產業集聚促進區域經濟增長探析

趙博宇，趙 峰

（1.南京航空航天大學經濟管理學院，江蘇南京212000；2.麗水學院商學院，浙江麗水323000）

一、引言

產業集聚作為一種有效的區域產業組織形式，通過集聚效應對經濟增長發揮直接作用，同時還通過影響要素資源配置效率對經濟增長發揮間接作用[1]。我國資源要素配置呈現區域分布結構性差異，存在一定程度的扭曲[2]。因此在研究產業集聚對經濟增長的影響時將資源要素配置考慮進去，對于分析產業集聚對經濟增長的影響具有一定的現實意義。

1.相關研究成果綜述

理論界對產業集聚對經濟增長的促進作用主要從產業集聚的規模效應、技術和知識的溢出效應以及社會資本效應等方面來展開研究[3]。Mashall（1983）提出產業區概念，認為產業發展規模可以通過成本節約、知識和技術的溢出等外部規模經濟，促進產業的地區性集中。Michael E.Porter（1996）認為產業集聚通過提高企業的生產效率、加快企業創新步伐、鼓勵新企業形成來促進區域企業創新能力，從而提升區域產業競爭優勢。Krugman（1991）從新經濟地理學角度出發，放開規模收益不變和完全競爭市場假設，認為產業集聚是冰山運輸成本、規模收益與本土市場規模相互作用影響的結果。蓋文啟（2006）認為產業集聚帶來區域內企業專業化分工水平的不斷提高，促進區際產業結構升級、優化產業布局和區域創新系統形成。

產業集聚對經濟增長影響的實證研究顯示兩種不同的觀點。觀點一認為產業集聚對經濟增長有促進作用：Fan和Scott（2003）通過調查發現新加坡、香港、上海和北京等城市都采用了吸引外商投資的方式加速本地區經濟發展，從而得出產業集聚和經濟發展相互促進結論。Geppert等（2006）和Brulhart等（2007）分別對德國1980—2000年間地區產業地理面板數據以及歐洲經濟集聚數據進行非參數回歸分析，均得出地區產業空間地理集中度與地區經濟增長率存在正相關關系，即產業集聚促進勞動生產率提高。我國學者朱英明（2002）通過對長三角15個地級市的產業空間面板數據進行回歸分析，得出大中型外商企業集群對區域GDP和人均收入有顯著的正向影響的結論。雷鵬（2011）通過分析認為，產業集聚主要產生如提高區域生產率、企業創新水平等方面的聚集經濟促進地區經濟增長，同時也會產生擁擠效應、擴大區域差距等聚集不經濟阻礙地區經濟增長。劉立云（2011）構造ISM模型基于投入產出分析法對我國中西部地區文化產業細分行業進行聚集度測算，得出了文化產業整體聚集水平的提高可顯著促進區域經濟增長的結論。觀點二認為產業集聚對經濟增長產生負面影響，如王立恒（2010）將區位熵、空間基尼系數、市場集中度等指標納入多元回歸模型，對產業集聚與經濟增長進行實證分析，發現空間基尼系數與經濟增長負相關。

2.本文的創新點

關于產業集聚與經濟增長關系的理論和實證研究，為本文的探析提供了參考和借鑒，與已有成果的封閉經濟區域前提不同，本文側重探究多區域聯動的開放經濟系統，從兩點進行創新：一是將要素配置這一傳導機制納入產業集聚與經濟增長的關系研究，并分別比較兩種要素扭曲與產業集聚的交叉項各自不同的影響；二是使用面板數據對我國的產業集聚、要素配置與經濟增長進行時空雙重固定效應分析，從而討論是否存在空間溢出等效應。

二、理論基礎

1.產業集聚與經濟增長

產業集聚通過形成專業化分工和規模經濟，增強區域創新能力，加快技術擴散，從而吸引區外資源的流入，促進區域經濟增長。同時地區經濟增長也會影響集聚的發展，如果地區經濟繁榮，將有益于地區各方面的發展，如完善信用體系、規范市場行為等，這必然會促進產業集聚的發展；相反，如果地區經濟蕭條，則會對產業集聚形成很大的沖擊。產業集聚與地區經濟增長相輔相成、相互促進，它們之間是一種循環累積因果關系。

