淺談醫療廢棄物智能監管平臺建設與應用

張濤

(安徽省胸科醫院,安徽合肥 230022)

0 引言

我國《醫療廢物管理條例》中明確規定 :醫療廢物是指醫療衛生機構在醫療、預防、保健以及其他相關活動中產生的具有直接或者間接感染性、毒性以及其他危害性的廢物[1]。《醫療廢物分類目錄》中將醫療廢棄物共劃分為五類即藥物性、化學性、損傷性、感染性、病理性醫療廢物[2],并列入《國家危險廢物名錄》。

隨著人們生活質量的提高和醫療技術的快速發展,在過去的幾十年間醫療廢棄物的數量和組成都急劇增加。如果不能及時有效的將醫療廢棄物進行安全可靠的處置,一旦流向餐飲和玩具等市場將會對自然環境和公眾健康造成極大危害。

1 醫廢處理現狀

一直以來,國內大多數醫院都是采用傳統的醫廢管理流程,病區護士和物業工人將醫療過程中產生的廢棄物分類放在指定位置收集,由專門負責醫廢轉運的工人定期到病區進行交接后轉運到暫存間的指定位置,最后出庫給特定的醫廢處理公司。傳統的醫廢管理流程在交接、轉運、出庫過程中全程采用手工記錄并以紙質文件保存,由于物業工人文化程度普遍不高,崗位職責意識淡薄,存在著醫廢未定期收集、運輸不規范、交接未記錄、數據不準確等諸多問題,監管部門無法及時準確的監控。

醫廢處理流程上的漏洞一旦被別有用心的不法分子發現并利用,非法收購、偷取醫療廢棄物牟取暴利,形成黑色利益鏈。各大媒體相繼曝光過醫療垃圾黑色產業鏈,河南濮陽、山東鄆城、陜西西安、河北保定、任丘、滄州、山東棗莊、臨沂等多地發現,非法使用醫療垃圾粉碎后加工再生料的工廠。本應受到嚴格管控的醫療廢棄物,卻從醫療衛生服務機構流向市場,從使用過的輸液袋、注射器搖身一變成了餐具和兒童玩具。

1.1 醫廢管理痛點

在現有的管理模式下,醫療廢棄物的數量沒有辦法精準統計,紙質登記資料存在丟失和漏登記的情況,只能按照包年或預估重量來支付費用,無法精確核對、監督。

醫療廢物開蓋運輸已經是一個普遍問題,轉運人員為了減少工作量,把醫廢桶/箱裝滿,頂蓋根本無法蓋好。這種運輸方式不僅容易造成醫療垃圾散落污染和丟失,同時有害氣體和放射性物質也會對環境產生污染。

不按規定路線運輸醫廢的情況也時有發生,轉運人員為了走捷徑,不按照規定路徑運輸醫療廢物,尤其進入人群密集的診室和大廳走廊等場所,增加了病患之間交叉感染的風險隱患。

由于醫院整體規模較大,科室較多,負責醫廢的工人數量有限,無法準確及時的了解各科室醫療廢物的現存數量,有時會造成醫療廢棄物堆積較多、未能及時轉運等現象發生。

1.2 醫廢管理的難點

醫療廢棄物追溯統計難,由于無法全面了解統計每個科室產生的醫療廢棄物數量,在管理過程中只有對醫療廢棄物產生的源頭進行有效控制,才能實施精準有效的管理措施。

醫療廢棄物分類管理落實難,醫療廢棄物共分為五類即藥物性、病理性、損傷性、化學性和感染性醫療垃圾,但在稱重和轉運過程中都是混在一起,無法進行有效統計。

實現實施質控難,醫療衛生服務機構對于本院產生的醫廢無法做到有效的監控,無法實現全院各個科室的醫療廢棄物從產生、分類、收集、運輸、存儲和處理進行全流程精細化管理。

2 技術方案與架構

目前市場上現有醫廢監管平臺大部分是通過藍牙稱重,PDA掃描扎帶二維碼、復核等閉環流程實現院內醫療廢棄物的實時監管。但是,我們在調查實踐中發現,醫廢專管員普遍年齡偏大,文化程度不高,不能順暢使用PDA等掃碼電子設備,并且改變日常收集習慣,也使他們覺得步驟繁瑣,產生抵觸情緒。

