基于智能制造的自動化關鍵技術分析

摘 要：在我國科學技術水平不斷提升的背景下，各行業的發展速度也在加快，同時對各類先進性技術手段的應用也在加大，特別是新出現的人工智能科技與控制技術，其結合可以形成智能化的生產調節系統，這在制造行業的發展過程中有著非常突出的作用，基于智能制造的自動化關鍵技術不僅可以提高生產效率，同時還可以使智能化設備實現自動運轉，這很大程度上節約了人力，促進了企業經濟效益的提升。對此，本文對基于智能制造的特征進行了闡述，并分析了自動化關鍵技術改變制造業生產方式的具體情況，最后總結了智能制造與自動化關鍵技術的發展趨勢，以期可以彌補相關研究工作的空缺，并為相關行業的后續發展提供一定借鑒。

關鍵詞：智能制造;自動化關鍵技術;分析

一、智能制造的特性

為了保障企業的穩定化發展，相應的企業領導人就需要注重對智能制造的應用，其可以被概括為制作業技術，主要是為了提升勞動生產率與企業的利潤率。在該技術的運用過程中，其憑借著低耗能生產方式、低人力資源消耗量的特點獲得了大范圍應用，特別是在制造業的生產環節中應用范圍較廣。智能制造主動將智能化控制技術與信息化設備相結合，這一先進的生產模式可以匯聚不同崗位技術工人所具備的實踐經驗，后續通過數字化管理模式即可發現生產率下降的原因，對影響產品生產質量、加工效率的工藝缺陷有一個全面的掌握，在此基礎上可以對現有的生產模式進行優化，這可以很大程度上降低各類資源的使用率，從而提高生產模式的自動化水平，更好地應對科技變革與社會環境變化所帶來的挑戰。與此同時，智能控制在制造業生產環節中的應用還可以實現智能化的生產模式，其能夠替代普通技術工人參與勞動，在生產較為復雜的領域還可以逐步形成人機一體化的作業模式，這可以彌補傳統制作模式的不足，完成對加工精度要去較高的產品生產活動，以此來提高產品生產的質量，提升企業的整體效益[1]。

二、自動化關鍵技術改進制造業生產方式

自動化關鍵技術的普及與應用改變了我國制造業的發展方向，其作為一項先進性的技術手段，可以提升機械產品生產活動的安全性。在實際的制造業生產過程中，大部分制造業企業為了降低市場成本，大都是使用人工操作來開展實際的生產工作，但長期工作的人員難免會由于自身狀況不佳的問題而出現人工操作失誤，這會造成機械設備故障問題，嚴重時還會產生安全事故問題，這不僅影響企業的正常運營，同時還會讓投資方遭受較大的損失。引進自動化關鍵技術則可以很好地規避這一系列問題，其通過智能化生產加工技術的應用可以避免各位安全事故，技術人員可以通過內部控制軟件使設備自動運行，在機器設備遭遇意外時可以停止運作，這可以很大程度上降低安全事故所造成的生產損失。與此同時，自動化關鍵技術還具有低能耗的特征，在制造業生產環節中的應用可以提高生產效率。在自動運作的智能制造體系中，相關人員可以對各類機械設備的使用時間進行控制，帶有自動化調控功能的生產線可以實現全天候自動運作，這可以大大減少技術人員的參與，從而降低市場活動中所耗費的人工費用，同時也可以避免生產活動受到技術工人工作模式的限制，這可以在保證機械化自動生產機制的穩定度同時，全面提升制造業生產工作的質量與水平。

