水分傳感器位置和基質含水量對一品紅生長和品質的影響

倪紀恒 王媛媛 李龍興 朱愷豪 高洪燕

摘要：水分管理是溫室花卉生產中重要的管理措施之一。針對目前花卉研究中未考慮栽培基質內水分空間異質性的問題，以一品紅“喜慶紅”品種為試驗材料，于2019年10月至2020年1月在江蘇大學Venlo型溫室中開展不同水分傳感器位置和基質含水量的試驗，并對一品紅生長指標和品質指標進行了測定。采用主成分分析法確定了影響一品紅生長和品質的主要組分。結果表明，基質含水量顯著影響一品紅的新增葉長和新增葉展，水分傳感器位置顯著影響一品紅的生長和品質指標。通過主成分分析和綜合評分，水分傳感位置為H2（距根基8 cm），基質含水量為W3處理（傳感器測定含水量為30% ≤w≤ 40%）結果最優。該研究結果可以為溫室花卉的自動化管理提供理論依據。

關鍵詞：一品紅;水分傳感器;基質含水量;主成分分析;生長;品質

中圖分類號： S685.230.7文獻標志碼： A

文章編號：1002-1302（2021）12-0110-07

收稿日期：2020-11-12

基金項目：江蘇省科技重點項目（編號：1721202133）。

作者簡介：倪紀恒（1976—），男，河南許昌人，博士，副研究員，主要從事溫室花卉生長研究。E-mail：nijiheng@163.com。

通信作者：高洪燕，博士，助理研究員，主要從事農業信息集成、決策與應用研究。E-mail：gaohy@ujs.edu.cn。

花卉生產是一種高附加值的農業生產。隨著我國設施園藝的發展，花卉的設施化栽培得到了大規模應用。目前我國花卉生產存在管理粗放、智能化水平低等問題，且生產中以人工為主，勞動強度大，人均管理面積僅為國外發達國家的1/10。據農業部公布的2019年度花卉產業數據，花卉種植面積達130.55萬hm2，同比增長2.78%，產值達 1 302.57 億元，同比增長1.81%，但是目前，我國農業設施化水平仍落后于世界平均水平，設施化普及率還比較低。這主要由于設施花卉生產過程中管理粗放，導致設施花卉的生產潛力未能得到充分發揮。水分管理是設施花卉管理的重要組成部分。因此，加強對溫室花卉水分管理的研究，對提高我國花卉管理水平具有重要的推動作用。

一品紅（Euphorbia pulcherrima Willd. et Kl.）屬于大戟科觀賞灌木，是我國的暢銷花卉。水分是一品紅生長和品質的重要影響因素。研究表明，灌溉量的大小直接影響花卉生長發育和品質。馬福生等認為設定不同的灌溉下限，對紅掌的觀賞品質有影響，尤其在株高、冠幅方面[1]。袁小環等認為，春秋季節給予適當的灌溉可以延長石竹的觀賞期[2]。徐曼等探討了不同灌水和蛭石處理對盆栽一品紅生長和灌溉水利用效率的影響，發現不同水分處理對紅葉數量、總葉數量的影響均顯著[3]。孫向麗等發現一品紅基質含水量在59.28%～66.83%時，可認為是適宜一品紅生長發育的基質含水量[4-5]。之后通過作者進一步的研究，從根系形態和生理指標2個方面研究了不同澆水頻率和施肥量對盆栽一品紅生長的影響，發現不同基質含水量對根系連接數、累計長度、累計表面積、根系生理指標等的影響是大不相同的。

雖然前人研究了不同水分處理對一品紅生長及品質的影響，但大多研究均將栽培基質內的水分視為一個均勻分布的介質，未考慮栽培基質內水分的空間異質性。這對于以基質含水量作為啟動因子的水分管理系統來說，水分傳感器位置不同，灌水量也不相同。鑒于此，本研究主要通過對盆栽一品紅進行不同基質含水量（W1、W2、W3）和不同水分傳感器位置（H1、H2）處理后，通過測定和計算一品紅的葉展、葉片長度、葉片寬度、紅葉數量、花苞頭數、株高、冠幅、冠高比、損傷葉片數量等，研究不同基質含水量和不同傳感器位置處理下對一品紅生長狀況和品質的影響，以期為溫室一品紅栽培的水分管理提供參考。

