基于數字化校園大數據中心建設與實現

劉三星

摘要：本文就職業學校數字化校園建設中的大數據中心建設進行了深入分析，研究了數據中心管理結構和原理。講述了數據中心在數字化校園平臺的重要性，數據中心可以實現全校數據的共享，通過數據中心可以對管理平臺進行數據處理和挖掘。學校管理者通過數據挖掘為學校提供關鍵的決策，實現數據的利用率，提高學校的整體信息化管理水平。

關鍵詞：數據中心;數字校園;信息化

中圖分類號：TP212.6? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）17-0033-03

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

1 前言

大型數據中心是數字校園管理的關鍵技術，是對全校數據進行統一管理，可實現數據共享。是數據相互使用和統一管理。數據中心主要有多個子系統和三個信息庫分別為：共享、數據采集和歷史數據。在此期間，將建立信息標準管理、數據管理子系統和數據交換子系統。

數據中心是一種面向主題、綜合、詳細的數據采集，反映當前數據，以實現系統的集成和各系統之間的數據共享，保證數據的及時性和完整性。完整一致的數據中心。大型數據中心通過高速數據采集、大量歷史數據存儲和大量實時數據共享管理，實現了學校信息集成的完整統一平臺，為學校實現底層監控和信息集成提供了全面的軟件解決方案。

學校建立統一的數據中心平臺，可以實現所有應用管理系統使用中心的數據。可分別在數據中心的數據進行存取、交換、數據擴展。有效解決了海量數據造成的數據孤島問題。實現數據共享。

2 數據中心建設目標

學校各職能部門與其他相關部門之間的數據交換、數據管理、數據采集、綜合查詢、綜合分析、通過大型數據中心統一提供數據報告和數據監控。我校大數據中心在設計時考慮了和省、市管理部門提供了靈活、可擴展的數據庫系統。大數據中心集中我校9大業務部門的工作數據，可以對數據安全控制和遠程備份進行統一管理。

數據中心為整個數字化校園的數據提供集中存儲、交換、傳輸的平臺，保證數據的一致性和即時性，實現各業務系統之間的資源共享并依據信息化標準規范體系建立的對接規范為新業務系統的接入提供規范接口。數據中心在有效管理大量交叉數據的同時，提供了多種數據訪問的手段，為學校領導和有關部門信息利用、分析決策提供支持，為學校的長遠發展奠定堅實基礎。

3 數據中心結構設計及內容

數據中心的系統維護包括以下功能：權限管理、代碼維護、數據字典維護、模塊配置、數據庫備份、日志管理。 用于對信息標準進行導入、維護和發布，根據學校信息標準制定的內容對信息標準進行維護，包括信息集管理、信息表、信息項維護等。主題庫管理：分為共享庫、采集庫、歷史庫。接口管理： 執行接口標準管理、數據導入、服務發布、服務監控。

3.1 數據處理層面

建設大數據中心，通過數據交換、清洗、轉移整合各個業務系統的數據。將大數據中心劃分為三大功能庫：共享庫、采集庫、歷史庫。共享庫以標準為基礎，對共享數據進行存儲。采集庫面向于采集填報系統，一般是在數據中心中的信息表中進行擴展信息集（表），這類表一般不用于交換和共享，用于后期分析挖掘、查詢，通常情況是由采集得來的，因此，成為采集庫;歷史庫存放歷史數據，同樣以業務主題區分，但存放的是以前的，現階段不常用的歷史數據。其庫表結構基本等同于共享庫、采集庫，最大的不同會加上時間戳等標識用于歸檔備份，后期查詢、分析、報表需要用到。

3.2 數據交換層面

數據中心與各業務子系統之間的數據交換采用中介數據庫和程序接口兩種方式實現。中介數據庫方式對于不同系統數據交換采用各自與中介數據庫建立數據庫鏈接，各自往中介數據庫寫數據并通知對方，各自從中介數據庫提取數據的方式共享。數據按照誰產生，誰維護的模式，確保數據的唯一性。程序接口方式由數據中心廠商提供規范、可靠的數據接口給第三方廠商調用，在數據接口里封裝了各自可推送和可接收的數據標準。數據交換提供定時或實時兩種選擇，提供手工和自動兩種模式，交互過程被數據中心通過日志記錄，并提供數據交互過程中數據流的監測。

