張鵬程,曾涵彥
(上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院,上海201620)
改革開放以來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值不斷提高,財(cái)政實(shí)力顯著增強(qiáng),城鎮(zhèn)化穩(wěn)步推進(jìn),經(jīng)濟(jì)規(guī)模已經(jīng)成為僅次于美國(guó)的全球第二大經(jīng)濟(jì)體。可是隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,問題也逐步顯露出來(lái)。發(fā)展的過程中帶來(lái)的環(huán)境污染以及資源約束問題,人口紅利逐步消失的拐點(diǎn)已經(jīng)來(lái)臨,而人口紅利的逆轉(zhuǎn)將會(huì)嚴(yán)重影響中國(guó)未來(lái)的潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),如果不對(duì)初級(jí)要素驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的模式進(jìn)行升級(jí),發(fā)展道路將難以延續(xù)。與此同時(shí),經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)構(gòu)性矛盾得不到解決,投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的邊際效應(yīng)就會(huì)遞減,投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展難以再實(shí)現(xiàn)大幅度的推動(dòng)作用。因此必須轉(zhuǎn)變發(fā)展道路,走高質(zhì)量發(fā)展之路,“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展”是新時(shí)代中國(guó)發(fā)展的需要。
企業(yè)不僅是生產(chǎn)力要素的載體,更是創(chuàng)新發(fā)展的生力軍。企業(yè)創(chuàng)新對(duì)于企業(yè)管理十分重要,它可以決定公司發(fā)展方向、發(fā)展規(guī)模以及發(fā)展速度。黨的十九大報(bào)告中明確提出加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家,政府通過出臺(tái)相關(guān)措施支持企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng),確保創(chuàng)新戰(zhàn)略的落實(shí),以鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),只有進(jìn)行實(shí)質(zhì)性的創(chuàng)新活動(dòng),才可以提升企業(yè)的技術(shù)水平,增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,以達(dá)到在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)的目的,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的長(zhǎng)久發(fā)展。分析企業(yè)創(chuàng)新行為對(duì)其自身投資效率的影響,有利于幫助企業(yè)正確認(rèn)識(shí)創(chuàng)新對(duì)企業(yè)發(fā)展的推動(dòng)作用,鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。
1.創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)后果的研究
對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)后果研究主要集中在企業(yè)價(jià)值、生產(chǎn)效率、資本市場(chǎng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面。相關(guān)研究認(rèn)為,企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新可以在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中建立技術(shù)優(yōu)勢(shì),以此來(lái)提升企業(yè)價(jià)值,研究表明二者之間呈正相關(guān)關(guān)系。Scherer 以研發(fā)投入這一變量為切入點(diǎn),對(duì)創(chuàng)新生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行新的研究,實(shí)證研究后發(fā)現(xiàn),生產(chǎn)效率受到這一變量的正向影響。Jia 研究了企業(yè)創(chuàng)新在資本市場(chǎng)中的作用機(jī)理,分析師的預(yù)測(cè)是否會(huì)被市場(chǎng)投資者信任,與企業(yè)是否采取企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略有所關(guān)聯(lián)。部分學(xué)者認(rèn)為,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中創(chuàng)新這一因素必不可少,科技創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的最大活力,是企業(yè)發(fā)展的真正動(dòng)力。
2.投資效率相關(guān)文獻(xiàn)
對(duì)投資效率的影響因素主要集中在內(nèi)部現(xiàn)金流、融資約束和信息不對(duì)稱等方面進(jìn)行研究。研究表明,當(dāng)企業(yè)的融資受到限制,擁有充足的現(xiàn)金流的企業(yè)才可以進(jìn)行更好的投資活動(dòng);在對(duì)企業(yè)資金與投資活動(dòng)的關(guān)系進(jìn)行研究后,Robbert 的研究發(fā)現(xiàn),那些將較少的資金用于內(nèi)部投資的企業(yè),更希望企業(yè)的投資活動(dòng)可以獲得更高的回報(bào)。也有學(xué)者認(rèn)為,在許多企業(yè)的投資活動(dòng)中,過度投資行為出現(xiàn)的最為頻繁,即使那些現(xiàn)金流不充足的企業(yè)也是如此,朱衡認(rèn)為,在國(guó)內(nèi)的股票市場(chǎng)中,投資者在投資過程中投資不足的現(xiàn)象更多,投資的水平與高收益正相關(guān),并且不受所承擔(dān)的投資風(fēng)險(xiǎn)影響。Parth等發(fā)現(xiàn),剛剛獲得股票的股東與那些長(zhǎng)期持有的股東相比,所獲得的信息有所差別,大股東在維護(hù)自身利益的情況下有可能做出逆向選擇,這對(duì)于其他股東來(lái)說(shuō)并不是好消息,而且不利于企業(yè)提高投資效率。
投資是企業(yè)生存與發(fā)展、獲取利潤(rùn)的基本前提,也是企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)控制的重要手段,創(chuàng)新型企業(yè)為了提高自身的投資效率實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展,將會(huì)對(duì)自身的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量要求更高。企業(yè)通過研發(fā)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化而來(lái)的新產(chǎn)品,可以更好地占有市場(chǎng),更受市場(chǎng)的青睞以提高營(yíng)業(yè)額,進(jìn)而提高企業(yè)績(jī)效。同時(shí),企業(yè)規(guī)模和市場(chǎng)化程度均會(huì)進(jìn)一步加強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新對(duì)績(jī)效的促進(jìn)作用。企業(yè)可以通過創(chuàng)新在市場(chǎng)活動(dòng)中獲得更多的資源,增加與其他企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的優(yōu)勢(shì),增加利潤(rùn)的獲取能力以實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值的飛躍;那些創(chuàng)新獲得成功的企業(yè),可以通過創(chuàng)新產(chǎn)品以及相關(guān)專利穩(wěn)定獲得超額利潤(rùn),使企業(yè)發(fā)展獲得強(qiáng)有力的支撐,經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)降低。與此同時(shí),這些企業(yè)為了獲得更好的創(chuàng)新效果,會(huì)對(duì)自身的企業(yè)行為進(jìn)行規(guī)范。綜上所述,企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力和企業(yè)績(jī)效受到企業(yè)創(chuàng)新的正向影響,基于以上分析提出如下假設(shè):
H1:企業(yè)創(chuàng)新可以抑制其非效率投資行為,即創(chuàng)新投入越高,企業(yè)投資效率越高。
研究首先以2011-2019 年A 股上市公司數(shù)據(jù)作為研究樣本,依次對(duì)樣本進(jìn)行如下處理:剔除金融類和ST 類企業(yè);剔除相關(guān)缺失的樣本;對(duì)所有連續(xù)變量進(jìn)行1%的縮尾處理。所有數(shù)據(jù)均來(lái)源于CSMAR 數(shù)據(jù)庫(kù)。
1.投資效率的衡量
本研究以Richardson 模型來(lái)估計(jì)投資效率。通常最后構(gòu)建三個(gè)變量:投資效率(殘差絕對(duì)值),過度投資(殘差絕對(duì)值,殘差大于0 的樣本),投資不足(殘差絕對(duì)值,殘差小于0 的樣本)。