1 材料與方法

1.1 試驗基本狀況

試驗于2019年10月12日開始至2020年1月3日結束，在江蘇大學venlo型溫室（地理位置：119°27′E，32°12′N）進行。溫室東西走向，長45 m、跨度6 m、脊高3.2 m。溫室內加熱系統、簾幕系統、通風系統均由計算機自動控制。試驗的花卉品種是喜慶紅，挑選90株生長健壯、一致、無病蟲害的一品紅植株進行試驗。試驗共設6個處理，每個處理處理15株。所有處理施肥統一采用花多多20-10-20復合肥，稀釋1 000倍噴施混用，以防影響水分因子的作用，其他的環境條件都采用常規管理。

1.2 試驗設計

試驗共設6個處理。以水分傳感器位置和基質含水量為因素，具體設計見表1，表中H為水分傳感器距根基（一品紅基質表面部位和基質交界處）的位置，W為傳感器測定含水量。其中水分傳感器位置因素設置2個水平（H1—距根基4 cm;H2—距根基8 cm）;將基質含水量55%～70%通過標定試驗，設置3個水平（W1：傳感器測定含水量為10% ≤W<20%;W2：傳感器測定含水量為20% ≤W<30%;W3：傳感器測定含水量為30%≤W≤40%）。

1.3 測定項目及方法

1.3.1 生長指標 從2019年10月12日開始測量，此次試驗的數據測量作為基礎數據，以后每隔 7 d 測量1次，共測量13次。直尺測量葉展（選取頂層新生葉標記測得葉片伸展的最大距離）、葉片長度（葉痕到葉尖的距離）、葉片寬度（葉面最寬的寬度），計數測得紅葉數、花苞頭數，用卷尺測得株高（根基到最高主干莖的垂直距離）、冠幅（南北方向直徑）。在各個處理下，平均每株新增量以處理前測得的各生長指標的數據為基數，13次數據取平均值。

1.3.2 品質指標 上市時，對一品紅各處理計算冠高比，計數測定損傷葉片數。

1.3.3 基質含水量 本試驗中基質含水量由WatchDog 2900ET氣象站自動采集。傳感器探頭按不同處理分別埋設在距根基4、8 cm處，數據采集頻率為每隔10 min采集1次。

1.3.4 數據處理及分析 采用Excel 2010軟件對采集的生長和品質指標進行方差分析，采用SPSS 14.0軟件對采集的數據進行主成分分析。

2 結果與分析

2.1 不同基質含水量對一品紅生長情況的影響

表2是基質含水量對一品紅生長的影響，可知不同基質含水量處理在新增葉寬、新增紅葉數、新增株高、新增冠幅、新增花苞數方面無顯著差異。在新增葉長方面，W2、W3處理下的增長長度大于W1處理，差異達到極顯著水平（P<0.01）。在新增葉展方面，W2處理、W3處理極顯著大于W1處理（P<0.01）。綜合說明不同基質含水量處理間一品紅生長狀況基本無顯著差異，即我們選擇不同基質含水量，對一品紅生長無顯著影響。

由表3可知，水分傳感器位置距根基4.8 cm時，探索感器位置對一品紅新增紅葉數、新增株高、新增花苞數等方面的影響均無顯著差異，但H1處理與H2處理，在新增葉長、新增葉寬、新增葉展、新增冠幅這4個方面都有顯著差異，H2處理的增長量均顯著大于H1處理（P<0.05）。

2.2 主成分分析

2.2.1 對數據標準化處理及主成分分析適用性檢驗 主成分分析適用于變量之間存在較強相關性的數據，如果原始數據相關性較弱，應用主成分分析后不能起到很好的降維作用，所得的各主成分濃縮原始變量的能力相差不大。本試驗使用SPSS軟件進行數據分析，將原始數據進行標準化（Z-score法）處理，得到新的數據。結果如表4，可知相關系數都接近于1，說明各因素之間相關性較強，主成分分析取得的效果較理想。

2.2.2 主成分綜合得分 從表5中可以看出，前2個主成分累計貢獻率達92.72%，說明通過新增葉長、新增葉寬2個指標可以反映一品紅生長狀況的主要信息。因此選用這2個成分替代原來7個生長指標評價一品紅生長狀況，以達到降維的目的。

