數字經濟時代下資產評估行業的發展

摘? 要：數字經濟時代的來臨給各行各業都帶來了嶄新的變革，資產評估行業也面臨著新的沖擊與挑戰。文章主要分析數字經濟時代下資產評估傳統方法所能作出的提升，分析了數據在資產評估過程中所扮演的不同角色，分析了數字經濟時代對互聯網企業價值進行評估的思路及障礙，最后對大數據時代下資產評估行業的發展提出建議。

關鍵詞： 數字經濟;資產評估;數據資產

一、文獻綜述

隨著數字經濟時代的來臨，各行各業都開始與互聯網建立起密不可分的聯系。對于數字經濟時代下的資產評估行業，眾多學者都已經進行過豐富的研究。

對大數據時代下整個資產評估行業發展的相關問題的研究，已有無數學者提出了寶貴的想法與思路。張金娟、王玉蘭研究了互聯網技術與思維對資產評估行業產生的影響，并從行業、企業、人才、技術層面提出了應對策略[1]。李文禹分析了大數據時代引發的變革，提出了信息化將成為社會與企業改革發展的主要方向，基于此背景對資產評估的發展路徑進行了研究并提出構建信息管理體系、通過計算機技術加強評估數據預測等建設性建議[2]。馬寧分析了大數據技術對資產評估方法的影響以及其在資產評估領域中的應用對策，并且提出了大數據技術在資產評估領域應用時可能會面臨著信息共享受限、資產評估大數據的安全存在隱患等問題[3]。戚樂樂預測了未來人工智能和資產評估行業會呈現陡緩有序的增長態勢，其行業競爭、增長態勢、邊界和效率都會發生變革[4]。周陽研究了大數據在資產評估中的有效運用，提出了大數據技術能預防資產評估中存在的風險，并且通過信息的精準獲取來提高資產評估的科學性[5]。

關于數字經濟時代下數據資產的評估問題，黃樂、劉佳進、黃志剛借鑒了無形資產品牌價值評估的方法，選取了facebook對Instagram的收購案例，建立了數據資產價值評估模型對Instagram公司的價值進行評估，該模型得出的價值與instagram的實際收購價值相當，因此驗證了該模型的有效性[6]。石艾鑫、郜鼎、謝婧結合數據資產本身的特點從收集成本、處理成本、維護成本三個方面構建了數據價值評估體系[7]。周艷紅分析了大數據質量的影響因素，從原始質量、過程質量和結果質量三個方面來確定大數據質量的影響指標，運用層次分析法和專家打分法建立起大數據質量評估模型[8]。李虹、鮑金見、陳文娟以順豐速運公司為例對其數據資產進行評估，得出了較為合理的順豐速運公司數據資產的價值[9]。過去學者們對大數據時代下資產評估的相關研究較為全面，但是對數據技術對資產評估的影響以及數據資產的有關問題研究過于具體化，本文將從宏觀上考慮數字經濟時代下資產評估行業的發展以及數據資產的評估等問題。

二、數字經濟時代下資產評估行業面臨的問題

數字經濟是指人類通過大數據的識別—選擇—過濾—存儲—使用，引導、實現資源的快速優化配置與再生、實現經濟高質量發展的經濟形態。資產評估是指由專門機構和人員，依據國家規定和有關資料，根據特定的目的，遵循適用的原則和標準，按照法定的程序，運用科學的方法，對資產進行評定和估價的過程。

大數據時代下，數據信息種類繁多、信息結構復雜、有價值的信息密度不高等特征使得現有的資產評估方法與體系已經無法有效處理如此龐大的數據信息，同時從資產評估單位的視角來看，花費大量的人力和物力去收集各種數據信息，但是又不能對這些數據信息進行有效利用，必然無法獲得理想的結果。資產評估過程中對數據處理的要求越來越高也將很好地推動資產評估體系與方法的創新和發展。這就使得數字經濟時代下資產評估的評估主體、評估對象、評估方法都有了新的內容和要求。

資產評估的評估主體是專門的評估機構和專業的評估人員，而在數字經濟時代，資產評估人員必須要從海量的信息中篩選出對評估工作有用的信息，因此資產評估機構和人員必須具備信息挖掘能力例如掌握python等計算機語言以深度挖掘更多的有效數據，來出具出更準確的評估意見。在大數據時代下，資產評估的對象不將僅僅是實體性資產或是商譽、專利權等無形資產，而是數據資產這類特殊的無形資產，數據資產市場化將為資產評估行業開辟一片新的業務領域，并且互聯網企業的興起，也為企業價值評估方法的創新提出新挑戰。

