隱私邊界沖突下社會(huì)化媒體共同隱私信息規(guī)制研究

朱侯

（中山大學(xué)信息管理學(xué)院，廣州 510006）

1 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人們的生活和工作已經(jīng)離不開(kāi)社會(huì)化媒體平臺(tái)，如微博、微信、Facebook、豆瓣等。為了分享個(gè)人經(jīng)歷、維護(hù)社交關(guān)系和取得網(wǎng)友的信任等，人們經(jīng)常在社會(huì)化媒體平臺(tái)發(fā)布包含地理位置、照片、社會(huì)活動(dòng)記錄等包含個(gè)人隱私的博文。因此，用戶(hù)披露是隱私信息泄露的第一個(gè)源頭。《2019全國(guó)網(wǎng)民網(wǎng)絡(luò)安全感滿(mǎn)意度調(diào)查統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，近四成網(wǎng)民認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)個(gè)人信息泄露非常多，近六成網(wǎng)民曾遭遇過(guò)個(gè)人信息被侵犯。

為了保護(hù)用戶(hù)的隱私，國(guó)家出臺(tái)了相關(guān)法律法規(guī)，如《關(guān)于開(kāi)展App違法違規(guī)收集使用個(gè)人信息專(zhuān)項(xiàng)治理的公告》《數(shù)據(jù)安全管理辦法》等，這些規(guī)章制度在一定程度上規(guī)范了App提供商收集和利用用戶(hù)隱私的行為。社會(huì)化媒體也提供了隱私設(shè)置功能，但是大量用戶(hù)簡(jiǎn)單的設(shè)置為“對(duì)所有人可見(jiàn)”，在線發(fā)布即時(shí)的旅游照片等也給潛在盜竊者提供了重要信息等[1]。此外，隱私問(wèn)題不僅是用戶(hù)是否發(fā)布自身的個(gè)人信息，也涉及其他人是否發(fā)布或發(fā)布何種他人的信息。在用戶(hù)自我泄露隱私中存在一類(lèi)特殊的情形，即用戶(hù)在社會(huì)化媒體平臺(tái)發(fā)布包含共同隱私信息的博文，如多人合照、聚會(huì)信息、活動(dòng)信息和位置信息等。這不僅僅泄露了自身的隱私，也可能由于用戶(hù)間隱私邊界的沖突導(dǎo)致其他好友的隱私信息被泄露。而由于網(wǎng)絡(luò)隱私的界定及隱私邊界的模糊，主流社會(huì)化媒體平臺(tái)一般只為發(fā)布者提供相應(yīng)的隱私設(shè)置功能，共同隱私擁有者在該過(guò)程中處于被動(dòng)的位置，現(xiàn)行的法律法規(guī)也很難規(guī)制網(wǎng)民對(duì)共同隱私的披露行為。

隨著社會(huì)化媒體不斷普及和應(yīng)用不斷拓展，共同隱私越來(lái)越難以管理和協(xié)調(diào)，數(shù)千億項(xiàng)的共同隱私被發(fā)布到網(wǎng)絡(luò)和社會(huì)化媒體平臺(tái)[2]。然而，絕大多數(shù)社會(huì)化媒體平臺(tái)的隱私設(shè)置功能僅涵蓋了用戶(hù)自身隱私的管理，如好友分組、好友屏蔽、三天可見(jiàn)等，無(wú)法實(shí)現(xiàn)共同隱私的協(xié)同管理，這必然導(dǎo)致共同隱私的沖突問(wèn)題越來(lái)越嚴(yán)峻[3-4]。

共同隱私管理涉及用戶(hù)、共同隱私好友、運(yùn)營(yíng)平臺(tái)等多個(gè)角色之間的交互。首先，用戶(hù)通過(guò)在社會(huì)化媒體平臺(tái)推送博文維護(hù)并提升好友關(guān)系；其次，共同隱私的侵犯行為破壞好友間的關(guān)系親密度，關(guān)系親密度的變化又會(huì)影響好友對(duì)待共同隱私的態(tài)度；最后，平臺(tái)需要通過(guò)維護(hù)一個(gè)良好的線上社會(huì)化生態(tài)系統(tǒng)，提升用戶(hù)使用意愿和擴(kuò)大社會(huì)化媒體平臺(tái)的市場(chǎng)占有率。共同隱私管理問(wèn)題，具有明顯的互動(dòng)、反饋和涌現(xiàn)等特征。模擬建模作為管理學(xué)科研究的第三類(lèi)方法[5]，對(duì)于數(shù)據(jù)獲取困難或數(shù)據(jù)缺乏的、非線性、反饋的和涌現(xiàn)的復(fù)雜問(wèn)題求解，具有與生俱來(lái)的優(yōu)勢(shì)。本研究通過(guò)對(duì)用戶(hù)、共同隱私好友、平臺(tái)等角色進(jìn)行建模，通過(guò)模擬各角色之間的互動(dòng)關(guān)系，研究隱私邊界沖突下用戶(hù)和平臺(tái)的社會(huì)化媒體隱私規(guī)制策略。

2 文獻(xiàn)綜述

隨著網(wǎng)絡(luò)隱私尤其是社會(huì)化媒體用戶(hù)的隱私泄露問(wèn)題越來(lái)越嚴(yán)重，用戶(hù)隱私泄露的相關(guān)研究引起了學(xué)界的廣泛關(guān)注。其中，用戶(hù)的自我披露和他人泄露均是社會(huì)化媒體隱私泄露的重要源頭。