數據中心與各個業務子系統之間的數據交換采用數據庫鏈接（DBLink）或共享視圖（View）的方式實現。對于數據中心和本公司其他軟件產品的數據交換采用視圖方式共享;對于數據中心和其他公司軟件產品的數據交換采用各自與中介數據庫建立數據庫鏈接，各自往中介數據庫寫數據并通知對方，各自從中介數據庫提取數據的方式共享。

3.3 數據深挖掘層面

實現數據深挖掘，將從以下幾個層面實現：數據管理、 數據交換、 數據采集、 綜合查詢、綜合分析、綜合報表、數據監控。大數據中心理念下的數據庫中心，將實現對業務數據的規范性管理，豐富業務數據的采集手段，規范數據流的交換過程。將發展成為能夠基于龐大的業務數據、歷史數據，實現對數據的深度挖掘，最終實現基于不同主題的數據綜合整理、綜合查詢;能夠從復雜的數據中，總結、過濾出管理層真正關心的數據，實現綜合分析展示;能夠在未來，數據流足夠豐富的時候，實現對數據的全面監控，保障大數據利用過程中的可管理性。

3.4數據挖掘與決策支撐平臺

各個業務系統的建設將學校業務的發展和推動起到積極、有效的作用。但教務管理、教學管理、人事管理等各類業務系統的建設都只是圍繞各個業務部門或單元的業務，學校尚未建立涉及學校整體校情的綜合查詢，校領導及各級管理人員無從了解學校整體校情，更無從談及為學校決策提供依據如圖4示。

基礎校情查詢與統計分析系統即是利用信息化工具來梳理校情數據、積累信息資源、規范信息管理、加強本校教學的質量監控，為學校整體了解、改進各方面工作提供動態、真實、可靠的依據，促進學校各部門協調運作，提高學校管理水平，幫助學校管理部門建立先進的管理模式。

數據挖掘與決策支撐平臺為學校領導、工作人員和其他部門負責人提供學校各項基礎數據的查詢和統計服務，減少學校信息上報工作量，提高工作效率;并能對歷史數據進行分析，便于用戶了解學校的發展歷程和現狀。它提供包括“學生信息”“教師信息”“教學信息”“科研信息”等應用服務。

教學工作水平評估工作是一項非常復雜的校情信息挖掘和數據梳理的過程，如果單純依靠人工整理各獨立的業務系統提供的數據，工作強度大效率低，而且數據的實時性、準確性不高，評估工作將無法實現透明性和客觀性。為此需要借助信息化手段解決這些問題。

數據挖掘與決策支撐平臺能夠順利推動評教工作，是分析校情、提供決策參考的一套優秀的信息化工具。

數據挖掘與決策支撐平臺基于統一數據庫平臺，以文字、圖表等形式，多角度、逐層深入地展示學校綜合信息，為學校提供高效、準確、開放、靈活的綜合校情展示平臺，為學校各級領導提供了有力的輔助決策支持。

全面的校情數據分析平臺：系統提供能夠有效整合學校各部門獨立數據資源的工具，多角度、多層次地展示校情數據。專家和校領導可以通過系統全面便捷地了解學校各方面的情況，更可以層層深入瀏覽至每位教師情況、每件設備情況、每位學生情況等更詳盡的信息。

4數據中心技術支持和實現

數據中心開發是采用J2EE架構，B/S結構，可以實行個性化的設計方案，方便操作，對通基礎數據一鍵導入，可以把學校的所需要數據導入系統。同時支持多種應用和技術適配器，適配器不依賴第三方供應商。產品提供JDBC、XML、Web服務、JMS、文件適配器、數據庫適配器、JCA適配器等應用和技術適配器，因此適配器不依賴第三方供應商，我校數據中心界面如圖5所示。

5建設效益

利用大數據中心的數據挖掘，分析學校教學管理、學生生管理和后勤管理從宏觀數據深入到明細數據，通過數據分析為學校管理層提供學校的發展方向和決策，實現學校信息集成的完整統一平臺，同時為學校實現底層監控和信息集成。通過數據的訪問、交換。解決了各部門間、各科室之間管理龐大數據源所產生的數據孤島問題。

參考文獻：

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【通聯編輯：聞翔軍】