新工科背景下民辦本科高校數據科學與大數據技術專業建設研究

陳會平

摘要：信息時代下，社交網絡和智能設備飛速發展，每時每刻都有海量的數據產生，數據已成為當今社會最有價值的新型資源。數據信息的發展對各行各業產生了深遠影響，推動了相關產業迅速發展。而在這種情況下，社會對大數據人才需求規模呈爆發式增長。民辦本科高校緊跟時代步伐，站在發展的角度，紛紛增設了數據科學與大數據技術專業。基于此，本文依托于新工科背景，深入研究了民辦本科高校數據科學與大數據技術專業建設問題，并探索了建設路徑，希望可以為相關人員提供幫助。

關鍵詞：新工科背景;民辦本科;數據科學與大數據技術專業

中圖分類號：TP3? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）17-0105-03

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

新信息時代下，以大數據、新AI、大互聯、大安全為代表的新興IT技術日新月異，特別是社交網絡的迅速發展和智慧設備的普及，每天都會產生海量的數據。數據呈爆炸式增長，并滲透到各行各業，對人們的生活、工作，企業的發展，甚至國家決策都產生著深遠的影響，數據已成為國家重要的戰略資源[1]。目前，絕大多數企業都在使用大數據，而與此形成鮮明對比的是，大數據正面臨巨量人才荒，據分析統計，截至2020年，國內大數據人才缺口達到1400多萬。2015年，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，系統部署我國大數據發展和人才培養工作。2016年，教育部正式批準設立數據科學與大數據技術專業。同年2月，北京大學、對外經濟貿易大學和中南大學3所高校首批獲批開設該專業。2017年有32所高校獲批。2018年、2019年民辦本科高校也紛紛開始申報數據科學與大數據技術專業，分別有248、196所高校獲批開設本專業，數據科學與大數據技術已成為最熱門的專業。

雖然很多高校已開始著手研究大數據專業建設問題，但目前還沒有統一標準，缺少系統化方法。復旦大學采取“2+2”的本科大數據培養模式;清華大學數據科學研究院開展了大數據碩士項目;鄂維南院士在北京大學建成了本碩博3個層次的大數據教育體系。而作為民辦應用型本科院校，如何結合學校特色，在新工科背景下，建設有特色的數據科學與大數據技術專業，是目前面臨和亟待急需解決的難題。同時在未來5～10年內，大數據人才集中涌現，如何實現大數據人才培養的錯位發展與特色培養，促進大數據人才有效反哺行業和企業發展，是專業建設面臨的又一關鍵問題[2]。因此，民辦應用型本科應抓住時代發展的機遇，強化對本科數據科學與大數據技術專業建設的重視，深入分析該專業存在的不足和問題，在了解成因的基礎上，借助科學辦法，結合學校辦學特色，合理制定專業建設方案，加大數據科學與大數據技術專業建設力度，促使該專業的建設水平整體提升。

1 新工科背景下對大數據人才培養的要求分析

在新型產業以及新經濟的深入發展之下，對于人才的需求也越來越高，要求不斷提升，尤其是高素質、高技能的復合型大數據人才，更是要求極高，不僅需要很強的業務素質，還必須具有較強的人文素養，同時也應該具備終身學習的能力，良好的協作精神。但是，傳統工科專業在對人才進行培養的過程中，整體的目標定位缺乏清晰性，在教學階段，對于理科化十分側重，人文基礎相對薄弱，創新性不足[3]。并且，在實踐環節，形式化較為嚴重，沒有系統且完整的工程實踐教育過程。同時，在專業的劃分層面相對較窄，致使工科教育與行業企業的需求存在脫節的情況。

對于數據科學與大數據技術專業來說，主要是將大數據作為研究的對象，將從數據中獲取知識以及智慧作為根本目的，將統計學以及可視化等作為理論基礎，將數據采集與處理等作為主要的研究內容。針對這一學科而言，具有較強的交叉性，在對人才進行培養的過程中，對于學生實踐應用能力以及創新能力十分注重[4]。所以，在具體的民辦本科高校發展階段，應該將地方需求作為依據，能夠從專業特點以及技術發展的角度出發，科學的對專業內容進行設計，可以依照企業的實際發展情況，合理地開展協同育人項目，確保能夠真正意義上達到產教結合的目的。此外，應該建立完善的教學體系，以便大數據人才的培養可以更加規范，針對性更強。

