淺談大數據思維在金融學研究中的運用

胡啟令

摘 要：隨著我國各項經濟事業的快速發展和社會環境的不斷變化，我國的金融學也迎來了快速發展的大好時機，更多先進的科學技術和金融理念被應用其中。尤其在信息時代的背景下，我們逐漸形成了一種大數據思維，將這一思維引入到金融學相關的研究工作當中，不僅能夠有效的拓寬研究渠道，使研究結果趨于精準化，而且可以在很大程度上促進金融學行業的快速發展。本文在綜合調查的基礎上，圍繞大數據思維在金融學研究工作當中的具體情況展開了深入性的分析探討。

關鍵詞：大數據思維;金融學;研究

引言

結合實踐經驗，我們可以知道大數據思維具有很強的數學色彩，同時由于金融學科涉及的研究內容本身就與數據分析有著非常緊密的聯系，所以將大數據思維引入到金融學研究工作當中之后，可以有效的提升研究效率，促進金融學的快速發展。

1大數據思維

大數據技術是在當前互聯網發展時代環境下所形成的產物，相較于傳統的數據處理技術而言，它具有很強的優越性，不僅能夠收集和儲存大量的數據信息，還能夠對其進行十分精準的計算分析，相對來說運算正確率和速度都比較高。也正因此，很多企業都在積極的引入大數據思維和大數據技術，以此來提升自身的信息處理能力，從而為企業的領導決策提供更多的參考依據。大數據思維模式的出現能夠在很大程度上改變數據處理人員的工作理念，讓他們的思想得到進一步的提升，進而更好的創新先進的數據分析方式。在大數據技術研發出來之前，由于數據信息的種類和來源非常多樣化，并且信息處理的方式也非常單一化，所以數據處理人員每天都承擔著巨大的工作壓力，根本無法高效的完成數據分析任務。大數據技術的引入能夠提升數據信息檢索、存儲和分析的速度，以更快的速度對各類數據信息進行分類和保存，使得數據分析工作人員的工作難度大大下降。

2大數據思維在金融學研究中的運用現狀、運用價值以及應用前景

2.1運用現狀

雖然說大數據思維是當前最為先進的數據信息處理方法，并且也早早的被引入到了金融學相關的研究工作當中，但是結合實踐經驗，我們可以發現受多方面因素的影響，大數據思維的優勢特點在金融學研究當中并沒有被充分的發揮出來。

2.1.1數據量過大

大數據思維模式能夠有效的提升數據信息的數量和種類，使金融學研究結果趨于精準化，但并不是所有的數據信息都是準確的、對于研究有益的，需要工作人員從海量的數據庫當中提取到自身所需要的數據信息，這意味著工作人員自身需要具備極強的數據處理能力和計算機操作能力。從這一角度來看，大數據思維在提升數據分析準確性的同時也對數據處理人員的專業實力提出了更高的要求。但是以當前金融學的發展現狀來看，金融行業內部對于這類人才的需求量是非常大的，然而很多從事這一領域工作的人員雖然具備很強的計算機處理能力，但是自身的知識水平和數據處理能力卻并不是很強。

2.1.2數據分析能力較低

大數據思維模式高度強調數據信息的真實有效性，要求工作人員對各類數據信息進行分類和整理，并利用計算機技術與科學的分析這些數據以此來得到問題答案。但是數據信息本身具有一定的局限性，這種局限性導致它的參考價值是非常有限的，所以在分析數據的過程中，工作人員不能夠完全的依賴大數據思維模式。很多暗藏在數據當中的信息是需要工作人員去深入性的研究和討論的，然而目前顯然很多金融學研究人員沒有做到這一點，這在一定程度上提高了他們決策失誤的幾率。

2.1.3管理不到位

大數據思維模式在金融學研究當中所呈現出來的效果受到多方面因素的影響，除了要加強對數據信息的監督管理之外，還需要完善相關的人才培養制度和技術操作規定，通過加強對工作人員和研究技術等方面的管理力度來合理的規避各種問題。大數據思維是最近這幾年來才逐漸形成的，我們對于這一思維模式的應用和研究還處于初始階段，在很多方面都存在著不足之處。

2.2運用價值

2.2.1可以拓寬金融學的研究思路

大數據思維模式下的數據信息是海量的，涉及到了各行各業，研究人員可以利用這些數據信息去完善數據處理結構，使其趨于多元化。在傳統開展數據信息處理工作的時候，研究人員往往只能夠利用單一的數據結構模式來分析數據，展現結果。很多數據信息之間都具有潛在的內部聯系，而這種內部聯系在單一的數據結構模式當中無法凸顯出來，這就會在一定程度上影響到數據分析的準確性。如果能夠將大數據思維引入到金融學的研究工作當中的話，那么不僅數據信息的樣本數量有所提升，而且它的來源和研究形式也趨于多樣化，能夠為研究工作注入新的生機與活力，研究人員也可以從更多的角度去開展工作。

