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上海市縣域數字農業農村發展水平評價工作研究

2021-07-06 17:25:44陸健東張向飛王運圣
上海農業學報 2021年3期
關鍵詞:信息化農業水平

陸健東,張向飛,王運圣,楊 紅

(1上海市農業農村委員會信息中心,上海200336;2上海市農業科學院農業科技信息研究所,上海201403;3上海數字農業工程技術研究中心,上海201403)

為貫徹落實2019年中央農村工作會議、“中央一號文件”以及全國農業農村廳局長會議的決策部署,2019年2月全國縣域數字農業農村發展研討會在福建廈門召開。上海市認真學習領會習近平總書記的網絡強國戰略思想和“三農”工作的重要論述,把握網絡化、數字化、智能化融合發展的契機,組織開展了縣域數字農業農村發展水平評價工作,有力推動了數字農業和數字鄉村快速發展。本研究通過構建指標體系,分析評價上海市縣域數字農業農村的發展水平,旨在摸清上海市數字農業農村的發展現狀,同時引起各級黨委、政府的高度重視,加大機構、人員、資金等保障力度,進一步撬動更多社會資本投入到數字農業農村領域,以數字化推進農業農村高質量發展。

1 上海市縣域數字農業農村發展水平評價背景

1.1 縣域數字農業農村發展水平評價意義

通過開展縣域數字農業農村發展水平評價等系列工作和活動,在全國范圍內迅速掀起推進數字農業農村發展的熱潮,吸引全社會廣泛關注,為數字鄉村戰略發展綱要和數字農業農村發展規劃及建設規劃的實施營造良好氛圍,讓縣委、縣政府更加重視數字農業農村發展,讓更多社會資本流向數字農業農村領域。開展縣域數字農業農村發展水平評價,既是順應經濟社會數字化轉型的迫切需要,又是搶占農業農村現代化制高點的迫切需要,同時也是創新推動農業農村信息化發展的迫切需要。

1.2 開展縣域數字農業農村發展水平評價工作要求

縣域數字農業農村發展水平評價是農業農村部決策部署的一項創新性探索性很強的工作。一是部省聯動,形成合力。強化部省、政企之間的協作協同,發揮各自優勢,形成強大的工作合力,在互惠共贏的基礎上,評價有力有序開展工作。二是統籌兼顧,突出重點。要充分借鑒吸收現有農業農村信息化評價指標體系理論和農業信息化監測調查制度等有關學術研究和實踐工作成果。三是遵循規律,開拓創新。開展縣域數字農業農村發展水平評價,不能生搬硬套,要建立一個較為客觀的、能為社會認可與接受的評價方法和評價系統,將數字農業農村建設比較宏觀的原則轉化為可操作的具體標準。

2 評價指標體系的構建

2.1 指標體系

縣域數字農業農村發展水平評價指標體系設發展環境、基礎支撐、信息消費、生產信息化、經營信息化、鄉村治理信息化、服務信息化等7個一級指標,農業農村信息化財政投入情況、互聯網普及程度、人均信息消費情況等13個二級指標,以及信息技術在農作物種植中的應用率、農產品網絡銷售率、農產品質量安全追溯信息化應用率等27個三級指標項,各級指標均以農業農村部信息中心發布的《2019全國縣域數字農業農村發展水平評價報告》為依據[1],權重選擇根據上海市的具體情況有所調整(表1)。

表1 縣域數字農業農村發展水平評價指標體系Table 1 County digital agriculture rural development level evaluation index system

2.2 數據來源

上海市涉農區有閔行區、嘉定區、寶山區、浦東新區、松江區、奉賢區、青浦區、金山區和崇明區等9個。上海市縣域數字農業農村發展水平評價27個三級指標填報項中,鄉村人口數、全縣總人口數、城鄉居民人均可支配收入額、全縣農業總產值等4個指標直接來源于區統計局數據;全縣網民數、城鄉人均通信消費額、全縣農產品網絡零售額、全縣農產品交易額、實現農產品質量安全追溯的農產品交易額等5個指標不能直接獲得,需要通過相關數據計算獲得;其余18個指標均來源于市區兩級農業農村委統計數據。

2.3 部分指標數據處理方法

本研究采用Z-score法對各區原始數據進行標準化處理,標準差標準化是將某變量中的觀察值(原數據)減去該變量的平均數,然后除以該變量的標準差。經標準差標準化后,各變量將有約一半觀察值的數值小于0,另一半觀察值的數值大于0,變量的平均數為0,標準差為1[2-3]。經標準化的數據均是沒有單位的純數量。對變量進行標準差標準化后可消除量綱(單位)影響和變量自身變異的影響。

其計算過程如下:

(1)求出各變量(指標)的算術平均值(數學期望)xi和標準差si;

(2)進行標準化處理:zij=(xij-xi)/si,其中:zij為標準化后的變量值;xij為實際變量值;

(3)將逆指標前的正負號對調。標準化后的變量值圍繞0上下波動,大于0說明高于平均水平,小于0說明低于平均水平[4-7]。

3 結果與分析

3.1 各區指標統計結果

在得到數字農業農村發展水平評價指標標準化數據后,經計算得到上海市各區指標統計情況(表2)。

表2 上海市各區指標統計Table 2 Statistics of indicators in each district of Shanghai

3.2 上海市縣域數字農業農村發展情況

3.2.1 上海市縣域數字農業農村發展總體處于全國領先水平

經綜合測算,全國縣域數字農業農村發展總體水平為33%,其中東部地區為36%,中部地區為33%,西部地區為30%。發展水平排名全國前100的縣(市、區)的平均發展水平為62.2%。從有效樣本縣(市、區)來看,發展水平超過60%的縣(市、區)有81個,占比為3.9%。上海市總體平均發展水平為62.2%,與全國前100的縣(市、區)發展水平基本保持一致,其中全市數字農業農村發展水平超過60%的縣(市、區)有5個,占比為55.6%。

