


摘要:“學習倦怠”是反映學生個體學習狀態的重要指標,大學生學習倦怠已成為亟待解決的問題,而學習策略、自我效能是解決該問題的重要因素之一。以420名大學生為調查對象,采用問卷調查的方式,以及方便抽樣的方法,通過量表統計分析,深入探討三者的相互關系和發展現狀得出結論:大學生學習策略對學習倦怠有顯著的抑制作用;大學生學習策略與自我效能對學習倦怠有顯著的抑制作用;大學生自我效能在大學生學習策略與學習倦怠之間具有顯著的負向調節作用。
關鍵詞:學習策略;學習倦怠;自我效能
中圖分類號:G442?文獻標識碼:A?文章編號:2095-6916(2021)08-0024-03
前言
目前,中國高等教育已基本實現大眾化,開始向高等教育普及化邁進,而在反映學生個體學習狀態的各個指標中,“學習倦怠”被視為一個重要指標[1]。現今高校中逃課的現象屢見不鮮,而重要原因是學生沒有好的學習方法對課程產生倦怠感[2],有12.3%的中國大學生存在學習倦怠情況[3],而另一項針對中國西部6所高校進行的大學生學習倦怠情況的調查表明,西部大學生倦怠率高達37.8%[4],可見,大學生學習倦怠成為影響學生學習的重要因素之一。
一、研究內容
(一)學習倦怠
“倦怠”的英文意思為“燃盡”,由Freudenberger于1974在一篇文章中引入心理學領域中,并針對工作中的情緒衰竭及動力缺乏做出了研究。事實上,本科生、研究生等全日制學生也會在學習中產生倦怠感。本研究對學習倦怠的定義為個體在學習過程中,由于受到各類壓力的影響或作用,從而對學習產生疲勞的一種消極的心理表現。
(二)學習策略
要想提高學習成就感就需要進一步提升學習策略,這也是降低學習倦怠感的方法之一。因為,要想改變一個人的行為,不能只從行為表現上去加以矯正,而必須著手設法改變他們的直覺或信念,學生是否采用積極的學習策略是外顯的行為[5]。學習者不再只是被動行為接受者,而是轉化成為主動訊息處理者,將學習技巧改變為“學習策略”[6]。因此,學習策略是各專家學者們所研究并視為學習者用來獲得知識的重要方法。
(三)自我效能
Bandura認為自我效能是一種信念,將其定義為個體相信自己的能力,認為自己能做到的一種思維,并藉由自我行動來達成目標。一個人對于自己是否能達成目標的信念,會影響其后續的行動策略,因此個人信念對于身處困境的個體來說扮演著重要角色。自我效能的概念提出后,相關研究蓬勃發展。研究顯示,自我效能使人們更容易克服逆境,負向影響學習倦怠。本研究中自我效能指的是大學生參與學習后,主觀認定自己能夠堅定持續地投入學習,達成預期目標并增強自信心。從自我效能的相關研究來看,自我效能程度的不同,使得學生的倦怠情形有所差異[7]。面對同樣的課程,高自我效能者,其壓力較小,倦怠感低;低自我效能者對自身能力信心較低,有較多擔憂。因此,自我效能低的大學生,更需要他人給予支持及協助,否則倦怠感強烈;相對地,高自我效能的大學生,對自身能力已具有相當的信心,認為自己可以解決學習問題,學習倦怠感較低。
鑒于此,本研究將引入學習策略、自我效能以及學習倦怠三個變量,進一步分析大學生學習策略對學習倦怠的影響,探討自我效能在學習策略與學習倦怠之間的調節作用;尋找影響大學生學習倦怠的因素,并探討如何抑制學習倦怠的狀況,以期提升高等教育的整體質量。
二、研究方法
(一)研究對象
本研究采用方便抽樣方法對西部地區4所高校在校大學生開展問卷調查,共計發放問卷420份,有效回收問卷420份,有效回收率為100%。其中,男生108人,占25.7%;女生312人,占74.3%。師范類學生172人,占41%;非師范類學生248人,占59%。
(二)研究工具
學習策略量表采用McKeachie所編制的學習策略量表修改編制而成。學習倦怠量表采用連榕等人于2005年編制的量表,自我效能量表采用由Chen,Gully & Eden發展的自我效能量表。通過信度分析,量表的Cronbachs α系數分別為0.930、0.885、0.934,表明其具有良好的內部一致性信度。對量表進行探索性因素分析、驗證性因素分析(如表1),證明該量表具有較好的收斂效度。依據表模型擬合的結果可知,該模型χ2/df<5,RMSEA<0.08,其他擬合度指標數值均處于0.7~0.9之間,說明學習策略量表、自我效能量表、學習倦怠量表模型擬合度可以接受,結構效度良好。量表均采取Likert 5點記分制。
(三)統計方法
本研究采用Microsoft Of?e Excel、SPSS 23.0、AMOS 24.0等軟件進行數據的錄入及分析。研究所使用的統計方法包括描述性統計、t(test)檢定、相關分析、回歸分析等。
三、研究結果
(一)共同方法偏差檢驗
