大數據背景下高校統計工作存在的問題和對策

孫云 陳仙保 張鞠成

摘要：大數據對各行各業產生了深刻的影響，對海量數據資源深度分析和價值發掘，可以為高校管理決策提供支持。傳統的高校基礎統計已然無法滿足教育數據庫對龐大數據的需求。為構建教育數據庫，推動教育系統性變革，應對 “雙一流”建設面臨的各種挑戰，本文研究在大數據背景下，高校統計工作在管理模式、統計內容和統計手段等方面存在的問題，并以浙江省某高校為例，提供相應的對策建議。

關鍵詞：大數據;高校統計;“雙一流”建設

中圖分類號：TP311? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）13-0268-02

高校統計通過數據采集、處理和分析實現信息、咨詢和監督職能。科學、高效、規范的高校統計能夠為管理層提供決策支持，為社會展現高等教育現狀，有利于社會各界更客觀認識高校發展規律。一般來說，高校統計內容主要包括學科建設、人才培養、科技創新、人才隊伍建設、綜合保障、黨政思政建設等學校工作的各個方面，是學校辦學層次和發展水平的反映。高校統計是具有較高技術含量的專業性工作，需要由具備統計專業資格的工作人員完成[1]。

大數據是指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合[2]。大數據把工作轉化為數據，把數據分析為信息，把信息提煉為知識，以知識促成決策和行動[3]。當前大數據背景下，高校統計需要對海量數據進行深度分析和價值發掘，為各界提供數據支持，但高校統計工作基礎普遍較為薄弱，傳統的基礎統計已然無法滿足管理層對龐大數據的需求。

1高校統計工作存在的問題

高校正處在全力構建教育數據庫之際，需要高校統計為其提供數據支持，但高校統計工作基礎普遍較為薄弱，以浙江某高校為例，體現在傳統的管理模式無法適應大數據背景下的高校統計發展，單薄的統計內容無法滿足大數據背景下的統計需求，傳統的統計手段無法處理大數據背景下的海量統計信息。

1.1 傳統的管理模式無法適應大數據背景下的高校統計發展

1）高校統計行政機構設置不合理

國外一流大學設有專門負責統計工作的行政機構，配備具有專業統計知識的專職人員，通過數據分析、數據搜集和各種調查項目為決策者提供信息服務。該行政機構受到學校的高度重視，職能定位非常明確[4]。國內高校鮮有設置專門負責統計工作的行政機構，以浙江某高校為例，統計工作由學校辦公室、計財處、科研院、教務處等兼任，各職能部門通常僅設兼職統計人員 1 人，以完成國家統計報表的填報任務為主要工作，且兼職統計人員大部分不具備專業統計知識，不能用專業統計知識與手段開展調查、研究、分析工作。

2）歷年統計數據管理和利用薄弱

國外一流大學統計數據多含有幾年、十幾年甚至幾十年的歷史數據，以圖表形式展現學校的發展變化趨勢[4]。相對而言，浙江省某高校統計的歷史數據散落于各個行政部門，對原始數據、統計臺賬和歷史報表的整理和保存不夠重視，沒有發揮統計數據的管理和利用價值，也沒有系統地交于檔案館保存，導致歷年統計數據查詢難，更難根據歷年統計數據為學校發展戰略決策提供有效服務。

3）統計數據不夠透明

相較于國外一流大學的數據透明化，我國高校統計數據開放程度較低，相關數據獲取較難。以浙江省某高校為例，統計數據既不對外也不對內公開，職能部門不會主動在內網上公布獲取的信息，學校也不會主動在外網公布獲得的信息，常出現多頭統計，統計標準不一的情形。統計數據不透明致使學校內部和學校之間以及學校和社會公眾之間產生信息溝通壁壘。

1.2 單薄的統計內容無法滿足大數據背景下的統計需求

國外一流大學的統計工作扎實，數據豐富[5]。其統計內容包括為政府及非營利組織提供的外部統計數據和為學校管理與發展所用的內部統計數據兩類。外部統計數據內容、格式和采集時間較為固定，是社會各界了解學校辦學規模和教學科研質量的重要依據;內部統計數據則根據學校的工作重點有所區別，服務于學校自身管理與發展[4]。

國內高校統計工作通常以完成國家統計報表的填報為主，鮮有為自身管理與發展服務的細致的數據搜集與整理規劃。以浙江省某高校為例，學校各職能部門統計人員以完成國家統計報表填報為主要工作，確因部門業務需要展開數據搜集，則臨時性增加統計調查工作，如工會開展的教職工子女入園需求摸底調查等。

1.3 傳統的統計手段無法高效處理大數據背景下的海量統計信息

大數據背景下，全面、動態、持續采集的數據是構建統計數據庫的基礎性和先導性工作。高校各部門業務的差異性也使得數據更加多元、數據采集更加復雜。沒有統一的數據標準，傳統的統計手段已無法滿足海量數據抓取、分析和處理的需要，必須建立規范的數據標準，充分利用現代化統計手段，突破原有的統計框架。以浙江省某高校為例，統計手段僅局限于人工借助傳統的辦公軟件抓取、分析和處理數據，未形成全面、動態、持續采集數據的統計體系。

