莊家煜：大數據是現代農業(yè)監(jiān)測預警的助推器

莊家煜表示，農業(yè)監(jiān)測預警模型最主要的特點是實時監(jiān)測農業(yè)信息的變化，及時對分析的結果進行更新調整，這一特點與大數據不謀而合。模型是對現實的模擬和仿真，傳統(tǒng)的理論驅動建模方式，在沒有收集齊所有必需的數據之前無法驅動模型計算結果，這就造成分析問題條件化、分析結論片面化；大數據時代的來臨，給人們建模方式提供了新的思路——數據驅動模型，這種分析方式更加接近人的認知過程，常常會有新的洞察。農業(yè)監(jiān)測預警是對整個農業(yè)生產、流通和消費環(huán)節(jié)進行信息特征提取，并對農產品全息信息流進行揭示、模擬、調控、管理的過程。

農業(yè)展望是農業(yè)監(jiān)測預警模型的重要應用場景。從宏觀尺度來看，農業(yè)展望大會對每年的信息積累進行模型運算和專家會商，并對未來短中長期預測結果進行研判與更新。應用模型系統(tǒng)也是國際上開展農業(yè)展望的通用做法。

莊家煜介紹了中國農業(yè)監(jiān)測預警模型（CAMES）建模原理。他表示，構建模型前需系統(tǒng)性考慮多種自然因素和社會因素的影響，模型通過外部信息輸入和輸出的方式進行聯系，各個模型形成關聯反饋，最終模型既可以體現外部因素對整個系統(tǒng)的影響，也可以體現內部相互的關聯。他認為，未來中國農產品監(jiān)測預警系統(tǒng)CAMES的監(jiān)測預警模式可能會融合更多異構的信息，包括遙感、病蟲害的圖像等非結構化的數據，建立跨計算機語言的模型系統(tǒng)，同時集成農業(yè)上通用的模型，放到通用化的接口里來，提高整個模型系統(tǒng)的集成性和擴展性。