近二十年綠色城市研究熱點分析

趙賓 付娉娉

DOI：10.16660/j.cnki.1674-098x.2011-5640-2732

摘? 要：為了解全球綠色城市研究熱點，本文以2001—2020年Web of Science 核心合集收錄的2376篇綠色城市相關研究文獻為數據來源。利用CiteSpace與VOSviewer文獻數據可視化分析軟件對相關高頻關鍵詞及突變詞進行分析，并繪制關鍵詞相關知識圖譜。分析得出全球綠色城市的研究熱點主題是：低碳城市、生態城市。最后對全球綠色城市的研究進展進行歸納，為綠色城市研究提供參考。

關鍵詞：綠色城市? 研究熱點? Web of Science? Citespace? VOSviewer

中圖分類號：TU984.199? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2021）01（c）-0084-03

Analysis of Hotspots in Green City Research In the Past Two Decades based on the web of Science

ZHAO Bin? FU? Pingping

（Heilongjiang University of Science and Technology， Harbin， Heilongjiang? Province， 150028 China）

Abstract： In order to understand the research hotspots of global green cities， this article uses 2376 green city-related research documents included in the core collection of Web of Science from 2001 to 2020 as the data source. Use CiteSpace and VOSviewer document data visualization analysis software to analyze the relevant high-frequency keywords and mutation words， and draw the keyword-related knowledge map. The analysis shows that the research hot topics of global green cities are： low-carbon cities and ecological cities. Finally， the article summarizes the research progress of global green cities and provides references for green city research.

Key Words： Green city; Research hotspot; Web of Science; Citespace; VOSviewer

綠色城市是實現城市可持續發展的全新理念，是現階段應對全球氣候變化、環境污染以及能源危機等問題的重要途徑，受到學者和研究機構的普遍關注。本文基于Web of Science核心合集數據庫，運用文獻計量方法，借助CiteSpace 與VOSviewer分析工具，系統全面地描繪全球綠色城市領域的研究熱點問題，為該領域學者的后續研究提供數據參考。

1? 數據來源及研究工具

1.1 數據來源

在 Web of Science 核心合集中基本檢索界面，TS =（"green cities" OR "green city" OR? "sustainable cities"OR "sustainable city" OR "eco-cities" OR "eco-city" OR "low carbon cities" OR "low carbon city" OR? "liveable cities" OR "liveable city" OR "low carbon eco-cities" OR "low carbon eco-city"），索引：SCI-EXPANDED，SSCI，A&HCI，CPCI-S，CPCI-SSH，BKCI-S，BKCI-SSH，ESCI，CCR-EXPANDED，IC，共檢索到2379條文獻記錄，經篩選、去重，最后獲得2376條文獻。

1.2 研究工具

文章選用可視化分析軟件CiteSpaceV5.5R2 （Chaomei Chen，中國）[1]和VOSviewer 1.6.13[2]作為研究工具，將從Web of Science核心合集獲取的文獻數據導入軟件，基于詞頻分析法的原理統計關鍵詞或主題詞的出現頻次及詞之間共現的頻次，直觀地反映出綠色城市在一定時期的趨勢和動向[3]。

2? 數據分析

關鍵詞共現能有效反映學科領域的研究熱點。利用VOSviewer構建綠色城市關鍵詞共現網絡如圖1所示，圖中節點和關鍵詞的大小，代表詞頻的高低，關鍵詞之間的連線表示它們在同一篇文獻中同時出現，連線粗細程度與共現次數正相關，線條越粗，同時出現的次數越多[4]。關鍵詞“cities”出現頻次最高（358）、“eco-city”（133）、和“low-carbon city”（78）。“cities”與“eco-city”、“low-carbon city”等之間的聯系意味著城市的未來發展方向，反眏了綠色城市研究熱點和趨勢。

3? 結果與分析

3.1 熱點領域2：低碳城市

低碳城市是一種可持續的城市化方法，其重點是通過最大限度地減少或取消化石燃料能源的利用來減少城市的人為碳足跡。Ohnishi， S提出創新高效地利用城市固體廢物作為能源，是促進向低碳城市過渡的重要途徑[5]。Harris， S比較了歐洲10個城市的基于生產的溫室氣體核算方法與基于消耗的方法進行了比較。表明除了本地能源生產和排放外，未來的城市行動還應將重點放在應對消費的影響上[6]。

