基于大數據分析的高中物理試卷講評課教學

【摘? 要】在傳統教學中，教師往往要耗費大量時間、精力去手動分析學生在考試中的答題情況，且針對性不強。隨著信息化的發展，借助大數據技術對考試數據進行采集和分析，教師可以輕松掌握學情，并在此基礎上精準地進行試卷講評課的教學設計。本文探討了高中物理教師如何在大數據背景下組織試卷講評課，以實現精準教學。

【關鍵詞】高中物理;大數據;試卷講評課;精準教學

中圖分類號：G633.7? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? 文章編號：0493-2099（2021）09-0101-02

【Abstract】In traditional teaching， teachers often spend a lot of time and energy to manually analyze the students' answers in the exam， and they are not very targeted. With the development of informatization， with the help of big data technology to collect and analyze test data， teachers can easily grasp the learning situation， and on this basis， accurately carry out the teaching design of the test paper comment class. This article discusses how high school physics teachers organize test papers and comment classes in the context of big data to achieve precise teaching.

【Keywords】Senior high school physics;Big data;Examination paper evaluation;Precise teaching

在高中物理教學中，考試是一種必要的過程性評價手段，它可以檢測出教師的教和學生的學在哪些方面還存在不足。教師根據評分標準批閱試卷后，需要在充分掌握學情的基礎上對試卷進行講評。在傳統的教學中，教師要耗費大量的時間、精力去手動分析學生在考試中的答題情況，再加上統計較為粗略，往往會降低講評課的實效性和針對性。《普通高中物理課程標準》（2017年版）指出要通過多樣化的教學方式，利用現代信息技術，引導學生理解物理學的本質。在教育信息化2.0時代，借助大數據技術對考試數據進行采集和分析，教師可以輕松掌握學情，引導學生分析考試得失，讓學生歸納考點和物理模型，梳理各類典型題的解題方法，反思錯題并及時查漏補缺。

一、基于大數據平臺分析考試得失

隨著信息化的發展，各類網上閱卷軟件也在中學中推廣使用。借助這些大數據教學軟件（如光大教育的“星光易學網”），高中物理教師可以直接掃描考試試卷，通過在線評閱，系統會給出每個學生的成績，并迅速生成該考試的各項成績分析數據。教師根據各個題目的成績明細，挑出得分率較低的題目，總結出失分點并按照考點、物理模型和思想方法進行歸類，則可確定試卷講評課的教學重點。以2021屆高三上學期期中考試為例，經過大數據分析，筆者任教的高三15班在第3、8、12、15、18題中得分率較低，且主要問題出在表1中列出的4個考點之中。

鑒于上述分析，在講評課之前，筆者先讓表中“薄弱名單”內的學生進行自主反思，查找錯誤原因，并讓他們分組討論，梳理清楚考點和答題思路。在講評課上，讓學生就這5道題目分組上臺講解，學生講解的同時筆者也適時進行點撥，借助大數據教學軟件搜集的學生典型卷（含典型錯解和優秀答卷），展示學生易錯點或總結思路方法。每個考點講解完成后，筆者還配套有類似的、難度適中的高考題給學生當堂練習，引導學生舉一反三并鞏固這個薄弱點。對于一些得分率較高的題目，比如表2中的兩道題，只需要在課后單獨找到“薄弱名單”中的這些同學進行個別輔導，這樣就能節省課堂時間。利用考試的成績分析數據，結合教師與學生的試卷分析交流，教師也能發現自己在教學中存在的不足。如某些知識點教師自認為已經講過幾遍應該沒什么問題，然而學生出錯率依然很高。這就需要教師找到一直出現在“薄弱名單”中的學生，了解他們的缺漏之處并做出正確的引導，針對不同的個體還需根據學生實際情況調整自己的教學方式和策略。

二、借助大數據技術進行智能點評

大數據技術支持下，高中物理教師可以更加準確地分析出學生的認知盲區、學習薄弱點，在大數據平臺上直接生成學生個人分析報告，并對學生試卷進行智能點評。如報告中會記錄失分點、分析失分原因，以便學生反思自己是否內化了物理概念;還會整理出規范的正確答案，更能促使學生和自己的答案進行對比查找不足;報告中還會提出努力目標，即拿下哪些題就能提高分數;如果某個學生在其他人出錯率很高的題目上答得很好，還會進行表揚，這樣可以更有效地鼓舞學生。借助大數據技術進行成績分析和智能點評，可以讓學生總結出考試經驗，正確認識自我，引導學生自覺調整物理學習方法，促使學生真正實現有效學習。

三、依托大數據資源實現精講精練

試卷講評課有一個特點，即以做題、習題講解活動為主。相比較“題海戰術”，在大數據技術的支持下，高中物理教師可以更加精確地判斷學生的高頻錯題，分類整理錯題成因，進而整理精練、經典的習題資源，在試卷講評課上組織精講精練活動，讓學生及時進行解題訓練。為此，教師要利用大數據技術去尋找關聯題庫，整理同類型題目豐富習題資源，并調研同類型題目的多元解法和多維度的解題思路。在學生解題時，教師則可觀察學生是否掌握了某類題型的解題方法;如果答案是肯定的，那么就證明學生暫時改正了錯題，教師便要繼續組織變式訓練，讓學生的思維變得更加靈活、開放，直到學生能夠通過變式練習掌握同類題型的解題規律;如果依然出現解題錯誤，那么就證明學生并未真正理解解題規律，教師還需進一步指導學生去探究解決該題型的方法。

四、結語

在大數據時代，高中物理教師要充分發揮大數據技術的教學輔助作用，利用大數據技術去分析考試得失，反思自己的教與學生的學還存在哪些不足。還要借助大數據技術適當豐富習題資源，總結有效的解題方法，實現精講精練，全面提升試卷講評課的教學效率。同時，要讓學生正視考試結果，查找自己的分數增長點，并針對性補強，實現精準提分。

注：本文為廈門市教育科學“十三五”規劃2020年度課題“線上線下融合的高中物理混合式教學模式研究”（課題批準號：20049）的研究成果。

參考文獻：

[1]中華人民共和國教育部.普通高中物理課程標準（2017年版）[M].北京：人民教育出版社，2017.

作者簡介：陳磊磊（1986.11-），男，漢族，福建同安人，碩士研究生，一級教師，研究方向：高中物理教學與研究。

（責任編輯? 李? 芳）