教育人工智能在日語聽力教學(xué)中的應(yīng)用研究

吳 繁

北華大學(xué)外國語學(xué)院

一、主要內(nèi)容

本文提出學(xué)習(xí)策略T檢驗智能分析技術(shù)并以此為理論基礎(chǔ)，基于日本國內(nèi)關(guān)于聽力策略學(xué)習(xí)的現(xiàn)行研究，以日本某大學(xué)本土班級和留學(xué)生班級的學(xué)生為研究對象，分析不同語言學(xué)習(xí)能力的學(xué)生在自主聽力學(xué)習(xí)過程中學(xué)習(xí)策略方法的選擇行為；并運用學(xué)習(xí)策略T檢驗智能分析技術(shù)研究不同能力的學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)策略項目及學(xué)習(xí)策略運用上的差異。通過參照日本國內(nèi)既有的關(guān)于學(xué)習(xí)策略先行研究的數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法并根據(jù)Oxford的SILL計量表制作調(diào)查問卷。問卷中包括直接學(xué)習(xí)策略問題與間接學(xué)習(xí)策略問題，關(guān)于直接學(xué)習(xí)策略為記憶策略、認知策略、補償策略；關(guān)于間接學(xué)習(xí)策略為元認知策略、情義策略、社會策略。調(diào)查對象具體為日本某大學(xué)經(jīng)濟學(xué)部二年級本土學(xué)生（89人）和留學(xué)生（69人）。首先，通過制作調(diào)查問卷把被調(diào)查者所使用的聽力學(xué)習(xí)策略數(shù)字化，完成學(xué)習(xí)策略采集；其次，通過T檢驗數(shù)據(jù)分析技術(shù)對調(diào)查數(shù)據(jù)進行比較判斷，完成學(xué)習(xí)策略預(yù)處理；最后，通過主題模型智能分析技術(shù)對直接策略與間接策略各表現(xiàn)結(jié)果和被調(diào)查者成績差異間的潛在關(guān)聯(lián)進行研究，完成學(xué)習(xí)策略挖掘。項目研究成果可為國內(nèi)日語教學(xué)改革提供一定的理論指導(dǎo)與數(shù)據(jù)保障，同時項目也存在擬解決的技術(shù)難點和關(guān)鍵技術(shù)。

項目的技術(shù)難點為如何通過T檢驗技術(shù)有效分析兩組相關(guān)的調(diào)查數(shù)據(jù)（本土學(xué)生和留學(xué)生，并且兩者在一起進行聽力學(xué)習(xí)，非獨立學(xué)習(xí)），目前T檢驗技術(shù)主要應(yīng)用在醫(yī)學(xué)病理篩查與工程探傷檢測方面，應(yīng)用在教學(xué)數(shù)據(jù)分析方面的案例很少。T檢驗主要用于樣本含量較小，總體標(biāo)準(zhǔn)差未知的正態(tài)分布，其是用T分布理論來推論差異發(fā)生的概率，從而比較兩個平均數(shù)的差異是否有決定性意義。由于項目存在兩組相關(guān)樣本，這增加了T檢驗的運算隨機性和相關(guān)參數(shù)的設(shè)置的復(fù)雜性。因此，項目采用雙總體相關(guān)樣本T檢驗技術(shù)來檢驗兩組調(diào)查樣本所獲得數(shù)據(jù)的差異性。項目關(guān)鍵技術(shù)為主題模型智能分析技術(shù)，其把概率分布與貝葉斯先驗理論引入到數(shù)據(jù)挖掘中。主題模型有三個結(jié)構(gòu)層次：特征詞層、主題層和文檔層，其可以揭示直接學(xué)習(xí)策略與間接學(xué)習(xí)策略各表現(xiàn)結(jié)果（主題）與學(xué)習(xí)策略調(diào)查題目（特征詞）及被調(diào)查者成績差異（文檔）之間的潛在關(guān)聯(lián)，其中計算主題模型提取相關(guān)信息的耦合度；確定主題模型中最優(yōu)主題數(shù)量；設(shè)計主題聚類算法是該技術(shù)關(guān)鍵所在。

二、研究框架

項目研究內(nèi)容、擬解決的技術(shù)難點和關(guān)鍵技術(shù)，如下圖所示。

圖1 項目研究內(nèi)容、擬解決的技術(shù)難點和關(guān)鍵技術(shù)