大數據的引入也將有利于資產評估方法的改進，在開展資產評估業務時，資產評估機構可以依靠大數據技術對相關的信息進行高效的篩選和收集。在選擇成本法進行評估時，大數據技術有利于評估人員及時高效地收取最新的有關重置成本、實體性貶值、經濟性貶值和功能性貶值的信息，及時更新評估時所需的各項成本參數，使得評估結果更為準確。資產評估的市場法主要是在市場上選擇與被評估資產在經營狀況、主營業務各方面都相同或相似的資產，再對相關系數進行修正后確定待估對象的價值，這就需要對市場上的參照物資產進行一個精確合理的選擇，大數據技術將有利于資產評估人員獲取更多有效信息，快速精準地選擇更為合適的資產。收益法是以現值計算為基礎，將被評估企業的預期收益以一定的折現率折現到某一特定日期來評估所需評估企業的價值。在收益法中，還原率和利潤率等估價參數往往依賴估價師經驗進行主觀決策，而大數據信息化的優勢可以客觀準確地解決問題，規避評估人員缺乏實踐經驗、缺少信息渠道的劣勢，使估價更趨近科學化。

三、數據在資產評估中所扮演的不同角色的探討

1. 依托數據獲得新發展的資產評估行業

數字經濟的本質在于信息化，而數據是信息化的產物。資產評估的過程本質上就是對收集到的相關數據進行處理、調整后得到評估結果以供客戶應用的過程。資產評估行業在過去的發展中往往會運用到會計報表上的一些信息，而大數據時代的數據匯集、挖掘、篩選技術可以將傳統的財務數據與行為數據有機結合起來，過去一些無形的難以度量的影響因素在大數據的挖掘下外顯，便于評估人員進行更為精準全面的評估。并且大數據技術可以對評估信息海量數據進行收集、分析和處理，可以為評估過程提供更多更為準確的數據支撐。在數字經濟時代下，大量新興的資產評估企業應運而生，產生了云估價服務。例如中聯資產評估集團利用大數據、云計算等方式建立的智能估值社會共享平臺—智慧評估云平臺。該平臺可以幫助評估人員直觀地查閱項目信息，其現場錄音、移動拍照等功能有利于評估人員的遠程勘察工作，并且其勘察數據將會進行標注化儲存，并進行規范化后上傳至該平臺，便于后期類似資產評估業務的需要[10]。資產評估企業可以通過一些計算機技術將其業務開展過程變得更加智能化。例如評估企業可以建立一個app，委托方的客戶在平臺內輸入評估對象、目的、范圍等相關信息，通過平臺智能系統的計算下，能在線給客戶提供評估報告。在淘寶、美團出現之前人們很難現象不出門便可享受到千里之外的商品和食物，而資產評估行業的智能化過程也將面臨著一些阻礙，像智慧評估云這樣的智能自動化平臺并未普遍推廣開來，并且許多功能還有待開發。因此大數據時代的資產評估行業的智能化還有著很長的路要走。

2.以數據作為資產評估對象所面臨的機會和挑戰

數字經濟時代下，我們日常被海量的大數據信息籠罩著，大數據是指無法用現有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據集合，并不是大數據中所有的數據信息都有價值，我們把其中有價值的部分稱為數據資產，數據資產是一種新興的無形資產，已成為企業重要的戰略資源。

大數據時代下，數據資產是企業在運作周轉過程中積累得到的龐大信息，例如客戶的偏好、商品生產成本的季節性變化、不同時間段的客流量變化、市場交易特征等一系列大數據，對互聯網企業來說，數據資產包括域名、網站、用戶數據等，這些數據經過篩選和整合形成對企業的生產經營有利的數據資產，將為企業提供競爭優勢，提高企業的利潤提升空間。這些數據的資產化將擴寬資產評估的業務范圍，這有利于資產評估行業的更新與進步，讓資產評估行業與新科技結合，向著更加智能化的方向發展。但如何對數據資產的價值進行準確有效的評估需要評估機構和人員思考，由于數據資產的成本難以確認、市場上很少會存在相似的數據資產以及未來收益的不確定性，三種傳統的評估方法都有一定的缺陷。

除了對企業中的數據資產進行評估外，在大數據時代下涌現的互聯網企業的價值評估也是資產評估行業所面臨的新挑戰，由于以數據資產為主的互聯網企業具有較大的不確定性，評估該類企業的價值時因為成本與價值的弱對應性、虛擬空間的大量使用等特殊性，決定其有形資產占資產總量的比例低于傳統企業，在對互聯網企業價值進行評估時可以將三種傳統的評估方法有機結合，估計企業的運營成本、數據資產的獲取成本與維護成本等，并對互聯網企業擁有的數據資產所能帶來的收益進行預測并且在市場上存在類似企業的情況下確定出調整系數，最后構建一個關于收益、成本、市場對比的模型，對互聯網企業的價值作出評估。因此在對其評估時需要對其未來的盈利能力作出合理預測，這就需要對互聯網企業現在的發展狀況、現有數據資產的價值有一個合理的估計，同時資產評估行業的未來離不開大數據，但目前國家還未出臺關于大數據的法律法規，就有可能導致在對數據資產或互聯網企業價值進行評估的過程中出現數據泄露的風險，因此應該加快推進相關法律法規制度的建設。

