同樣顯著增加了女性創業概率，且對年長和農村女性作用更顯著，互聯網使用也在信息獲取、社會網絡規模、性別歧視等社會觀念方面減輕了女性受到的社會環境約束（丁棟虹等，2019）；基于中國家庭追蹤調查（CFPS）的研究發現，互聯網使用通過社會資本和正規金融機構借款偏好兩條路徑影響了女性的創業決策（馬繼遷等，2020）。值得注意的是，盡管已有文獻對女性互聯網創業這一話題進行了初步探討，但其研究的著眼點仍是全部創業女性，僅有少量簡單的異質性分析，沒有充分重視這一群體中存在的城鄉差異，特別是互聯網影響城鄉女性創業的不同路徑。

在我國這一輪互聯網創業的大潮中，城市女性創業者扮演了極為重要的角色；但相對于城市女性來說，農村女性創業往往面臨更加多樣和棘手的困難和挑戰。農村女性創業既會受到自身知識、資本等客觀方面的限制，也會受到更多觀念性和社會性因素的制約，使得農村婦女遭受到城鄉身份、性別身份的雙重壓迫，成為弱勢群體中的弱勢，個人才能難以施展。具體而言，農村女性往往在家庭人力資本投資中受到歧視，“有兄弟”對女性教育獲得有顯著的負向影響（鄭筱婷等，2018）；農村地區貸款需求量大，但很少能通過商業銀行滿足條件，大多通過私人借貸（朱守銀等，2003），這又回到了女性在社交網絡中的劣勢問題。相對農村女性創業的不利條件，農村女性龐大的人口基數不可忽視。根據第六次人口普查數據，農村女性人口占農村總人口的48.77%，是鄉村人口的重要組成部分，農村女性的就業、創業狀況對農村地區經濟發展有著不可忽視的影響。目前國家正在大力發展“鄉村振興”戰略，農業農村部也頒布了《關于大力實施鄉村就業創業促進行動的通知》，研究農村女性創業現狀及各種可能對其產生正向或負向影響的因素，不僅有利于理解農村女性作為一個群體在社會中的生存狀況，也有助于宏觀層面整個農村地區乃至國家的經濟發展，繼續鞏固黨和政府領導人民在“脫貧攻堅戰”中取得的歷史性成果。因此，本文將關注點集中于農村女性，并著眼于各項機制，探究互聯網的使用頻率對其創業選擇的影響。

本文擬基于具有全國代表性的CGSS微觀數據，對互聯網使用頻率與農村女性創業之間的關系進行研究，并且將家庭上網情況作為互聯網使用頻率的工具變量，來對二者之間可能面臨的內生性予以糾正。在現有文獻基礎上，本文歸納了五條互聯網使用頻率影響農村女性創業的可能渠道，并且逐一進行了初步檢驗，以此希望進一步提升對互聯網使用頻率與創業之間關系的認識。

作用機制與研究假說

基于上述探討互聯網使用對女性創業影響的文獻，本文提出假說1，直接驗證互聯網使用作為一個整體性的行為對農村女性創業的影響。

H1：互聯網使用頻率對農村女性創業選擇有正向影響。

為證明高互聯網使用頻率與高創業概率間可能存在的相關關系不是偽回歸，本文根據現有文獻提出了五條作用機制進行逐一檢驗。具體而言，本文從人力資本、社會網絡、性別觀念、基礎設施、金融資本五個角度出發，研究互聯網使用頻率促進農村女性創業的作用機制（見圖1）。

人力資本主要以教育、經驗、知識和技能等形式存在，缺乏經驗（蔡莉等，2005）、受到教育歧視（鄭筱婷等，2018）等都導致了農村女性人力資本不足。互聯網提供了網課等手段供創業者學習充電提升人力資本，是提高創業率的又一途徑（丁棟虹等，2019）。本文提出假說2驗證農村女性是否通過學習充電提升人力資本，并由此更有可能創業。