在用戶(hù)自我隱私披露研究方面，已有研究重點(diǎn)關(guān)注了用戶(hù)隱私披露行為的機(jī)制。部分研究從計(jì)劃行為理論中抽取主觀規(guī)范、態(tài)度、信息控制等變量，從隱私計(jì)算中選取感知收益和感知風(fēng)險(xiǎn)，構(gòu)建綜合影響模型，如Xu等[6]。也有研究在某個(gè)經(jīng)典理論中加入信任、隱私憂(yōu)慮、感知有用性等變量，如李綱等[7]將信任分成對(duì)SNS（social networking services）的信任和對(duì)SNS用戶(hù)的信任，結(jié)合隱私計(jì)算理論，探討變量對(duì)披露態(tài)度的作用。有部分研究從決策的角度研究用戶(hù)的隱私披露行為，如李睿等[8]從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)角度出發(fā)，針對(duì)用戶(hù)泄露隱私給企業(yè)的情況，提出了隱私泄露容忍度的概念，并建立研究模型；Baek等[9]研究默認(rèn)允許框架和默認(rèn)拒絕框架這兩種不同的框架對(duì)于個(gè)人隱私披露的影響。有研究者從隱私披露的角度出發(fā)，研究其他的內(nèi)容，如Zhu等[10]提出的基于用戶(hù)隱私設(shè)置策略的社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型。

在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，隱私泄露不僅是用戶(hù)自己主動(dòng)披露個(gè)人信息，還與其他人發(fā)布和披露用戶(hù)信息的行為有關(guān)。與傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)相比，社會(huì)化媒體至少具有六種特征：參與性、關(guān)系性、廣播性、連通性、社區(qū)性和開(kāi)放性。這些特征為用戶(hù)交互提供了前所未有的便利的同時(shí)，也對(duì)信息隱私行為產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。例如，社會(huì)化媒體的參與性和關(guān)系性使得隱私保護(hù)過(guò)程不可避免的存在隱私邊界模糊的問(wèn)題。關(guān)于隱私的界定，Warren等[11]最早從個(gè)人權(quán)利的法學(xué)視角提出隱私權(quán)為“個(gè)人獨(dú)處的權(quán)利”。互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，信息隱私的概念和內(nèi)涵不斷豐富和擴(kuò)展。Westin[12]認(rèn)為，隱私是指?jìng)€(gè)人、團(tuán)體和機(jī)構(gòu)有權(quán)決定何時(shí)、以何種方式、在多大程度上將有關(guān)其信息傳達(dá)給他人。Stone等[13]將隱私定義為個(gè)體能排除不必要的外部環(huán)境影響，自主地控制、釋放和傳播個(gè)人信息，并調(diào)控社會(huì)交換數(shù)量和性質(zhì)的一種狀態(tài)。也就是說(shuō)，隱私代表了人際的某種邊界，對(duì)隱私的控制意味著人們控制自己與他人的互動(dòng)。

在社交媒體用戶(hù)互動(dòng)或者隱私披露過(guò)程中，涉及兩種邊界：一種邊界是“二元邊界”，這一邊界確保用戶(hù)可以安全的將信息披露給他人，例如，同學(xué)、親戚、同事等；另一種邊界是“自我邊界”，主要圍繞個(gè)人維持一個(gè)屏障。前者界定用戶(hù)披露給誰(shuí)，后者界定用戶(hù)披露的內(nèi)容。同時(shí)，角色理論表明，每個(gè)人都在社會(huì)生活中扮演者一定的角色，社會(huì)的運(yùn)作依賴(lài)于各種角色的扮演。線上社會(huì)化生態(tài)系統(tǒng)中，用戶(hù)也可能承擔(dān)多種角色的扮演任務(wù)，例如，在A群體中扮演領(lǐng)導(dǎo)的角色，在B群體中扮演父親的角色，在C群體中扮演者學(xué)生或情人的角色等。這些角色之間便可能存在一定的沖突，而不同的角色又有不同的隱私邊界。因此，在共同隱私管理中，同一個(gè)用戶(hù)可能需要同時(shí)維護(hù)幾個(gè)隱私邊界，角色沖突很可能導(dǎo)致隱私邊界模糊，甚至隱私邊界沖突。