2.資源配置與經濟增長

在市場經濟條件下，如果資源價格是扭曲的，會造成資源配置低效率，經濟增長的效率就難以提高。一些學者認為，我國經濟結構不合理，經濟增長方式粗放，社會發展所付出的資源環境成本較高，一個重要的原因就是要素市場存在嚴重的價格扭曲，沒有起到優化資源配置的作用。最主要是由于政府管制、壟斷勢力以及制度差異造成的資源流動壁壘，使得發揮基礎作用的資源產生了投資回報率的差異化。陳永偉、胡偉民（2011）等指出我國制造業的增長一直都是依靠大量廉價要素的投入拉動的，要素價格扭曲導致的行業間資源錯配，造成了制造業實際產出降低15%～20%，資源配置低效率阻礙了我國的經濟增長。

3.產業集聚、資源配置與經濟增長

資源錯配研究主要集中在資本錯配和勞動力錯配兩個方面。在資本錯配研究方面，張佩（2013）發現，國內行業集中度越低、國有企業比重越大、進出門檻越低，以及中西部地區比重越大的行業，越傾向于過度投資，資本錯配程度就越重。勞動力錯配方面的研究表明，勞動力配置也不容樂觀，潘越和杜小敏（2010）研究發現，勞動力在區域間的不均衡流動在客觀上擴大了中國區域間經濟發展的不平衡程度。

在已有的文獻中，已經出現了產業集聚能夠改善資源錯配的思想。例如，孫浦陽、韓帥和許啟欽（2013）利用中國大陸287個地級及以上城市2000—2008年的面板數據，來檢驗中國城市的產業集聚對勞動生產率的影響，結果發現，從長期來看，集聚對勞動生產率有促進作用。盛丹和王永進（2013）認為，產業集聚對正式和非正式金融發展的作用有助于進一步消除企業發展過程中的資金障礙，從而降低資本準入標準，提升勞動力結構，提高資源配置效率。

產業集聚通過規模經濟、外部效應和知識溢出提高聚集區企業生產效率和創新水平，從而促進地區經濟增長[4]。由于地區結構性差異，我國資源配置存在一定程度扭曲，阻礙了地區經濟增長。產業集聚資源錯配主要集中在資本錯配和勞動力錯配兩個方面[5]。

產業集聚與要素配置通過以下三個路徑對區域經濟增長產生影響：一是產業集聚直接對經濟增長產生影響；二是如勞動力和資本等要素扭曲會通過要素錯配降低生產效率，從而阻礙地區經濟的增長[6]；三是產業集聚可以通過優化勞動力結構和降低資本門檻來改善要素配置，提高生產效率進而促進經濟增長[7]。

本文的經驗分析除了檢驗產業集聚對經濟增長的最終影響之外，也將檢驗資源錯配這一中間傳導機制，以期讓計量分析能更切實地檢驗理論分析。

三、研究方法與模型分析

1.空間計量模型設定

本文將產業集聚水平作為變量引入到柯布-道格拉斯生產函數中[8]，其中Y為產量，L為勞動投入量，K為資本投入量。A、α、β為參數，α表示勞動在生產過程中的相對重要性，β表示資本在生產過程中的相對重要性。改造后的生產函數為：

引入包含變量空間交互關系的空間計量模型來研究產業集聚、要素扭曲對區域經濟增長的影響[9]。模型如下：

式（2）中：Y代表被解釋變量國內生產總值，X代表解釋變量為測算出來的產業集聚、資本要素扭曲和勞動要素扭曲，和其他控制變量為資本存量和各地區年末城鎮單位就業人員數。Wi，j代表空間權重矩陣，ρ和ψ分別表示空間滯后系數和空間誤差系數。在實際計量間檢驗中，若ρ≠0，＝0，ψ＝0，則式（2）為空間滯后模型（SAR模型），被解釋變量不僅受到本地區解釋變量的影響，還受到鄰近地區被解釋變量的影響，即存在內生交互效應，SAR模型通過設定被解釋變量的滯后項來反映被解釋變量之間的直接互動關系；若ρ＝0，＝0，ψ≠0，則式（2）為空間誤差模型（SEM模型），SEM模型通過引入擾動項的滯后項來反映被解釋變量之間由于受到系統沖擊的互動關系；若ρ≠0，≠0，ψ＝0，則式（2）為空間杜賓模型（SDM模型），SDM模型是針對遺漏解釋變量的空間模型，既包含被解釋變量的滯后項又包含解釋變量的滯后項，可同時解決被解釋變量與解釋變量空間滯后項的內生性問題[10]。

