大數據技術在配電網中的應用分析

李海強

摘? 要：電力系統安全穩定運行和人們日常生活有著緊密的聯系，這幾年，隨著分布式光伏的應用和配網自動化設備、配網感知設備的應用，配電網的情況越來越復雜。所以，在此基礎上，保障配電網安全穩定運行的能力愈發重要，只有這樣才可以滿足配電系統的具體運行要求。

關鍵詞：大數據技術;配電網;應用

前言

大數據技術推動了配電網行業的發展，應用大數據技術，可以有效提高配電網管理質量，通過對數據分類挖掘分析，從根本上保證配電網規劃、運行以及檢修工作的穩定性。

一、大數據技術在配電網中的應用價值

大數據技術就是站在大數據角度衍生的新技術。當前，各個行業都廣泛地應用大數據技術，尤其是在點多面廣的配電網行業，運用大數據技術，可以有效進行配電網運行、規劃、管理以及檢修工作。大數據技術最明顯的特點就是在管理方面，利用分析與應用大量數據，可以尋找到共同的管理問題，在具體管理中，可以采用有效方式處理配電網的管理問題，有序開展配電網各個工作。除此之外，配電網工作具有比較大的負荷，容易產生各個方面問題，在發生問題的時候，需要及時進行處理與檢查，應用大數據技術，可以選擇出最合適的方案，高效處理問題[1]。

二、大數據技術在配電網中的應用分析

（一）配電網規劃中應用大數據技術

有效應用配電網，其前期規劃是非常重要，只有合理規劃配電網，才可以全方位滿足各個方面的電能需求，并具有一定的經濟作用。從目前配電網規劃工作上看，其設計的方式比較多，需要全方位地考慮各種因素。例如，配電網運行的多目標分析、預想事故、地理信息以及配電可靠性，都需要詳細地探究配電網規劃工作，保證電網規劃具有一定的合理性、經濟性和擴展性。

對比應用傳統配電網規劃方式，利用大數據技術進行規劃配電網具有一定的積極效益，可以全方位地分析整個地區的信息數據，充分考慮各個因素，將這些因素轉變并分析成直接的數據，例如，配電網所涉及的地區中期負荷、長期負荷以及短期負荷變化情況和負荷類別，都可以使用大數據技術進行預測，從而為配電網規劃提供全面的參考。

在配電網規劃中應用大數據技術，除了現有的電力信息數據，還會涉及到環境、地理、經濟等數據，有效地融合這些信息數據，可以讓配電網規劃方案更加具有多樣化。除此之外，在配電網規劃中應用大數據技術還可以綜合分析實用性、可靠性、安全性以及經濟性，從而有效優化整個配電網規劃方案[2]。

（二）配電網運行中應用大數據技術

在配電網的運行過程中，應用大數據技術去指導運行工作，可以優化運行的準確性，促使配電運行更加可靠與穩定。目前，配電網運行過程中具有一定的問題，例如電壓質量不良、設備外破或故障停電等問題。特別是在一些規模大的配電網工作中，這種不穩定性就更加明顯，這時候就需要需要使用專業的技術去監測各類設備運行狀態，在保障地區用電的同時還要盡可能地保證供電的穩定性和供電質量。除此之外，配電網運行還要具備一定的抵抗風險功能，這就要求其具有一定的靈活性、選擇性，防止配電網運行產生風險問題。

對于目前配電網運行的問題，如何正確的使用大數據技術非常的重要，應用大數據技術可以獲得整個配電網運行的信息數據，特別是在終端設施設備上，其獲取信息更加的全面，盡可能地進行分析這部分的信息數據，保證其可以全方位地預測配電網各個地區的用電要求，保證自身配電符合有關的用電要求。除此之外，在配電網運行過程中，還需要利用大數據技術進行獲取信息的分析處理，預測配電網運行當中各個不確定因素，并且根據以前電壓不穩定的信息數據進行分析，結合設備感知監測數據，提供正確的處理方法，保證配電網具體運行中具有一定的實用性。當然，這就需要針對配電網架構建立完整的數據模型，全方位地發揮出信息數據的價值。

（三）配電網檢修中應用大數據技術

針對配電網來說，配電檢修工作是非常重要的一個環節，全方位的檢修可以診斷各類設備運行工況，設備完好性，從而保障配電網運行所需的可靠性。目前，配電檢修工作主要包括定期檢修、事故搶修以及狀態檢修三個方式。這三個檢修方式在時間方面有一定的差別，落實也具有各自不同的優勢與不足，大數據技術的靈活運用可以有效地防護配電網，盡可能降低發生設備故障問題的概率，有效控制損失。但是配電檢修通常都是檢修與處理單個設備，無法全方位的實現效果，容易產生漏洞，所以需要進行彌補與優化。

在檢修配電網工作中運用大數據技術可以充分發揮出指導作用，利用大數據技術可以詳細地掌控整個配電網運行情況，充分了解配電網實際運行情況，并且將某一段時間里面的信息數據進行詳細的分析，可以為檢修配電網工作提供更加可靠的信息。這個歷史數據利用大數據技術具有更理想的作用，可以保障檢修工作具有一定的針對性，防止在傳統檢修中產生了明顯浪費資源的問題[3]。

（四）配電網資產管理中應用大數據技術

在建設配電網過程中，配網點多面廣，涉及設備繁多，導致配電資產種類多，并且在目前配電網快速擴大的背景下，管理資產的難度逐漸增加，非常容易在管理資產過程中產生問題。目前，我國管理配電網資產要求實現周期管理，需要保證資產管理的系統化和精細化，才可以滿足配電網管理資產的需求。在目前的管理配電網資產過程中，還存在著一些問題，特別是在信息分析與信息監測方面，產生比較多的問題，運用大數據技術非常重要。

運用大數據技術可以很好地適應目前逐漸擴大的配電網環境，全方位的檢測變電設備與配電設備，取得一定的數據量，還可以及時關注各個信息數據的指標與信息，保證其在后期的數據分析中獲取到更準確的信息。

運用這個方面的大數據技術，對有關檢測設備提出了一定的高要求，要求其可以全方位展現出智能終端特征，自動共享與獲取相關信息數據，為后期分析與應用大數據技術提供一定的參考。管理配電網資產中應用大數據技術還可以展現在挖掘數據與處理數據能力上，可以有效符合目前配電網實際發展要求。

三、結束語

總而言之，運用大數據技術充分挖掘分析配電設備在線運行工況數據、用電數據等，在配電網數據在線監測的同時，利用數據分析應用，有針對性地解決配電網生產運行中的實際問題，可以有效完善配電網檢修、運行以及資產管理等各個方面工作。

參考文獻：

[1]陳瑞興，尹洪苓，安東升，張震雷，隋志巍，楊翾.大數據技術在配電網全時序運行效率分析中的應用[J].供用電，2021，38（03）：22-30.DOI：10.19421/ j.cnki. 1006-6357.2021.03.004.

[2]李雷，王磊，趙麗，陳思，謝杰.基于大數據技術的配電網絡節能降損技術分析[J].電子技術與軟件工程，2020（19）：224-225.52C6F560-3BC9-4141-9D67-0ACD6D325CA5