相較于隱私披露的研究，對(duì)于共同隱私的研究還處于起步階段。國(guó)外方面，Thomas等[14]展示如何利用隱私?jīng)_突暴露的聚合信息來(lái)推斷用戶(hù)的敏感屬性，并提出一個(gè)多方隱私的原型；Such等[15]曾提出一個(gè)基于親密度的自動(dòng)協(xié)商機(jī)制，以及一些優(yōu)化算法來(lái)計(jì)算具有沖突的隱私披露政策，使所有隱私共有人的利益最大化；Squicciarini等[16]提出了一種基于克拉克稅機(jī)制的多用戶(hù)隱私?jīng)_突解決機(jī)制，用戶(hù)在社交平臺(tái)對(duì)共同隱私設(shè)置進(jìn)行出價(jià)，并對(duì)最終隱私設(shè)置的獲益大的人物征收稅用，該機(jī)制也可以跨網(wǎng)站運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)了在不同網(wǎng)站的隱私設(shè)置的一致性；Hu等[17]從沖突的數(shù)量、數(shù)據(jù)隱私性、可見(jiàn)性和訪客的信任度來(lái)量化隱私風(fēng)險(xiǎn)和共享?yè)p失，并在隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)共享之間進(jìn)行權(quán)衡，計(jì)算出最佳的共同隱私設(shè)置；Xu等[18]從好友信任、聲譽(yù)等角度，提出了一個(gè)用戶(hù)自我平衡共同隱私的模型，并借助多臂賭博機(jī)的方法求解用戶(hù)的最佳共同隱私規(guī)制策略；Such等[4]對(duì)共同隱私做了一個(gè)總體的研究，總結(jié)了現(xiàn)有的社交平臺(tái)支持的共同隱私設(shè)置，同時(shí)也從5個(gè)方面總結(jié)了現(xiàn)有的多用戶(hù)隱私設(shè)置的研究現(xiàn)狀及其局限性，并提出了解決開(kāi)發(fā)多用戶(hù)隱私問(wèn)題的工具所需的要求。而在國(guó)內(nèi)，對(duì)這個(gè)方面的研究，比較少進(jìn)行深入的研究或提出相關(guān)的解決方法，而更多的從法律上進(jìn)行定性的描述，如說(shuō)牛靜等[19]認(rèn)為，在利益沖突背景下，當(dāng)披露行為有可能對(duì)他人利益造成傷害時(shí)，需要將傷害最小化；王偉波等[20]認(rèn)為，利用隱私邊界的實(shí)時(shí)滲透而后進(jìn)行“邊界協(xié)調(diào)”，對(duì)微信朋友圈的管理規(guī)制做出適時(shí)調(diào)整，減少糾紛，達(dá)成動(dòng)態(tài)性一致，實(shí)現(xiàn)隱私管理的辯證調(diào)和；而周瀟瀟[21]從法律的角度出發(fā)，表示共同隱私的沖突本質(zhì)是權(quán)利的沖突，并提出在與某些具體權(quán)利沖突時(shí)的解決方法，從而得出了共同隱私的保護(hù)范圍。

綜上所述，已有研究基于定性方法提出了共同隱私的現(xiàn)象及其法律問(wèn)題，從隱私邊界沖突等角度研究了共同隱私問(wèn)題的產(chǎn)生，并從法律法規(guī)、決策科學(xué)、信任等角度研究了共同隱私管理的策略。然而，現(xiàn)行的法律法規(guī)尚沒(méi)有很好的解決共同隱私問(wèn)題，基于信任等機(jī)制的共同隱私協(xié)商方案充分利用了用戶(hù)的主動(dòng)性，但用戶(hù)方?jīng)Q策壓力過(guò)大，如需要用戶(hù)了解他人的屏蔽對(duì)象或他人的好友關(guān)系強(qiáng)度等、或需要通過(guò)多臂賭博機(jī)等超出用戶(hù)認(rèn)知能力的模式優(yōu)化自身的隱私規(guī)制方案。本研究擬在用戶(hù)、好友和社會(huì)化媒體平臺(tái)多方互動(dòng)的基礎(chǔ)上，研究用戶(hù)和社會(huì)化媒體平臺(tái)協(xié)同的隱私規(guī)制策略，提升社會(huì)化媒體隱私管理水平。

3 問(wèn)題描述及系統(tǒng)模型

3.1 共同隱私?jīng)_突問(wèn)題描述

設(shè)定社交網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模為N，某用戶(hù)o擬發(fā)布包含隱私的博文，對(duì)某一待披露的對(duì)象item，如照片等，其共同擁有者為集合Co-owner={o1,o2,…,om,…}，其中，oi為隱私披露方，oi的目標(biāo)好友為T(mén)={t1,t2,…,ti,…}，即集合T中的用戶(hù)具有訪問(wèn)該item的權(quán)限；但共同隱私擁有者om的隱私偏好可能與oi不同，om可能不希望{t-m1,tm2,…,t-mj,…}∈T訪問(wèn)該item，即oi與om之間 產(chǎn)生了隱私?jīng)_突。表1所示為共同隱私者對(duì)目標(biāo)好友的0-1值，1表示共同隱私者希望屏蔽該目標(biāo)好友，0表示共同隱私者沒(méi)有屏蔽該目標(biāo)好友或與該目標(biāo)用戶(hù)不是好友關(guān)系。

表1 共同隱私?jīng)_突示意圖

在隱私邊界沖突的情況下，用戶(hù)在社會(huì)化媒體平臺(tái)發(fā)布博文，雖然維護(hù)了與部分好友關(guān)系的活躍度，但也侵犯了部分共同隱私好友的權(quán)益，并構(gòu)成了一定的傷害。當(dāng)今社會(huì)，人們對(duì)隱私的關(guān)注越來(lái)越高[22]，對(duì)好友共同隱私的侵犯行為，極大的破壞了好友間的關(guān)系，違背了發(fā)布博文的初衷。社會(huì)化媒體平臺(tái)也希望不斷提高用戶(hù)黏性，激勵(lì)用戶(hù)的持續(xù)使用行為，因此，各大平臺(tái)需要在挖掘用戶(hù)隱私和保護(hù)用戶(hù)隱私間做合理的平衡。目前，主流的社會(huì)化媒體平臺(tái)，如微信、Facebook等，用戶(hù)均可自定義其隱私偏好，即將可能涉及隱私的博文向哪些好友開(kāi)放，如設(shè)置用戶(hù)分組及分組權(quán)限、定義不可見(jiàn)好友等。另外，由于用戶(hù)間信息的不對(duì)稱(chēng)，主流社會(huì)化媒體平臺(tái)的隱私設(shè)置功能尚無(wú)法對(duì)共同隱私進(jìn)行合理的規(guī)制。

