運用多元統計分析方法構建中醫藥文化傳播研究現狀模型?

關紅陽，李 新，李 偉，趙 凱，張 楠

遼寧中醫藥大學，遼寧 沈陽 110847

2016年12月頒布的《中醫藥法》中第六章“中醫藥傳承與文化傳播”第四十二條至第四十六條專門對中醫藥文化傳播作出了明確的規定，這足以體現中醫藥文化傳播對于提升中醫藥影響范圍和服務能力，建立中醫與西醫相互補充的中國特色醫藥衛生體制，對實現廣大人民健康水平不斷提高及中醫藥事業的持續發展都具有十分重要的意義［1］。期刊文獻作為科研人員的研究成果，可以客觀真實地反映出該領域的發展狀況［2-5］。為了解現階段中醫藥文化傳播的發展現狀，現對中醫藥文化傳播的相關文獻進行多元統計分析，構建模型進行預測。

1 資料來源

在中國知網（China national knowledge infrastructure，CNKI）、萬方數據資源系統、中文科技期刊全文數據庫（VIP）3 個數據庫中，以“中醫藥文化傳播”為主題或關鍵詞進行檢索，統計范圍為2008－2017 年該領域的所有文獻，共檢索到168 篇論文，剔除重復、無效的文章后有效文獻153 篇（包含期刊論文、碩士博士學位論文及會議論文等）。聯合使用Excel 和NoteExpress 2.9.8建立數據庫，按照年份、期刊、地區、作者、關鍵詞、研究單位、資助基金等內容進行整理和錄入，使用SPSS 23.0統計分析軟件進行數據統計分析。

2 構建數學模型

運用多元統計分析方法（曲線回歸）構建數學模型。為了粗略了解兩個變量的關系，首先，以期刊累積數量（Y）為縱軸和時間（X-2007）為橫軸作散點圖，可以看出，期刊文獻量和時間不呈直線分布，即兩變量的關系是非線性的，因此利用SPSS 23.0統計軟件［6-7］進行曲線回歸分析［8-10］。在曲線回歸中，根據曲線回歸模型的決定系數R2值，當它越接近于1 表示曲線回歸的效果越好。由表1 可以看出，R2值較大的是三次曲線和二次曲線，因此我們考慮這兩個模型進行數據擬合。見表1—2。

表1 曲線回歸模型參數估計

其中三次函數的R2值和F值都是最大的，R2＝0.979，F=91.378，P=0.000。因此選取三次函數模型y=b0+b1x+b2x2+b3x3（b0，b1，b2，b3是常數）。對中醫藥文化傳播數據進行多元曲線擬合，并進行假設檢驗。利用SPSS 23.0 得到三次函數模型y=-4.7+7.109x-1.787x2+0.164x3及擬合圖像。見圖1。

圖1 三次函數擬合圖像

表2 中醫藥文化傳播期刊文獻量實際值與預測值比較

3 討論

目前用于預測的模型很多，如多元回歸分析［11-13］、時間序列分析［14-17］、BP 神經網［18-19］等。與其他方法相比，采用多元回歸等模型對其進行預測，函數形式直觀清楚。

本研究時間范圍選擇了2008—2017 年之間10 年的中醫藥文化傳播期刊文獻量進行建模，經過模型篩選，最終確立了三次函數模型，并對未來3 年的中醫藥文化傳播期刊文獻量進行了預測。結果表明模型可較好的擬合中醫藥文化傳播期刊文獻量的變化規律，特別是在2012 年，預測的擬合值與實際值是一致，顯示出較好的預測精度，各年的預測值與真實值的誤差在4 篇之內，說明三次函數模型預測中醫藥文化傳播期刊文獻量的變化趨勢是可行的，通過模型我們預測2018 年關于中醫藥文化傳播期刊文獻量大約在76 篇左右，2019年大約有107篇，2020年大約有147篇。

綜上所述，通過研究發現近幾年是中醫藥文化傳播的相關論文文獻上升速率較快時期，這樣我們可以通過多元統計學構建的模型，判斷和預測中醫藥文化傳播相關文獻的增長情況，探索中醫藥文化傳播過程中遇到的同質問題，辨別地區差異或者經濟發展差異在中醫藥文化傳播的特異性問題，并進而探索整個學科的發展規律。