四、數字經濟時代的資產評估行業發展的應對策略

1. 加強資產評估行業信息化程度

加大資產評估行業信息化平臺的建設，建立起統一標準體系、統一整合資源和流動數據的數據信息平臺，對已有的資產評估平臺進行更完善的更新升級。單個的中小評估機構數據是有限的，并且也無法負擔應用互聯網技術的成本，因此一個公共的數據平臺的搭建很有必要，因為共享的數據資源將有利于全方位挖掘數據價值，實現最大的經濟效用。同時在大數據時代下，也應該加強資產評估行業與其他行業信息的溝通、共享，資產評估行為離不開會計、財務管理、經濟學等知識背景，并且在評估過程中我們需要用到財務報表上的會計信息、企業財務管理的綜合信息以及外部市場背景下的經濟狀況，若各個行業的信息能夠有效地整合，相互利用，那么將大大提高各行各業的工作效率，也提高了資源配置的效率。

2. 加強資產評估從業人員的能力培養

大數據時代對資產評估從業人員的綜合能力和職業素養提出了更高的要求，資產評估人員不僅要掌握資產評估理論及業務知識，還要具備互聯網大數據識別、應用能力和一定的數理統計、分析能力才有能力在海量的信息中篩選和收集最有利于評估工作展開的信息， 并且還應該具備一定的數學分析能力對收集的數據信息進行分析來得到與評估工作相關的結論。這就需要評估機構加強對評估人員的培訓，以勝任大數據時代資產評估的工作要求，高校應當調整人才培養目標和人才培養模式，如開設經濟大數據分析等與計算機相結合的課程，與資產評估相關的職稱考試也應該增添相應的互聯網技術的考核，來挑選出更加適合未來信息經濟時代的評估人才。

3. 深入了解客戶需求，開發新型業務領域

資產評估行業不僅僅要實現行業內、行業之間的信息共享，還應該與客戶建立一個方便快捷的互動平臺，客戶在該平臺上可以咨詢一些簡單的機構或業務問題，幫助客戶更深入地了解機構，并且客戶還可以根據所選擇評估機構給出的評估人員信息，選擇適合自身評估服務的項目負責人，在項目不同階段，客戶也可以通過平臺查看到項目評估的進度，能夠獲得更多自己所購買的評估服務的信息，這種透明公開的平臺更容易得到客戶的信任，也有利于評估機構開發更多有評估需要的客戶。在互聯網時代背景下，機構也應該在互聯網的沖擊中孜孜不倦地探索新的業務內容，例如傳統企業的數據資產、互聯網企業的價值評估等，利用互聯網技術完成對未來資產價值走向的預測，不斷順應互聯網技術的發展更新機構的業務范圍，保證機構在競爭中生存。

參考文獻：

[1]張金娟，王玉蘭.互聯網發展對資產評估行業的影響及應對策略[J].理論與現代化，2017（06）：41-44.

[2]李文禹.基于大數據的資產評估研究[J].中國產經，2020（16）：35-36.

[3]馬寧，潘文泳.資產評估領域大數據技術應用淺析[J].法制與經濟，2020（08）：52-53.

[4]戚樂樂.人工智能時代下資產評估行業的升級與發展[J].全國流通經濟，2020（20）：123-125.

[5]周陽.資產評估中大數據的有效運用思考[J].全國流通經濟，2018（35）：81-82.

[6]黃樂，劉佳進，黃志剛.大數據時代下平臺數據資產價值研究[J].福州大學學報（哲學社會科學版），2018，32（04）：50-54.

[7]石艾鑫，郜鼎，謝婧.互聯網企業數據資產價值評估體系的構建[J].時代金融，2017（14）：109+112.

[8]周艷紅.基于大數據的數據質量評估方法研究[J].現代信息科技，2020，4（08）：86-89.

[9]李虹，鮑金見，陳文娟.大數據視角下物流企業數字資產評估研究——以順豐速運公司為例[J].中國資產評估，2020（10）：24-30.

[10]湯詩瑤.大數據+資產評估發展模式及現狀研究[J].中國商論，2020（13）：43-45.

作者簡介：賴亞娟（1996—），女，漢族，湖北荊門市人，在讀碩士，資產評估專業，單位：重慶理工大學經濟金融學院，研究方向：知識產權評估、房地產評估。