基于信息共享系統優化危重新生兒院前轉運模式的應用效果

焦建成 孫 敏 房軍臣 孟靈芝 張玉東 馬 莉

河北省兒童醫院新生兒科，河北石家莊 050031

新生兒出生后可能會發生重度窒息、缺血缺氧性 腦病以及胎糞吸入綜合征等危重疾病[1-2]。然而某些地方醫院治療條件有限，必須轉往有條件的醫院救治，但在轉運過程中兩地醫院缺乏及時全面的信息交流，可能會延誤最佳搶救時機，引發腦癱等嚴重并發癥[3]。國內目前主要依靠120 急救中心進行常規轉運，但流程簡單，醫院間協調困難，影響急救質量[4-5]。危重新生兒院前轉運是以三級新生兒科重癥監護病房為轉運中心，向周圍輻射，集轉運、現場急救、通訊聯絡和培訓為一體的特殊醫療系統[6]。隨著互聯網技術在醫療體系中的應用，利用信息化平臺協助實現危重新生兒院間轉診，共享轉診患兒轉運前、中、后的信息，可以及時了解患兒病情進展，為挽救生命爭分奪秒[7-8]。因此，針對當前常規轉運模式的不足，建立以信息共享為基礎的危重新生兒院前轉運優化模式，對于合理利用醫療資源，提高救治水平具有關鍵作用。鑒于此，本研究回顧性分析河北省兒童醫院（以下簡稱“我院”）收治的94 例實施基于信息共享系統優化的院前轉運的危重新生兒資料，并與常規轉運模式進行比較，探討其應用效果，報道如下：

1 資料與方法

1.1 一般資料

回顧性分析2019 年2 月—2020 年2 月我院收治的94 例實施基于信息共享系統優化的院前轉運的危重新生兒資料，記為A組，另回顧性分析同期88 例實施常規轉運的危重新生兒資料，記為B組。A組男50 例，女44 例；胎齡32～42 周，平均（39.15±0.97）周；體重2.1～4.2 kg，平均（2.67±0.43）kg；轉運日齡：＜24 h 52 例，24 h～7 d 33 例，＞7 d 9 例；疾病種類：呼吸系統異常32 例，早產及相關并發癥24 例，出生窒息及相關并發癥18 例，消化系統異常13 例，其他7 例。B組男46 例，女42 例；胎齡33～41 周，平均（38.96±0.94）周；體重2.2～4.0 kg，平均（2.70±0.45）kg；轉運日齡：＜24 h 49 例，24 h～7 d 31 例，＞7 d 8 例；疾病種類：呼吸系統異常34 例，早產及相關并發癥21 例，出生窒息及相關并發癥16 例，消化系統異常11 例，其他6 例。兩組一般資料比較，差異無統計學意義（P ＞0.05），具有可比性。本研究通過我院醫學倫理委員會審批。

納入標準：經臨床診斷確診為危重新生兒；完成轉運過程；臨床資料完整。

排除標準：院前轉診反復復蘇無效患兒；家屬放棄搶救患兒；單程轉運超過3 h 患兒。

1.2 方法

A組新生兒采用基于信息共享系統優化的院前轉運模式，包括①信息共享系統的構建：構建新生兒危重疾病醫療數據采集平臺、院前急救轉運信息平臺、車載移動轉診信息平臺和風險評估平臺，基于互聯網技術組建一個從轉出醫院、救護車到轉入醫院的整體網絡平臺；院內設開放床位60 張，急救設施齊全，以我院急救中心為轉運中心，與周邊40 余家基層醫院形成轉運網絡。②轉運前危重新生兒病情評估及信息采集：通過信息共享系統平臺上傳患兒姓名、出生日齡、體重以及基本病情等信息，轉入醫院通過共享平臺初步了解并評估患兒病情情況。③轉運中危重新生兒救治及信息采集：轉運人員包括新生兒科住院醫師、新生兒科護士、助產護士及經驗豐富的救護車司機各1 名，配備專用救護車和急救便攜設備（包括轉運暖箱、吸痰器、氧氣瓶、生命監護儀等），轉運途中清理患兒呼吸道并供氧，若中途發生病情變化立即進行搶救，將詳細的救治信息上傳共享平臺。④轉入醫院收集信息及接診準備：醫護人員通過信息共享平臺及時獲取患兒病情情況并做好充分的接診準備，確定初步治療方案，患兒到達后立即開展救治。

B組新生兒采用常規轉運模式，其轉運設備和人員配置同A組，轉運前通過電話初步了解患兒病情，轉運中采取清痰、供氧以及生命體征監測等常規救治程序，轉運后轉運人員向救治小組傳達患兒基本病情情況，救治小組檢查后立即進行搶救治療。

1.3 觀察指標

①兩組轉運過程花費時間和轉院后住院時間。②兩組轉運前、轉運中（轉運開始5 min 時）和轉運后疾病危重程度評分。采用新生兒危重病例評分法[9]評定，包括心率、血壓、呼吸、動脈血氧分壓、血鈉、血鉀、胃腸表現等，總分為110 分，分數越低，病情越嚴重。③兩組轉歸情況。痊愈：患兒臨床癥狀消失，心率、血壓、呼吸等生命體征恢復正常。未愈：治療后患兒臨床癥狀仍未完全消失，心率、血壓、呼吸等生命體征存在異常。病亡：患兒心跳、呼吸等生命體征消失[10]。④轉運期間兩組不良事件發生情況。不良事件包括低體溫、低血氧飽和度、心率異常和呼吸異常等。

