市域社會經濟發展狀況的評價方法研究

蔡四平

摘要：將市域社會經濟發展狀況的評價標準作為模糊集，采用多輸出神經網絡，得到一個實際輸出向量，把它作為評價樣本對該模糊集的隸屬度，較好地克服了常用的單輸出網絡人為規定評價指數的主觀因素；把隸屬度向量作為權值，對評價樣本進行綜合評分，以此對城市社會經濟的發展水平進行評價，避免了當隸屬度向量各分量分布不集中時，最大隸屬度原則所遇到的困難。采用基于多準則學習神經網絡，較好地克服了基于單準則學習神經網絡收斂速度慢、易陷入局部極小值的缺點。

關鍵詞：城市經濟；市域社會經濟發展；綜合評價

中圖分類號：F207

文獻標識碼：A

文章編號：1003—7217(2005)04—0089—04