楊興華 楊勁屾 張寒韜
1.玉溪市大戛高速公路投資建設開發有限公司 云南 新平 653400
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隨著高速公路的發展,混凝土因其取材廣泛、價格低廉、抗壓強度高,可澆筑成各種形狀,并且耐火性好、不易風化、養護費用低,而廣泛應用于各類結構,成為當今世界建筑結構中使用最廣泛的建筑材料之一,在土木工程結構領域某些方面發揮著其它材料無法替代的作用。然而,在實際工程當中,由于地質條件復雜、施工環境惡劣、施工工藝不規范、工序不嚴格等諸多因素,可能導致新建橋梁混凝土結構存在振搗不實、存有孔洞、出現蜂窩狀等問題。橋梁混凝土檢測有外觀檢測、同期養生試件、回彈儀檢測、鉆芯取樣檢測、地質雷達檢測等檢測方法,但檢測結果無法全面評價橋梁混凝土的整體質量,外觀檢測無法反映混凝土內部質量問題,同期養生試驗無法客觀代表實際橋梁混凝土質量水平,回彈法僅能反映混凝土表面強度,鉆芯取樣具有破損,且只反映芯樣周圍混凝土質量,混凝土質量評價缺乏統一的判識標準。
蒙特卡羅方法也稱統計模擬方法,是1940年代中期由于科學技術的發展和電子計算機的發明,而提出的一種以概率統計理論為指導的數值計算方法。通常蒙特卡羅方法可以粗略地分成兩類:一類是所求解的問題本身具有內在的隨機性,借助計算機的運算能力可以直接模擬這種隨機的過程。另一種類型是所求解問題可以轉化為某種隨機分布的特征數,比如隨機事件出現的概率,或者隨機變量的期望值。通過隨機抽樣的方法,以隨機事件出現的頻率估計其概率,或者以抽樣的數字特征估算隨機變量的數字特征,并將其作為問題的解。這種方法多用于求解復雜的多維積分問題。理論為指導的數值計算方法。是指使用隨機數(或更常見的偽隨機數)來解決很多計算問題的方法。
在本文中,首先對大數據橋梁混凝土的波速進行統計分析并進行正態擬合,以大數據橋梁混凝土的波速為基礎,使用蒙特卡羅方法對實測單片梁進行數據的隨機模擬,建立蒙特卡洛原理的數值模型,通過數值模型求解失效概率pF和可靠度P。
利用蒙特卡羅原理,以正態擬合過的大數據(樣本數N=121975)橋梁混凝土的平均波速和波速標準差為標準,利用Matlab進行代碼實現:

表1 統計學結果結合蒙特卡洛理論的代碼實現

圖1 基于蒙特卡洛法的混凝土橋梁評價方法的代碼
運行源代碼,得出失效概率pF,P=1-pF
式中:P——可靠度。
正態分布(Normal distribution)是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布類型,在統計學的許多方面有著重大的影響力。正態曲線呈鐘型,兩頭低,中間高,左右對稱因其曲線呈鐘形,若隨機變量X服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分布,記為N(μ,σ^2)。首先使用專業數據分析軟件Minitab對大數據橋梁混凝土C50的波速數據進行統計學分析,使用正態分布曲線進行擬合。
(1)在聲波無損CT檢測技術的工程應用下,取得了實際的橋梁波速數據,首先對(樣本數N=121975)橋梁C50混凝土進行正態分布數據統計,如圖2。

圖2 混凝土波速分布函數圖
C50混凝土正態分布圖左側A=0.1,右側A=0.1,對應波速結果如圖2,圖3所示。

圖3 左側P=0.1時對應的波速v

圖4 右側P=0.1時對應的波速v
由圖2可知,大數據(樣本數N=121975)橋梁混凝土C50波速為4742.43m/s,標準差為376.133m/s,記為N(4742.43,376.133)。由圖3,4可知,通過分析橋梁C50混凝土波速v的正態概率分布圖的結果可得到: 左側A=0.1時對應的波速v=4260m/s,左側A=0.5時對應的波速v=4742.43m/s,右側A=0.1時對應的波速v=5224m/s。再結合實際的橋梁波速數據可知:C50混凝土波速v按正態分布擬合后,前10%的波速v=4260m/s(可以分為低波速區,此時有90%的波速高于4260m/s);中間20%~90%的波速為4260m/s~5224m/s,(可以分為中波速區);后10%的波速v=5224m/s(可以分為高波速區,此時僅有10%的波速高于4260m/s)。
基于以上數理統計方法理論和結果,將混凝土波速作為質量評價的指標,結合蒙特卡洛方法,使用Matlab編寫代碼,輸出效概率Pf,利用可靠度P=1-失效概率Pf,使用可靠度P建立一種新的橋梁混凝土評價標準,其評價標準為表2。

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本文基于蒙托卡洛理論,搜集了大量橋梁混凝土質量CT檢測數據,進行了混凝土波速正態分布數據分析,通過建立數值模型,得到了基于可靠度的橋梁混凝土質量CT評價方法,該結論是否滿足生產需要還有待進行下一步工作繼續驗證。