模型相關(guān)主要變量的定義如表1 所示。

表1 模型主要變量定義
2.企業(yè)創(chuàng)新的衡量
企業(yè)創(chuàng)新的代表變量主要有投入與產(chǎn)出兩個(gè)方面。在投入方面,主要使用企業(yè)在研發(fā)創(chuàng)新上投入的資金金額或者安排進(jìn)行研究的專業(yè)人員人數(shù)來(lái)代表;在產(chǎn)出方面,主要看企業(yè)擁有多少專利和正在進(jìn)行申請(qǐng)的專利數(shù)量來(lái)代表,引用率也是常見的代表指標(biāo)。在企業(yè)經(jīng)營(yíng)過程中,擁有多少專利不僅會(huì)受到自身創(chuàng)新投入影響,也會(huì)受外界因素影響,而創(chuàng)新投入體現(xiàn)在企業(yè)投入的資金,這點(diǎn)受外界因素影響較小,更易受領(lǐng)導(dǎo)層控制,所以研究選取創(chuàng)新投入作為企業(yè)創(chuàng)新的衡量指標(biāo)。
3.控制變量
財(cái)務(wù)特征等因素影響,為了控制不同企業(yè)規(guī)模和財(cái)務(wù)特征對(duì)投資效率的影響,研究選取了企業(yè)規(guī)模、現(xiàn)金持有量、資產(chǎn)負(fù)債率、公司市價(jià)、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和公司年齡等公司基本特征作為控制變量。同時(shí)考慮到不同的公司治理水平也會(huì)對(duì)企業(yè)投資效率產(chǎn)生影響,研究選取了董事長(zhǎng)和總經(jīng)理是否為同一人、董事會(huì)規(guī)模、第一大股東持股比例等指標(biāo)作為控制變量。表2 列出了所選取的控制變量的指標(biāo)具體含義。

表2 變量定義
通過建立模型(2)對(duì)主要假設(shè)進(jìn)行實(shí)證研究,具體如下:

上式中從投資效率、過度投資與投資不足三個(gè)層面分別考察企業(yè)創(chuàng)新對(duì)其影響,同時(shí),為了避免內(nèi)生性問題的影響,研究將滯后一期的研發(fā)投入作為解釋變量,RDi,t-1。Controlsi,t表示為。代表所有控制變量,代表隨機(jī)干擾項(xiàng)。
表3 為各變量的描述性統(tǒng)計(jì)。其中投資過度的觀測(cè)值5805 個(gè),占總樣本的39.06%,均值0.04,說(shuō)明平均過度投資額占平均總資產(chǎn)的4%;投資不足的觀測(cè)值9 055 個(gè),占總樣本的60.94%,均值0.027,即平均投資不足的距離有效投資的差額占平均總資產(chǎn)的2.7%。從表中可以看出,相比投資過度的觀察值來(lái)說(shuō),投資不足情況更多,可以看出投資不足在樣本公司中是主要現(xiàn)象。公司研發(fā)支出的均值為0.005,表明企業(yè)平均每1 元收入中有0.005 元的支出用于研發(fā),同時(shí)表中可以看出最大值為0.111,說(shuō)明在公司樣本中研發(fā)支出的差別很大,可能受到各種因素的影響。