H2：互聯網使用頻率通過提高人力資本影響農村女性創業選擇。

社會網絡是利用社會資本的途徑，“社會行動者之間的關系網絡， 本質是這種關系網絡所蘊含的、在社會行動者之間可轉移的資源”（邊燕杰，2004）。目前，學界普遍認同互聯網使用能夠通過對社交活動的促進來拓展社會網絡，從而增加可利用的社會資本并促進創業?；谥軓V肅等（2018）、丁棟虹（2019）、馬繼遷等（2020）的研究，本文提出假說3，以驗證這一途徑是否適用于農村女性創業。

H3：互聯網使用頻率通過提升社會網絡影響農村女性創業選擇。

性別觀念主要與社會文化規范相關，打破傳統“男主外，女主內”的思想，形成男女平權意識，是提高女性創業概率的另一路徑（丁棟虹等，2019；祝延霞等，2009）。本文提出假說4，以驗證互聯網使用能否通過對女性平權意識的塑造來影響農村女性創業。

H4：互聯網使用頻率通過改變性別觀念影響農村女性創業選擇。

基礎設施建設是改善創業環境、促進居民創業的重要影響因素（Audretsch等，2015; Cumming等，2010; Kim等，2016）?；谥袊W絡電子支付的普及，我們提出假設5，以驗證電子商務的廣泛應用作為一種基礎設施改善，是否能夠使得農村女性更愿意創業。

H5：互聯網使用頻率通過改善基礎設施影響農村女性創業選擇。

以借貸形式獲取的金融資本是創業的一大資金來源，但女性創業者往往難以獲得金融機構貸款（蔡莉等，2005；居凌云等，2014；馬繼遷等，2020）；與此同時，農村地區貸款難問題（朱守銀等，2003）不容忽視。即使現在普惠金融得到不斷推廣，對現實中取得貸款難度的固有印象也可能阻礙農村女性創業者獲得金融機構貸款。據此，本文提出假說6驗證農村女性是否因為互聯網使用頻率的增加改變了借貸偏好，并由此更有可能創業。

H6：互聯網使用頻率通過改變金融資本影響農村女性創業選擇。

數據與模型

（一）數據來源

本文的數據來源于2017年的中國綜合社會調查（CGSS）數據。CGSS是由中國人民大學聯合全國各地的學術機構共同執行的一項大規模抽樣調查項目。項目每年選取全國各地區一萬多戶家庭進行抽樣調查。為了研究互聯網使用頻率對農村女性創業行為的影響，本文只選取農村女性這一特定群體，并篩選出年齡介于16歲至60歲的樣本。在剔除城市戶口樣本、男性樣本、空缺值等無效數據，最終得到的樣本量為2829個。

（二）變量選擇

1.解釋變量

對于互聯網使用頻率的詢問，CGSS問卷中設置了對于互聯網使用頻率調查的問題，即A28中的第四個問題“過去一年，您對互聯網的使用情況是”，選項依次為“從不、很少、有時、經常、非常頻繁”，分別對這些選項賦值1～5，表示互聯網使用頻率逐漸增加。

2.被解釋變量

就創業而言，CGSS問卷中并沒有設置專門的問題，而是詢問了調查對象當前的工作狀況。問卷將受訪者按當前工作分成9類：（1）自己是老板（合伙人）；（2）個體工商戶；（3）受雇于他人（有固定雇主）；（4）勞務工/派遣人員；（5）零工、散工（無固定雇主的受雇者）；（6）在自己家的生意/企業中工作/幫忙，領工資；（7）在自己家的生意/企業中工作/幫忙，不領工資；（8）自由職業者；（9）其他。據此，本文將選項（1）與（2）視作個體創業，其他選項均代表非創業。從表1的描述性統計分析中可以看出，所有農村女性受訪者中創業者占8.9%。