3.2 熱點領域3：生態城市

生態城市通過綜合性城市規劃和管理來改善公民和社會福祉的城市，這些城市利用生態系統的益處，并為子孫后代保護和培育這些資產，有效的利用環境資源實現城市高效、和諧、健康、可持續發展的新的生產和生活方式。Lu， HY通過考察地方政府如何使用各種有吸引力的城市標簽來做到這一點，例如生態城市、低碳城市、吸引投資者、企業、高素質的勞動力和居民[7]。Wu， YG強調將設計與生態聯系起來，該方法著重于與自然共處，關心自然并致力于可持續發展的社會[8]。

4? 結論與趨勢

在過去的20年中，綠色城市領域產生了大量的研究成果。通過 CiteSpace、Vosviewer 軟件，對2001-2020年全球綠色城市相關高頻關鍵詞突變詞等進行分析，得出以下結論：

（1）綠色城市研究大體分為三個階段：第一階段為可持續城市，這一階段注重城市環境的保護和城市的可持續發展等。第二階段為低碳城市，這一階段關注的是城市溫室氣體排放量等。第三階段為生態城市，關注的焦點是城市環境的宜居性。

（2）隨著時間的推移，研究的主題迅速變化。新的研究熱點主要集中在低碳城市、生態城市。“綠色”正在成為一個獨立的研究領域。從綠色化的角度來看，綠色城市對現代城市的發展產生了重要影響，包括城市環境、基礎建設等方面，這滿足了城市發展需求。綠色城市相關研究將不斷深入和全面。全球視角下對綠色城市研究歷程及熱點分析，將對我國綠色城市的建設和可持續發展研究具有參考和借鑒價值。

參考文獻

[1] Chen， C."CiteSpace II： Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature."Journal of the American Society for information Science and Technology[J].2006，57（3）： 359-377.

[2] Van Eck， N. J. Waltman， L. Software survey： VOSviewer， a computer program for bibliometric mapping. scientometrics，2010，84（2）：523-538.

[3] 陳悅，陳超美，劉則淵，胡志剛，王賢文.CiteSpace知識圖譜的方法論功能[J].科學學研究，2015，33（2）：242-253.

[4] Pinto， M.Pulgarín， A. Escalona， M. I. Viewing information literacy concepts： a comparison of two branches of knowledge. Scientometrics[J]. 2014， 98（3）：2311-2329.

[5] Ohnishi， S. Fujii， M. Ohata， M. Rokuta， I. Fujita， T. Efficient energy recovery through a combination of waste-to-energy systems for a low-carbon city. Resources， Conservation and Recycling[J]. 2018， 128：394-405.

[6] Harris， S. Weinzettel， J. Bigano， A. Kallmén， A. Low carbon cities in 2050？ GHG emissions of European cities using production-based and consumption-based emission accounting methods. Journal of Cleaner Production[J].2020，248，119206.

[7] Lu， H. de Jong， M. ten Heuvelhof， E. Explaining the variety in smart eco city development in China-What policy network theory can teach us about overcoming barriers in implementation？.Journal of Cleaner Production[J]. 2018， 196：135-149.

[8] Wu， Y. Swain， R. E. Jiang， N. Qiao， M. Wang， H.? Bai， J. Zhou， X. Sun， X. Xu， J. Xu， M. “Design with nature and eco-city design.”Ecosystem Health and Sustainability[J].2020，6（1）：1781549.

[9] 霍炫伊，石巖.體育領域CiteSpace類研究信度、效度影響因素及其控制[J].中國體育科技，2018，54（6）：45-51，67.

[10] 何李，王坤.1998—2018年資源型城市研究特征與展望——基于Citespace知識圖譜分析[J/OL].中國國土資源經濟：1-14[2020-11-04].https：//doi.org/10.19676/j.cnki.1672-6995.000546.