吉林省農業機械化對農業經濟增長實證分析

延邊大學 孫銘霞

一、引言

我國雖然是世界第二大經濟體，農業大國，但人均水平并不高，農業基礎還不穩固。國家糧食安全和社會穩定和諧都得益于農業健康發展，而農業的健康發展又離不開農業現代化。農業的機械化程度高低對于農業經濟的發展起著至關重要的作用。位于東北黑土地核心區的吉林省，65%以上的耕地是黑土，全國80%以上的糧食產自黑土，是大國糧倉的根基，是中國飯碗的底氣，同時也是加入農業機械化生產較早的省份,實現農業機械化是吉林省實現農業現代化必經之路。因此只有明確吉林省農業機械化水平對農業經濟的貢獻程度，才能根據吉林省的實際情況充分發展農業，推動吉林省農民增收，推動吉林省農業機械化水平，推動吉林省農業現代化進程。

目前，國內學者就農業機械化水平對農業經濟貢獻進行了研究。多數學者運用柯布—道格拉斯生產函數法進行分析，其中胡蓉選取云南省2000—2019年的農業相關數據對農業產出的貢獻率進行定量計算[1]；張曉莉、張穎選取新疆1997—2016年的農業數據進行實證分析[2]；張耀、張宏杰、曹俊杰選用山東省2009—2018年相關農業數據進行分析均得出農業機械化有利于推動農業經濟增長的結論[3]。基于面板向量自回歸（PVAR）模型,劉鳳,劉英恒太分析生態效率、農業機械化與農業經濟發展之間的動態關系，發現長期提高農業機械化水平，有利于提高生態資源利用率，有利于推動發展農業經濟,但隨著農業生產高速發展,短期內農業經濟發展加速增速變化,長期內則以減速增速變化[4]。

二、吉林省農業機械化發展現狀

（一）吉林省農業發展的現狀

吉林省處于中國東北部，其86%的土地總面積用于農業生產，吉林省土地素有“黑土地”稱號，是珍貴的土壤資源，更是端勞“中國飯碗”、守護糧食安全的重要底氣。其肥沃的土地與特殊的氣候適合多種優質農產品生長，使之成為全國糧倉。

吉林省2016—2019年農業總產值平均增長率為-1.65%，農業總產值有明顯下降；糧食總產量值平均增長率在-1.69%，糧食總產量下降，農村居民人均可支配收入呈穩步上升，平均增長率為5.36%，2019年底達到14936.05元。

目前，來看吉林省的農業發展緩慢，呈現負增長，糧食產量出現負增長。2019年吉林省農業生產總值1014.12億元。吉林省土地資源肥沃，耕地面積廣泛但是現在吉林省的農業發展水平與資源條件不符。對此，吉林省應積極尋找農業發展緩慢原因，并充分利用珍貴的黑土資源，守護糧食安全，繼續堅持發展農業。

（二）吉林省農業機械擁有量現狀

根據2003—2019年吉林省農業機械擁有量，發現吉林省農業機械擁有量總動力穩定增長，表明農業與農業機械緊密相關，農業的發展離不開農業機械化。其中，雖然吉林省大中型拖拉機需求量逐年增加，小型拖拉機年平均增長率緩慢，有趨于規模化發展，但從整體數量上看，一定時間內農用生產性用具仍以小型拖拉機為主體，廣大農戶對小型農用生產型用具的依賴一定程度上阻礙了農業規模化經營進程。

（三）吉林省農業機械化作業水平現狀

吉林省農機裝備水平不高、結構不合理，主要表現為小型農機為主，以大型機械為輔。吉林省的大多數農村家庭在農忙時都采用小型農機，同時大型農機使用量少，配套率低，科技水平低，技術效果差。吉林省機械化作業水平存在明顯短板，發展不穩定。機耕水平小幅下降，機播水平增長緩慢，機收水平增長迅速，現需要彌補短板，繼續促進機耕水平，穩定農業機械化作業水平，以促進糧食增產增收，增加轉移勞動力，提高農民可支配收入。