3.中介變量

為了探究互聯網使用頻率對農村女性創業影響的作用機制，本文納入了學習充電、社交活動、平權意識、電子商務和借貸偏好共五個中介變量。

（1）學習充電是衡量女性個人獲取信息與學習知識的變量，使用題目A30c的回答作為代理變量，即“在過去的12個月里，您在通常情況下，每天大約花多少時間通過電腦上網或通過各種微信、微博等各類手機應用閱讀資訊和文章？”。答案以分鐘為單位，花費時間越長表示學習充電的時間越長。

（2）社交活動衡量了女性個人通過網絡建立的社會網絡，使用題目C46的回答作為代理變量，即“一般情況下，從周一到周五，您每天通過網絡聯系的人大概有多少？”其中1表示沒有、2表示“0～4”、3表示“5～9”、4表示“10～19”、5表示“20～49”、6表示“50人及以上”。

（3）平權意識體現在女性對于男女性別角色的理解，使用題目D182的回答作為代理變量，即“您是否同意這句話：丈夫的責任就是賺錢，妻子的責任就是照顧家庭？”選項依次為“非常同意、相當同意、有些同意、無所謂同意、不同意、有些不同意、相當不同意、非常不同意”。分別對這些選項賦值1～7，表示性別平等觀念的逐漸加強。

（4）電子商務是指女性從事電子商務交易活動的頻率，使用題目C426的回答作為代理變量，即“在過去的一年里，您因為商務交易（如：網上轉賬、支付、網購等）而上網的頻繁程度是？”選項依次為“從不、很少、有時、經常、總是”，分別對這些選項賦值1～5，表示商務交易活動頻率的逐漸增加。

（5）借貸偏好是指對正規金融機構貸款的偏好，使用題目C81的回答作為代理變量，即“如果需要借一大筆錢，您首先會向誰或哪個機構尋求幫助？”。問卷中首選借款對象為“家人或親密朋友、商業公司（提供付費服務）、政府機構（政府提供服務）、非營利機構或宗教組織、沒有人或組織可找、其他人、其他組織”，其中回答“商業公司（提供付費服務）”和“政府機構（政府提供服務）”選項賦值為1，否則為0。

（三）模型設定

本文將回歸方程設定為基于個人層面的logit模型，為便于解釋系數，同時使用多元線性回歸模型加以驗證，以評估互聯網使用頻率對農村女性創業概率的影響。假定農村女性個人的創業概率由如下方程決定：

其中，entrei為i地區受訪者是否創業。interneti表示個體的互聯網使用頻率，此二者為本文重點考察變量。解釋變量internet是衡量個人互聯網使用情況的自變量，指個人的互聯網使用頻率。X為控制變量，具體包括個人、家庭、社會特征三個維度。在個人維度納入了年齡、婚姻狀況、健康、受教育程度、在城市居住時長、政治身份變量。考慮年齡與農村女性創業選擇、受教育程度與農村女性創業選擇之間可能存在倒U型關系，本文將年齡平方項和受教育程度的平方項放入模型。在家庭維度，納入了父親是否創業、子女個數、家庭年度總收入變量。在社會維度納入了是否參與醫療保險服務變量。δi表示地區固定效應。關于各個變量的描述以及統計特征參見表1。

（四）中介變量的檢驗

本文探討互聯網使用頻率對農村女性創業的影響機制，將運用中介效應檢驗的逐步回歸法。建立自變量對因變量、自變量對中介變量、中介變量對因變量的回歸模型，具體分為如下三個模型： ①Y=cX+ε1；②M=aX+ε2；③Y=bM+ε3。其中，X為自變量：互聯網使用頻率；M為中介變量：借貸偏好/社會網絡/商務交易/學習充電/性別觀念；Y為因變量：是否創業。由于以上模型均需對其他變量進行控制，控制變量不在模型中單獨列出。逐步回歸法檢驗分為三個步驟：首先，檢驗系數c是否顯著，若顯著，則存在直接影響。其次，分別檢驗系數a和b，若均顯著，則存在間接影響，以此來判斷互聯網使用頻率是否通過中介變量對農村女性創業產生影響。