2 民辦本科高校數據科學與大數據技術專業建設存在的問題分析

與普通的專業不同，通過對數據科學與大數據技術專業的進一步分析可知，其包含了云計算以及信息系統等多個學科的交叉知識，整體所涉及的領域十分廣泛。但是，結合目前的專業建設效果來看，由于受到諸多因素的阻礙，致使這一專業在建設過程中，還存在了很多的問題。

第一，專業特色定位存在模糊性。現階段，在具體的民辦本科高校數據科學與大數據技術專業建設過程中，雖然高校已經強化了重視，但是所暴露出來的問題卻非常多，尤其是在專業定位上，存在較強的不清晰性，專業特色不夠明顯。在專業人才培養過程中，態度不夠端正，浮躁心態十分明顯[5]。并且，在對大數據人才進行培養期間，不能從長遠角度出發，全面的規劃和定位，也沒有依照大數據人才的市場容量來對人才培育進行評估和預測，從而導致專業課程在開展時，人才的培養缺乏整體性，最終導致學生未來的職業生涯受到了較大影響，阻礙了學生的良好發展[6]。

第二，專業課程體系建設缺乏完善性。在具體的數據科學與大數據技術專業課程體系構建過程中，存在較強的不完善性。民辦本科高校在教育教學工作進行期間，針對教學設備以及師資力量的配置，大多是側重現有的專業課程。而這一情況下，根本不能滿足大數據課程的整體建設需求，原有的電子類以及信息管理類課程，存在較強的欠缺性，無法采取科學的辦法，有效地將大數據課程融入其中，從而嚴重影響了學生的未來就業。

第三，專業課程實踐教學存在不合理之處。在實際的專業課程教育教學工作開展過程中，實踐教學是非常重要的一部分內容，會直接影響到教學的質量。但是，綜合目前的專業教學水平來看，民辦本科高校并沒有給予實踐教學高度的重視，雖然能夠開展這一課程，然而形式化較為嚴重，不能對實踐教學的內容進行深層次的挖掘和拓展，知識專業課程的理論教學與實踐教學無法高效地銜接在一起，嚴重降低了專業課程實踐教學的水平和質量。

3 新工科背景下民辦本科高校數據科學與大數據技術專業建設對策

3.1 合理地制定培養目標

基于新工科背景下，民辦本科高校在實際的辦學過程中，除了要借助網絡對專業的實際情況有所了解之外，還應該深入到企業中實地調查，并能夠依照本校的辦學特色，合理制定大數據人才培養目標，以保證人才的培養更加有針對性。同時，在數據科學與大數據技術專業建設期間，需要面向大數據產業，能夠更好地為區域經濟發展提供服務，保證學生的綜合素質能夠增強，讓學生能夠具備相對良好的科學素養，從而高效的掌握數據科學基礎知識和基本理論。同時，在專業建設階段，應該著重培養學生綜合能力，對大數據平臺以及相關平臺進行高效運用，讓學生具備較強的專業能力和創新能力，可以勝任數據采集以及數據處理等工作，能對大數據應用系統軟件進行開發[7]。

3.2 課程體系的建立

通過對數據學科與大數據技術專業的進一步分析可知，該專業所涵蓋的內容相對較多，涉及的領域也非常廣泛，具體包括：計算機以及統計學等。并且，該專業對人才培養的要求非常高，需要學生除了掌握基本的大數據采集、處理等方面知識以外，也要學會對數據精準分析，保證學生在今后的發展過程中，能夠更好地適應社會發展需求[8]。因此，民辦本科高校在對專業課程進行設計的過程中，應該結合具體情況，建立完善的課程體系，結合應用型人才培養的具體要求，在綜合教育部對本科專業課程建設要求的基礎上，有針對性地對課程體系進行建設，可以從通識教育課以及專業核心課等層面入手，全方位完善課程體系，以保證課程的開展能夠更加全面，進而從整體的角度上促進學生學科素養的提高。