2.2.2提升了金融學研究的準確性

現如今金融學的研究工作除了在傳統的經濟和財務領域展開以外，還在其他方面展開了更多創新性的發展。也正因此金融學數據信息的類型趨于多樣化，大數據思維的合理應用能夠幫助研究人員更快的捕獲相應的信息，擴大數據庫，有效的避免了取樣數據的隨機性和偶然性問題，使得最終的研究結果更加的準確。

2.3運用前景

結合實踐經驗，我們可以知道當前金融學的研究領域是非常廣泛的，針對不同的研究內容我們需要選擇更加合理的研究方式。大數據思維的引入可以有效的提升研究人員的業務架構能力，使業務架構趨于合理化，不僅降低了客戶對于相關專業性內容的理解難度，而且也可以更好的規避安全風險問題。比如說將大數據思維引入到證券研究工作領域，以最常見的股票為例，我們可以知道每天都有大量的股民在股市中投入資金，他們需要時刻的關注相應數據的變動情況，并且結合股票的類型和投資程度去判斷股票的跌漲趨勢，以此來選擇合適的拋售時機。同樣對于大型的金融企業來說，他們就需要利用這種思維來獲得更多的數據信息，從而提升資金評估的準確性，避免造成經濟上的損失。

3金融學研究中對大數據思維的應用

3.1數據平臺建設

大數據思維的應用需要以大量的數據信息為基底，通過對這些數據信息進行研究分析來獲得相應的結果。保證數據信息的收集和存儲效果是非常重要的，我們需要建立起相對穩定的數據平臺，以此滿足自身的研究需求。當前我們處于互聯網的時代背景下，各種各樣的互聯網產品應運而生，這些產品會衍生出來各種各樣的金融數據信息，可以被用于有關方面的研究當中。另外數據平臺可以作為一個良好的媒介，用于客戶與企業之間溝通交流，客戶可以將自己對于某些金融產品的理解和看法上傳到平臺當中，作為重要的反饋信息，而企業在得到這些信息之后，也可以及時的解決客戶所采用的問題，從而為客戶提升更好的服務。基于大數據思維所建設而成的數據平臺具有很強的包容性和穩定性，不僅為所有的客戶提供了信息反饋的方式，而且也加強了對各類數據信息分析存儲的效率。

3.2風險管控能力的提高

所有的金融產品都具有一定的風險性，金融企業在經營這些產品的時候需要將風險降低在可控范圍之內，使自身所獲得的利益最大化。在當前的時代背景下，很多金融企業都已經充分認識到了大數據思維模式的優越性，并且在不斷的加大大數據思維的應用力度，以此來提升金融產品風險的管控質量，避免出現更大的經濟損失。結合實踐經驗，我們可以知道大數據思維模式可以有效提升金融決策的準確性，合理的規避風險問題。當前很多銀行都面向社會開通了借貸服務，所有的人和機構都可以向銀行尋求借貸幫助，但是很多借貸人本身并不具備足夠的還款能力，這會在一定程度上加大銀行的經濟損失。所以銀行就需要利用大數據思維來評判借貸對象的經濟實力、信譽度以及發展潛力，這樣才能夠保證資金的合理放貸，保證銀行正常盈利的同時合理的規避了各種風險。

3.3互聯網金融的有效促進

當前我們處于互聯網時代，互聯網技術已經充分滲透到了各行各業當中，互聯網金融就是在這樣一個背景下所產生的，它的發展離不開各種信息技術和大數據思維的大力支持。

3.4研究范圍的拓展

最近這幾年來金融學研究工作對于大數據思維的依賴性越來越高，工作人員可以利用這種模式更快的獲取和分析數據信息，它很好的彌補了傳統數據分析方法的不足之處。當前我們處于一個非常多元化的社會當中，學科之間的聯系越來越緊密，實現了協同發展。將其他學科領域的知識和數據引入到金融學研究當中可以很好的促進其高速發展，比如說工作人員可以利用物理學知識來推測金融學的發展方向，利用數學的知識來建立更精準的研究模型。另外大數據思維意味著數據信息的種類和數量有所提升，工作人員在面對更龐大的數據庫時能夠發現更多的研究方向。

結束語

總的來說，大數據思維自有其優越性，能夠有效的加強金融學研究，促進金融行業的健康穩定發展。金融企業和金融學研究人員必須要充分認識到這一點，并且不斷地加強對大數據思維的研究力度，在此基礎上做好自檢自省工作，從各個方面作出調整和改變，為金融學研究工作提供更加全面的支持。

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