1.4 統計學方法

采用SPSS 22.0 軟件進行數據分析。計量資料采用均數±標準差（）表示，組間比較采用t 檢驗，重復測量的計量資料以重復測量方差分析，組間比較采用獨立樣本t 檢驗，組內比較采用LSD-t 檢驗；計數資料采用例數和百分率表示，組間比較采用χ2檢驗；等級分布資料采用秩和檢驗。以P ＜0.05 為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組轉運過程花費時間和轉院后住院時間比較

A組轉運過程花費時間和轉院后住院時間均短于B組（均P ＜0.05）。見表1。

表1 兩組轉運過程花費時間和轉院后住院時間比較（）

表1 兩組轉運過程花費時間和轉院后住院時間比較（）

2.2 兩組轉運前、轉運中和轉運后疾病危重程度評分比較

兩組新生兒疾病危重程度評分組間、時間、交互比較，差異均有統計學意義（均P ＜0.05）。A組轉運前、轉運中和轉運后疾病危重程度評分比較，差異無統計學意義（P ＞0.05），B組轉運中疾病危重程度評分低于轉運前（P <0.01），轉運后低于轉運中、轉運前（P <0.01），且A組轉運中、轉運后疾病危重程度評分均高于B組（P <0.01）。見表2。

表2 兩組轉運前、轉運中和轉運后疾病危重程度評分比較（分，）

表2 兩組轉運前、轉運中和轉運后疾病危重程度評分比較（分，）

注：與本組轉運前比較，aP ＜0.05；與本組轉運中比較，bP ＜0.05；與B組同時間點比較，cP ＜0.05

2.3 兩組轉歸情況比較

A組轉歸情況優于B組（P ＜0.05）。見表3。

表3 兩組轉歸情況比較[例（%）]

2.4 轉運期間兩組不良事件發生情況

轉運期間A組有1 例心率異常，不良事件發生率為1.06%（1/94）；B組有5 例低體溫，3 例心率異常和1 例呼吸異常，不良事件發生率為9.09%（9/88）。A組不良事件發生率低于B組（χ2=4.640，P=0.031）。

3 討論

新生兒因器官發育不完善等原因，出生后可能會出現危重疾病，而基層醫療機構專業設備和技術力量不足，需轉往有條件的醫院救治[11-13]。新生兒轉運過程中病情不穩定，若未及時處置或轉運錯過最佳搶救時機將導致病情惡化，進一步威脅患兒生命安全[14-15]。當前主要采用常規轉運模式進行危重新生兒院前轉運，其時效性和專業性仍有待進一步提高[16]。危重新生兒院前轉運需要及時全面了解患兒病情發展情況，為搶救工作做好充分準備。

本研究結果顯示，A組轉運過程花費時間和轉院后住院時間均短于B組（P ＜0.05），提示基于信息共享系統優化的院前轉運模式能夠節約轉運時間，縮短康復進程。基于信息共享系統優化的院前轉運模式實現醫院之間的信息互通共享，確保患兒救治的順利銜接，從轉運前全面了解患兒病情，到轉運途中關注患兒病情變化，使轉運后急救工作的準備更具針對性，能夠在第一時間進行搶救，為早日康復奠定基礎[17-19]。本研究結果發現，A組轉運中和轉運后疾病危重程度評分均優于B組，提示基于信息共享系統優化的院前轉運模式對患兒病情發展影響更小。信息共享系統優化的院前轉運模式轉運前全面了解患兒生命體征等指標，經過嚴格評估后確認最佳轉運時間，并在轉運途中準備好充分的搶救設備，密切監測患兒病情變化，并將其病情資料及時上傳平臺，為患兒接診和救治做好充分準備[20-21]。此外，轉出醫院和轉入醫院形成一對一專線服務，實現疾病會診回復、實時指導等功能，有效降低醫療風險[22]。本研究結果顯示，兩組新生兒轉歸情況高于B組（P ＜0.05），提示基于信息共享系統優化的院前轉運模式能夠提高患兒痊愈率。優化的院前轉運模式在轉運前可以全面評估轉運的合理性，轉運中利用網絡實現圖像實時傳輸，急救電子病歷傳送等信息共享，使整個救治過程有序進行，有助于提高救治成功率[23-25]。因此，基于信息共享系統優化的院前轉運模式能夠節約轉運時間，加快康復，控制病情發展，提高痊愈率。

本研究結果顯示，A組不良事件發生率低于B組（P ＜0.05），提示基于信息共享系統優化的院前轉運模式能夠降低患兒不良事件發生率。基于信息共享系統優化的院前轉運模式通過信息平臺共享病情資料，做到轉運前有預防，轉運中有管理，轉運后有反饋，形成閉環的轉運流程，有效減少不良事件發生[26-28]。

綜上，基于信息共享系統優化的院前轉運模式用于危重新生兒院前轉運能夠節約轉運過程花費時間，控制患兒病情發展，提高痊愈率，減少不良事件的發生，值得推廣應用。