3.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)模型及關(guān)系演化

3.2.1 基本網(wǎng)絡(luò)

社會(huì)化媒體作為一種在線社會(huì)關(guān)系社區(qū)，具有基于好友關(guān)聯(lián)的清晰網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，而隱私披露和發(fā)布過(guò)程又與網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣飨嚓P(guān)。基本的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型包括：規(guī)則網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)、WS小世界網(wǎng)絡(luò)和BA無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)。其中，雖然規(guī)則網(wǎng)絡(luò)具有高聚集特征，隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)具有較小平均距離，但這兩類(lèi)網(wǎng)絡(luò)均不能較好的描述真實(shí)社交網(wǎng)絡(luò)中的一些重要特征。真實(shí)的社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)大多位于完全規(guī)則或隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)之間。而無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)和小世界網(wǎng)絡(luò)則常被用來(lái)研究網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播，是目前最常用的抽象現(xiàn)實(shí)世界中網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的模型。如圖1所示。

圖1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)示意圖

3.2.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系演化

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域有大量的證據(jù)表明，用戶(hù)產(chǎn)生向其好友發(fā)布或分享個(gè)人經(jīng)歷等博文的意愿，主要依賴(lài)于個(gè)體間關(guān)系的強(qiáng)度[23]。本研究中，關(guān)系強(qiáng)度主要是指社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中具有直接聯(lián)系的朋友間的關(guān)系強(qiáng)弱，不考慮間接連接的節(jié)點(diǎn)之間關(guān)系強(qiáng)弱。用戶(hù)i與用戶(hù)j之間的關(guān)系rij（rij∈(0,1)）如圖2所示，在互動(dòng)過(guò)程中不斷進(jìn)行調(diào)整。

圖2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)及關(guān)系演化示意圖

社會(huì)化媒體作為一種給予用戶(hù)極大參與空間的新型在線媒體，其用戶(hù)通過(guò)發(fā)布博文維護(hù)或提高與好友的關(guān)系。用戶(hù)i將博文發(fā)送給好友Tj后，用戶(hù)Tj因?yàn)楦惺艿絹?lái)自用戶(hù)i的互動(dòng)或分享后，用戶(hù)i和用戶(hù)Tj之間的關(guān)系rij將按

得到增強(qiáng)。其中，α是增強(qiáng)系數(shù)。同時(shí)，為了抽象主要交互過(guò)程，本研究不考慮關(guān)系強(qiáng)度的自然衰減，以及關(guān)系分類(lèi)。

雖然將博文發(fā)布給更多的好友，能使用戶(hù)更好地維系與好友間的關(guān)系，但在許多情況下，用戶(hù)并不會(huì)將博文尤其是含有個(gè)人隱私的博文發(fā)布給所有用戶(hù)。每一位用戶(hù)在發(fā)布包含隱私的博文時(shí)，都可能有需要屏蔽部分好友。當(dāng)戶(hù)i發(fā)布了包含與好友(o1,o2,…,om,…)共同隱私的博文時(shí)，共同隱私者的屏蔽對(duì)象可能存在沖突，如圖2和表1所示。當(dāng)用戶(hù)i的某次發(fā)博文行為與共同隱私好友om的屏蔽意愿發(fā)生沖突時(shí)，用戶(hù)m希望屏蔽的用戶(hù)收到該條含有隱私的博文，使用戶(hù)m在一定程度上改變了對(duì)用戶(hù)i的看法，因此，用戶(hù)i與共同隱私者m之間的關(guān)系oim按

進(jìn)行改變。其中，k為屏蔽對(duì)象沖突的個(gè)數(shù)。

3.3 社會(huì)化媒體隱私交互的過(guò)程

綜合式(1)和式(2)發(fā)現(xiàn)，用戶(hù)i在發(fā)布包含共同隱私的博文時(shí)，用戶(hù)或社會(huì)化媒體平臺(tái)需要對(duì)目標(biāo)好友T={t1,t2,…,ti,…}能否接受該條博文進(jìn)行合理的規(guī)制，從而維護(hù)較好用戶(hù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。因此，在由N位用戶(hù)及其好友關(guān)系構(gòu)成的社會(huì)化媒體環(huán)境中，共同隱私的交互過(guò)程由以下基本步驟組成：

Step1.初始化，所有用戶(hù)按照某種社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)G形成關(guān)系網(wǎng)絡(luò)；

Step2.為所有用戶(hù)隨機(jī)分配屏蔽對(duì)象；

Step3.所有用戶(hù)隨機(jī)產(chǎn)生博文發(fā)表意愿，并從其好友中隨機(jī)產(chǎn)生共同隱私者；

Step4.隱私發(fā)布者或社會(huì)化媒體平臺(tái)對(duì)隱私發(fā)布策略進(jìn)行優(yōu)化；

Step5.隱私發(fā)布者發(fā)布博文，所有相關(guān)的好友關(guān)系相應(yīng)調(diào)整；

Step6.系統(tǒng)時(shí)間推進(jìn)，返回Step2繼續(xù)。

4 模擬實(shí)驗(yàn)