下文將產業集聚與要素扭曲的三個交叉項分別放入SDM模型中以考慮產業集聚如何通過影響資源配置進而影響經濟增長。三個交叉項分別為產業集聚和資本要素扭曲的交叉項、產業集聚和勞動力要素扭曲的交叉項以及產業集聚和資本要素扭曲、勞動力要素扭曲兩者的交叉項。建立如下模型：

模型1：

模型2：

模型3：

2.要素配置扭曲程度測算

本文采用要素市場扭曲程度來衡量資源配置的效率，構建如下生產函數：

Y為地區生產總值，以2000年為基期構造GDP平減指數。K為地區一定時期的總資本存量，采用永續盤存法構建固定資產的投資價格指數，仍以2000年為基期，折舊率取9.6%。L為地區各年度年終的城鎮就業人數[11]。β為常數項，β、β、β、β和β為回歸變量系數，ε表示隨機擾動項。

012345it

式中,ω(n)為窗函數,矩形窗和漢明窗較為常用;yi(n)為一幀的數值,n=1,2,…,L,i=1,2,…,fn,L為幀長,inc為幀移長度;fn為分幀后的總幀數。

構造勞動力要素扭曲和資本要素扭曲的衡量指標，分別用每種要素的市場實際報酬與名義價格的比值來計算其市場扭曲程度。即：

其取值區間為：＜1，則要素配置為正扭曲，要素實際報酬大于名義價格；=1，沒有要素扭曲；＞1，則要素配置存在負扭曲，名義價格大于實際報酬。w為勞動力價格，本文采用各地區城鎮單位就業人員平均工資指標衡量，并采用城市居民消費價格指數將其核算成2000年的不變價，r為資本價格，即利率水平，主要選取年度區域內金融機構的貸款利率平均值作為核算指標[12]。

3.產業集聚衡量

本文用區位熵來衡量地區產業集聚水平，其計算公式為：

Qij即為j地區的產業i的區位熵，用于代表i產業在j地區的聚集水平。qij為j地區i產業的工業總產值，qj為j地區工業總產值，qi為全國i產業工業總產值，q為全國工業產值。選取2000—2014年我國28個省（自治區）制造業中的20個行業[13]。

四、空間計量檢驗與結果分析

1.空間相關性分析與空間權重矩陣設置

選取Moran's I檢驗方法描述空間變量的相關性以及地區產業格局[14]，具體公式如下：

和為1。

表1面板全局的Moran's I值

2.空間計量估計方法識別

顯著性檢驗說明SEM模型的回歸效果優于SAR模型。在固定效應以及隨機效應分析方面選取hausman法，結果顯示不同權重矩陣下SAR模型、SEM模型及SDM模型均適用固定效應模型。接著選取Wald和LR檢驗法對原假設進行檢驗，結果顯示，SDM模型的顯著性檢驗優于SAR和SEM模型，即時空固定的杜賓模型為最優模型。

3.初步估計結果及解釋說明

為了便于比較和檢驗各變量參數估計的穩健性，下文列出了SDM模型、SAR模型以及SEM模型的估計結果，可以看出SDM模型的擬合度明顯優于SAR和SEM模型。表2報告了產業集聚、要素配置對經濟增長的面板空間計量估計結果。

表2 產業集聚、資本扭曲和勞動力扭曲對地區經濟的面板空間計量估計結果

4.包含產業集聚與資源配置交叉項的直接效應與間接效應分析

表3報告了SDM模型下地理距離矩陣和引力矩陣計量估計中的直接效應、間接效應和總效應，并增加了產業集聚和資本要素扭曲以及勞動力要素扭曲的交叉項來反映經濟增長的直接效應和溢出效應。直接效應反映的是內生變量對被解釋變量的影響，即本地區產業集聚、要素扭曲對經濟增長的影響；間接效應也就是溢出效應，所反映的是外生變量對被解釋變量的影響，即鄰近地區的產業集聚、要素扭曲對本地區經濟增長的影響；總效應反映的是產業集聚、要素扭曲對經濟增長的綜合影響。

