大數據分析在電力計量檢查的實踐運用

謝茂飛

摘 要：隨著社會經濟的不斷迅速發展，群眾對于電力能源的需求量也在不斷的增長，但在電力計量方面還存在著許多的挑戰與問題，這也對電力企業造成了一定的經濟損失。現如今由于大數據技術的不斷完善與提升，以大數據技術為基礎的電力計量檢查目前已經成為了趨勢，便能夠大大的提升電力計量檢查的良好效果。該文章講述了電力計量檢查的現狀與問題，并提出了幾點關于大數據分析在電力計量檢查的實踐運用策略。

關鍵詞：大數據分析;電力計量檢查;現狀與問題;策略

引言

在傳統的電力計量檢查的措施當中是比較復雜的，所以在數據和信息的獲取當中不能保持高質量的精準性。隨著人口數量的不斷增長，群眾對于電力資源的需求也變得越來越高，這便需要電力計量檢查的技術理念和措施，因為大數據分析的技術以龐大的數據庫作為基礎進行分析的，從而可以良好的保證電力計量檢查的水平和優化。

一、電力計量檢查的現狀與問題

1.用電計量檢查的現狀

隨著我國人口規模不斷的增加，電力供電系統也得到了許多的發展，但是其中的結構卻變得越來越復雜。這也給反竊電檢查的工作帶來了嚴峻的挑戰，無法對違法分子竊電進行比較全面的監管，造成了電力企業的嚴重經濟損失。隨著社會不斷的出現與改革，許多企業開始重視了全新的檢查技術的應用[1]。

例如：許多電力企業已經開始采用智能數字化的電表應用，然后便通過智能化的數據監測系統精確計量用電量，將讀取后的重要信息傳遞給相關的電力單位接收的系統，再通過人工的統計分析，將其中的數據反映給電力用戶，這樣也能夠降低企業人員的工作量，大大的提升了電力計量的檢查效率，這種智能化的數字電表使用，并不能夠更好的去解決竊電方面的問題，還需要制定更加有效的措施，從而徹底的解決竊電相關的問題[2]。

2.反竊電技術存在明顯的問題

電力是一種虛擬的商品范疇，所以是與一般實質性的商品區分開來的。電力資源無法用正常的手段去進行統計與審核，而實質性的商品能夠通過手動的方式進行統計有效的管理，而電力資源這種虛擬的商品便需要通過統計和監測等步驟實現電力的計量和檢查。電力商品對于實質性的商品來說，電力計量檢查工作是具有非常高的難度，人工采用傳統的常規檢查方式不僅耗時，也耗費了大量的人工，再通過人工的定時檢查和統計才能獲得相關的數據，還需要采用監測系統當中的實時監控，避免竊電行為的不斷發生。但許多電力企業采用人工的檢查方法，便無法每時每刻都能實時的管理監測的系統，所以便有很多違法的人員進行竊電的行為，再人工不注意的情況之下進行投機取巧[3]。傳統人工的檢查和統計的方式無法杜絕竊電的現象。所以有一些電力企業在進行反竊電技術的過程當中，他們會根據用戶的用電量差異采取有效的反竊電的措施，但如果使用這種方式進行反竊電，便會影響到用戶對于電量使用的滿意程度，這種結果也會讓企業中的反竊電措施達不到有效的使用。

3.檢查管理機制并不完善

許多電力企業應為檢查管理機制的不完善，從而影響到了企業自身的工作順利開展。許多電力企業只看重了電力經營當中的積極效益，對于企業自身的檢查工作并沒有引起重視。而電力計量檢查的主要目的便是獲取精準的數據與信息，這樣能夠幫助企業電力問題和判斷方面，得到更好的解決方式。但由于電力企業出現了檢查方面薄弱的現象，所以許多電力企業并沒有按時完成電力計量的檢查工作，僅僅是通過表面的理論數據進行報告，這種情況的發生便導致其中的內容準確性不高。許多電力企業因為檢查人員的專業知識不足，企業管理人員嚴重缺乏較高的責任感，所以便會影響到檢查工作的正確展開，從而造成一些比較嚴重的問題。檢查管理機制的問題已經出現了許久，在很多地區都存在普遍的現象，如果想要認真的去進行解決并非易事。

二、大數據分析在電力計量檢查的實踐運用策略

1.加強電力營銷的利用

隨著社會的不斷發展與創新，科學技術也已經得到了極大的完善，現如今互聯網的時代到來，大數據的概念也被人們越來越重視了。因為大數據所蘊含的信息量是非常大的，其安全性也高，所以擁有著更高的利用價值，在電力企業當中營銷板塊的大數據模式的應用，已經成為了主要的引導地位，這樣不僅僅能夠建立良好的數字化資源，還可以實現企業多元化的發展，從而避免竊電情況的發生，并提高了企業工作人員的整體效率，也是為電力企業長久的發展獲得了保障。

2.優化反竊電的檢查方式

當大數據被廣泛運用后，電力企業應該采用集成化的方式進行開展，這樣電力企業有效的提升了工作的效率，還節省出了更多的人力，這樣的效果非常的明顯。許多電力工作的人員對大數據熟練掌握以后，并不需要隨時隨地的展開檢查，也不需要經常與電力用戶進行接觸，從而造成難以避免的矛盾現象。可以通過大數據的方式對用戶的電力使用情況和需求進行詳細的分析，從而進行科學合理的數據測試，便能夠在反竊電的檢查里面得到更高的效率。當電力技術人員得到大數據的支持后，能夠更好的幫助電力用戶體驗得到良好的改善效果，也可以對不同的電力用戶給予保障，電力系統也能得到穩定的有效維護。大數據目前已經成為了電力計量檢查的主要組成部分，只有掌握了該項技術才能夠變得越來越便捷，同時還能夠制定更多智能化的措施，從而為電力計量檢查提供長久的保障。

3.優化系統的設計

因為大數據的不斷加強，電力計量檢查的系統也需要得到創新，從而進一步幫助電力計量檢查的工作展開，應該對大數據的功能和優勢做出比較好的結合，需要在大數據的系統方面提升可靠性與可行性，打造一個全新大數據系統，更好的對電力計量檢查進行實時的監控效果。

三、結語

電力資源已經成為了群眾日常生活當中必不可分的部分，而電力計量檢查數據的準確性對電力企業影響極大。所以電力企業可以利用大數據的系統，通過自動化和智能化進行詳細的分析與檢查，能夠有效的運用數據分析模型和數據的特征。利用數據的支持計量和檢查工作當中的各個階段，做到事前的預防和處理運行，能夠更好的幫助電力計量檢查的穩定性。

參考文獻：

[1]李景佶.大數據分析在電力計量檢查的實踐運用[J].電子技術與軟件工程，2021（01）：230-231.

[2]寶慧青.大數據分析在電力計量檢查的應用[J].應用能源技術，2020（11）：7-9.

[3]劉化社.大數據分析在電力計量檢查的應用[J].集成電路應用，2019，36（12）：58-59.DOI：10.19339/j.issn.1674-2583.2019.12.027.