表6為主成分在各生長指標上的因子載荷矩陣，該矩陣反映了一品紅生長指標對此主成分負荷相對大小和作用的方向。由表6可知，主成分1載荷值都為正，說明7個生長指標對主成分產生了正向作用，主成分1越大，X1～X7越大。同理，主成分2中，載荷值較高且符號為正的指標是X5～X7，載荷值分別為0.17、0.23、0.43，這3個生長指標對主成分2產生正向作用，剩余生長指標（X1～X4）的載荷值為負，產生負作用，說明主成分2越大，新增冠幅、新增葉展、新增葉長、新增葉寬會降低。

為了消除不同單位和數據的影響，對各指標原始數據進行標準化處理，轉化成均值為0、標準差為1的無量綱數據（Z1～Z7）。用各指標變量的主成分載荷值除以主成分相對應的初始特征值的平方根，即可得到2個主成分中每個指標的特征向量，最終以特征向量為權重構建2個主成分表達函數式（Y1、Y2）。再以2個主成分及每個主成分對應的特征值占所有提取主成分總的特征值之和的比例為權重，計算主成分綜合模型（Y）。

Y1=0.39Z1+0.39Z2+0.39Z3+0.39Z4+0.37Z5+0.36Z6+0.35Z7;（1）

Y2=-0.04Z1-0.38Z2-0.38Z3-0.35Z4+0.26Z5+0.34Z6+0.64Z7;（2）

Y=86.33%×Y1+6.39%×Y2。（3）

在主成分分析的基礎上，根據綜合得分模型計算不同處理的綜合得分，結果如表7所示，綜合得分越高，說明該處理的綜合情況越好。在主成分1中，W2H1處理的得分最高。在主成分2中，W1H2處理的得分最高。從綜合得分來看，W3H2>W2H1>W1H1>W2H2>W3H1>W1H2，說明W3H2處理可為一品紅水分管理提供理論依據。

2.3 不同處理對一品紅品質的影響

如表8所示，該表為江蘇省地方一品紅分級標準，分別在冠高比、冠幅、損傷葉片數、花苞數及上市時間做出了明確的分級標準[6]。

2.3.1 不同基質含水量對一品紅品質的影響 為了方便統計查看不同基質含水量對一品紅各品質造成的影響，制成表9。表9清晰反映了一品紅各品質指標的各級別所占比例。在冠高比方面，不同基質含水量處理的平均冠高比均達到了一級標準，差異不明顯，其中僅有基質含水量在W3處理下，極小部分盆栽冠高比大于0.9小于1.0，屬于二級標準，說明不同基質含水量處理對一品紅冠高比的影響不大。在平均損傷葉片數方面，基質含水量在W2處理與W3處理下的平均損傷葉片數相對較少;W3處理下，一級（損傷葉片數為0張）占比達到33.33%，相對較高，三級（損傷葉片數低于5張）占比為0，優于其他處理組，說明該處理盆花品質較為理想。在花苞數方面，在各處理中，基質含水量在W1處理、W2處理下的平均花苞數較多，W3處理下的平均花苞數較少，而且達一級（3～5朵）的比例為100%，二級、三級占比均為0，整齊度為100%，該處理品質顯著;W2處理出現三級（8～10朵）花苞數，占處理數的1/6，盆花品質較不理想。在冠幅方面，W1處理下的平均冠幅最大，W2處理下的平均冠幅最小。從江蘇省一品紅地方標準來看，在W2處理與W3處理下的冠幅均達一級品質的比例為83.3%，而且2個處理三級占比均為0，均在二級之上，盆花品質較理想。

2.3.2 不同傳感器位置處理對一品紅品質的影響 表10描述的是不同位點間一品紅各品質指標的各級別占比情況。在冠高比方面，不同水分傳感器位置處理的平均冠高比大多達到了一級標準，差異不明顯，95%以上的處理均達一級，說明不同水分傳感器位置處理對一品紅冠高比的影響不大。在平均損傷葉片數方面，H2處理下的平均損傷葉片數相對較少，該處理的一級（損傷葉片數為0張）占比達到33.33%，相對較高，三級（損傷葉片數低于5張）占比較低，優于另一組處理，說明該處理的盆花品質較為理想。在花苞數方面，H1處理下的平均花苞數較多，H2處理下的平均花苞數較少，而且一級（3～5朵）的比例高達66.67%，相對較高，三級占比為0，整齊度為66.67%，該處理品質顯著。H1處理下的花苞數出現三級（8～10朵）比例，盆花品質較不理想。在冠幅方面，H1處理下的平均冠幅較大，H2處理下的平均冠幅較小。從江蘇省一品紅地方標準來看，H2處理下的盆花品質一級比例是77.78%，而且三級占比為0，盆花品質較理想。