三、實證分析

（一）模型建立

本文主要采用柯布——道格拉斯生產函數的推廣形式來測算農業機械化的貢獻率，其模型為：

對公式（1）式兩邊取對數，使之線性化，即得：

式中Y為吉林省農業總產值，A0為基年的技術水平；K為吉林省第一產業的全社會固定資產投資對；L為吉林省鄉村勞動者；P為吉林省農業機械總動力；為擾動項。

（二）數據來源

本文通過查閱吉林省各年統計年鑒并對其數據進行整理，最終選取2003—2018的農業總產業值、第一產業全社會固定資產投資、鄉村勞動力、農業機械總動力四類數據作為基礎數據進行實證分析。

（三）實證分析與結果說明

利用計量軟件Eviews10對所選變量進行多元線性回歸，模型回歸結果如表1所示。

表1 模型估計與檢驗

由回歸結果可知，回歸系數R2為0.975473，表明模型與樣本觀測值之間有較高擬合優度，達到了97.55%，F檢驗的p值為0，說明顯著度接近100%。選取變量K、L、P的回歸系數分別是-0.147303、4.753015、0.652425，其對應的t檢驗均顯著，將回歸系數代入方程（1）中，得到：

從方程可以看出：（1）資本投入彈性系數為-0.1473，即在一定技術條件和固定其他要素投入時，資本要素投資相對變化1%時，農業經濟下降0.147%，表明當前資本投資的報酬下降。吉林省農業經濟發展不能再依靠增加固定資本投入來增加農業總產值，應通過增加農業科學技術的投入的方法，促使農業經濟發展。（2）勞動力投入的彈性系數為4.753，即在一定技術條件和其他要素投入量固定時，當勞動要素投入相對變化1%時，農業經濟增加4.735%，表明這一階段勞動力投入報酬增加。在選定的指標體系中彈性系數最大，可見吉林省勞動力投入對農業經濟增長影響程度，遂應加大對農業從業人員的知識與技能培訓，從而促進農業經濟增長。（3）農業機械化的彈性系數為0.652，即在一定技術條件和固定其他要素投入時，農業機械化投入相對變化1%時，農業經濟增加0.652%，農業機械化的彈性系數大于零，說明在農業發展過程中，加速農業機械化進程有利于農民增收，有利于糧食增產，有利于農業經濟增長。

四、促進吉林省農業機械化發展的建議

（一）提高農民組織化程度

在吉林省農業機械化發展過程中，勞動力投入對促進農業經濟增長起著至關重要的作用，提高農民組織化程度可以有效地推動農業機械化進程。政府的支持是使國家走向農業機械化必不可缺的一部分。吉林省雖是農業生產重要省份，但吉林省的農業經營模式還屬于小戶經營，每戶擁有耕地面積小，購買大型機械成本高，在短期生產中，固定成本與可變成本未達到合理比例，導致農民生產屬于負債狀態，所以農業耕種時仍使用小型農用機械。世界農機化的實踐充分證明，如韓國和日本在推進農機化過程中，提高農民合作組織化程度是至關重要的。因此，吉林省也應積極推動農業組織化，為農業經濟增長提供前進動力。

（二）加強農機購置補貼政策宣傳力度

實施農業機械購置補貼政策，不僅有利于減少農戶生產成本，還有利于解放生產力，加速農業機械化進程。但吉林省農業從業人員對農機購置補貼政策了解程度并沒達到預期水平，因此為更好地促進吉林省農業機械化進程，政府應該使用親民的方式，加強對農機購置補貼政策的宣傳講解，每季度應有組織有計劃進行主題宣講活動，使農業從業人員充分了解政策適用范圍。當農機購置補貼政策變更時，應及時向農民講解政策變更內容，避免農業從業人員信息閉塞。

（三）實施農民培訓工程，提高農業從業人員基本素質

農林牧副漁從業人員深入農業生產的每一環節，農業生產中缺少的不是簡單的從業人員而是缺少懂知識會技術的高素質從業人員。因此提高農業從業人員基本素質，增強對農業機械化認知就變得至關重要，這一舉措不僅會解放生產力，還會加速農業機械化進程。其中提高農業從業人員素質，增強農業從業人員對農業機械化認知水平的方法有很多，例如政府職能部門組織農民參加培訓工程，通過培訓使農民了解新技術，啟蒙新思想，改變農民傳統觀念；政府還可以組織以鄉鎮為單位去農業機械化發展快速地方參觀實習，使農戶切身體會了解農業機械化的優勢和自身的不足，并結合自身情況發展適合的農業機械化。