由于共同隱私管理過(guò)程涉及發(fā)布者、共同隱私擁有者、其他好友以及社會(huì)化媒體平臺(tái)等角色之間的博弈和互動(dòng)。發(fā)布者需要在共同好友和其他好友之間進(jìn)行合理的平衡，將博文發(fā)布給越廣泛的好友，發(fā)布者能收獲越多的好友關(guān)系增強(qiáng)；也可能導(dǎo)致與共同好友間關(guān)系的破壞，而與共同隱私好友間關(guān)系的破壞又可能導(dǎo)致自己的隱私在未來(lái)被共同隱私好友更大程度的泄露。對(duì)于運(yùn)營(yíng)平臺(tái)而言，也希望維護(hù)較高的用戶(hù)關(guān)系強(qiáng)度。本部分基于多智能體建模方法建立共同隱私管理生態(tài)系統(tǒng)，進(jìn)而提出共同隱私的規(guī)制策略。

本研究基于networkx工具包，參考Xu等[18]分別生成無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)和小世界網(wǎng)絡(luò)，以表達(dá)用戶(hù)之間的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。其中，無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)包含1000個(gè)節(jié)點(diǎn)，平均度為20，平均聚類(lèi)系數(shù)為0.052；小世界網(wǎng)絡(luò)包含1000個(gè)節(jié)點(diǎn)，平均度為20，平均聚類(lèi)系數(shù)為0.105。此外，本研究為網(wǎng)絡(luò)中的每一條邊隨機(jī)分配一個(gè)值rij∈(0,1)表達(dá)用戶(hù)i與用戶(hù)j之間的關(guān)系強(qiáng)度。

基于生成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和共同隱私的交互過(guò)程，本研究開(kāi)發(fā)了社會(huì)化媒體共同隱私規(guī)制的多智能體模擬系統(tǒng)。模擬系統(tǒng)基于Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，通過(guò)集成Mesa、networkx、numpy、matplot等開(kāi)源工具包實(shí)現(xiàn)智能體及其交互。其中，Mesa是符合Apache2開(kāi)源協(xié)議的多智能體建模開(kāi)發(fā)框架，該框架主要通過(guò)一個(gè)類(lèi)表達(dá)模型本身、一個(gè)類(lèi)表達(dá)智能體、一個(gè)調(diào)度器來(lái)控制時(shí)間以及智能體的移動(dòng)及交互。模擬系統(tǒng)各參數(shù)及其初值如表2所示，本部分通過(guò)研究共同隱私的不同規(guī)制策略用戶(hù)間關(guān)系強(qiáng)度演化的演化趨勢(shì)，評(píng)價(jià)不同規(guī)制策略的效果。

表2 模擬系統(tǒng)參數(shù)

4.1 用戶(hù)規(guī)制策略研究

本節(jié)首先研究用戶(hù)的隱私規(guī)制策略，用戶(hù)規(guī)制共同隱私的基本原則是通過(guò)決策目標(biāo)好友T={t1,t2,…,ti,…}能否接收該條博文，提升自己與好友的關(guān)系強(qiáng)度。一般來(lái)說(shuō)，用戶(hù)能夠清楚的了解自己與好友的關(guān)系強(qiáng)度，以及自己在發(fā)布包含隱私信息的博文時(shí)應(yīng)該屏蔽哪些好友。然而，用戶(hù)難以獲取好友的朋友關(guān)系強(qiáng)度信息及其屏蔽對(duì)象信息，即用戶(hù)不知道自己待發(fā)布的好友是否是共同隱私者屏蔽的對(duì)象。用戶(hù)基本不可能進(jìn)行單個(gè)目標(biāo)用戶(hù)級(jí)別的決策，即是否將博文發(fā)送給某位目標(biāo)好友。因此，本研究設(shè)計(jì)用戶(hù)的共同隱私規(guī)制策略主要有兩個(gè)：策略一，所有共同隱私都直接發(fā)布給好友；策略二，所有共同隱私都不發(fā)布給好友。基于模擬實(shí)驗(yàn)，不同節(jié)點(diǎn)度和不同聚類(lèi)系數(shù)下，社會(huì)化媒體平臺(tái)的平均關(guān)系強(qiáng)度演化過(guò)程如圖3所示。

圖3為無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下社交網(wǎng)絡(luò)平均關(guān)系強(qiáng)度，圖4為小世界網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下社交網(wǎng)絡(luò)平均關(guān)系強(qiáng)度。兩個(gè)實(shí)驗(yàn)的輸出均表明，與用戶(hù)發(fā)布包含隱私的博文相比，用戶(hù)不發(fā)布包含隱私的博文的策略，能帶來(lái)更多的好友關(guān)系增強(qiáng)。盡管發(fā)布包含共同隱私的博文可能帶來(lái)好友間的共同隱私?jīng)_突，但由于這種沖突在整個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)上還是屬于少數(shù)情況，對(duì)用戶(hù)而言，發(fā)布包含共同隱私的博文是優(yōu)于不發(fā)布的策略。在該策略下，整個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)信任度初始分布和最終分布，如圖5所示，通過(guò)對(duì)比發(fā)現(xiàn)，大多用戶(hù)最終的信任值都得到提升，僅少部分用戶(hù)仍然保持低信任水平。因此，在沒(méi)有簡(jiǎn)單方便且更加有效的規(guī)制策略情況下，用戶(hù)一般傾向于直接發(fā)布包含共同隱私的博文。生活中，常常有網(wǎng)友發(fā)布包含家人、朋友和同事的聚餐、旅游、位置等信息博文。

