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SSP情景下中國沿海地區人口老齡化趨勢分析

2021-07-26 08:47:54廣西壯族自治區應急管理信息技術中心朱訪
區域治理 2021年8期

廣西壯族自治區應急管理信息技術中心 朱訪

沿海地區對中國經濟的發展具有舉足輕重的地位。自改革開放以來,勞動力人口一直都是沿海地區經濟發展的重要驅動力量,但隨著中國全面老齡化的到來,沿海地區傳統的經濟發展模式將面臨老齡化的嚴峻考驗。實際上,中國人口老齡化問題已經成為全世界學術研究的熱點。其中,許多學者從老齡人口時空分布、影響因素等方面進行了研究。王志寶(2013)等發現,中國人口老齡化現象由東部沿海地區向西部地區逐步推進,認為經濟發展成為人口老齡化的重要推動因素之一。中國人口老齡化的水平和空間分布范圍逐漸增加,呈現一定集聚性,老齡人口比重的增加不但影響勞動力供給,也將影響整個經濟的消費和投資需求。通過人口普查數據分析發現,京津冀地區人口老齡化率空間分布不均,不同功能區和城鄉之間差異較大,存在城鄉倒置現象。綜上可知,已有研究多數是利用普查數據進行的區域統計分析或較低分辨率的空間差異分析,卻沒有較高分辨的未來人口數量與人口結構數據,因此無法滿足或支撐發達區域未來發展戰略或地方政府人口引導政策的量化制定等,同時也無法因地制宜制定減緩或適應政策并具體落實。

IPCC于2010年在RCPs研究的基礎上發布了新的社會經濟情景——共享社會經濟路徑情景(SSPs)。IIASA根據氣候變化與不同經濟過程之間的響應關系,以國家為單元,基于不同國家的人口發展特點,預估了SSPs路徑下的中國未來人口,但該結果當時并未考慮中國二胎等相關生育政策的重大調整影響,空間分辨率較低。姜彤等(2017)基于PDE模型預估了SSPs下中國未來人口變化,并將空間分辨率提高到了省級行政單元尺度,但隨著中國應對氣候變化任務的逐步深入和精細量化預估等未來經濟適應性挑戰的需要,針對人口結構及數據空間分辨率的要求也逐步提高。

一、數據和方法

(一)數據來源

基準數據主要為2010年中國第六次人口普查數據,包括中國300多個地市級行政區。SSP1-5五種共享社會經濟路徑的生育率、死亡率、教育水平、遷移率水平等具體參照姜彤等(2017)研究成果進行設置。

(二)人口預測模型

PDE模型應用廣泛,國內外學者將其應用于中國人口預測研究(IIASA的文獻),具體如下:

某一年t+1歲的人口數Pt+1為:

Pt+1=Pt’×(1-Dt+1)+Mt+1(1)

式中,Pt’為上一年t歲人口數,Dt+1為當年t+1歲人口死亡率,Mt+1為當年t+1歲遷移人口。

某一年(n年)新生人口數Pn為:

Pn=∑49t=15Pt×Rt×Ft(2)

式中,Pt為當年t歲人口數,Rt為當年t歲人口中女性比例,Ft為當年t歲人口生育率。

二、結果與分析

(一)人口總量及老齡人口總量趨勢變化

五種路徑下的沿海地區總人口及老齡人口發展軌跡如圖1所示。總人口在SSP1、SSP4、SSP5路徑下呈現先增長后下降的變化趨勢,而SSP2、SSP3相對呈緩慢增長趨勢。2060年以前,高遷移率情景SSP5下的人口增長速度最快,人口最高達10億。從老齡(>=65歲)人口數量變化來看,五種路徑下老齡人口基本都在2060年前后達到峰值,隨后呈下降趨勢。SSP1和SSP5路徑下沿海地區可能面臨更高的人口老齡化風險,而SSP3路徑下面對的老齡化問題較輕,主要因為該路徑下生育率水平較高。

圖1 SSP1-5情景下沿海地區總人口和老齡人口數量變化分析

(二)沿海重要經濟帶人口老齡化趨勢

以沿海地區三個重要的經濟帶(京津冀、長三角、珠三角)為例,五種路徑下三個區域老齡人口總數(表1)都有所增長。長三角地區老齡人口和京津冀地區老年人口比重遠高于珠三角地區。2030年和2050年SSP1、SSP2、SSP4、SSP5路徑下京津冀地區老齡人口占區域總人口比重高于長三角地區,而珠三角地區人口老齡化比重最低,這可能與珠三角地區大量外地勞動力涌入有關。2030年,五種路徑下珠三角地區老齡人口比重將超過8%,2050年達25%以上,尤其是廣州市和江門市老齡化率較高。京津冀地區五種路徑下京津冀地區老齡人口比重將在2030年超過19%,2050年達到26%以上,尤其是北京、天津、唐山、秦皇島和承德市老齡化問題凸顯。對于長三角地區來說,2030年不同路徑下最低老齡人口比重在16.9%以上,2050年超過27%,人口老齡化程度在加劇。

表1 京津冀、長三角、珠三角地區老齡人口數量對比

三、結論

PDE模型模擬結果與聯合國預估趨勢基本一致,計算結果可以反映生育政策調整影響,且地市級空間分辨率優于現有省級單元數據。與多種情景下的中國人口總量峰值出現時間2035年相比,沿海地區人口總量峰值出現時間約延遲20-25年,因此僅從人口數量角度分析中國經濟空間發展格局,2060年前沿海地區經濟核心地位不會發生較大改變,多數SSP路徑下沿海地區人口老齡化現象均呈現快速增加趨勢,SSP1、SSP4、SSP5路徑下人口老齡化現象相對比較明顯,SSP3路徑下人口老齡化程度相對最小,長三角地區和京津冀地區人口老齡化問題比較嚴重,珠三角地區相對問題最小。

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