3 討論

3.1 不同基質含水量對一品紅生長和品質的影響

相關研究表明，水分過高過低都不利于植物生長[7-9]，適當的水分管理顯得尤為重要。水分管理系統大多通過灌溉下限[10-12]、灌溉閾值控制灌溉。孫向麗等認為一品紅基質含水量在59.28%～66.83%時，是適宜一品紅生長發育的基質含水量[4]。本研究通過方差分析方法發現不同基質含水量對一品紅生長狀況無顯著影響，即基質含水量在55%～70%時，可認為是適宜一品紅生長的基質含水量。或許是因為地域、季節、基質等因素造成與前人試驗結果略有差異。研究還發現基質含水量顯著影響一品紅的新增葉長和新增葉展，在這2個方面，W3處理下的新增量總是大于W1處理與W2處理。間接說明灌溉量的增加促進了葉長、葉展的生長。水分是影響植物生長和品質的重要因素[13-17]。根據江蘇省地方標準，對一品紅的品質指標加以研究分析，發現不同基質含水量處理對損傷葉片數、花苞數、冠幅的影響有顯著差異，但對冠高比的影響不大，可能與栽培環境、栽培密度等有關。在后續的試驗中還應該考慮更多因素，增加不同基質類型、種植密度的研究。

3.2 主成分分析

Hazell等指出主成分分析是被廣泛接受的建模技術之一，并通過該項評估技術探討了蝴蝶生物多樣性指數的設計和實現，效果顯著[18]。對一品紅的生長指標進行主成分分析，對于掌握一品紅的生長狀況具有重要的現實意義。一方面，有利于幫助設施花卉從業者找出一品紅關鍵的生長指標，從而為后續的建模奠定良好的基礎;另一方面，有利于找出最佳的處理組合，從而幫助設施花卉從業者更好地進行灌溉策略的制定。本研究基于前人的研究，選取測定了一品紅的7項生長指標，進而使用Pearson相關系數對其進一步篩選。結果發現，7項指標的相關系數均接近于1，相關性較強。進一步選取這7項指標通過主成分分析（PCA）理論構建一個基于生長指標的綜合得分模型。最終發現，通過新增葉長（尤毅等也選用新增葉片長度[19]）、新增葉寬2個指標可以反映主體的主要信息，即可以解釋一品紅生長狀況的92.72%。在貢獻率分析基礎上，主成分綜合模型得分最高的是W3H2處理。

主成分分析的結果能為溫室花卉的自動化管理提供一定的理論依據，但是由于現實條件的局限性，本研究僅考慮了7項生長指標。因此，在未來的研究中，為了全面掌握花卉的生長狀況，將更多花卉的生長指標、生理指標納入也是非常必要的，具體研究結果有待進一步研究。

3.3 不同傳感器位置對一品紅生長和品質的影響

關于土壤水分異質性的規律，國內外已有較多相關的研究。不同的土壤類型水分運移的規律是不同的[20-23]，并且在不同的地點、土壤深度上表現出很明顯的空間異質性[24-26]。隨著社會的發展，無土栽培已作為一門已經發展應用到許多領域的年輕科學，但是基質內水分空間的異質性鮮少報道。鄭佳琦認為農業用水一直存在供需矛盾，較多的灌水不僅不利于植株生長，也不利于經濟效益[27]。精準灌溉是解決農業用水日趨矛盾、水資源高效利用的基礎，解決水分傳感器的埋設位置是實現精準灌溉的關鍵。因此，本研究中針對目前花卉研究中未考慮栽培基質內水分空間異質性的問題，開展了不同水分傳感器位置的試驗。

