大數據視域下的計算機信息處理技術研究

王康順

摘要：隨著大數據時代的來臨，計算機信息處理技術的科學利用，有利于大大提高數據資源的流通及共享效率，從而確保各類科技成果可以更快的轉化。基于此，本文就大數據視域下的計算機信息處理技術進行深入地研究。

關鍵詞：大數據;信息處理;計算機

1 引言

互聯網的不斷發展，使得數據量呈指數級增長，此些數據不僅在信息化社會中起到著無可替代的作用，同時還給數據篩選和安全帶來了非常嚴峻的考驗。近幾年內，關于大數據可用性的探究已獲得很多的成果，而發展計算機信息處理技術的關鍵便是加強數據的可用性。

2 計算機信息處理技術概述

計算機信息處理技術，主要指的是應用計算機具有的計算優勢針對海量數據實施整合、處理，同時經由計算機網絡對此些數據信息加以利用。大數據視域下，合理使用計算機信息處理技術，不但有利于在很大程度上降低人們的工作壓力，同時還能夠大幅增強工作效率。

3 大數據視域下計算機信息處理技術面臨的挑戰

第一，對數據分析技術有更高的要求。大數據視域下的數據信息，大部分均具備高價值和低密度等諸多特征，要想從海量數據中取得有用的數據通常是比較困難的，且需承擔較大的工作量，所以對資源損耗、數據傳輸以及存儲等技術提出了更高的要求。第二，對信息安全有更高的要求。在數據信息中，同樣包含著大量個人及企業的隱私信息等，若不進行妥善處理，則會導致個人或者企業發生巨大的損失。在利用計算機對信息進行處理時，需創新網絡安全可控技術，借此以保護好個人和企業的隱私信息。第三，對專業人才水平有更高的要求。因為大數據發展對于計算機信息處理技術提出更高的要求，所以，相關專業人才應當掌握更加全面的理論知識以及更為扎實的技能、技巧。

4 大數據視域下的計算機信息處理技術

4.1 信息收集加工技術

為了能夠有效實現大數據時代的需求，則應在具體操作環節進一步加強計算機處理信息能力，并且還應不斷創新信息收集和加工技術，如此才可以確保數據信息的安全性以及可靠性。一方面，在確保信息完整性的前提下，對于收集到的信息加以整合，其后對其展開處理。在此環節，需引起高度重視的便是在收集信息的過程中應當有確定的目標源，同時應該及時追蹤、監督所收集的目標源，如此不但能夠對數據流動的方向進行合理控制，而且還能夠確保數據信息收集的科學性。最后，應該將收集的數據完全錄進數據庫當中。另一方面，根據用戶訴求對收集到的數據信息實施加工，同時向用戶傳輸與其相關的信息。此處需引起注意的是，在具體傳輸過程中，應當重視確保信息的安全性，借助數據加密等技術手段，以防止發生信息外泄問題。

4.2 信息儲存技術

大數據視域下，數據具備變化速度快、數量龐大等眾多特征，所以應當科學利用計算機信息儲存技術來對海量數據進程儲存，同時還可以在很大程度加強數據信息的安全性。以前，人們通常都會使用U盤來儲存數據，然而U盤的應用有著大量弊端，且還存在著儲存空間較小的缺陷。由此，云存儲漸漸被人們接受且廣泛運用，云存儲實際上就是應用云技術來儲存數據，大大加強了數據儲存的可靠性和應用的便利性。在云磁盤問世以后，很難再發生數據丟失的情況，僅需在網絡環境下便可對數據進行儲存;與此同時，云磁盤還具有可供多平臺應用的優點，能夠達到數據信息的實時同步。

4.3 信息安全技術

在科學技術迅速發展的同時，各類黑客技術以及病毒軟件等同樣在不斷發展，導致信息儲存和傳遞面臨著更大的風險。大數據視域下，必須要推動信息安全技術的變革、創新，進一步提高信息的安全系數，針對數據的收集、處理、傳遞以及儲存等過程構建起相應的安防體系，在防火墻技術的支撐下防止出現信息安全方面的問題。除此以外，在信息安防體系構建的過程中，還應對已有信息安全技術加以革新，特別是防火墻與病毒庫，必須要及時更新，以彌補技術存在的漏洞。與此同時，為了確保數據信息的足夠安全，還應當不斷增大對技術工作者的培訓力度，借此以強化他們的信息安全管理水平及意識，防止出現各式各樣的信息安全事件。

4.4 信息處理技術

因為計算機硬件的功能是十分有限的，進而造成計算機網絡受限。將來，計算機網絡的主要發展趨勢便是網絡數據與計算機硬件的相互分離，從根本上達到“云計算”。除此以外，計算機網絡必定會漸漸轉化為大數據系統，計算機信息處理技術不但依賴于某企業的開發，而以大數據為基礎聯合數個企業共同開發。信息處理技術不但是計算機信息處理的核心技術，同時還是大數據技術的重要基石。在傳統的計算機信息處理過程中，大多利用硬件系統，然而因為硬件系統并未實現全面普及，時常會發生難以操作的問題。大數據技術已與人們的日常生產和生活建立起密切的聯系，同樣還是社會發展的主流趨勢。大數據視域下，云技術已逐步代替硬件系統;與此同時，云技術在數據信息處理領域并無任何限制性，有利于較大幅度的增強信息處理的效率及質量。

5 結論

綜上所述，計算機信息處理技術在大數據時代發揮著不可替代的作用。與此同時，大數據視域下計算機信息處理技術的發展仍面臨著很多的挑戰，比如：對數據分析技術、對信息安全、對專業人才水平等提出了更高的要求。所以，未來應大力創新信息收集加工技術、信息儲存技術、信息安全技術以及信息處理技術等，以更好地滿足大數據時代的要求。

參考文獻

[1]梁丁一等.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的分析[J].電子測試，2017（152）：119-120.

[2]孫海燕，冶棟玉，曹娟.淺談“大數據”時代背景下計算機信息處理技術[J].信息系統工程，2016（042）：112.

[3]冷鵬.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術分析[J].現代商貿工業，2016（33）：388-389.