疫情是否改變了人工智能的地位

王雄

在疫情爆發前，雖然人工智能的采用已經引起了大眾的興趣，但人們仍然在權衡人工智能的利弊、人工智能對商業的影響以及采用人工智能的初始成本。然而，在一個受新冠肺炎及其后果影響的世界里，應用人工智能正在成為一種主流現實。越來越多的行業正在以前所未有的速度試驗和適應人工智能，無論是健康、教育、零售還是制造業。

麥肯錫最近的一項調查顯示，機器人自動化、計算機視覺和機器學習是企業最常采用的人工智能。

疫情襲來之前

“希望擁有”這句話完美地定義了大多數組織在疫情大流行前采用人工智能的意識形態。盡管這項技術相對較新，但人們已經看到并體驗了人工智能的投資回報。無論是運營效率、減少電子損耗，還是用于醫療保健和組織安全的人工智能計算機視覺，人工智能已經在所有垂直領域獲得了關注。

技術采用的關鍵因素之一是其在具有成熟KPI行業中的吸引力和適應性。另一個因素是投資回報率指標，該指標尚未獲得業界的認可，但仍在穩步實現。從2020年到今年，人們注意到實施人工智能的風險得到了更好的理解，它不再被視為一種蠶食工作的設施，甚至在疫情來襲之前，它就已經穩步成為必需品。

轉型傳奇

當COVID-19被宣布為全球大流行疫情并且各國開始在全國范圍內實施封鎖時，業務連續性成為所有組織的主要目標。由于資源、設施和員工數量有限，重點從效率和生產力轉移，公司在制造和生產、分銷、供應鏈、零售和工作空間等各個方面轉向人工智能技術。不僅是研發和IT，人工智能集成的范圍也在不斷擴大。客戶服務、營銷、運營、財務和其他領域在現有框架內合并是一個特別有趣的現象。

面對跨地區發生的全球封鎖，獲取必需品成為一項重大挑戰，隨著封鎖和社交距離的全面實施，電子商務的繁榮導致客戶服務出現巨大斷層。然而，為了滿足消費者日益增長的需求，電子商務組織增加了人工智能的使用，為客戶提供更快、更好的服務。通過以客戶為中心的搜索和建議提供更好的體驗，人工智能聊天機器人通過創建警報和檢查點來幫助解決問題和實時投訴，以消除供需缺口。

計算機視覺人工智能

自疫情大流行以來，計算機視覺人工智能在組織健康和安全方面的應用出現了上升。人工智能解決方案的使用確保了員工的安全，將安全合規監控轉化為必備事項。使用如社交距離、面罩合規、熱篩查、小組形成和聚集限制幫助組織安全地重新開業，并確保員工的安全。

大多數組織在采取安全合規解決方案的同時，也在為后疫情時代做規劃，設計了后疫情時代的用例和應用，規劃了2～3年的項目路線圖，屆時將添加新的人工智能用例。

然而，增長之路充滿了挑戰，首先，數字化是優化和利用人工智能技術的關鍵先決條件，對于一些組織來說，它可以給核心業務流程帶來變革。需要注意的是，如果一個組織中沒有強大的數字骨干，人工智能系統就缺乏建立更好模型所需的訓練數據，也缺乏將優秀的人工智能洞察力轉化為大規模行為的能力。

人工智能的采用正在快速進行，但該調查指出，許多組織缺乏核心推動者，如高層管理人員的贊助、開發全企業范圍的人工智能組合視圖以及實施復雜的數據戰略。它不僅需要大規模地從人工智能中獲取價值，還需要圍繞人工智能程序和議程進行戰略思考。商業和技術領導者必須迅速建立關鍵的人工智能策略，否則可能會錯失當前和未來的人工智能機遇。