受客觀條件限制,本研究采取的是方便抽樣的方法,為排除共同方法偏差的影響,在數據收集過程中強調數據的匿名性和保密性以及對所得數據僅限于學術研究等。在數據回收后,采用Harman單因子檢驗對量表進行探索性因素分析,結果顯示,總計三個量表,第一個因子解釋力均小于40%的臨界標準,表明本研究不存在嚴重的共同方法偏差的問題。
(二)大學生學習策略、學習倦怠、自我效能描述性統計分析及相關分析
學習策略與學習倦怠存在顯著相關,同時自我效能與學習倦怠存在顯著的相關(p<0.01),學習策略與自我效能存在著顯著的相關(p<0.01)。綜上所述,學習策略與學習倦怠之間存在顯著的負相關關系(p<0.01),自我效能與學習倦怠之間存在顯著的負相關關系(p<0.01),學習策略與自我效能之間存在顯著的正相關關系(p<0.01)。
(三)大學生學習策略、學習倦怠、自我效能回歸異分析
模型一結果顯示(如表3),在控制了背景變相性別、專業類型的基礎上,學習策略與學習倦怠關系回歸分析中,整體達到顯著水平(F=9.328,p<0.001),標準化回歸系數β值為-0.270(p<0.001)達到顯著水準,調整后的R2為0.107,顯示學習策略對學習倦怠有顯著抑制作用,即大學生學習策略對學習倦怠有顯著負向影響。模型二結果顯示(如表3),加入了自我效能變項后,學習策略對職業倦怠仍達顯著水平(F=8.370,p<0.001),表示學習策略與自我效能對職業倦怠有直接影響,且調整后的R2為0.150,比模型一增加了0.043,顯示變數間仍成顯著負向影響關系。即大學生學習策略與自我效能對學習倦怠有負向影響。模型三結果顯示(如表3),將學習策略與自我效能的交互作用項投入分層回歸分析中,得出標準化回歸系數β值為-0.173(p<0.001),調整后的R2為0.158,比模型二增加了0.008,顯示自我效能在大學生學習倦怠關系中具有顯著負向調節作用。
(四)自我效能在大學生學習策略與學習倦怠的調節作用
為進一步了解大學生自我效能在學習策略與學習倦怠關系中的調節作用,首先以學習策略作為預測變量,學習倦怠為因變量,對自我效能進行線性回歸分析,將自我效能進行高地分組,繪制兩條回歸線。由圖1發現,自我效能在學習策略中對學習倦怠有調節作用,自我效能較高,其學習策略對學習倦怠的預測作用便更為顯著。
四、結果討論
本研究考察了大學生學習策略與學習倦怠之間的關系,以及自我效能在學習策略與學習倦怠之間的調節作用。通過獨立樣本t檢定,發現不同性別的大學生在學習策略上有顯著差異,男生在學習策略的得分顯著高于女生,表明男生有更多的學習策略;不同性別的大學生在自我學習倦怠上差異明顯,男生的學習倦怠得分顯著高于女生,表明男生更易產生學習倦怠;不同性別的大學生在自我效能維度的得分,男生顯著高于女生;不同專業類型的大學生在學習策略、學習倦怠、自我效能方面沒有顯著差異。
本研究發現,大學生學習策略對學習倦怠有顯著的抑制作用。早在1960年認知心理學家便強調學習者的內在心理學習歷程,學習者不再只是被動行為接受者,而是轉化成為主動訊息處理者,將學習技巧改變為“學習策略”。因此,應用學習策略,可以抑制大學生學習倦怠感。本研究證實,大學生的學習策略水平越高可以促使他們在學術上獲得優異的表現,而優異的學術表現又會對大學生的學習產生刺激,從而降低對學習的倦怠感。大學生學習策略、自我效能與學習倦怠有顯著的負相關,且自我效能對學習倦怠有著顯著的負向預測效果,這說明自我效能水平越高,大學生學習倦怠就會越低。因此,本研究的結果得到證實,大學生學習策略、自我效能對學習倦怠有負向影響,大學生自我效能水平越高可促使他們在學習策略上得到優異的表現,而優異的表現又會對學習倦怠有抑制作用,從而降低大學生學習倦怠感。本研究結果證明大學生個體的學習策略除了對學習倦怠存在直接的影響外,還可以通過自我效能調節學習策略對學習倦怠進行抑制。自我效能是一種決定大學生個體積極心態的重要因素,學習策略水平較高,那么個體就會相應地積極提高對學習的投入,而學習的投入就會對學習倦怠產生抑制作用。因此,這對提升當今教育質量這一議題具有積極的意義,為促使大學生克服學習倦怠,應當通過采取適當而高效的措施、制定可行計劃等方式以提升大學生的自我效能與學習策略,從而更好地遏制學習倦怠。
結論
大學生學習策略對學習倦怠有顯著抑制作用;大學生學習策略與自我效能對學習倦怠有顯著的抑制作用;大學生自我效能在大學生學習策略與學習倦怠之間具有顯著的負向調節作用。
參考文獻:
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作者簡介:劉佳富(1984—),男,漢族,遼寧鳳城人,單位為貴州師范學院馬克思主義學院,研究方向為教育學。
(責任編輯:易衡)