實證結果分析

（一）互聯網使用頻率對農村女性創業的直接影響

表2左側報告了互聯網使用頻率對農村女性創業概率影響的logit估計結果。由于創業本質上是個人層面的選擇，所以我們在逐步回歸的過程中首先只加入了個人特征的控制變量和地區固定效應，如第（1）列所示。第（2）列和第（3）列是除個人特征控制變量和地區固定效應以外，分別各自加入了社會特征與家庭特征。第（4）列則包含了全部的控制變量，包括個人特征、家庭特征、社會特征與地區固定效應。從表1的結果可以看出，所有回歸方程的估計結果均顯示，互聯網使用頻率顯著提升了農村女性的創業概率。

表1：變量的描述性統計與定義

表2右側報告了互聯網使用頻率對農村女性創業概率影響的線性回歸估計結果。從結果可以看出，當控制了年齡、婚姻狀況、受教育程度、家庭收入等一系列變量之后，農村女性使用互聯網的頻率每增加一個單位，其平均創業概率高2.54%左右（見表2）。

在控制變量中，年齡對農村女性的創業概率有顯著的倒U型影響， 即創業意愿隨其年齡的增長先上升后下降，拐點是43歲左右。即農村女性在43歲之前，創業意愿隨其年齡增長，43歲以后，創業意愿隨其年齡的增長先上升后下降。這可能是因為隨著年齡的增長，女性社會經驗的豐富和創業技能的提高會提升其創業意愿。當年齡進一步增長時，女性較高的風險規避意愿會降低其創業意愿。同理，受教育程度對農村女性的創業概率有顯著的倒U型影響，這可能是因為隨著受教育程度的增長，女性知識水平的提高會提升其創業意愿。當受教育程度進一步增長時，女性面臨更多的職業選擇，于是會降低其創業意愿。

（二）互聯網使用頻率對農村女性創業的間接影響

1.人力資本

互聯網為農村女性提供了在線積累人力資本的可行性。表3的回歸結果一方面顯示互聯網使用顯著促進了農村女性進行充電學習活動：互聯網使用頻率每增加一個單位，農村女性平均每天花費在學習充電上的時間會增加21分鐘左右；表3還展示了互聯網使用通過學習充電間接影響女性創業決策的回歸分析結果，證實學習充電是互聯網使用頻率對農村女性創業產生影響的一個中介變量，假說H2得到驗證。

表3：人力資本中介機制檢驗

隨著網絡技術的發展，眾多大學類課程、培訓類課程等資源上傳到網絡，為網民提供了在線學習的可行性。網絡設備的便攜性使得上網女性可以隨時隨地獲取一手資訊與網絡教育資源。學習類網站（例如慕課）不僅可以為農村女性學習者提供學術教育型的普通知識課程，還提供商業實戰經驗、創業團隊搭建、融資技巧等特定知識課程。此外，網絡平臺還突破了正規教育的學科局限性，農村女性創業者可以接觸到工程、人文、自然科學、社會科學等多學科資源，從而進行多樣化的人力資本投資，這都有利于農村女性的創業選擇（見表3）。

表4：社會網絡中介機制檢驗

2.社會網絡

表4左側的結果顯示互聯網使用頻率每增加一個單位，農村女性社會網絡發達程度平均增加0.2個單位。表4右側是互聯網使用通過社會網絡間接影響女性創業決策的回歸分析結果，證實社會網絡是互聯網使用頻率對農村女性創業影響的一個中介變量，假說H3得到驗證。這是因為社交媒體支持跨越時間、距離和個人情況的社交聯系，農村女性可以利用網絡，通過社交媒體與遠親、當地的家人和朋友、同事、商業聯系人和具有相似興趣的陌生人進行聯系。傳統意義上受地理空間限制和女性的妻子、母親等身份角色的影響，農村女性的社交網絡局限于家庭、親戚和社區的強關系網絡。強關系網絡內部成員的信息冗余更多，而通過在線社交網站建立的多樣性、多層次和大規模的社交網絡和互動，可以幫助女性個人建立更多弱關系網絡，獲取商業信息和識別創業機會，對農村女性的創業幫助更大（見表4）。

