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改善工業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的措施分析

2021-07-20 13:22:19任洪波
關(guān)鍵詞:統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)方法質(zhì)量

任洪波

河曲縣統(tǒng)計(jì)局 山西 忻州 036599

工業(yè)統(tǒng)計(jì)的目的是為企業(yè)發(fā)展提供統(tǒng)計(jì)信息,以便更好地支持企業(yè)在工業(yè)發(fā)面的發(fā)展,從而做出管理決策。在市場經(jīng)濟(jì)條件下的創(chuàng)業(yè)決策風(fēng)險(xiǎn)高,風(fēng)險(xiǎn)主要來源于市場信息的不確定性,這表明市場信息能夠?yàn)槠髽I(yè)提供及時(shí)、準(zhǔn)確的信息。準(zhǔn)確的工業(yè)統(tǒng)計(jì)直接關(guān)系到企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和未來的長遠(yuǎn)發(fā)展。但是由于企業(yè)中的基層工作人員對(duì)工業(yè)統(tǒng)計(jì)過程的認(rèn)識(shí)不夠全面,導(dǎo)致工業(yè)統(tǒng)計(jì)仍然存在許多問題,直接或間接地影響了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量,成交量不高,嚴(yán)重影響了企業(yè)的發(fā)展。因此提高工業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量已成為一個(gè)難題。為了解決當(dāng)前的問題,我們應(yīng)當(dāng)積極思考和深入研究。

一、影響工業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素

(一)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)對(duì)統(tǒng)計(jì)工作重視程度不夠。在企業(yè)的工業(yè)領(lǐng)域方面的主導(dǎo)角色主要是低技能企業(yè)家或被提拔的有經(jīng)驗(yàn)工人,對(duì)公司管理的認(rèn)識(shí)不夠全面和深刻,所以管理層領(lǐng)導(dǎo)領(lǐng)導(dǎo)高度重視并且首先要考慮的是管理模式和運(yùn)行機(jī)制,而工業(yè)統(tǒng)計(jì)在企業(yè)中往往很重要,人們忽視了統(tǒng)計(jì)工作,覺得這只是一個(gè)簡單的數(shù)字報(bào)表,但其實(shí)是一項(xiàng)必不可少的工作。公司的業(yè)績最終體現(xiàn)在銷售量和利潤水平上,所以統(tǒng)計(jì)單位越來越少,統(tǒng)計(jì)工作要求越來越低,統(tǒng)計(jì)人員變動(dòng)頻繁,流動(dòng)性大,新來的統(tǒng)計(jì)人員往往無法傳遞和培訓(xùn)這項(xiàng)工作,這一點(diǎn)很重要。統(tǒng)計(jì)工作強(qiáng)度較大,統(tǒng)計(jì)人員少,個(gè)別統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性得不到重視,嚴(yán)重影響了行業(yè)統(tǒng)計(jì)的質(zhì)量。

(二)基層統(tǒng)計(jì)工作人員素質(zhì)及工作能力低下。由于管理層對(duì)統(tǒng)計(jì)工作的忽視,統(tǒng)計(jì)人員的選拔工作變得更加困難。對(duì)該職位的需求很低,甚至是從其他職位轉(zhuǎn)移過來的,大多數(shù)統(tǒng)計(jì)人員沒有接受過任何統(tǒng)計(jì)方面的職業(yè)培訓(xùn),對(duì)統(tǒng)計(jì)方法和技術(shù)沒有很好的了解,沒有統(tǒng)計(jì)概念、指標(biāo)、規(guī)劃方法、統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)等。了解或理解工業(yè)統(tǒng)計(jì)也很重要,例如,有時(shí)會(huì)出現(xiàn)包括稅收在內(nèi)的社會(huì)生產(chǎn)總值的計(jì)算方法,稅收計(jì)算不明確,不同行業(yè)數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系不明確。當(dāng)然。系統(tǒng)之外會(huì)計(jì)人員統(tǒng)計(jì)責(zé)任感和法律意識(shí)不強(qiáng),導(dǎo)致工作統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)增長速度放緩,這是可以理解的。在企業(yè)中普遍存在一種現(xiàn)象,就是不把數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作從管理層面考慮到工作層面。為了保證統(tǒng)計(jì)人員對(duì)工業(yè)統(tǒng)計(jì)的依據(jù)不認(rèn)真,對(duì)數(shù)據(jù)的核實(shí)不嚴(yán)謹(jǐn),而且對(duì)數(shù)據(jù)分析不細(xì)節(jié),為了公司的利益最大化,虛假統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、偷稅漏稅或者夸大產(chǎn)品質(zhì)量、向社會(huì)隱瞞統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的一種數(shù)據(jù)現(xiàn)象。基層人員的素質(zhì)過于低下,這都是不利于工業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量改善的因素之一。作為縣統(tǒng)計(jì)局的一名職員,遇到此現(xiàn)象要積極主動(dòng)的與統(tǒng)計(jì)人員進(jìn)行溝通和交流,了解他們的真實(shí)想法,并且引導(dǎo)他們認(rèn)真仔細(xì)完成統(tǒng)計(jì)工作,進(jìn)而提高工業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量。