表3 兩種空間矩陣下包含產業集聚和要素扭曲交叉項的面板SDM模型空間溢出效應估計

表3續表

將產業集聚與資本扭曲、勞動力扭曲的交叉項分別放進模型中，以考察產業集聚分別通過影響資本扭曲和勞動力扭曲進而影響經濟增長的效應，分析兩種矩陣下模型（1）和模型（2）的直接效應和間接效應，可以發現產業集聚對經濟增長的直接效應顯著為正，間接效應為負，產業集聚與資本扭曲的交叉項和產業集聚與勞動力扭曲的交叉項對經濟增長的影響則相反，直接效應顯著為負，間接效應顯著為正。這說明產業集聚可以較為顯著地促進本地區經濟增長但不能通過改善本地區資本扭曲或勞動力扭曲來提升本地區經濟，產業集聚會抑制周邊地區經濟增長，但可以通過改善資本扭曲或者勞動力扭曲的手段來促進周邊地區經濟增長。從整體上看，產業集聚與資本扭曲的交叉項、產業集聚與勞動力扭曲的交叉項的總效應都為正，說明產業集聚通過改善資本扭曲或勞動力扭曲來提高經濟增長的綜合效應。

把產業集聚與資本扭曲和勞動力扭曲的交叉項同時放進模型時，結果顯示產業集聚對經濟增長的直接效應和間接效應都不顯著。在地理距離矩陣下，模型（3）中產業集聚通過作用于資本扭曲來影響經濟增長的直接效應和間接效應的方向和模型（1）的方向一致，而通過作用于勞動力扭曲來影響經濟增長的直接效應和間接效應方向則與模型（2）相反。兩種矩陣下產業集聚與勞動力扭曲交叉項對經濟增長的間接效應都不顯著，在引力模型下產業集聚與勞動力扭曲的交叉項對經濟增長的直接效應和間接效應都為正，表明產業集聚可以弱化勞動力市場扭曲，改善勞動力資源配置，促進經濟增長，但是這種影響不顯著，這說明產業集聚和資本扭曲與產業集聚和勞動力扭曲之間存在內生性問題。從整體上看，產業集聚可以同時改善資本扭曲和勞動力扭曲來提高經濟增長。

五、結論與政策啟示

本文得出結論：將產業集聚與資本扭曲和產業集聚與勞動力扭曲分別放入模型進行估計，可以發現產業集聚可以較為顯著地促進本地區經濟增長但不能通過改善本地區資本扭曲或勞動力扭曲來提升本地區經濟，產業集聚會抑制周邊地區經濟增長，但可以通過改善資本扭曲或者勞動力扭曲的手段來促進周邊地區經濟增長；把產業集聚與資本扭曲和勞動力扭曲的交叉項同時放進模型時，結果顯示產業集聚對經濟增長的直接效應和間接效應都不顯著，產業集聚與資本扭曲的交叉項對經濟增長的直接效應顯著為負，間接效應都為正，在引力模型下產業集聚與勞動力扭曲的交叉項對經濟增長的直接效應和間接效應都為正。

針對本文的研究提出如下政策建議：

1.引導產業集聚，發揮集聚效應

以上分析結果表明，產業集聚對區域經濟增長呈顯著正相關。我國產業動能轉換和結構升級處在關鍵時期，作為政府要建立健全產業發展法律體系，同時要注意發揮地區比較優勢，錯位而動，優化產業布局。

2.基于行業差異化的產業集聚政策

以上分析表明，產業集聚與資源錯配的作用具有不確定性，主要與錯配資源的產業結構水平、經濟發展階段和資源的投入情況有關，既有正向作用，也有負效應。因此產業集聚要根據產業的資源結構，在兼顧資源配置效率的基礎上進行合理引導。如對于勞動力資源密集型企業，鼓勵其從較擁擠的集聚產業轉移出來，減少產業集聚對勞動力錯配的影響；對于資本密集型的企業，引導其通過技術創新和知識溢出參與到產業集聚活動中，從而通過產業集聚水平的提升來提高資本的配置效率；對技術密集型的企業，要進行人力資本投入，優化勞動力配置，減少結構性錯配。我國目前的經濟發展不協調不均衡問題仍然突出，要圍繞供給側的結構性改革，對于不同行業具有的不同特征，做好加減法，引導地區產業集聚成為地區經濟增長新引擎。

3.積極引入資本，加大資本投入

以上分析表明，資本比勞動對于經濟增長的貢獻度更大。基于此，在地區經濟發展實踐中，政府要加大引資力度和政策扶持，優化營商環境，培育和壯大地區資本市場，對接企業投資需求，解決企業融資瓶頸問題，促進地區經濟更好更快發展。