農村居民點時空演變特征分析
——以貴州省正安縣勝利村為例

婁雪膠

（貴州財經大學 貴州貴陽 550025）

農村居民點是鄉村聚落景觀的重要構成部分[1]，同時也是歷史發展的產物。不同時期的經濟、政治、文化背景對該時期的居民點空間布局起著特殊的制約或引導作用。中華人民共和國成立至今，城鎮的布局在社會經濟發展的過程中最容易被改變，但村域不同，它既留存著早期的歷史特色，同時又體現出新時代農村發展的特點。

本文以貴州省正安縣安場鎮勝利村為研究區域，以該村不同時間段內新增居民點為對象進行劃分。研究底圖為正安縣2017年的遙感影像圖，使用2020年的遙感影像圖對研究地圖進行更新處理，而勝利村至今所留存的房屋建筑中，最老的建筑建于1900年，所以研究時間段的劃分從1900年開始至2020年年底為止。由于現有的居民點建房時間跨度較大，考慮到我國的改革開放政策帶來的村民務工收入的增加、計劃生育政策帶來的人口增速變化和土地管理政策變動三個方面的因素對居民點時空演變的影響，本文把勝利村1900年—2020年的新增居民點建房時間分為四個時間段（1900年—1979年、1980年—1999年、2000年—2014年、2015年—2020年）進行劃分，在此基礎上對全村居民點時空演變特征進行分析。

1 數據來源與研究方法

1.1 數據來源及處理

勝利村地處安場鎮東南方向，距正安縣政府駐地10 km，距離安場鎮集鎮10 km，全村總面積7 km2。銀百高速南北貫穿其中，村內設有一處高速公路出站口，交通便利。截至2020年，全村下轄12 個村民小組，共計1 428 戶6 226 人。

數據來源：正安縣2017年的遙感影像圖和30 m 分辨率高程圖，并將調研獲取的勝利村居民點建房時間數據與遙感影像圖中的居民點屬性數據通過空間鏈接工具做數據鏈接。

數據處理過程：（1）運用ArcGIS10.2 軟件對勝利村遙感影像圖中的農村居民點用地、道路、基礎設施等要素進行矢量化并建立與之相對應的圖層；（2）把調研獲取的建房時間數據與勝利村居民點空間數據進行鏈接；（3）通過屬性篩選統計出勝利村居民不同時段的新增居民點數量（斑塊數）和居民點用地面積（斑塊面積）；（4）運用數據管理工具對DEM 數據進行配準并提取高程、水文等自然地理要素；（5）采用空間分析工具下的密度分析對居民點做核密度分析。

1.2 研究方法

1.2.1 景觀格局指數

農村居民點是鄉村聚落景觀的重要構成部分，其空間布局受自然、社會、經濟等諸多因素的影響[2]。本文以ArcGIS10.2 軟件為分析平臺，對四個時間段的居民點景觀指數進行計算，通過計算不同時間段的居民點斑塊數（NP）、斑塊面積（CA）、平均斑塊面積（MPA），以反映勝利村居民點景觀格局在不同時間段的演變特征及其影響因素。

（1）斑塊數

式中：N為斑塊總數，NP反映居民點用地規模。

（2）斑塊面積

式中：N為斑塊數量，ai為第i個居民點面積，CA反映區域內斑塊總面積。

（3）平均斑塊面積

式中：NP為區域中居民點總數，MPA反映區域內農村居民點的平均占地面積。

1.2.2 核密度估計

核密度估計是一種空間分析方法，主要作用是分析研究對象在空間上的聚集程度[3]，能直觀地表現研究對象的分布規律，核密度值的高低代表研究對象在空間分布上的集聚程度[4]。本文基于ArcGIS10.2 軟件平臺，采用核密度估計分析勝利村居民點的空間分布特征，其公式如下：

