智能運維中知識圖譜的運用

梁泉 林妍

（中國電信股份有限公司廣東分公司 廣東·廣州 510000）

在企業運營過程中，會產生海量的結構化數據、半結構化數據和非結構化數據，并且這些運營數據分為人為核心數據和運維數據兩大類，其中運維數據包括設備運行狀態、故障數據、設施設備管理等以機器為核心的數據。目前，企業智能運維越來越復雜、企業業務對智能運維的依賴程度越來越深，智能運維從早期關注網絡和基礎硬件設備發展到了對各方面綜合管理的程度，智能運維面臨著巨大的壓力，如：業務系統、運維人員、運行環境等。為了持續、穩定、保持各類系統安全可靠運行，利用知識圖譜，可以快速響應需求、靈活調整系統以及個性化運維服務，為系統運維人員提供解決方案參考，促進智能運維的可持續發展。

1 知識圖譜綜述

知識圖譜是顯示知識發展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形，是圖書情報界知識域可視化或知識領域映射地圖，可以幫助用戶更快更簡單地發現新的信息和知識。知識圖譜是互聯網語義網絡發展的產物，在其發展歷程中，知識圖譜極大地推動了語義網、自然語言處理、數據庫等相關技術的發展，是目前知識庫構建和搜索領域最為熱門、最為領先的技術與發展趨勢，可以廣泛支持知識檢索、智能問答、決策支持等智能應用。通過知識圖譜對海量數據進行挖掘、抽取、清晰、融合、推理等，可以用圖的形式，將無序數據變為知識網絡，從而以更加直觀的形式展示知識網絡，反應出現實中實體及實體間的關系。……