表3 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)
研究使用模型(2)來(lái)驗(yàn)證企業(yè)創(chuàng)新與非效率投資之間的關(guān)系,同時(shí)進(jìn)一步將非效率投資劃分為投資過度組與投資不足組,尋找企業(yè)創(chuàng)新對(duì)兩種具體非效率投資表現(xiàn)形式的影響。表4 為實(shí)證結(jié)果。
首先從PanelA 列中可以發(fā)現(xiàn),企業(yè)研發(fā)支出與非效率投資在1%的水平上顯著負(fù)相關(guān),說(shuō)明企業(yè)研發(fā)投入對(duì)企業(yè)的非效率投資具有顯著的抑制作用,研究結(jié)果支持H1。
表 4 第(2)列和第(3)列分別代表企業(yè)研發(fā)投入與過度投資與投資不足的關(guān)系,結(jié)果都在1%的水平上顯著負(fù)相關(guān),說(shuō)明企業(yè)研發(fā)投入對(duì)企業(yè)過度投資和投資不足的情況有著顯著的抑制作用,假設(shè)進(jìn)一步得到證明。

表4 企業(yè)創(chuàng)新與投資效率回歸結(jié)果
為了對(duì)研究結(jié)論的可靠程度進(jìn)行檢驗(yàn),研究將從以下兩個(gè)方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。
1.投資效率變量的替換
為了檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性,此處將TobinQ 替換為銷售收入增長(zhǎng)率,這是因?yàn)門obinQ 是完美資本市場(chǎng)中衡量企業(yè)投資機(jī)會(huì)的唯一財(cái)務(wù)變量,但由于我國(guó)的具體特性,市場(chǎng)并不是完美資本市場(chǎng),所以有此替換。重新計(jì)算投資效率后,按基礎(chǔ)模型進(jìn)行回歸,結(jié)果如表5 所示,結(jié)果說(shuō)明重新計(jì)算投資效率后,企業(yè)創(chuàng)新也可以抑制非效率投資行為,具體包括抑制投資不足與過度投資行為。

表5 企業(yè)創(chuàng)新與投資效率回歸結(jié)果(重新計(jì)算投資效率)
2.考慮被解釋變量的斷尾特征
由前文研究可知,投資效率、過度投資與投資不足取值的真實(shí)區(qū)間在[0,0.193]之間,實(shí)際屬于取值范圍受限的被解釋變量。通過使用Tobit 對(duì)模型進(jìn)行回歸,將上下限設(shè)置為每個(gè)回歸模型中被解釋變量的最大值和最小值,來(lái)使研究結(jié)果更加穩(wěn)健。回歸結(jié)果如表6 所示,可以看出系數(shù)符號(hào)與顯著程度和前文研究基本一致,結(jié)果進(jìn)一步得到支持。

表6 企業(yè)創(chuàng)新與投資效率回歸結(jié)果(Tobit 回歸)
研究以2011-2019 年A 股上市公司數(shù)據(jù)為樣本,對(duì)企業(yè)創(chuàng)新和投資效率的影響進(jìn)行實(shí)證研究。結(jié)果表明:企業(yè)創(chuàng)新可以抑制企業(yè)的非效率投資,當(dāng)企業(yè)研發(fā)投入越高,企業(yè)的投資效率就越高。研究為企業(yè)創(chuàng)新對(duì)投資效率影響的實(shí)證分析提供了新的參考。基于本研究結(jié)論,企業(yè)只有通過不斷的創(chuàng)新,才能適應(yīng)新時(shí)代下新的機(jī)遇,也只有創(chuàng)新,才能使企業(yè)產(chǎn)生突變,才具備“應(yīng)萬(wàn)變”的適應(yīng)能力,以應(yīng)對(duì)快速變化的市場(chǎng)。企業(yè)應(yīng)積極推行創(chuàng)新戰(zhàn)略,提高企業(yè)投資效率,為企業(yè)發(fā)展尋找新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),從而提升企業(yè)價(jià)值;政府應(yīng)進(jìn)一步完善各項(xiàng)創(chuàng)新激勵(lì)措施,包括稅收優(yōu)惠、財(cái)政補(bǔ)貼等,鼓勵(lì)企業(yè)加大創(chuàng)新投入。在創(chuàng)新型國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略下,創(chuàng)新型企業(yè)可以通過創(chuàng)新活動(dòng)形成企業(yè)自身發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),形成以發(fā)展提高投資效率,以投資收益推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新的發(fā)展路徑。這對(duì)于企業(yè)自身價(jià)值提升與市場(chǎng)整體技術(shù)進(jìn)步都有著重要意義。