3.3 專業實踐體系的構建

在數據科學與大數據技術專業中，對于實踐教學來說，其是專業教學中非常重要的一部分內容，對教學質量以及效果的提升有著很大影響。因此，基于新工科背景下，民辦本科高校在對這一專業課程開展過程中，一定要強化對實踐教學的重視。在實踐教學組織以及開展階段，應該將培養研究性人才目標作為導向，可以將理論知識的講解作為依據，加大對實踐環節的關注力度，保證學生的數據分析能力以及工程實踐能力可以全面提高，從而為學生的健康發展奠定基礎。同時，在專業實踐體系構建的過程中，需要將其與產學研有效銜接在一起，能夠將校企合作形式科學的引入到企業大數據教育中，不斷地對實踐教育資源進行豐富和優化[9]。在校內，可以根據院校的具體建設情況，構建實訓中心，或者可以在企業內部，學校與企業共同建設實訓實習基地，以便能為學生提供更多實踐的空間和機會。并且，應該建立校內外創新基地，可以有針對性地設置多樣化的大學生科研創新項目，以便能從多個角度提高學生能力。針對校內實訓中心，需要將完成基礎實驗作為目標，主要涵蓋的內容應該有：課內實驗、課程設計等。此外，校內外應該合力建設創新基地，確保可以快速完成大學生創新項目以及大數據應用競賽等，讓學生能夠自主進行創業，進而為學生的今后發展奠定良好基礎。

3.4 強化對專業教師團隊的建設

基于新工科背景下，對于民辦本科高校來說，若想從整體的角度上提升數據科學與大數據技術專業的教育水平，除了要建立完善的專業課程體系之外，也應該加大對師資隊伍的建設力度。通常情況下，新工科十分側重學生分析、解決問題的能力，對專業教師技能、素養以及水平的要求也非常高。因此，為了可以培養更多的大數據人才，最大程度的滿足企業需求，民辦本科高校一定要加大對教師水平以及素養的提高。在實際的發展過程中，應該不斷深化校企之間的合作，能夠聯合培養骨干教師，以便教師團隊的執教能力可以全面提升，增強教師的實踐素養。在對師資隊伍建設過程中，一方面，民辦本科高校可以安排教師到培訓基地進行培訓，能夠深入地對專業理論以及技能進行學習，豐富教師的專業知識體系，促進教師理論水平的提高，讓其實踐能力能夠不斷增強。另一方面，應該加大校企合作力度，共同建設“雙師型”專業教師隊伍。教師可以到企業中進行實踐鍛煉，頂崗實習，保證教師的專業技術素質能夠增強。當然，也可以從合作企業中選拔技術骨干作為兼職教師，并不斷提升其理論水平，確保可以慢慢成為穩定的校外兼職教師。此外，應該強化對師資引進渠道的拓寬，能夠積極地聘請高學歷、高技能的人才，以便可以為大數據人才的培養打下良好基礎。

4 結束語

綜合而言，數據科學與大數據技術專業，是近年發展非常好的新專業，在民辦本科高校中，還處于探索階段，各方面都需要完善，能借鑒和參考的經驗比較少。因此，為了可以從整體的角度上提升該專業建設水平，民辦本科高校應該將新工科背景作為依托，結合具體的教學情況，強化校企合作，完善專業課程以及實踐教學體系，著力打造“雙師型”教師團隊，保證在滿足不同需求的同時，大數據人才培養的質量也能全面提高。

參考文獻：

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[3] 桂勁松，張祖平，郭克華.新工科背景下高校新專業建設思路探索與實踐——以數據科學與大數據技術專業為例[J].計算機教育，2018（7）：27-31.許彩欣，楊延廣.新工科背景下大數據專業建設的探索與實踐[J].河北職業教育，2019，3（1）：89-91.

[4] 劉穎，王愛蓮，宣齊娜，等.新工科背景下數據科學與大數據技術專業建設探析——以地方財經類高校為例[J].吉林工商學院學報，2019，35（6）：106-109.

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[6] 張志偉，房愛東，崔琳等.新工科背景下大數據專業建設路徑以及具體對策探究[J].攀枝花學院學報，2018，35（5）：113-117.

[7] 王艷麗，張敏，尤國強.新工科背景下數據科學與大數據技術專業建設初探[J].陜西教育（高教），2020（2）：44-45.

[8] 韋茜妤，肖雄，王萌.“新工科”背景下的大數據專業課程體系研究[J].工業和信息化教育，2020（5）：69-73.

[9] 曹素麗，許彩欣，楊延廣.新工科背景下大數據專業建設的探索與實踐[J].河北職業教育，2019，3（1）：89-91.

【通聯編輯：張薇】