3.2.2 上海市縣域農業農村信息化財政投入不足

2018年全國縣域用于農業農村信息化建設的財政投入為129億元,縣均財政投入616萬元。上海市縣均財政投入346萬元,全市超過全國縣均財政投入的只有浦東新區和崇明區2個區。

3.2.3 上海市農業生產數字化水平仍需加強

2018年全國農業生產數字化水平達18.6%。該項指標全國排名前100的縣(市、區)為35.8%。發展水平超過80%的縣(市、區)有27個,超過60%的有88個,超過40%的有286個。上海市農業生產數字化水平為40.2%,超過60%的僅有2個區。

3.2.4 上海市縣域農產品平均網絡零售額占比與全國平均水平接近

2018年縣域農產品網絡零售額為5 542億元,占農產品交易總額的9.8%。分縣域來看,占比超過20%的縣(市、區)有199個,實現農產品質量安全追溯的交易額占農產品交易總額的10.7%。上海市2018年縣域農產品網絡零售額為125億元,占農產品交易總額的11.9%,實現農產品質量安全追溯的交易額占農產品交易總額的10.7%。

3.2.5 上海市涉農區全部設立有農業農村信息化專門機構

9個涉農行政區均設有農業農村信息化管理部門,負責推進相關工作。涉農行政村益農信息社覆蓋率、電子商務站點覆蓋率、通過互聯網技術和信息化手段實現“三公開”覆蓋率均為100%,信息化提升農村基層黨務、村務、財務透明度的作用凸顯。

4 討論與政策建議

4.1 評價工作存在的問題及思考

4.1.1 時間緊、任務重,工作認識有待提高

此次評價工作從部署到發布不足2個月,時間緊、任務重、涉及面廣,部分數據采集工作是從無到有的過程,區級統計年鑒數據的采集歸類、市區兩級農業農村委統計數據的填報以及確定相關數據的計算方法等,均是通過反復溝通才達成了一致意見。另外,從部市區三級反復溝通過程中發現,很多區級政府部門由于對此項評價工作的認識不足,因此對本工作的支持和配合力度不夠。

4.1.2 數據來源有偏差

本次評價工作涉及的部門和人員較多,有區農業信息部門、區農口行業部門等,且各部門間由于統計口徑不同或對指標數據的理解不同等,造成了數據來源偏差較大。例如,2018年度農業農村信息化財政支出額,上海各區大多數填報的是農業信息主管部門的財政預算資金額,未把涉及到農村的相關信息化投入統計在內,導致與全國比較,上海財政投入數據偏少。又如,2018年度生產信息化中信息技術應用情況,各區由于對指標的理解不一致,導致區與區之間的統計數據存在偏差。再如,近年上海市推進畜禽養殖、水產養殖退養力度較大,部分涉農區清退了大部分養殖場所,因此對填報數據的準確性還需進一步核實。

4.2 發展建議

4.2.1 加強組織領導

各區委、區政府應把發展數字農業作為數字區域的優先行動,并依據近幾年的“中央一號文件”,以及《上海市都市現代綠色農業發展三年行動計劃(2018—2020年)》《上海市鄉村振興戰略規劃(2018—2022年)》《上海市鄉村振興戰略實施方案(2018—2022年)》等相關文件,結合上海市實際情況,在干部配備、要素配置、資金投入、公共服務等方面給予優先考慮,為全市農業農村數字經濟發展提供源動力,有力助推上海鄉村振興。

4.2.2 夯實基礎設施

要鞏固現有的農村網絡基礎設施建設成果,擴大云計算、移動互聯網、大數據、人工智能等數字技術的創新與應用,持續推進提速降費,把網絡服務延伸到戶。另外,要抓好互聯網應用端建設,尤其是田間、畜牧場、魚塘、加工車間等生產作業第一線的農村網絡工程建設,大力發展農業物聯網,探索北斗衛星、遙感影像、圖像識別等信息技術在農業生產、經營、管理和服務中的應用,推動農業農村數字化建設進程,使數字農業成為上海市農業農村發展的重要引擎。

4.2.3 大力發展數字農業

(1)以推進農業供給側結構性改革為主線,利用物聯網、5G等現代信息技術手段構建農情智能監測系統,加快數字農田建設,建立一套完整的農業生產智能監測體系;(2)以無線網絡傳感技術為基礎,發展智慧畜牧和智慧水產,深入研究智能傳感、智能處理和智能控制等物聯網現代信息技術在畜禽(水產)養殖中的集成應用,使其技術體系取得革命性突破;(3)圍繞縣域主導特色產業,開展重要農產品的全產業數字化建設,從生產、加工、流通、銷售、消費等關鍵環節對主要農產品進行數字化改造,構建全領域數字化管控體系,以數據驅動農業農村高質量發展,使上?,F代農業邁上一個新臺階。

4.2.4 加強農村信息服務

創新發展農業生產性信息服務,加快提升農村信息化服務水平,以移動端為重點,研發適應上?!叭r”的信息化產品和應用軟件;加強農民利用手機從事農業生產和經營管理的技能培訓,使手機盡快成為廣大農民的“新農具”。另外,還要全面推進縣域融媒體中心建設,統籌推進城鄉信息資源整合,提升基層媒體的傳播力、引導力、影響力、公信力,切實做好農村民生保障信息化服務。

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