水分傳感器位置的確定不僅為節水農業做了良好的鋪墊，更為自動化灌溉提供理論支持。合理選擇傳感器位置的方法有很多種[28-31]。很早之前，國內外研究就有表明，在滴灌條件下，根據不同作物的根系特征，傳感器垂直埋設位置應為較淺處理的2倍[32-33]。本研究中水分傳感器位置因素設置2個水平，分別為H1（距根基4 cm）、H2（距根基 8 cm）。傳感器位置因素對植物生長和品質有影響。王風姣等研究發現，水分傳感器位置因素對籽棉產量的影響具有統計學意義[34]。曹少娜等研究發現，水分傳感器埋設位置對溫室基質栽培番茄生長特性有影響[35]。本研究分析結果與前人研究結果一致，水分傳感器位置對一品紅生長特性有影響，顯著影響其生長和品質。經過H1處理與H2處理，在新增葉長、新增葉寬、新增葉展、新增冠幅這4個方面都有顯著差異，H2處理的增長量均顯著大于H1處理。這是因為同一基質含水量下，不同位點下的灌溉量不同，H2處理下的灌溉量更多一些，造成了差異，并且通過對比分析得到H2處理下的盆花品質較佳，間接說明一品紅喜濕潤的特點。研究結果與前人的研究成果相符，即適當地提高灌水量有利于植物的生長[36-37]和品質[38-39]。由于一品紅生長狀況及品質還受生長季節、地區條件等影響，加之感官評價的主觀性，故分析結果存在主觀性。在今后的研究中，應增加采集樣本的范圍，加強深入研究，使研究更具有實用性，為灌溉提供更為有效的依據。

4 結論

基質含水量顯著影響一品紅的新增葉長和新增葉展，并且當基質含水量在55%～70%時可認為是適宜一品紅生長的基質含水量。新增葉長、新增葉寬2個指標可以反映主體的主要信息，可以解釋一品紅生長狀況的92.72%。在貢獻率分析基礎上，主成分綜合模型得分最高的是W3H2處理，即認為水分傳感位置為H2，基質含水量為W3的處理結果最優。

參考文獻：

[1]馬福生，劉洪祿，吳文勇，等. 不同灌水下限對設施滴灌無土栽培紅掌水分利用和生長的影響[J]. 農業工程學報，2012，28（8）：65-70.

[2]袁小環，武菊英，孫 璐，等. 不同灌溉水平下石竹的水分蒸散研究[J]. 北京林業大學學報，2008，30（2）：77-81.

[3]徐 曼，王亓劍，楊啟良，等. 不同灌水和蛭石處理對一品紅生長和灌溉水利用效率的影響[J]. 節水灌溉，2016（9）：48-51.

[4]孫向麗，張啟翔. 溫室盆栽一品紅水肥耦合效應研究[J]. 北京林業大學學報，2011，33（3）：99-105.

[5]孫向麗，張啟翔. 水、肥供應對一品紅根系形態和生理指標的影響[J]. 東北林業大學學報，2011，39（9）：42-44.

[6]江蘇省農業科學院. 一品紅盆花分級：DB32/T 3101—2016 [S]. 南京：江蘇省質量技術監督局，2016.

[7]姜順邦，韋小麗. 供水量對花櫚木苗期耗水、生長和生理的影響及灌溉制度優化[J]. 林業科學，2016，52（10）：22-30.

[8]仝國棟，劉洪祿，吳文勇，等. 不同水分處理對茄子生長與產量品質的影響[J]. 排灌機械工程學報，2013，31（6）：540-545.

[9]鄒志榮，李清明，賀忠群.不同灌溉上限對溫室黃瓜結瓜期生長動態、產量及品質的影響[J]. 農業工程學報，2005，21（增刊2）：77-81.

[10]李毅杰，原保忠，別之龍，等. 不同土壤水分下限對大棚滴灌甜瓜產量和品質的影響[J]. 農業工程學報，2012，28（6）：132-138.

[11]裴 蕓，別之龍. 塑料大棚中不同灌水量下限對生菜生長和生理特性的影響[J]. 農業工程學報，2008，24（9）：207-211.

[12]申孝軍，孫景生，張寄陽，等. 水分調控對麥茬棉產量和水分利用效率的影響[J]. 農業機械學報，2014，45（6）：150-160.

[13]楊小振，張顯，馬建祥，等. 滴灌施肥對大棚西瓜生長、產量及品質的影響[J]. 農業工程學報，2014，30（7）：109-118.

[14]孟兆江，段愛旺，王曉森，等. 調虧灌溉對棉花根冠生長關系的影響[J]. 農業機械學報，2016，47（4）：99-104.

[15]劉 浩，孫景生，張寄陽，等. 耕作方式和水分處理對棉花生產及水分利用的影響[J]. 農業工程學報，2011，27（10）：164-168.

[16]邵光成，藍晶晶，仝道斌，等. 灌排方案對避雨番茄需水特性與產量的影響[J]. 排灌機械工程學報，2013，31（1）：75-80.