(三)企業(yè)原始數(shù)據(jù)資料不完整。許多公司的管理方法在發(fā)展的初期并不完善。統(tǒng)計(jì)工作的重要性不強(qiáng),國家統(tǒng)計(jì)工作基本被忽視。因此,原始數(shù)據(jù)不完整或真實(shí)性不高,但是原始工業(yè)數(shù)據(jù)它在企業(yè)未來的發(fā)展和趨勢分析中起著重要的作用。在確定工業(yè)生產(chǎn)指標(biāo)時(shí),應(yīng)參考現(xiàn)有的工業(yè)統(tǒng)計(jì)資料。數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確直接或間接地導(dǎo)致了后期統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的低質(zhì)量。完整準(zhǔn)確的原始數(shù)據(jù)不僅可以為后續(xù)數(shù)據(jù)提供統(tǒng)計(jì)依據(jù),也可以為未來提供指導(dǎo)。為數(shù)據(jù)提供了比較對(duì)象。如果公司原始數(shù)據(jù)不完整會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的客觀比較,系統(tǒng)的真實(shí)性和完整性受到質(zhì)疑,甚至?xí)?dǎo)致企業(yè)做出錯(cuò)誤的決策。

(四)統(tǒng)計(jì)方法制度不夠完善。企業(yè)管理層對(duì)統(tǒng)計(jì)工作的要求不高,基層統(tǒng)計(jì)人員的統(tǒng)計(jì)方法沒有覆蓋。建立的統(tǒng)計(jì)體系不夠準(zhǔn)確,不能用于統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)單位、統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用。由于規(guī)劃和填報(bào)中需要考慮的問題有詳細(xì)的解釋和細(xì)則,企業(yè)正在統(tǒng)計(jì)過程中不能一一應(yīng)對(duì)。存在會(huì)計(jì)指標(biāo)無法解釋、遺漏等現(xiàn)象。此外,基層員工不具備專業(yè)統(tǒng)計(jì)能力,對(duì)各大統(tǒng)計(jì)軟件并不能熟練應(yīng)用,而是通過傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行繁瑣復(fù)雜的統(tǒng)計(jì),費(fèi)時(shí)費(fèi)力,效率低下,并且錯(cuò)誤率還非常高。同時(shí),不完善的統(tǒng)計(jì)制度使錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)不能得到及時(shí)的檢查和糾正,這就需要建立良好的統(tǒng)計(jì)措施,對(duì)錯(cuò)誤的工業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)的修正,從而改善工業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量。

(五)統(tǒng)計(jì)管理部門指導(dǎo)力檢查力欠缺。許多公司缺乏對(duì)工業(yè)統(tǒng)計(jì)的系統(tǒng)管理和科學(xué)方法,工作時(shí)沒有很強(qiáng)的理解力和在工業(yè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)能力,可能不清楚如何處理這些數(shù)據(jù),缺乏指導(dǎo)方針,它直接向政府報(bào)告不完整的工業(yè)數(shù)據(jù)部門。由于部分統(tǒng)計(jì)管理部門沒有為企業(yè)提供咨詢服務(wù),因此并不及時(shí)有效對(duì)業(yè)務(wù)經(jīng)理和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)人員應(yīng)進(jìn)行監(jiān)控和培訓(xùn),以消除統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤。在統(tǒng)計(jì)來源上,部分統(tǒng)計(jì)制度方法不夠完善的企業(yè)把收集到的質(zhì)量不高的數(shù)據(jù)直接上報(bào)。

二、提高工業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的方法

公司的管理和基本決策權(quán)在于對(duì)公司的管理層。如果要從根本上提高,就要加強(qiáng)公司的領(lǐng)導(dǎo)和決策權(quán)。為了提高行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量,企業(yè)負(fù)責(zé)人必須更加重視統(tǒng)計(jì)工作。企業(yè)的科學(xué)全面發(fā)展必須尊重行業(yè)統(tǒng)計(jì)的基本水平,一整套精確的數(shù)據(jù),它能及時(shí)發(fā)現(xiàn)公司經(jīng)營中的漏洞和弱點(diǎn),及時(shí)識(shí)別并進(jìn)行糾正。只有這樣公司才能良好運(yùn)營,另一方面工業(yè)統(tǒng)計(jì)也可以考慮到管理者,及時(shí)適應(yīng)生產(chǎn)銷售,有利于企業(yè)的發(fā)展,進(jìn)一步最大化利潤的戰(zhàn)略。

要想改善工業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量,要全面了解影響工業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素,有針對(duì)性的改善工業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量,這樣有利于企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展。

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