圖3 無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)下不同平均度時(shí)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)平均關(guān)系強(qiáng)度

圖4 小世界網(wǎng)絡(luò)下不同平均度時(shí)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)平均關(guān)系強(qiáng)度

圖5 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度分布

4.2 平臺(tái)規(guī)制策略研究

一方面，用戶(hù)僅能決定博文的待接收對(duì)象，而無(wú)法掌握共同隱私者的屏蔽意愿。另一方面，大多數(shù)用戶(hù)的好友數(shù)量規(guī)模龐大，據(jù)報(bào)道Facebook用戶(hù)平均好友數(shù)量超過(guò)130，而微信2018年官方報(bào)道平均好友數(shù)量為128，加上各大平臺(tái)已經(jīng)較復(fù)雜的隱私設(shè)置項(xiàng)目，如Facebook已有61項(xiàng)隱私設(shè)置項(xiàng)目[15]，用戶(hù)單獨(dú)對(duì)每個(gè)好友進(jìn)行隱私規(guī)制將造成用戶(hù)巨大的認(rèn)知負(fù)荷。因此，用戶(hù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)針對(duì)單個(gè)目標(biāo)好友層面的共同隱私策略，然而社會(huì)化媒體平臺(tái)能代替用戶(hù)實(shí)現(xiàn)這種針對(duì)單個(gè)目標(biāo)好友的規(guī)制策略。一般而言，社會(huì)化媒體平臺(tái)通過(guò)對(duì)好友分組數(shù)據(jù)、互動(dòng)數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析，能夠獲取用戶(hù)間關(guān)系強(qiáng)度和屏蔽意愿。

基于上述分析，運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的策略至少包含以下兩類(lèi)：策略一，所有博文均直接發(fā)布；策略二，只對(duì)共同好友認(rèn)同的好友發(fā)布，即只要有共同好友屏蔽了該好友，則該好友將不能收到含有隱私的博文。

小世界網(wǎng)絡(luò)和無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)在不同平均節(jié)點(diǎn)度下的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)平均關(guān)系強(qiáng)度分別如圖6和圖7所示，模擬實(shí)驗(yàn)的輸出表明，平臺(tái)策略2明顯優(yōu)于平臺(tái)策略1，且隨著網(wǎng)絡(luò)的平均度增加，優(yōu)勢(shì)越來(lái)越明顯，即只對(duì)共同好友認(rèn)同的好友發(fā)布，而屏蔽共同好友想屏蔽的用戶(hù)。同時(shí)，無(wú)論在小世界網(wǎng)絡(luò)還是無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)的平均關(guān)系水平都隨著節(jié)點(diǎn)度增加而下降，當(dāng)平均度較小時(shí)，如平均度小于10，網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度水平較高，且兩種方案差異不大。

在不同聚類(lèi)系數(shù)下，網(wǎng)絡(luò)平均關(guān)系強(qiáng)度分別如圖8和圖9所示，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，聚類(lèi)系數(shù)對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度影響不明顯，且平臺(tái)采用策略2明顯優(yōu)于采用策略1。由于平臺(tái)策略1實(shí)際上也是用戶(hù)規(guī)制時(shí)的占優(yōu)策略，因此，這也表明平臺(tái)管理共同隱私要優(yōu)于用戶(hù)規(guī)制。

圖6 小世界網(wǎng)絡(luò)，不同平均度時(shí)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度

圖7 無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)，不同平均度時(shí)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度

圖8 小世界網(wǎng)絡(luò)，不同聚類(lèi)系數(shù)時(shí)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度

圖9 無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)，不同聚類(lèi)系數(shù)時(shí)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度

由于社會(huì)化媒體平臺(tái)能夠?qū)蝹€(gè)目標(biāo)好友進(jìn)行隱私規(guī)制，平臺(tái)策略2（只對(duì)共同好友認(rèn)同的好友發(fā)布）提升了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的平均關(guān)系強(qiáng)度，最優(yōu)策略不僅與是否有沖突個(gè)體有關(guān)，還與沖突個(gè)體數(shù)量、共同好友數(shù)量、關(guān)系強(qiáng)度等因素有關(guān)，因此，平臺(tái)策略2并非平臺(tái)能夠做到的最優(yōu)策略。從理論上講，由于用戶(hù)間的鏈接關(guān)系和屏蔽關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，應(yīng)該存在某種對(duì)所有共同好友及其屏蔽關(guān)系進(jìn)行通盤(pán)考慮的策略，能夠取得不低于策略2的效果。

對(duì)某次即將發(fā)生的隱私發(fā)布行為，社會(huì)化媒體平臺(tái)對(duì)目標(biāo)好友T={t1,t2,…,ti,…}能否接受該條博文(x1,x2,…,xj,…)進(jìn)行合理規(guī)劃，其中，當(dāng)xj=1時(shí)，表示將該博文發(fā)布給目標(biāo)好友j；當(dāng)xj=0時(shí)，則反之。本次發(fā)布所帶來(lái)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度增量為

其中，(x1,x2,…,xj,…)為0-1決策變量；α×xj為目標(biāo)好友收到博文后關(guān)系強(qiáng)度的增量；為 與 共 同 好友關(guān)系強(qiáng)度的增量。