三、智能制造與自動化關鍵技術

1.物聯網技術

在我國自動化技術逐漸趨于成熟的背景下，微處理器、控制器等設備在制造業企業中得到了普遍性應用，這對企業生產工作整體水平的提升有著很大的促進性作用。同時，基于智能制造的自動化關鍵技術也獲得了快速發展，其不僅實現了企業生產效能的強化，同時也提升了企業生產工藝水平。為了進一步推動企業的發展，就需要基于加大對物聯網技術的應用，其是基于物理設備端的各類傳感器來建立跨領域的物聯網，其在制造業企業生產環節中的應用中可以實現對各方面數據信息的采集，企業可以根據所搜集到的數據來分析現階段的生產情況，同時對目前的生產加工工藝進行改進，這可以在降低材料消耗量的同時，進一步控制生產成本，從而實現企業生產效益的提升。為了更好地提升生產產品的質量，相應的制造業企業也要立足于自身的經營情況，正確分析目前生產加工工藝的合理性，掌握生產工作的實際情況，并選擇配置技術難度較低、后期便于維護的設備，并在生產線上布置壓力傳感器、聲音傳感器等設備，這可以便于后臺數據分類和處理，將智能化制造模式的可視化、集成化基本特征予以突出，將物聯網技術與生產工藝深度融合，進而促進產品功能設計、生產工藝得到優化，以此來為后續生產工作的開展奠定良好的基礎。

2.云制造與云計算技術

快速發展的自動化關鍵技術也改變了工業品的生產方式，基于智能制造的自動化關鍵技術是科學技術層面的跨越式發展，云制造和云計算技術的應用實現了智能制造領域設備、管理系統與生產方式的統一。在實際的應用過程中，相應的制造業企業就需要對自身工業品的生產方式有一定的了解，并將用于生產活動的社會資源、技術資源、客戶所提出的產品需求等進行匹配，以此來構建按需生產的作業模式，使客戶可以通過網絡系統來探知生產線上智能化設備的運作方式，進而給客戶提供速度較快的在線服務，這可以提升客戶的滿意度。同時，云制造與云計算技術的使用還可以將海量的信息數據整合到數據庫中，這可以做好數據集成工作，同時將各類要素整合到生產體系中，進而使企業生產活動可以與產品銷售活動融為一體，以此來為后續生產工作提供準確的數據支撐。后續制造業企業管理者也可以利用數據模擬技術、仿真技術等來搭建大型系統模型，將產品生產過程中機械設備的運作方式等進行模擬，這可以預知產品的使用效果，對產品所存在的問題進行全方面了解，這既可以提升產品的實際質量，也可以改進制造業的生產效能。

3.工業機器人技術與智能調節技術

在制造業企業的實際發展過程中，為了進一步提高生產效能，工業機器人技術與智能調節技術的應用也非常廣泛，其主要是在生產過程中運用工業機器人來實現對產品生產方式的實時調控，工業機器人具備較強的敏捷性，在實際的應用過程中可以適應較為復雜的工作環境，同時還可以根據外部生產環境條件的變化來自動調整內部參數，這可以實現制造技術的優化，也可以提高生產資源的利用率。相應的工作人員也可以通過操縱傳感器以及調節工業機器人的運作機制等來強化各類自動化設備的協調能力，后續根據具體的生產任務來將產品部件拆分為多個層級，進而快速投入不間斷的生產加工活動之中，這可以突破傳統制造模式的局限，發揮智能工業機器人與智能調節技術的優勢，促進生產目標的實現。

結語

總之，自動化關鍵技術的應用范圍逐漸擴大，為了進一步發揮出其作用，相應的制造業企業就需要深入認識到自動化關鍵技術的優勢，在實際的生產過程中合理應用，以此來實現企業整體經營水平的提升。

參考文獻

[1]孫柏林.未來智能裝備制造業發展趨勢述評[J].自動化儀表，2013，34（01）：1-5系統研究[J].航天制造技術，2021（05）：12-18.

[2]劉小春，張蕾.智能制造與機器人應用關鍵技術及發展趨勢[J].現代農機，2021（05）：118-120.

韓飛躍（1984― ），男，山西省長治市，漢族，本科，清華大學天津高端裝備研究院，機械工程師，主要研究方向為自動化高端裝備。E20289F2-F588-44CF-A608-A041EC0BCC53