3.性別觀念

互聯網使用頻率的增加對農村女性形成更為平等的性別觀念有顯著作用。表5左側的回歸結果顯示，互聯網使用頻率每增加一個單位，農村女性性別角色平等觀念平均上升0.15個單位。表5右側是互聯網使用通過樹立平等的性別觀念間接影響女性創業決策的回歸分析結果，證實性別觀念是互聯網使用頻率對農村女性創業產生影響的一個中介變量，假說H4得到驗證。

這可能是因為互聯網對農村女性提供了豐富的信息渠道以及受空間限制而無法獲得的信息。以往受到農村中傳統的重男輕女觀念影響，女性更可能受到性別歧視而降低自我效能感知，認為自身價值低下，缺乏創業所需要的信心與魄力。在面臨照顧老人孩子等家務勞動的社會角色期待與業務拓展、培訓、參與行業協會等活動發生時間沖突時，歧視環境下的農村女性很難把自身的事業發展和能力提升置于較高的優先級。在此背景下，互聯網的使用增加了農村女性接受新信息的來源，拓寬了她們看待世界的視野，更有可能幫助其形成男女平等的性別角色觀，顯著提升自我效能感知，對農村女性的創業有正向的促進作用（見表5）。

4.基礎設施

互聯網為農村女性提供了更完善的基礎設施以及更便捷的商務交易方式。表6的回歸結果顯示互聯網使用顯著促進了農村女性進行商務交易活動。互聯網使用頻率每增加一個單位，農村女性進行商務交易的頻率會提高0.23個單位。表6同樣展現了互聯網使用通過商務交易間接影響女性創業決策的回歸分析結果，證實商務交易是互聯網使用頻率對農村女性創業影響的一個中介變量，假說H5得到驗證。

這條作用機制的現實解釋是：微信、支付寶等移動支付方式的興起大大降低了農村女性創業者的交易成本。一方面，移動支付會降低交易的時間成本與人力成本，對于個體工商戶類型的農村女性創業者來說，在生意繁忙時常常面臨收銀人手不夠等問題，而線上交易方式僅通過一個二維碼就可以迅速進行轉賬，便于實現多人同時支付，且省去了找零的麻煩。另一方面，通過線上收付款的方式能夠即時查收錢款是否到賬，在一定程度上規避了收到假鈔的風險。此外，網絡支付保留的交易記錄也方便日后對賬。這些都通過顯著降低交易成本而促進農村女性的創業選擇（見表6）。

表5：性別觀念中介機制檢驗

表6：基礎設施中介機制檢驗

表7：互聯網使用頻率與借貸偏好的線性回歸

5.借貸偏好

與我們預期結果不同的是，互聯網使用對于農村女性的借貸偏好影響并不顯著（見表7），無法證實借貸偏好是互聯網使用頻率對農村女性創業影響的一個中介變量，假說H6無法得到驗證。

借貸偏好沒有改變的原因是多方面的：一方面，農村女性的思想觀念受到農村地區一直以來的封閉、保守的傳統觀念，在對金融資產借貸的風險態度上仍然保持較為謹慎的態度；另一方面，從農村女性的身份地位來看，與家庭、親朋好友間的聯系程度更為緊密，因此在有借貸需求時主要還是依靠自有財富和親朋好友的借款，而不尋求正規金融機構的幫助。僅憑互聯網的使用還難以改變其傳統觀念，所以影響不顯著。