2 改善高校統計工作的對策建議

2.1 改變高校統計傳統管理模式

1）合理設置統計管理機構

高校統計工作不僅要連接高校內部的決策機構、職能部門、教學科研機構，還要連接高校外部的政府部門、非營利組織和其他相關社會機構，因而高校統計機構應當由校領導直接管轄并相對獨立于其他職能部門[6]。以浙江省某高校為例，建議設置統計管理專門機構，可掛靠學校辦公室或信息辦，職能是統籌負責學校統計及大數據工作，向政府部門或非營利組織和其他相關社會機構報送統計報表，為高校發展進行數據搜集與分析，為管理層決策提供依據。建議配備相應具有統計專業知識的專職統計人員，構建高校統計數據管理和大數據分析研究體系，為高校教育事業發展戰略決策提供數據支撐。

2）規范統計數據標準，統一數據管理歸口

規范統計數據標準，有助于提高統計數據的準確性，避免不同職能部門針對同一指標統計出多個數據的尷尬，減輕了數據比較核對的工作負擔。統一數據管理歸口便于學校了解統計工作的整體內容，全校一盤棋，避免重復和遺漏。建議由統計管理專門機構規范統計數據標準，各職能部門根據工作需要進行數據統計，報統計管理專門機構統一管理，統一發布。

3）推動統計數據共享聯動

政府部門應加強教育公共服務平臺建設，提倡學校樹立開放辦學思維，推動學校打破信息孤島，建立公開、共享、共用的高校統計數據庫平臺，為高校發展決策提供服務和研究支持[7]。建設雙一流的高校應當有魄力將主要統計數據公布在學校網站顯著位置，加強與校友、社會的聯動，促進高校事業健康發展。以浙江省某高校為例，應充分發揮學校在電子通信、大數據和人工智能等方面的學科優勢，基于高校統計先進工作經驗，積極推動建立一個公開、共享、共用的高校統計數據庫平臺，充分利用共享的數據開展統計管理和研究工作。

2.2 豐富統計內容

高校開展統計工作必須立足學校自身個性化管理和發展需要，以學校工作重點及關注為方向，創建統計指標，展開細致數據搜集與分析，豐富教育數據庫，使統計工作呈現出靈活性的特點。

以浙江省某高校為例，學校在2019年《第三次黨代會報告》中指出，學校今后一個時期的工作重點與關注方向為推進人才培養、科學研究、社會服務、文化傳承與創新、隊伍建設和國際化辦學“六位一體”發展。學校統計應當據此開展一系列數據搜集與分析工作，為學校管理層確定具體措施提供決策依據。如為推進人才培養，學校可搜集學生刷飯卡數據，確定困難學生悄悄給予伙食補助;開展學生興趣愛好調查，確定公選課開課內容，還可根據數據引導社團豐富活動;通過自主研發的“上課啦”智能系統統計曠課率較高的課程，分析原因并向相關部門反饋統計結果。

2.3 更新統計手段

學校應當加強統計的軟硬件建設，充分利用互聯網、物聯網和人工智能技術，運用現代化統計手段有效完成數據實時動態搜集、處理和分析，實現“互聯網+統計”。

以浙江省某高校為例：（1）學校應完善現有數字化綜合信息平臺并用于數據采集，如網頁“數字高校”、微信公眾號“某高校后勤”等;同時，應充分利用學校上線的各種智能系統采集數據，如“上課啦”、教室監控系統、安防系統等。這些平臺不僅自身就是一個數據庫，使用量大，可為統計提供全面、實時、動態的數據，還可以此為載體開展抽樣調查等統計工作;（2）建立統一的辦公系統，如將教務系統、財務系統、資產系統、科研系統等打通使用，保證同一指標同一數據，提高數據準確性;（3）充分利用物聯感知類、視頻錄制類、圖像識別類以及平臺采集類等數據采集技術，完善和豐富數據采集和搜集手段，強化統計的數字化、信息化，加強數據搜集能力，增強碎片化信息整理能力。

3 結束語

大數據背景下，高校統計面臨管理模式、統計內容和統計手段等多方面的挑戰，為適應新時代教育事業和經濟社會發展形勢，高校應當重視統計工作人員的專業性，不斷更新統計技術手段，立足學校自身個性化管理和發展需要豐富統計內容，推動高校統計數據公開、共享、公用。

參考文獻：

[1] 薛靜. 大數據時代高校統計工作面臨的機遇與挑戰[J].科技經濟市場，2018（3）：182-184.

[2] MBA 智庫.大數據[EB/OL].[2020-04-18].https：//wiki.mbalib.com/wiki/大數據.

[3] 辛良. 大數據視域下高校開放式統計服務決策研究[J].決策咨詢，2019（2）：79-82.

[4] 王紅麗.耶魯統計工作及其對國內高校的啟示[J].才智，2018（30）：18-22.

[5] 王正青，徐輝.大數據時代美國的教育大數據戰略與實施[J].教育研究，2018（2）：120-136.

[6] 朱軍.淺談如何提高高校的統計管理工作[J].湖北經濟學院學報（人文社會科學版），2010，7（4）：55-57.

[7] 李益平，周榮榮.說說大數據時代的高等教育統計工作[J].中國統計，2017（3）：13-15.

【通聯編輯：李雅琪】