式中：Fn(x)表示核密度值；x-xi表示估計點到xi的距離；h表示帶寬；n表示帶寬范圍內的點數。

2 結果與分析

2.1 勝利村居民點景觀格局指數分析

從表1居民點景觀格局指數統計表可知，勝利村農村居民點在斑塊數量、斑塊總面積和平均斑塊面積上總體呈上升趨勢，但上升的速度又各不相同。在1900年—1979年期間，從全國的人口出生率看，該階段的人口增長較快，但居民用地增長量卻相對緩慢，可見該階段的居民建設用地增長是基于最基礎的用地需求。1980年—1999年期間，由于1982年開始實施的計劃生育政策導致該階段的人口出生率較上一階段有所下降，但新增居民點數量較上一階段增長53%，平均斑塊用地面積也呈擴張趨勢，表明該時期的居民建設用地增長不僅僅局限于滿足最基礎的用地需求，還可能與該期間改革開放政策所帶來的外出務工收入增加有關。2000年—2014年期間，同樣由于計劃生育政策導致人口增速減緩，但新增居民建設用地數量卻增長迅速，平均斑塊面積甚至達到峰值。可能的原因：一方面，與該階段內外出務工經濟收入增長和該村煤礦產業的興起（二十世紀七十年代初期至八十年代中期該村曾盛產私人煤礦）有較大的關系；另一方面，從平均斑塊面積的增長來看，與二十一世紀初期人們對住宅功能的完善與改善居住環境的需求也存在某種聯系。據調研所見，處于這個時間段新增的房屋建筑大多呈現居住空間與養殖等附屬設施之間的距離逐漸加大的狀態。2015年—2020年期間，人口政策雖然略有放松，但人口增長同樣緩慢，與之前相比，該階段的社會經濟狀況良好，斑塊數量增長速度卻大幅降低，平均斑塊面積也呈下降趨勢，其原因可能與部分居民選擇拆房建房的方式和近年來國家實行嚴格的耕地保護政策有關。

表1 各時間段內居民點景觀指數統計表

2.2 勝利村居民點時空演變特征分析

通過對勝利村四個建房時間段的核密度估計分析，得到勝利村居民點時空演變特征。圖1—4 分別為1900年—1979年、1980年—1999年、2000年—2014年、2015年—2020年勝利村居民點建房選址核密度分析圖。

圖1 1900年—1979年核密度分析

圖2 1980年—1999年核密度分析

1900年—1979年期間，居民點主要呈現零星分布的格局，居民點選址主要分散在地勢平坦的河流匯集處（該村地形由西向東逐漸增高），表明在該時間段的農村居民點選址主要受地形和水文的影響較大。1980年—1999年期間，居民點布局逐漸向村中心集中，其選址主要分布在村公路支路的兩側，表明該階段居民選址逐漸受到道路的影響。2000年—2014年期間，居民點布局向村中心集中的趨勢更明顯，與上一階段不同的是，該階段的選址主要分布在村公路主干道的兩側。可見，道路對居民點選址的影響作用越來越大。2014年—2015年期間，居民點的布局逐漸向以村為中心的四周擴散，該階段內出現了“村村通、戶戶通”的公路建設政策，使該階段的居民選址有了更大范圍上的自由。此外，在圖4的南方可以觀察到，原來居住在山上的居民更愿意選擇在原址附近擇地建房。從圖3與圖4的對比可知，圖4在西北方向明顯出現新增居民點數量的大量減少，其原因是該組在2013年—2020年期間前后經歷過三次土地征收，相關部門對該區域執行了嚴格的土地管理制度，致使圖4中該組的村民新增居民點數量出現突然下降的現象。

圖3 2000年—2014年核密度分析

圖4 2015年—2020年核密度分析

3 結論

農村居民點在不同時期的空間分布受諸多因素的影響。總體而言，早期的居民點空間布局由于受水文、地形等自然因素的限制較大，較容易出現零星分散的格局。隨著社會經濟的發展，人們擁有了改變自然要素的能力，尤其是在交通、通信、水電等基礎設施方面的完善，使居民點在空間上出現相對集聚的分布格局。而后由于受城鄉規劃、土地管理政策、建設用地密集度大等因素的限制，居民點選址又出現從中心向周圍擴散的趨勢。