基于上述分析，社會(huì)化媒體平臺(tái)隱私規(guī)制的目標(biāo)為最大化關(guān)系強(qiáng)度增量，即

本研究在默認(rèn)參數(shù)設(shè)置下對(duì)平臺(tái)綜合規(guī)制策略進(jìn)行仿真測(cè)試，模擬輸出的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度趨勢(shì)如圖10所示。模擬輸出表明，社會(huì)化媒體平臺(tái)能夠通過(guò)對(duì)式(3)所示的0-1規(guī)劃問(wèn)題求解，即綜合規(guī)制策略，大幅提升社會(huì)化媒體平臺(tái)的平均關(guān)系強(qiáng)度，在系統(tǒng)運(yùn)行100個(gè)單位時(shí)間后平均關(guān)系強(qiáng)度達(dá)到0.728，且該策略明顯由于平臺(tái)策略2的關(guān)系強(qiáng)度0.718和用戶(hù)策略1的關(guān)系強(qiáng)度0.699。因此，對(duì)平臺(tái)而言，可以基于所有共同好友及其關(guān)系強(qiáng)度信息，提出綜合規(guī)制的最優(yōu)策略。

圖10 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度演化趨勢(shì)

4.3 用戶(hù)-平臺(tái)協(xié)同隱私規(guī)制研究

雖然平臺(tái)通過(guò)分析用戶(hù)的隱私設(shè)置數(shù)據(jù)，如好友分組、交互頻率、屏蔽記錄等，能夠獲取用戶(hù)間的關(guān)系強(qiáng)度和屏蔽意愿，但是社會(huì)化媒體平臺(tái)目前還無(wú)法了解某條博文是否包含共同隱私以及該隱私共同屬于哪些用戶(hù)。然而，博文的發(fā)布者一般能夠清楚了解該共同隱私的歸屬信息，且社會(huì)化媒體平臺(tái)都能通過(guò)提供共同隱私標(biāo)注功能而獲取這些共同隱私的歸屬信息。因此，用戶(hù)的共同隱私管理意識(shí)對(duì)平臺(tái)的綜合規(guī)制策略起著十分重要的作用。

Avgerou等[24]基于獵鹿博弈，對(duì)用戶(hù)的隱私意識(shí)進(jìn)行了博弈分析，如表3所示，PA表示用戶(hù)有共同隱私保護(hù)意識(shí)，NPA表示用戶(hù)沒(méi)有共同隱私保護(hù)意識(shí)（即在發(fā)布博文時(shí)，不考慮保護(hù)共同隱私好友的隱私），其中b＞c，a＞d，結(jié)果表明，協(xié)同保護(hù)他人隱私（PA,PA）是該問(wèn)題的風(fēng)險(xiǎn)占優(yōu)均衡解。該研究還提出一組符合現(xiàn)實(shí)隱私博弈的得益矩陣取值。

表3 共同隱私意識(shí)博弈矩陣

假定用戶(hù)每天在社會(huì)化媒體平臺(tái)中花費(fèi)一定時(shí)間進(jìn)行與隱私有關(guān)的活動(dòng)，其中有10%的時(shí)間成本用于保護(hù)其他用戶(hù)的隱私，整體而言，用戶(hù)每天能夠成功的保護(hù)自身80%的隱私信息，故(PA,PA)模式下用戶(hù)的收益a=80-10=70。如果兩個(gè)用戶(hù)均采用NPA的共同隱私規(guī)制策略，由于雙方不合作，最終各自只能保護(hù)20%的隱私信息，每天用于隱私保護(hù)的時(shí)間只占總時(shí)間的5%，故(NAP,NPA)模式下用戶(hù)的收益b=20-5=15。當(dāng)PA用戶(hù)與NPA用戶(hù)交互時(shí)，由于NPA用戶(hù)發(fā)布個(gè)人隱私博文的同時(shí)也泄露了PA用戶(hù)的隱私，PA用戶(hù)能夠保護(hù)的個(gè)人隱私大幅降低，假定該交互模式下，PA用戶(hù)的收益降低到了原來(lái)收益的一半以下，而花費(fèi)的時(shí)間成本雙倍于(NAP,NPA)模式，則PA用戶(hù)的收益c=30-20=10。當(dāng)NPA用戶(hù)和PA用戶(hù)交互時(shí)，NPA用戶(hù)花費(fèi)5%的時(shí)間用于保護(hù)對(duì)方隱私，由于得到PA用戶(hù)的保護(hù)成功的保護(hù)了自身25%的隱私信息，則NPA用戶(hù)的收益d=25-5=20。共同隱私博弈的得益矩陣如表4所示。Avgerou等[24]嚴(yán)密地論證了該博弈矩陣合理且真實(shí)的描述了群體隱私博弈的過(guò)程。(PA,PA)是該博弈矩陣的風(fēng)險(xiǎn)占優(yōu)均衡解，無(wú)論用戶(hù)出事的共同隱私態(tài)度是PA還是NPA，大部分用戶(hù)最終會(huì)選擇PA的共同隱私策略。

表4 共同隱私意識(shí)博弈可行方案

因此，在共同隱私管理中，盡管社會(huì)化媒體平臺(tái)無(wú)法直接獲取博文的共同隱私者包含哪些用戶(hù)，但是該博文的發(fā)布者最終會(huì)以較大概率選擇保護(hù)其他好友的隱私，即PA策略。也就是說(shuō)，如果平臺(tái)提供共同隱私標(biāo)注功能，PA的隱私保護(hù)策略在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)上經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的互動(dòng)和擴(kuò)散后，理論上大部分用戶(hù)最終會(huì)采納共同隱私標(biāo)注功能。

