TopazVideoEnhanceAI“渣”畫質變8K

趙宏

基于AI的視頻放大軟件

Topaz Video Enhance AI是一款非常好用的視頻分辨率放大號業軟件，新的2.2.0版本可以通過這款軟件將視頻的分辨率進行自定義調節，最高能夠將其放大至8K分辨率，并提供真實的細節和動作一致性，放大后的視頻不會出現模糊的情況。軟件通過對數以千計的視頻進行訓練測試，并結合來自多個輸入視頻幀的信息才得到如此強大的效果。

實話實說，照片的優秀畫質肯定來自前期，好用的視頻放大工具可說鳳毛麟角，雖然有些小工具號稱可以放大視頻，但只是強行放大，效果真的慘不忍睹。直到Topaz Lab開發了Topaz Video EnhanceAI軟件，將AI人工智能應用于視頻處理，視頻放大總算有了拿得出手的工具了。

首先來介紹一下Topaz Lab這家公司，熟悉Photoshop的同學想必對它有所了解，其公司位于得克薩斯州，曾開發過諸如Topaz Rernask、TopazDeNoise等諸多經典的Pho Loshop濾鏡捅件，現在其整個業務重心開始向AI人工智能處理轉移，TopazVideo Enhance AI軟件就是其基于AI技術全新開發的視頻放大工具。

簡單易用，強大的AI處理模型

首先，Topaz Video Enhance AI易于使用，主耍的功能界面一目了然，你只需將視頻拖入軟件中，設置耍放大的倍數或分辨率，開始渲染即可。

軟件提供了一些基本的參數設置，默認提供了幾種AI處理模型，其中Gaia-HOm、Gaia-CG主要針對高清視頻素材，例如高清影視片段、實拍素材等，其中CG主要指由電腦生成的內容，例如二三維動畫等，選擇這兩種模型，主要為放大原素材尺寸。

另外兩種模型為Artemis-HQ和Artemis-LQ（Artemis-MQ在新版中已被剔除），Artemis-HQ主要針對噪點和塊效應較少的高質量視頻。Artemis-LQ主要針對有大量噪點的低質量視頻，比如老舊的視頻等。

這些模型算法可以說是Topaz VideoEnhance AI的核心所在。Topaz搜集捕捉了數以萬計不同風格和質量的視頻，將其組建成數量龐大復雜的神經網絡，通過機器學習分析不同視頻高低質量之間的細節差異，逐漸學習和掌握處理視頻放大的最佳算法。

對于我們來說，多嘗試切換不同的模型，預覽實際效果后再做出合適的選擇，開始渲染即可。

Topaz Video Enhance AI支持CPU和GPU渲染，如果你用的是英偉達的顯卡，可以通過顯卡加快渲染速度，官方建議顯卡最低配置為GTX 1050，推薦配置為GTX 1080或更高。當然這不是說低配置不能用，核顯也可以用來渲染只是速度很慢，按官方說法核顯要花費超過5倍的處理時間。

如何看待視頻分辨率優化

如果你進行實際的測試，會發現軟件在放大的同時盡可能地還原了源視頻的基本信息，甚至在某種程度上通過銳化、調節對比度還做了一些增益和修復，使得最后的效果讓人滿意。

任何圖像視頻處理軟件，都是在現有的素材基礎上進行二次再加工，即在原素材所能傳遞出的信息基礎上做進一步加工或是修復增強，而對于被破壞丟失的信息是無計可施的，例如視頻去水印，被水印覆蓋掉的信息永遠無法還原，只可通過技術手段做透明化處理或者剪裁、覆蓋水印。

而對于視頻放大這一操作，其也是在現有的視頻信息基礎上，在進行放大時通過算法盡可能接近原視頻信息，這個過程本身就是一種有損，為達到更好的效果做一些增益或修補，因此最終生成的質量首先也取決于源視頻，對于模糊不堪或者信息丟失的老視頻，可不要幻想通過軟件可以補充還原，當然這樣的片子也沒有放大的意義了。