[17]劉 杰，陳 思，周振江，等. 不同生育階段土壤含水率對番茄果實維生素C含量的影響[J]. 農業機械學報，2016，47（8）：72-80.

[18]Hazell E C，Rinner C. The impact of spatial scale：exploring urban butterfly abundance and richness patterns using multi-criteria decision analysis and principal component analysis[J]. International Journal of Geographical Information Science，2020，34（8）：1648-1681.

[19]尤 毅，陳和明，劉金梅，等. 不同水溶肥對“翔鳳”蝴蝶蘭營養生長的影響[J]. 熱帶農業科學，2018，38（3）：28-32.

[20]張繼光，陳洪松，蘇以榮，等. 喀斯特山區坡面土壤水分變異特征及其與環境因子的關系[J]. 農業工程學報，2010，26（9）：87-93.

[21]佘冬立，邵明安，俞雙恩.黃土區農草混合利用坡面土壤水分空間變異性[J]. 農業機械學報，2010，41（7）：57-63.

[22]羅 勇，陳家宙，林麗蓉，等. 基于土地利用和微地形的紅壤丘崗區土壤水分時空變異性[J]. 農業工程學報，2009，25（2）：36-41.

[23]郭欣欣，付 強，盧 賀，等. 東北黑土區農林混合利用坡面土壤水分空間異質性及主控因素[J]. 農業工程學報，2018，34（19）：123-130.

[24]Western A W，Bloschl G. On the spatial scaling of soil moisture[J]. Journal of Hydrology，1999，217（3/4）：203-224.

[25]Brocca L，Tullo T，Melone F，et al. Catchment scale soil moisture spatial-temporal variability[J]. Journal of Hydrology，2012，422-423：63-75.

[26]Li H D，Shen W H，Zou C X，et al. Spatio-temporal variability of soil moisture and its effect on vegetation in a desertified aeolian riparian ecotone on the Tibetan Plateau，China[J]. Journal of Hydrology，2013，479：215-225.

[27]鄭佳琦. 沙培番茄水分傳感器最佳埋設位置及灌溉定額研究[D]. 銀川：寧夏大學，2017.

[28]趙偉霞，李久生，王 珍，等. 滴灌均勻性對土壤水分傳感器埋設位置的影響[J]. 農業工程學報，2018，34（9）：123-129.

[29]李秀梅，趙偉霞，李久生，等. 水分虧缺程度對變量灌溉水分傳感器埋設位置預判的影響[J]. 農業工程學報，2018，34（23）：94-100.

[30]王 凡，黃 磊，吳素萍，等. 多路數據采集與處理模型的設計及水分傳感器埋設位置優化[J]. 農業工程學報，2015，31（21）：148-153.

[31]賴俊桂，孫道宗，王衛星，等. 基于無線傳感器網絡的山地柑橘園灌溉控制系統設計與試驗[J]. 江蘇農業科學，2020，48（7）：245-249.

[32]Haise H R，Hagan R S. Plant and evaporative measurements as criteria for scheduling irrigation[M]. Wis：ASAMadison，1967：577-604.

[33]Phene C J，Howell T. Soil sensor control of high-frequency irrigation systems[J]. Transaction of the ASAE，1984，27（2）：392-396.

[34]王風姣，王振華，李文昊.水分傳感器位置和灌水閾值對棉花生理及產量的影響[J]. 排灌機械工程學報，2018，36（10）：958-962.

[35]曹少娜，李建設，高艷明，等. 水分傳感器埋設位置對溫室基質栽培番茄生長特性的影響[J]. 浙江農業學報，2017，29（6）：933-942.

[36]焦炳忠，孫兆軍，韓 磊，等. 滲灌管埋深與灌溉量對棗樹產量和水分利用效率的影響[J]. 農業工程學報，2020，36（9）：94-105.

[37]趙青松，李萍萍，鄭洪倩，等. 灌水量對有機基質栽培黃瓜生長及氮素利用的影響[J]. 農業工程學報，2012，28（12）：117-121.

[38]李建明，樊翔宇，閆芳芳，等. 基于蒸騰模型決策的灌溉量對甜瓜產量及品質的影響[J]. 農業工程學報，2017，33（21）：156-162.

[39]周罕覓，張富倉，Kjelgren R，等. 水肥耦合對蘋果幼樹產量、品質和水肥利用的效應[J]. 農業機械學報，2015，46（12）：173-183.