2.1 技術方案

智能醫廢轉運車為核心的醫療廢棄物監管平臺,讓醫廢專管員在不改變原來收集流程的情況下,通過軌跡定位、分類稱重、助力轉運、桶袋關聯、入庫完成、處置交接的流程,對每袋醫廢在云端進行唯一身份識別,簡化院內交接手續,實現流程閉環、信息可溯源的醫療廢棄物閉環管理。

智慧醫廢轉運車,智能實現運行軌跡檢測、偏離報警、自動稱重、上傳,醫廢分類回收、違規開蓋報警等院內、轉運、全流程可控,監管。讓醫廢專管員無感知使用,如圖1所示。

圖1 醫廢轉運車功能實現Fig.1 Function realization of medical waste transfer vehicle

2.2 平臺架構

運用GPS定位、遠程視頻監控等互聯網技術實時監測各醫療機構醫廢運輸車輛的運行軌跡、運送時間和人員活動,保障醫廢運送的安全、可靠。本監管平臺實現了對醫廢管理信息化、全流程化和實時化。協助做到預防為主、防控結合,預防醫療廢物流失、泄露、擴散和意外事故的發生,提高對突發事故處理的應變能力[3]。規范強化疾病防控,保障城市安全,做到事前防控、事中應急、事后跟蹤。醫廢智能監管平臺架構,如圖2所示。

圖2 醫廢智能監管平臺架構Fig.2 Architecture of intelligent supervision platform for medical waste

2.3 數據監控

醫療廢棄物智能監管平臺包含了數據監控平臺和數據分析后臺。平臺通過采集分析處理數據,最終實現大數據的挖掘應用。

醫療廢棄物智能監管平臺主要對采集的數據進行展示和智能提醒。如垃圾分類重量、轉運車設備分布、入出庫總量、各科室分類統計、工作量排名等數據大屏實時展示;違規開蓋、路線偏離、運輸超時、非法裝卸、泄漏報警等智能提醒。醫廢智能監管平臺數據監控,如圖3所示。

圖3 醫廢智能監管平臺數據監控Fig.3 Data monitoring of medical waste intelligent supervision platform

3 應用效果分析

3.1 方便易用

醫療廢棄物智能監管平臺將所有信息的收集和監測抓取都自動完成,醫廢專管員只需收集醫療廢物,投放至醫廢轉運車,由內置傳感器自動識別將所需采集數據自動傳輸到服務器數據庫中,即可完成對醫廢產生科室、類別、重量、交接人、日期等數據的統計、記錄和管理。

3.2 精準考核

既能精確獲取科室固定時間段內所產生的醫廢數量,又能獲取醫廢專管員的工作量。通過自動計算,準確統計轉運數量,避免虛報,可作為績效考核的重要依據。

3.3 全程監控

系統設置了各種報警規則和機制,包含醫廢轉運車開蓋轉運醫廢報警,醫廢轉運丟失報警,偏離既定轉運路線報警,其他未按要求操作和轉運車異常報警,即時督促醫療專管員和相關醫護人員按要求投放和轉運醫廢。

3.4 全流程可追溯

通過對醫療廢棄物的全程管理,對醫廢投放、轉運、時間和重量等精準記錄,實現數據信息的全面采集,做到每個流程環節都可溯源,便于監督管理。

4 結語

基于物聯網、云平臺的醫廢智能監管平臺健全完善了醫廢管理體系,杜絕醫療廢棄物非法外流回收。利用信息化手段對醫廢全生命周期進行數據化質控,嚴防醫療廢棄物轉運中的交叉感染,多維度為主管部門提供醫療廢棄物精準監管數據,為政府統籌規劃醫廢處理生態提供可靠數據支撐,同時該平臺還對降低公共衛生風險起到了一定的作用[4]。