表8：工具變量檢驗結果

上文結果表明，互聯網的使用頻率能夠正向提高農村女性的創業概率，但是農村女性創業與互聯網的使用之間也很有可能存在反向因果關系，即創業者使用互聯網的頻率更高。為了驗證使用互聯網對鄉村女性創業的影響具有穩定性，本文需要尋找工具變量作為重復互聯網使用頻率的替代變量來驗證結果的穩健性（見表8）。

本文所使用的工具變量為家庭是否能夠上網這一虛擬變量，如果家庭可以上網，這一變量取值為1，否則為0。我們選擇這一變量作為農村女性互聯網使用頻率的工具變量，主要基于以下兩個原因：首先，家庭可以上網是農村女性使用互聯網的前提，二者具有較強的相關性; 其次，家庭是否可以上網與女性的創業決策并不直接相關，兩者之間僅能通過互聯網使用來建立聯系，滿足工具變量外生性的條件。

從數據事實來看，家庭上網情況與農村女性使用互聯網頻率高度相關，F統計值為140.401，遠超過10%水平上的經驗切割點，這表明工具變量不是使用互聯網的弱工具變量。此外，統計量強烈地顯示工具變量與方程的誤差項無關，是有效的工具變量。第二階段回歸結果表明，互聯網使用與農村女性創業相關，且在5%的水平上顯著，表明了上文回歸模型的結果穩健、可信，說明即使使用工具變量方法克服潛在內生性問題之后，互聯網的使用仍然顯著促進了農村女性創業概率的提高。

研究結論與建議

本文以農村女性創業者為研究對象，構建了互聯網使用影響其創業概率的logit模型，并利用CGSS（2017）數據進行檢驗，得到以下結論：首先，互聯網使用頻率的增加顯著提升了農村女性的創業概率；其次，年齡、受教育程度對農村女性創業概率有顯著倒U型影響，在控制其他因素不變的情況下，農村女性平均創業意愿隨其年齡和受教育程度的增長先上升后下降，年齡拐點在43歲左右；最后，互聯網使用有效提高了農村女性的人力資本、社會網絡、性別平等意識和電子商務活動，從而促進了農村女性的創業行為，但互聯網使用未能改變農村女性的借貸偏好。

據此，本文提出了促進農村女性創業的四個思路：第一，可以結合“消費券”和“家電下鄉”的經驗，為農村地區購置上網設備提供補貼，使互聯網惠及更多農村女性；第二，可以通過豐富慕課平臺、組織線上交流為農村女性積累人力資本、社會資本；第三，加強價值觀引導，大力提倡“婦女能頂半邊天”；第四，在其他方面為農村女性創業提供支持，如提高生育福利、加快農村地區普惠金融推廣力度等。

本文的理論貢獻有兩點。第一，在學界普遍將女性看作一個群體的背景下，本文首次引入城鄉差異進行劃分，并把研究群體直接錨定為農村地區女性，為研究農村地區女性創業提供了更精準的視角，也為農村地區發展提供了新視角；第二，本文從已有文獻中總結了五條作用機制并進行逐條檢驗，發現互聯網使用同樣惠及了農村女性，改善了其創業環境，但在借貸渠道上沒有顯著改變。這可能是因為在上網過程中看到了網絡貸款的不良后果并產生抵觸情緒，也可能是由于農村地區正規金融借貸仍不發達，農村女性很難獲得貸款，這一點仍然需要后續深入研究。

本文也存在一些不足之處。受到樣本數據的限制，本文使用的自變量互聯網使用頻率是一個受訪者主觀判斷的結果，不一定能客觀全面反應農村女性上網情況；同時，本文沒有深入探究農村女性沒有因為增加互聯網使用而增加正規金融機構貸款的原因，因此無法提出具體的改進措施。但是，基于目前的研究成果，本文仍然支持了互聯網使用對農村女性創業的正向作用，并提出了互聯網使用發揮作用的四條路徑，為農村地區扶貧開發提供了思路，也為后續研究提供了參考價值。