基于上述分析，完整的共同隱私管理可以劃分為兩個(gè)階段：用戶(hù)規(guī)制和平臺(tái)規(guī)制，如圖11所示。第一階段為用戶(hù)規(guī)制，用戶(hù)在交互的基礎(chǔ)上進(jìn)行是否標(biāo)注的決策，選擇標(biāo)注共同隱私的用戶(hù)的博文由社會(huì)化媒體平臺(tái)進(jìn)行綜合決策，選擇不標(biāo)注共同隱私的用戶(hù)進(jìn)行直接發(fā)布該博文或不發(fā)布該博文的決策；第二階段為平臺(tái)規(guī)制，社會(huì)化媒體平臺(tái)基于0-1規(guī)劃的方法進(jìn)行共同隱私的規(guī)制。

圖11 用戶(hù)-平臺(tái)協(xié)同規(guī)制隱私流程示意圖

在表4所示的共同隱私意識(shí)博弈可行方案中，設(shè)初始群體中持PA態(tài)度的個(gè)體比例為xPA，則用戶(hù)采用PA和NPA策略的期望得益分別為uPA和uNPA：

群體的期望得益為

因此，隱私意識(shí)PA的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為

圖12 復(fù)制動(dòng)態(tài)方程相位圖

上述演化博弈分析是基于整個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)群體的，社會(huì)化媒體平臺(tái)中的共同隱私管理問(wèn)題是基于個(gè)人的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，不同用戶(hù)的好友數(shù)量、好友隱私意識(shí)分布等存在差異。因此，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)性和交互性，對(duì)演化博弈得出的用戶(hù)共同隱私標(biāo)注行為的分水嶺=1/11可能產(chǎn)生一定的干擾作用。為觀察用戶(hù)-平臺(tái)協(xié)同規(guī)制隱私的演化過(guò)程，本部分在前面模擬系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，將用戶(hù)的初始共同隱私態(tài)度按不同比例分為NPA和PA兩類(lèi)。由于共同隱私管理是一個(gè)持續(xù)動(dòng)態(tài)的過(guò)程，理論上用戶(hù)能夠通過(guò)好友前期的共同隱私管理行為，了解好友的共同隱私態(tài)度是NPA或PA。因此，本研究假定用戶(hù)之間互相了解對(duì)方的共同隱私態(tài)度。隱私發(fā)布者i，進(jìn)行隱私標(biāo)注決策依據(jù)所有共同隱私好友的隱私態(tài)度選擇最優(yōu)方案，其決策依據(jù)如式(4)所示。在不同初始隱私意識(shí)為PA的個(gè)體比例情況下，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的隱私意識(shí)演化如圖13所示。演化博弈分析得出的分水嶺=1/11并未出現(xiàn)群體呈現(xiàn)NPA的現(xiàn)象，PA個(gè)體比例降低的主要影響是達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)的演化時(shí)間延長(zhǎng)；只有當(dāng)初始PA個(gè)體比例非常低，才可能出現(xiàn)群體性NPA，此時(shí)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度相對(duì)較低，用戶(hù)均不進(jìn)行標(biāo)注直接發(fā)布共同隱私，而如此低的初始PA比例在現(xiàn)實(shí)生活中很少存在。因此，模擬實(shí)驗(yàn)表明，本研究提出的用戶(hù)-平臺(tái)協(xié)同隱私規(guī)制策略在理論上具有較強(qiáng)的可行性。

圖13 不同初始PA個(gè)體比例下用戶(hù)群體持PA態(tài)度的比例演化趨勢(shì)

5 結(jié)論與展望

隨著人們?cè)诰€社交活動(dòng)日趨頻繁，用戶(hù)間相互曝光他人隱私的問(wèn)題越來(lái)越嚴(yán)峻，隱私意識(shí)、法律意識(shí)的增強(qiáng)必然使得人們對(duì)共同隱私有效管理的需求越來(lái)越急切。本研究針對(duì)社會(huì)化媒體中好友間共同隱私管理的問(wèn)題，根據(jù)實(shí)際情況分別提出了不同的用戶(hù)策略、社會(huì)化媒體平臺(tái)策略，在模擬實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，分別對(duì)用戶(hù)策略和平臺(tái)策略進(jìn)行了對(duì)比分析，并在此基礎(chǔ)上，提出了用戶(hù)-平臺(tái)協(xié)同隱私管理機(jī)制，在理論分析和模擬實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上驗(yàn)證了該協(xié)同策略的有效性。目前，各大社會(huì)化媒體平臺(tái)的現(xiàn)有共同隱私規(guī)制策略尚不成熟，由于共同隱私現(xiàn)象越來(lái)越頻繁及廣大用戶(hù)對(duì)共同隱私管理的需求越來(lái)越強(qiáng)烈，建議社會(huì)化媒體平臺(tái)加強(qiáng)共同隱私的管理，并在用戶(hù)行為大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行共同隱私協(xié)同管理，有效維護(hù)網(wǎng)民的隱私權(quán)益。

本研究提出并驗(yàn)證了隱私協(xié)同管理策略，在此基礎(chǔ)上，未來(lái)將進(jìn)一步開(kāi)展相關(guān)實(shí)證調(diào)查及用戶(hù)行為實(shí)驗(yàn)，提出社會(huì)化媒體平臺(tái)共同隱私管理的有效實(shí)施方案。