基于大數據視角的高校就業創業教育轉型與創新研究

張敬壯

鄭州商學院

一、問題的提出

隨著科學技術的不斷發展，就業創業教育成為了地方性高校重要的發展使命。在政府和高校的共同融會貫通中，不斷的完善教學模式，并且提高創新性。隨著云計算、物聯網、移動終端等內容的發展，人類進入了智能化、數字化的大數據時期[1]。這些龐大的數據背后，蘊含了重要的治理信息。高校只有加大數據的挖掘性，才可以掌握相應的規律。就創業教育也可以使用數據挖掘的方式，最大限度提升就業創業人才的培養預測，加大科學的評估力度。地方性高校，還需要結合實際情況，緊密區域結構，促進地方高校創業教育協同邏輯，奠定教育資源配置，增強服務區域社會有效性，加大智慧評價。政府為主導，促進區域大數據開放。社會力量是基礎，提升區域數據品質[2]。高校是決策主體，推動數據開發與轉化。但是，在實踐的歷程中，高校大數據培養意識弱，數據準備不足；數據供給意愿增強，平臺建設滯后；數據挖掘能力不足，應用水平低；機制不完善，培養模式滯后。鑒于此，如何使用大數據的優勢，促進高校就業創業教育轉型與創新？就成為了當前形勢下，眾多學者需要探究和解決的主要問題。

二、高校就業創業教育校地協同發展的價值基礎

（一）增強個體創業和就業競爭力

在知識型的社會當中，高校承擔著地方社會培養的高層次創新的主要任務，并且可以加大思維的引領，重新審視主體，建立多元價值體系。此時，高校就業指導中心需要將社會的需求和學校的指導相互結合起來，最大化的發揮育人的功能項目。結合當前經濟的發展特點，整合思維，提高識別和管理能力，塑造不一雙的規格。在高校就業創業課程中，需要夯實基礎，分析面向未來的崗位或者是一些特殊性的崗位。在當前的基礎上提升學生就業崗位的適應能力，保持創新創業的力度，在合理的統籌規劃中，提升就業競爭的力度[3]。

（二）完善地方高校創業教育支持體系

高校的主要目的就是為社會培養更多的高質量人才，地方性的經濟發展需要，也需要高校的補充和奠定。例如：創業教育及創業實踐的只基金等，都需要結合大數據的評估，實施合理的落實和評估建設。此外，還可以保證高校就業創業人才培養質量，促進社會和消費者之間的內在協調需要，提升正向的引導，營造合理的文化氛圍。在政策的基礎上，加大社會的關注度，保持社會和高校就業創業的有效融合[4]。

（三）推動構建創新型區域社會

高校就業創業教育想，需要結合現實的需要，將專業技術知識社會的需求結合起來，促進專業技術知識的遷移，找到專業知識的發揮價值和路徑。創新型社會需要將創新作為核心驅動力，提高涵蓋性，保持需求的一致性。此外，需要在創新的思維整合下，加大綜合創新體系的有效建設，正好與創新型社會的內涵保持科學的一致性。

三、大數據視角的高校就業創業教育轉型與創新路徑

（一）建立電子檔案，動態跟蹤分析

在大數據的時代中，大數據思維是實現現代化內核的關鍵，只有合理的采集和使用數據，樹立立體化的思維方式，才建立長久的發展路徑，那么才可以優化配置，加大共享，保持育人的精準性，樹立智能的思維方式，建立動態的治理方法，提高決策性，完成實時性的監測，精準化的育人。高校就業指導中心，也需要加大與地方區域的聯系，使用大數據技術建立電子檔案，實現學生檔案的信息化管理，可以隨時的整合、更新、補充、完善，并且達到動態跟蹤的主要目的[5]。并且對應的教師也可以根據學生當前的思想狀況，建立資源庫，加大內容信息的整合和歸納。建立區域性就業創業教育智庫，有效的將社會市場和高校結合起來。例如：上海交通大學與上海市人力資源等多個單位，共同建立了高校、政府、企業的就業創業智庫平臺，并且額加大優勢互補，擴大服務的精準性。

（二）完善信息系統，覆蓋學生群體

在信息化的基礎上，就業創業教育需要具備一個實時性的交互，并且需要提高覆蓋性，保持可持續性。例如：就業指導中心的網站、微信等，都深刻的感知到了特殊性的群體，并且分析和應用水平處于偏低的境地。部分高校雖然已經具備了屬于自己的中心網站，但是，僅限于辦公室的管理。大數據的方式，就可以在動態化的基礎上，加大預測性，開發手機APP或者是微信公眾平臺，完善信息系統的信息，并且達到全員覆蓋和互動的境地。只有在數據庫的交流和互動中提高調查的力度，那么才可以充分的結合實際，挖掘有效的信息，提高就業創業指導的滿意度[6]。

（三）提高主體素養，挖掘客體需求

對于高校來說，還需要結合自身的現實需要，保持一個整體的發展路徑，找到屬于自己的思維方式，將專業技能和信息素養、思想水準等有機的結合起來，保持有效的教育轉型，加大主體服務的有效建設。除外，還可以在大數據的基礎上，合理的統籌發展。本身就業指導中心的工作相對比較的復雜，并且內容繁多。在實施服務工作的過程中，不可以墨守成規，需要建立靈活多變的工作和思維方式。在大數據的基礎上，挖掘服務主體的信息，掌握技術思維，樹立“互聯網+就業創業教育”的思維方式，提高應用價值，獲取信息，分析挖掘，并且加大服務的力度，保持可持續的發展和延伸路徑。此外，為了避免學校和社會脫軌，還需要建立數據為基礎的預測機制，保證人才培養和區域需求保持高度的一致性，獲取高質量的數據信息，為就業創業人才提供精準化的服務。建立數據為基礎的過程在管理機制，結合教學、實踐、創業素養、技能等因素，保持人才培養和社會需要之間的動態結合。建立結果反饋機制，人才的培養反映到的是社會的需求問題，產業結構的需求也需要在大數據的基礎上，合理的評估，并且達到很好的預測性價值。

（四）依托技術創新，提升服務水平

大數據下就業創業教育轉型與創新需要在科學技術的基礎上，合理的統籌發展，加大基礎建設，保持科學的思維邏輯，更好的為人民服務，保持很強的邏輯性建設，提高服務的效率和質量。在大數據的基礎上，合理的掌握大數據基礎，并且關注動態的特點，找到適合的提升基礎，為以后的工作開展奠定良好的基礎。

四、結語

隨著社會的進步，信息化技術為各個領域注入了新鮮的“血液”。人才培養方案也需要使用大數據的方式，服務學生，加大新理念的指導，滿足學生發個性化的發展方向。收集學生和企業的信息，滿足學生就業和創業的需求，加大服務的動力性與方向性。將高校就業創業教育和經濟社會的發展相互結合起來，保持良性、高效、有機的互動，為學生以后的就業創業教育提供良好的基礎保障。